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智能數字圖像處理實踐 版權信息
- ISBN：9787111719175
- 條形碼：9787111719175 ; 978-7-111-71917-5
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
智能數字圖像處理實踐 內容簡介
本書通過大量的實例介紹如何進行數字圖像處理，既包括傳統數字圖像處理技術，也包括智能數字圖像處理技術。傳統數字圖像處理實踐包括圖像的基本操作、圖像的基本運算、圖像增強處理、圖像復原處理、彩色圖像處理、數學形態學圖像處理、圖像壓縮與編碼技術、圖像分割；智能數字圖像處理實踐包括智能圖像增強處理、智能圖像語義分割、智能圖像彩色化、智能圖像風格化、智能圖像修復處理等內容。<br />本書案例典型，可操作性強，對于每類圖像處理問題都給出了多種實現方法，既適合作為高校數字圖像處理、智能數字圖像處理及相關課程的教材，也適合作為從事相關工作的技術人員的參考書。
智能數字圖像處理實踐 目錄
目 錄
前言
第1章 數字圖像處理實踐基礎 1
1.1 軟件安裝與環境設置 1
1.2 C++圖像編程基礎 11
1.2.1 C++與OpenCV結合處理圖像 11
1.2.2 利用C++的CDib類處理
圖像 14
1.3 Python圖像處理基礎 16
1.3.1 skimage基礎 16
1.3.2 PIL基礎 18
1.3.3 OpenCV基礎 21
第2章 數字圖像處理基礎 24
2.1 實踐：數字圖像處理基礎 24
2.2 相關概念與知識 25
2.3 實踐過程的引導與討論 27
2.4 實踐問題思考 31
第3章 圖像的基本操作實踐 32
3.1 實踐：圖像的基本操作 32
3.2 相關概念與知識 33
3.3 實踐過程的引導與討論 33
3.4 實踐問題思考 35
第4章 圖像的基本運算實踐 36
4.1 實踐：圖像的基本運算 36
4.2 相關概念與知識 37
4.3 實踐過程的引導與討論 40
4.4 實踐問題思考 41
第5章 圖像增強處理實踐 43
5.1 實踐1：圖像點運算增強
處理 43
5.2 實踐2：空域增強處理 44
5.3 實踐3：頻域濾波增強處理 44
5.4 實踐4：彩色化圖像增強
處理 45
5.5 相關概念與知識 46
5.6 實踐過程的引導與討論 48
5.7 實踐問題思考 50
第6章 圖像復原處理實踐 51
6.1 實踐：圖像復原處理 51
6.2 相關概念與知識 52
6.3 實踐過程的引導與討論 52
6.4 實踐問題思考 53
第7章 彩色圖像處理實踐 54
7.1 實踐：彩色圖像處理 54
7.2 相關概念與知識 55
7.3 實踐過程的引導與討論 55
7.4 實踐問題思考 56
第8章 數學形態學圖像處理實踐 57
8.1 實踐：數學形態學圖像
處理 57
8.2 相關概念與知識 58
8.3 實踐過程的引導與討論 59
8.4 實踐問題思考 60
第9章 圖像壓縮與編碼技術實踐 61
9.1 實踐：圖像壓縮與編碼
技術 61
9.2 相關概念與知識 62
9.3 實踐過程的引導與討論 62
9.4 實踐問題思考 63
第10章 圖像分割實踐 64
10.1 實踐：圖像分割 64
10.2 相關概念與知識 65
10.3 實踐過程的引導與討論 66
10.4 實踐問題思考 67
第11章 智能圖像處理基礎知識 68
11.1 實踐：智能圖像處理基礎 68
11.2 相關概念與知識 69
11.3 實踐過程的引導與討論 71
11.4 實踐問題思考 72
第12章 智能圖像增強處理實踐 73
12.1 實踐：智能圖像增強處理 73
12.2 相關概念與知識 74
12.3 實踐過程的引導與討論 75
12.4 實踐問題思考 75
第13章 智能圖像語義分割實踐 76
13.1 實踐：智能圖像語義分割 76
13.2 相關概念與知識 77
13.3 實踐過程的引導與討論 78
13.4 實踐問題思考 79
第14章 智能圖像彩色化實踐 80
14.1 實踐：智能圖像彩色化 80
14.2 相關概念與知識 81
14.3 實踐過程的引導與討論 83
14.4 實踐問題思考 83
第15章 智能圖像風格化實踐 84
15.1 實踐：智能圖像風格化 84
15.2 相關概念與知識 85
15.3 實踐過程的引導與討論 88
15.4 實踐問題思考 89
第16章 智能圖像修復處理實踐 90
16.1 實踐：智能圖像修復處理 90
16.2 相關概念與知識 91
16.3 實踐過程的引導與討論 95
16.4 實踐問題思考 95
附錄A 基于CDib的C++圖像處理
參考代碼 96
附錄B 基于OpenCV的C++圖像
處理參考代碼 169
參考文獻 218
前言
第1章 數字圖像處理實踐基礎 1
1.1 軟件安裝與環境設置 1
1.2 C++圖像編程基礎 11
1.2.1 C++與OpenCV結合處理圖像 11
1.2.2 利用C++的CDib類處理
圖像 14
1.3 Python圖像處理基礎 16
1.3.1 skimage基礎 16
1.3.2 PIL基礎 18
1.3.3 OpenCV基礎 21
第2章 數字圖像處理基礎 24
2.1 實踐：數字圖像處理基礎 24
2.2 相關概念與知識 25
2.3 實踐過程的引導與討論 27
2.4 實踐問題思考 31
第3章 圖像的基本操作實踐 32
3.1 實踐：圖像的基本操作 32
3.2 相關概念與知識 33
3.3 實踐過程的引導與討論 33
3.4 實踐問題思考 35
第4章 圖像的基本運算實踐 36
4.1 實踐：圖像的基本運算 36
4.2 相關概念與知識 37
4.3 實踐過程的引導與討論 40
4.4 實踐問題思考 41
第5章 圖像增強處理實踐 43
5.1 實踐1：圖像點運算增強
處理 43
5.2 實踐2：空域增強處理 44
5.3 實踐3：頻域濾波增強處理 44
5.4 實踐4：彩色化圖像增強
處理 45
5.5 相關概念與知識 46
5.6 實踐過程的引導與討論 48
5.7 實踐問題思考 50
第6章 圖像復原處理實踐 51
6.1 實踐：圖像復原處理 51
6.2 相關概念與知識 52
6.3 實踐過程的引導與討論 52
6.4 實踐問題思考 53
第7章 彩色圖像處理實踐 54
7.1 實踐：彩色圖像處理 54
7.2 相關概念與知識 55
7.3 實踐過程的引導與討論 55
7.4 實踐問題思考 56
第8章 數學形態學圖像處理實踐 57
8.1 實踐：數學形態學圖像
處理 57
8.2 相關概念與知識 58
8.3 實踐過程的引導與討論 59
8.4 實踐問題思考 60
第9章 圖像壓縮與編碼技術實踐 61
9.1 實踐：圖像壓縮與編碼
技術 61
9.2 相關概念與知識 62
9.3 實踐過程的引導與討論 62
9.4 實踐問題思考 63
第10章 圖像分割實踐 64
10.1 實踐：圖像分割 64
10.2 相關概念與知識 65
10.3 實踐過程的引導與討論 66
10.4 實踐問題思考 67
第11章 智能圖像處理基礎知識 68
11.1 實踐：智能圖像處理基礎 68
11.2 相關概念與知識 69
11.3 實踐過程的引導與討論 71
11.4 實踐問題思考 72
第12章 智能圖像增強處理實踐 73
12.1 實踐：智能圖像增強處理 73
12.2 相關概念與知識 74
12.3 實踐過程的引導與討論 75
12.4 實踐問題思考 75
第13章 智能圖像語義分割實踐 76
13.1 實踐：智能圖像語義分割 76
13.2 相關概念與知識 77
13.3 實踐過程的引導與討論 78
13.4 實踐問題思考 79
第14章 智能圖像彩色化實踐 80
14.1 實踐：智能圖像彩色化 80
14.2 相關概念與知識 81
14.3 實踐過程的引導與討論 83
14.4 實踐問題思考 83
第15章 智能圖像風格化實踐 84
15.1 實踐：智能圖像風格化 84
15.2 相關概念與知識 85
15.3 實踐過程的引導與討論 88
15.4 實踐問題思考 89
第16章 智能圖像修復處理實踐 90
16.1 實踐：智能圖像修復處理 90
16.2 相關概念與知識 91
16.3 實踐過程的引導與討論 95
16.4 實踐問題思考 95
附錄A 基于CDib的C++圖像處理
參考代碼 96
附錄B 基于OpenCV的C++圖像
處理參考代碼 169
參考文獻 218
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