掃一掃
關注中圖網
官方微博
本類五星書更多>
-
>
公路車寶典(ZINN的公路車維修與保養秘籍)
-
>
晶體管電路設計(下)
-
>
基于個性化設計策略的智能交通系統關鍵技術
-
>
花樣百出:貴州少數民族圖案填色
-
>
山東教育出版社有限公司技術轉移與技術創新歷史叢書中國高等技術教育的蘇化(1949—1961)以北京地區為中心
-
>
鐵路機車概要.交流傳動內燃.電力機車
-
>
利維坦的道德困境:早期現代政治哲學的問題與脈絡
電磁環境效應機理智能挖掘 版權信息
- ISBN：9787118128048
- 條形碼：9787118128048 ; 978-7-118-12804-8
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
電磁環境效應機理智能挖掘 內容簡介
本書介紹了貝葉斯網絡在雷達等電子信息系統復雜電磁環境效應機理分析研究中的應用，包括電磁環境表征、效應表征、數據離散量化與空間劃分、基于貝葉斯網絡的效應建模、效應機理推理分析與敏感性分析、案例驗證等內容，涵蓋了基于試驗數據開展效應分析的全流程。
電磁環境效應機理智能挖掘 目錄
第1章 緒論
1．1 概述
1．2 電磁環境效應與效應機理
1．2．1 電磁環境
1．2．2 電磁環境效應
1．2．3 電磁環境效應機理
1．3 效應機理研究中的問題和困難
1．3．1 輸出效應模糊，定量分析難
1．3．2 受體樣式多，規律總結難
1．3．3 歷史數據多，有效利用難
1．3．4 相關關系易尋，因果關系難證
1．4 貝葉斯網絡應用于效應機理研究
1．4．1 貝葉斯理論及貝葉斯網絡
1．4．2 貝葉斯網絡應用于效應機理研究的數學描述
1．4．3 貝葉斯網絡應用于效應機理研究需要解決的問題
1．5 基于貝葉斯網絡的電磁環境效應機理分析框架
第2章 雷達典型電磁環境及表征方法
2．1 電磁環境信號特性
2．1．1 壓制干擾信號特性分析
2．1．2 欺騙干擾信號特性分析
2．1．3 雜波信號特性分析
2．1．4 背景信號特性分析
2．1．5 復雜電磁環境要素特性參數
2．2 電磁環境要素參數提煉
2．2．1 參數提煉基本原理
2．2．2 壓制干擾參數提煉
2．2．3 欺騙干擾參數提煉
2．2．4 雜波參數提煉
2．2．5 背景信號參數提煉
2．2．6 電磁環境要素參數表征集
2．3 小結
第3章 雷達電磁環境效應分析及表征方法
3．1 基于領域知識的效應特征提取
3．1．1 雷達系統效應特征分析
3．1．2 雷達系統效應指標計算方法
3．1．3 雷達系統效應表征參數集
3．2 基于機器學習的效應特征提取
3．2．1 深度卷積神經網絡
3．2．2 基于卷積神經網絡的P顯圖像特征提取
3．3 融合領域知識與機器學習的效應特征構建
3．3．1 效應特征及融合方法
3．3．2 分析驗證
3．4 融合信號層與應用層的效應特征構建
3．4．1 基本理論與方法
3．4．2 分析驗證
3．5 小結
第4章 特征選擇與離散量化方法
4．1 特征選擇方法
4．1．1 典型流形學習算法
4．1．2 改進流形學習算法
4．1．3 特征評價
4．2 特征空間劃分方法
4．2．1 均勻劃分
4．2．2 非均勻劃分
4．2．3 K均值聚類
4．2．4 不同劃分方法精度對比分析
4．3 小結
……
第5章 效應機理貝葉斯網絡建模與推理分析
第6章 雷達電磁環境效應機理分析案例
參考文獻
1．1 概述
1．2 電磁環境效應與效應機理
1．2．1 電磁環境
1．2．2 電磁環境效應
1．2．3 電磁環境效應機理
1．3 效應機理研究中的問題和困難
1．3．1 輸出效應模糊，定量分析難
1．3．2 受體樣式多，規律總結難
1．3．3 歷史數據多，有效利用難
1．3．4 相關關系易尋，因果關系難證
1．4 貝葉斯網絡應用于效應機理研究
1．4．1 貝葉斯理論及貝葉斯網絡
1．4．2 貝葉斯網絡應用于效應機理研究的數學描述
1．4．3 貝葉斯網絡應用于效應機理研究需要解決的問題
1．5 基于貝葉斯網絡的電磁環境效應機理分析框架
第2章 雷達典型電磁環境及表征方法
2．1 電磁環境信號特性
2．1．1 壓制干擾信號特性分析
2．1．2 欺騙干擾信號特性分析
2．1．3 雜波信號特性分析
2．1．4 背景信號特性分析
2．1．5 復雜電磁環境要素特性參數
2．2 電磁環境要素參數提煉
2．2．1 參數提煉基本原理
2．2．2 壓制干擾參數提煉
2．2．3 欺騙干擾參數提煉
2．2．4 雜波參數提煉
2．2．5 背景信號參數提煉
2．2．6 電磁環境要素參數表征集
2．3 小結
第3章 雷達電磁環境效應分析及表征方法
3．1 基于領域知識的效應特征提取
3．1．1 雷達系統效應特征分析
3．1．2 雷達系統效應指標計算方法
3．1．3 雷達系統效應表征參數集
3．2 基于機器學習的效應特征提取
3．2．1 深度卷積神經網絡
3．2．2 基于卷積神經網絡的P顯圖像特征提取
3．3 融合領域知識與機器學習的效應特征構建
3．3．1 效應特征及融合方法
3．3．2 分析驗證
3．4 融合信號層與應用層的效應特征構建
3．4．1 基本理論與方法
3．4．2 分析驗證
3．5 小結
第4章 特征選擇與離散量化方法
4．1 特征選擇方法
4．1．1 典型流形學習算法
4．1．2 改進流形學習算法
4．1．3 特征評價
4．2 特征空間劃分方法
4．2．1 均勻劃分
4．2．2 非均勻劃分
4．2．3 K均值聚類
4．2．4 不同劃分方法精度對比分析
4．3 小結
……
第5章 效應機理貝葉斯網絡建模與推理分析
第6章 雷達電磁環境效應機理分析案例
參考文獻
展開全部
電磁環境效應機理智能挖掘 作者簡介
汪連棟，長期從事電子信息裝備試驗與評估、電子信息系統復雜電磁環境效應科研工作，獲 科技進步二等獎2項，軍隊科技進步 等獎5項、二等獎6項，專利9項，合作出版著作10部、譯著2部，發表論文近百篇。
書友推薦
- >
回憶愛瑪儂
- >
中國人在烏蘇里邊疆區:歷史與人類學概述
- >
月亮虎
- >
山海經
- >
姑媽的寶刀
- >
【精裝繪本】畫給孩子的中國神話
- >
新文學天穹兩巨星--魯迅與胡適/紅燭學術叢書(紅燭學術叢書)
- >
有舍有得是人生
本類暢銷
