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隨機信號分析 版權信息
- ISBN：9787560667638
- 條形碼：9787560667638 ; 978-7-5606-6763-8
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
隨機信號分析 本書特色
本書的特色在于用易懂的語言和例子解釋相關的隨機分析理論。 另外，本書還充分結合并靈活應用了信號與系統課程的知識點來分析隨機信號的時頻域特征和隨機信號通過線性時不變系統的時頻域特征。
隨機信號分析 內容簡介
本書以確定信號的時頻域分析和概率論為基礎，介紹了隨機信號分析的基本原理，包括隨機過程及其統計特征、隨機過程的功率譜密度、隨機信號通過線性時不變系統分析、窄帶隨機過程分析等內容。同時，本書還將理論與工程應用相結合，引入了隨機信號分析在電子信息、通信工程等方面的應用實例。
隨機信號分析 目錄
第1章 隨機變量及其統計特性 1
1.1 隨機現象的基本概念 1
1.1.1 隨機事件之間的關系 2
1.1.2 概率的定義及其性質 3
1.1.3 條件概率和乘法定理 4
1.1.4 全概率公式 5
1.1.5 貝葉斯公式 5
1.1.6 事件的獨立性 6
1.2 隨機變量及分布函數 7
1.2.1 一維隨機變量及其分布函數 7
1.2.2 多維隨機變量及其分布函數 11
1.3 隨機變量函數的概率分布 13
1.3.1 一維隨機變量函數的分布 13
1.3.2 多維隨機變量函數的分布 14
1.4 隨機變量的數字特征 16
1.4.1 隨機變量的均值及性質 16
1.4.2 方差及性質 18
1.4.3 矩 20
1.4.4 統計獨立與不相關 22
1.5 復隨機變量 22
1.6 矩母函數、 特征函數 23
習題 25
第2章 隨機過程及其統計特性 28
2.1 隨機過程的概念及分類 28
2.1.1 隨機過程的概念 28
2.1.2 隨機過程的分類 30
2.2 隨機過程的有限維分布 33
2.2.1 一維分布函數與一維概率密度函數 33
2.2.2 二維分布函數與二維聯合概率密度函數 34
2.2.3 n維分布函數與n維概率密度函數 36
2.2.4 有限維分布與Kolmogorov定理 37
2.3 隨機過程的數字特征 37
2.4 隨機過程的特征函數 46
2.5 復隨機過程 47
2.6 隨機序列及其數字特征 48
習題 49
第3章 平穩隨機過程 52
3.1 平穩隨機過程 52
3.1.1 嚴平穩隨機過程 52
3.1.2 寬平穩隨機過程 54
3.2 平穩隨機過程的自相關函數及性質 57
3.3 平穩隨機過程的相關系數和相關時間 62
3.4 平穩相依隨機過程的互相關函數及其性質 63
3.5 復平穩隨機過程的平穩性 65
3.6 平穩隨機過程的各態歷經性 65
3.6.1 各態歷經性(又稱為遍歷性)的定義 66
3.6.2 聯合寬遍歷 68
3.7 正態隨機過程 69
習題 72
第4章 確定信號的時頻域分析 75
4.1 信號的時域分析 75
4.1.1 信號的概述 75
4.1.2 信號的分類 75
4.1.3 常用的連續時間信號 76
4.1.4 常用的離散時間信號 79
4.2 系統的時域分析 80
4.2.1 系統的互聯 81
4.2.2 系統的分類 82
4.2.3 確定信號通過線性時不變系統的分析 83
4.2.4 用微分和差分方程描述的因果LTI系統 84
4.3 信號與系統的頻域分析 85
4.3.1 連續時間信號的傅里葉變換 85
4.3.2 常用的傅里葉變換對 86
4.3.3 連續時間傅里葉變換的性質 89
4.3.4 離散時間信號的傅里葉變換 92
習題 94
第5章 隨機信號的功率譜 96
5.1 功率譜密度 96
5.2 功率譜密度與自相關函數之間的關系 99
5.3 實平穩隨機過程功率譜密度的性質 103
5.4 實平穩隨機過程的有理功率譜密度 104
5.5 聯合平穩隨機過程的互譜密度及性質 105
5.6 白噪聲 109
習題 113
第6章 隨機信號通過線性時不變系統 115
6.1 確定信號通過LTI系統 115
6.1.1 LTI系統的時域分析(零狀態響應) 115
6.1.2 LTI系統的頻域分析 116
6.1.3 LTI系統的因果性和常見的因果LTI系統 117
6.2 隨機信號通過LTI系統
118
6.2.1 隨機信號通過LTI系統的時域分析法 118
6.2.2 平穩隨機過程通過LTI系統的頻域分析法 125
6.2.3 隨機信號的線性組合通過LTI系統 128
6.3 白噪聲通過LTI系統
129
6.3.1 等效噪聲帶寬 129
6.3.2 白噪聲通過理想低通濾波器 132
6.3.3 白噪聲通過理想帶通濾波器 133
6.3.4 白噪聲通過具有高斯頻率特性的線性系統 135
6.4 LTI系統輸出隨機過程的概率分布
136
6.5 平穩隨機序列通過LTI系統
138
習題 140
第7章 窄帶隨機過程與希爾伯特變換 144
7.1 希爾伯特變換 144
7.1.1 希爾伯特變換和逆變換 144
7.1.2 希爾伯特變換的性質 146
7.1.3 解析信號 150
7.2 窄帶隨機過程
152
7.2.1 窄帶隨機過程的概念 152
7.2.2 窄帶隨機過程的性質 153
7.3 窄帶高斯隨機過程的包絡和相位的概率分布
157
7.3.1 窄帶隨機過程的包絡與相位在同一時刻的概率密度 157
7.3.2 移動通信系統中瑞利衰落特性分析 159
7.3.3 窄帶高斯隨機過程包絡平方的一維概率密度 160
7.4余弦信號與窄帶隨機過程之和的包絡與相位的概率密度函數
161
習題 164
第8章 常見的隨機過程 167
8.1 馬爾可夫（Markov）過程
167
8.1.1 馬爾可夫鏈的定義 167
8.1.2 馬爾可夫鏈的統計特性 168
8.1.3 切普曼柯爾莫哥洛夫方程 170
8.1.4 馬爾可夫鏈的狀態分類 172
8.2 獨立增量過程 176
習題 178
參考文獻 180
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