掃一掃
關(guān)注中圖網(wǎng)
官方微博
本類五星書更多>
-
>
公路車寶典(ZINN的公路車維修與保養(yǎng)秘籍)
-
>
晶體管電路設(shè)計(下)
-
>
基于個性化設(shè)計策略的智能交通系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)
-
>
花樣百出:貴州少數(shù)民族圖案填色
-
>
山東教育出版社有限公司技術(shù)轉(zhuǎn)移與技術(shù)創(chuàng)新歷史叢書中國高等技術(shù)教育的蘇化(1949—1961)以北京地區(qū)為中心
-
>
鐵路機(jī)車概要.交流傳動內(nèi)燃.電力機(jī)車
-
>
利維坦的道德困境:早期現(xiàn)代政治哲學(xué)的問題與脈絡(luò)
多傳感器編隊(duì)目標(biāo)跟蹤技術(shù)(第2版) 版權(quán)信息
- ISBN：9787121451362
- 條形碼：9787121451362 ; 978-7-121-45136-2
- 裝幀：平塑
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
多傳感器編隊(duì)目標(biāo)跟蹤技術(shù)(第2版) 內(nèi)容簡介
本書是關(guān)于多傳感器編隊(duì)目標(biāo)跟蹤技術(shù)的專著，是著者對國內(nèi)外近30年來該領(lǐng)域的研究進(jìn)展和自身研究成果的總結(jié)。全書共8章，主要內(nèi)容包括緒論、編隊(duì)目標(biāo)航跡起始算法、復(fù)雜環(huán)境下的集中式多傳感器編隊(duì)目標(biāo)跟蹤算法、部分可辨條件下的穩(wěn)態(tài)編隊(duì)跟蹤算法、部分可辨條件下的機(jī)動編隊(duì)跟蹤算法、集中式多傳感器機(jī)動編隊(duì)目標(biāo)跟蹤算法、系統(tǒng)誤差下的編隊(duì)目標(biāo)航跡關(guān)聯(lián)算法、結(jié)論及展望。本書可供信息工程、C3I系統(tǒng)、雷達(dá)工程、電子對抗、紅外、聲吶、軍事指揮等專業(yè)的科技人員閱讀和參考，還可作為上述專業(yè)的高年級本科生或研究生教材，同時可供激光、機(jī)器人、遙感、遙測等領(lǐng)域的工程技術(shù)人員參考。
多傳感器編隊(duì)目標(biāo)跟蹤技術(shù)(第2版) 目錄
目 錄
第1章 緒論 1
1.1 研究背景 1
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀 3
1.2.1 航跡起始 3
1.2.2 航跡維持 4
1.2.3 機(jī)動跟蹤 4
1.2.4 多源航跡融合 4
1.3 多傳感器編隊(duì)目標(biāo)跟蹤技術(shù)中有待解決的一些關(guān)鍵問題 6
1.3.1 復(fù)雜環(huán)境下的編隊(duì)目標(biāo)航跡起始技術(shù) 6
1.3.2 復(fù)雜環(huán)境下的集中式多傳感器編隊(duì)目標(biāo)跟蹤技術(shù) 8
1.3.3 集中式多傳感器機(jī)動編隊(duì)目標(biāo)跟蹤技術(shù) 8
1.3.4 系統(tǒng)誤差下的編隊(duì)目標(biāo)航跡關(guān)聯(lián)技術(shù) 9
1.4 本書的主要內(nèi)容及安排 11
第2章 編隊(duì)目標(biāo)航跡起始算法 13
2.1 引言 13
2.2 基于相對位置矢量的編隊(duì)目標(biāo)灰色航跡起始算法 13
2.2.1 基于循環(huán)閾值模型的編隊(duì)預(yù)分割 15
2.2.2 基于編隊(duì)中心點(diǎn)的預(yù)互聯(lián) 16
2.2.3 基于相對位置矢量的灰色關(guān)聯(lián)模型 17
2.2.4 編隊(duì)內(nèi)目標(biāo)航跡的確認(rèn) 23
2.2.5 編隊(duì)目標(biāo)狀態(tài)矩陣的建立 24
2.2.6 仿真比較與分析 24
2.2.7 討論 39
2.3 基于相位相關(guān)的部分可辨編隊(duì)航跡起始算法 39
2.3.1 問題描述 40
2.3.2 基于編隊(duì)中心點(diǎn)的預(yù)互聯(lián) 41
2.3.3 編隊(duì)成員數(shù)據(jù)空間描述 42
2.3.4 編隊(duì)結(jié)構(gòu)對準(zhǔn)?旋轉(zhuǎn)角估計 44
2.3.5 編隊(duì)結(jié)構(gòu)對準(zhǔn)?平移量估計 45
2.3.6 改進(jìn)的近鄰精細(xì)關(guān)聯(lián) 46
2.3.7 精細(xì)關(guān)聯(lián)算法流程 49
2.3.8 仿真比較與分析 50
2.4 集中式多傳感器編隊(duì)目標(biāo)灰色航跡起始算法 61
2.4.1 多傳感器編隊(duì)目標(biāo)航跡起始框架 61
2.4.2 多傳感器預(yù)互聯(lián)編隊(duì)內(nèi)雜波的剔除 62
2.4.3 多傳感器編隊(duì)內(nèi)量測合并模型 63
2.4.4 航跡得分模型的建立 64
2.5 基于運(yùn)動狀態(tài)的集中式多傳感器編隊(duì)目標(biāo)航跡起始算法 66
2.5.1 同狀態(tài)航跡子編隊(duì)獲取模型 67
2.5.2 多傳感器同狀態(tài)編隊(duì)互聯(lián)模型 70
2.5.3 編隊(duì)內(nèi)航跡精確關(guān)聯(lián)合并模型 71
2.6 仿真比較與分析 72
2.6.1 仿真環(huán)境 72
2.6.2 仿真結(jié)果與分析 73
2.7 本章小結(jié) 80
第3章 復(fù)雜環(huán)境下的集中式多傳感器編隊(duì)目標(biāo)跟蹤算法 82
3.1 引言 82
3.2 系統(tǒng)描述 82
3.3 云雨雜波剔除模型和帶狀干擾剔除模型 83
3.3.1 云雨雜波剔除模型 84
3.3.2 帶狀干擾剔除模型 86
3.3.3 驗(yàn)證分析 86
3.4 基于模板匹配的集中式多傳感器編隊(duì)目標(biāo)跟蹤算法 89
3.4.1 基于編隊(duì)整體的預(yù)互聯(lián) 89
3.4.2 模板匹配模型的建立 90
3.4.3 編隊(duì)內(nèi)航跡的狀態(tài)更新 94
3.4.4 討論 94
3.5 基于形狀方位描述符的集中式多傳感器編隊(duì)目標(biāo)粒子濾波算法 95
3.5.1 編隊(duì)目標(biāo)形狀矢量的建立 95
3.5.2 相似度模型的建立 97
3.5.3 冗余圖像的剔除 99
3.5.4 基于粒子濾波的狀態(tài)更新 100
3.6 仿真比較與分析 100
3.6.1 仿真環(huán)境 100
3.6.2 仿真結(jié)果與分析 101
3.7 本章小結(jié) 104
第4章 部分可辨條件下的穩(wěn)態(tài)編隊(duì)跟蹤算法 106
4.1 引言 106
4.2 基于序貫航跡擬合的穩(wěn)態(tài)編隊(duì)精細(xì)跟蹤算法 107
4.2.1 問題描述 107
4.2.2 小二乘法簡述及外推方法 108
4.2.3 狀態(tài)更新與協(xié)方差更新 112
4.2.4 加權(quán)系數(shù)的確定 115
4.2.5 算法流程框架 116
4.2.6 時間復(fù)雜度分析 117
4.3 基于ICP的穩(wěn)態(tài)部分可辨編隊(duì)精細(xì)跟蹤算法 118
4.3.1 ICP的基本思想 118
4.3.2 點(diǎn)航映射關(guān)聯(lián) 119
4.3.3 旋轉(zhuǎn)與平移參數(shù)估計 121
4.3.4 關(guān)聯(lián)算法流程 124
4.3.5 漏關(guān)聯(lián)量測填補(bǔ) 125
4.3.6 基于多模型的濾波更新 126
4.4 仿真比較與分析 127
4.4.1 仿真環(huán)境 128
4.4.2 仿真結(jié)果與分析 129
4.5 本章小結(jié) 135
第5章 部分可辨條件下的機(jī)動編隊(duì)跟蹤算法 136
5.1 引言 136
5.2 基于復(fù)數(shù)域拓?fù)涿枋龅木庩?duì)分裂機(jī)動跟蹤算法 137
5.2.1 編隊(duì)分裂機(jī)動模式分析 137
5.2.2 編隊(duì)分裂機(jī)動建模與主要步驟 139
5.2.3 單目標(biāo)離群的判決滑窗內(nèi)航跡重建 141
5.2.4 編隊(duì)整體分裂判決的滑窗內(nèi)航跡重建 146
5.2.5 仿真比較與分析 149
5.3 基于拓?fù)淠：龑?zhǔn)的編隊(duì)合并機(jī)動跟蹤算法 158
5.3.1 編隊(duì)合并機(jī)動模式分析 158
5.3.2 編隊(duì)合并機(jī)動建模與主要步驟 161
5.3.3 模糊因素集的建立 164
5.3.4 權(quán)重的分配 167
5.3.5 對準(zhǔn)關(guān)聯(lián)準(zhǔn)則 167
5.3.6 多義性處理 169
5.3.7 仿真比較與分析 170
5.4 本章小結(jié) 178
第6章 集中式多傳感器機(jī)動編隊(duì)目標(biāo)跟蹤算法 180
6.1 引言 180
6.2 典型機(jī)動編隊(duì)目標(biāo)跟蹤模型的建立 180
6.2.1 編隊(duì)整體機(jī)動跟蹤模型的建立 180
6.2.2 編隊(duì)分裂跟蹤模型的建立 184
6.2.3 編隊(duì)合并跟蹤模型的建立 186
6.2.4 編隊(duì)分散跟蹤模型的建立 188
6.3 變結(jié)構(gòu)JPDA機(jī)動編隊(duì)目標(biāo)跟蹤算法 191
6.3.1 事件的定義 191
6.3.2 編隊(duì)確認(rèn)矩陣的建立 192
6.3.3 編隊(duì)互聯(lián)矩陣的建立 193
6.3.4 編隊(duì)確認(rèn)矩陣的拆分 195
6.3.5 概率的計算 196
6.3.6 編隊(duì)內(nèi)航跡的狀態(tài)更新 200
6.4 擴(kuò)展廣義S-D分配機(jī)動編隊(duì)目標(biāo)跟蹤算法 200
6.4.1 基本模型的建立 201
6.4.2 編隊(duì)量測的劃分 202
6.4.3 S-D分配問題的構(gòu)造 205
6.4.4 廣義S-D分配問題的構(gòu)造 206
6.4.5 編隊(duì)內(nèi)航跡的狀態(tài)更新 206
6.5 仿真比較與分析 207
6.5.1 仿真環(huán)境 207
6.5.2 仿真結(jié)果 209
6.5.3 仿真分析 211
6.6 本章小結(jié) 213
第7章 系統(tǒng)誤差下的編隊(duì)目標(biāo)航跡關(guān)聯(lián)算法 214
7.1 引言 214
7.2 系統(tǒng)誤差下基于雙重模糊拓?fù)涞木庩?duì)目標(biāo)航跡關(guān)聯(lián)算法 215
7.2.1 基于循環(huán)閾值模型的編隊(duì)航跡識別 215
7.2.2 重模糊拓?fù)潢P(guān)聯(lián)模型 216
7.2.3 第二重模糊拓?fù)潢P(guān)聯(lián)模型 221
7.3 系統(tǒng)誤差下基于誤差補(bǔ)償?shù)木庩?duì)目標(biāo)航跡關(guān)聯(lián)算法 223
7.3.1 編隊(duì)航跡狀態(tài)識別模型 223
7.3.2 編隊(duì)航跡系統(tǒng)誤差估計模型 225
7.3.3 誤差補(bǔ)償和編隊(duì)內(nèi)航跡的精確關(guān)聯(lián) 228
7.3.4 討論 228
7.4 基于多源信息互補(bǔ)的編隊(duì)航跡關(guān)聯(lián)算法 229
7.4.1 部分可辨條件下的編隊(duì)航跡關(guān)聯(lián)問題分析 229
7.4.2 時間對準(zhǔn) 231
7.4.3 航跡數(shù)據(jù)空間的描述 232
7.4.4 基于Fourier變換的旋轉(zhuǎn)角及平移量估計 233
7.4.5 編隊(duì)航跡關(guān)聯(lián) 235
7.4.6 基于編隊(duì)整體運(yùn)動模型的斷續(xù)航跡關(guān)聯(lián) 241
7.5 仿真比較與分析 243
7.5.1 仿真環(huán)境 243
7.5.2 仿真結(jié)果與分析 244
7.6 本章小結(jié) 247
第8章 結(jié)論及展望 249
8.1 研究結(jié)論 249
8.2 研究展望 256
附錄A 式（2-17）中閾值參數(shù) 的推導(dǎo) 259
附錄B 式（7-19）的推導(dǎo) 262
參考文獻(xiàn) 266
第1章 緒論 1
1.1 研究背景 1
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀 3
1.2.1 航跡起始 3
1.2.2 航跡維持 4
1.2.3 機(jī)動跟蹤 4
1.2.4 多源航跡融合 4
1.3 多傳感器編隊(duì)目標(biāo)跟蹤技術(shù)中有待解決的一些關(guān)鍵問題 6
1.3.1 復(fù)雜環(huán)境下的編隊(duì)目標(biāo)航跡起始技術(shù) 6
1.3.2 復(fù)雜環(huán)境下的集中式多傳感器編隊(duì)目標(biāo)跟蹤技術(shù) 8
1.3.3 集中式多傳感器機(jī)動編隊(duì)目標(biāo)跟蹤技術(shù) 8
1.3.4 系統(tǒng)誤差下的編隊(duì)目標(biāo)航跡關(guān)聯(lián)技術(shù) 9
1.4 本書的主要內(nèi)容及安排 11
第2章 編隊(duì)目標(biāo)航跡起始算法 13
2.1 引言 13
2.2 基于相對位置矢量的編隊(duì)目標(biāo)灰色航跡起始算法 13
2.2.1 基于循環(huán)閾值模型的編隊(duì)預(yù)分割 15
2.2.2 基于編隊(duì)中心點(diǎn)的預(yù)互聯(lián) 16
2.2.3 基于相對位置矢量的灰色關(guān)聯(lián)模型 17
2.2.4 編隊(duì)內(nèi)目標(biāo)航跡的確認(rèn) 23
2.2.5 編隊(duì)目標(biāo)狀態(tài)矩陣的建立 24
2.2.6 仿真比較與分析 24
2.2.7 討論 39
2.3 基于相位相關(guān)的部分可辨編隊(duì)航跡起始算法 39
2.3.1 問題描述 40
2.3.2 基于編隊(duì)中心點(diǎn)的預(yù)互聯(lián) 41
2.3.3 編隊(duì)成員數(shù)據(jù)空間描述 42
2.3.4 編隊(duì)結(jié)構(gòu)對準(zhǔn)?旋轉(zhuǎn)角估計 44
2.3.5 編隊(duì)結(jié)構(gòu)對準(zhǔn)?平移量估計 45
2.3.6 改進(jìn)的近鄰精細(xì)關(guān)聯(lián) 46
2.3.7 精細(xì)關(guān)聯(lián)算法流程 49
2.3.8 仿真比較與分析 50
2.4 集中式多傳感器編隊(duì)目標(biāo)灰色航跡起始算法 61
2.4.1 多傳感器編隊(duì)目標(biāo)航跡起始框架 61
2.4.2 多傳感器預(yù)互聯(lián)編隊(duì)內(nèi)雜波的剔除 62
2.4.3 多傳感器編隊(duì)內(nèi)量測合并模型 63
2.4.4 航跡得分模型的建立 64
2.5 基于運(yùn)動狀態(tài)的集中式多傳感器編隊(duì)目標(biāo)航跡起始算法 66
2.5.1 同狀態(tài)航跡子編隊(duì)獲取模型 67
2.5.2 多傳感器同狀態(tài)編隊(duì)互聯(lián)模型 70
2.5.3 編隊(duì)內(nèi)航跡精確關(guān)聯(lián)合并模型 71
2.6 仿真比較與分析 72
2.6.1 仿真環(huán)境 72
2.6.2 仿真結(jié)果與分析 73
2.7 本章小結(jié) 80
第3章 復(fù)雜環(huán)境下的集中式多傳感器編隊(duì)目標(biāo)跟蹤算法 82
3.1 引言 82
3.2 系統(tǒng)描述 82
3.3 云雨雜波剔除模型和帶狀干擾剔除模型 83
3.3.1 云雨雜波剔除模型 84
3.3.2 帶狀干擾剔除模型 86
3.3.3 驗(yàn)證分析 86
3.4 基于模板匹配的集中式多傳感器編隊(duì)目標(biāo)跟蹤算法 89
3.4.1 基于編隊(duì)整體的預(yù)互聯(lián) 89
3.4.2 模板匹配模型的建立 90
3.4.3 編隊(duì)內(nèi)航跡的狀態(tài)更新 94
3.4.4 討論 94
3.5 基于形狀方位描述符的集中式多傳感器編隊(duì)目標(biāo)粒子濾波算法 95
3.5.1 編隊(duì)目標(biāo)形狀矢量的建立 95
3.5.2 相似度模型的建立 97
3.5.3 冗余圖像的剔除 99
3.5.4 基于粒子濾波的狀態(tài)更新 100
3.6 仿真比較與分析 100
3.6.1 仿真環(huán)境 100
3.6.2 仿真結(jié)果與分析 101
3.7 本章小結(jié) 104
第4章 部分可辨條件下的穩(wěn)態(tài)編隊(duì)跟蹤算法 106
4.1 引言 106
4.2 基于序貫航跡擬合的穩(wěn)態(tài)編隊(duì)精細(xì)跟蹤算法 107
4.2.1 問題描述 107
4.2.2 小二乘法簡述及外推方法 108
4.2.3 狀態(tài)更新與協(xié)方差更新 112
4.2.4 加權(quán)系數(shù)的確定 115
4.2.5 算法流程框架 116
4.2.6 時間復(fù)雜度分析 117
4.3 基于ICP的穩(wěn)態(tài)部分可辨編隊(duì)精細(xì)跟蹤算法 118
4.3.1 ICP的基本思想 118
4.3.2 點(diǎn)航映射關(guān)聯(lián) 119
4.3.3 旋轉(zhuǎn)與平移參數(shù)估計 121
4.3.4 關(guān)聯(lián)算法流程 124
4.3.5 漏關(guān)聯(lián)量測填補(bǔ) 125
4.3.6 基于多模型的濾波更新 126
4.4 仿真比較與分析 127
4.4.1 仿真環(huán)境 128
4.4.2 仿真結(jié)果與分析 129
4.5 本章小結(jié) 135
第5章 部分可辨條件下的機(jī)動編隊(duì)跟蹤算法 136
5.1 引言 136
5.2 基于復(fù)數(shù)域拓?fù)涿枋龅木庩?duì)分裂機(jī)動跟蹤算法 137
5.2.1 編隊(duì)分裂機(jī)動模式分析 137
5.2.2 編隊(duì)分裂機(jī)動建模與主要步驟 139
5.2.3 單目標(biāo)離群的判決滑窗內(nèi)航跡重建 141
5.2.4 編隊(duì)整體分裂判決的滑窗內(nèi)航跡重建 146
5.2.5 仿真比較與分析 149
5.3 基于拓?fù)淠：龑?zhǔn)的編隊(duì)合并機(jī)動跟蹤算法 158
5.3.1 編隊(duì)合并機(jī)動模式分析 158
5.3.2 編隊(duì)合并機(jī)動建模與主要步驟 161
5.3.3 模糊因素集的建立 164
5.3.4 權(quán)重的分配 167
5.3.5 對準(zhǔn)關(guān)聯(lián)準(zhǔn)則 167
5.3.6 多義性處理 169
5.3.7 仿真比較與分析 170
5.4 本章小結(jié) 178
第6章 集中式多傳感器機(jī)動編隊(duì)目標(biāo)跟蹤算法 180
6.1 引言 180
6.2 典型機(jī)動編隊(duì)目標(biāo)跟蹤模型的建立 180
6.2.1 編隊(duì)整體機(jī)動跟蹤模型的建立 180
6.2.2 編隊(duì)分裂跟蹤模型的建立 184
6.2.3 編隊(duì)合并跟蹤模型的建立 186
6.2.4 編隊(duì)分散跟蹤模型的建立 188
6.3 變結(jié)構(gòu)JPDA機(jī)動編隊(duì)目標(biāo)跟蹤算法 191
6.3.1 事件的定義 191
6.3.2 編隊(duì)確認(rèn)矩陣的建立 192
6.3.3 編隊(duì)互聯(lián)矩陣的建立 193
6.3.4 編隊(duì)確認(rèn)矩陣的拆分 195
6.3.5 概率的計算 196
6.3.6 編隊(duì)內(nèi)航跡的狀態(tài)更新 200
6.4 擴(kuò)展廣義S-D分配機(jī)動編隊(duì)目標(biāo)跟蹤算法 200
6.4.1 基本模型的建立 201
6.4.2 編隊(duì)量測的劃分 202
6.4.3 S-D分配問題的構(gòu)造 205
6.4.4 廣義S-D分配問題的構(gòu)造 206
6.4.5 編隊(duì)內(nèi)航跡的狀態(tài)更新 206
6.5 仿真比較與分析 207
6.5.1 仿真環(huán)境 207
6.5.2 仿真結(jié)果 209
6.5.3 仿真分析 211
6.6 本章小結(jié) 213
第7章 系統(tǒng)誤差下的編隊(duì)目標(biāo)航跡關(guān)聯(lián)算法 214
7.1 引言 214
7.2 系統(tǒng)誤差下基于雙重模糊拓?fù)涞木庩?duì)目標(biāo)航跡關(guān)聯(lián)算法 215
7.2.1 基于循環(huán)閾值模型的編隊(duì)航跡識別 215
7.2.2 重模糊拓?fù)潢P(guān)聯(lián)模型 216
7.2.3 第二重模糊拓?fù)潢P(guān)聯(lián)模型 221
7.3 系統(tǒng)誤差下基于誤差補(bǔ)償?shù)木庩?duì)目標(biāo)航跡關(guān)聯(lián)算法 223
7.3.1 編隊(duì)航跡狀態(tài)識別模型 223
7.3.2 編隊(duì)航跡系統(tǒng)誤差估計模型 225
7.3.3 誤差補(bǔ)償和編隊(duì)內(nèi)航跡的精確關(guān)聯(lián) 228
7.3.4 討論 228
7.4 基于多源信息互補(bǔ)的編隊(duì)航跡關(guān)聯(lián)算法 229
7.4.1 部分可辨條件下的編隊(duì)航跡關(guān)聯(lián)問題分析 229
7.4.2 時間對準(zhǔn) 231
7.4.3 航跡數(shù)據(jù)空間的描述 232
7.4.4 基于Fourier變換的旋轉(zhuǎn)角及平移量估計 233
7.4.5 編隊(duì)航跡關(guān)聯(lián) 235
7.4.6 基于編隊(duì)整體運(yùn)動模型的斷續(xù)航跡關(guān)聯(lián) 241
7.5 仿真比較與分析 243
7.5.1 仿真環(huán)境 243
7.5.2 仿真結(jié)果與分析 244
7.6 本章小結(jié) 247
第8章 結(jié)論及展望 249
8.1 研究結(jié)論 249
8.2 研究展望 256
附錄A 式（2-17）中閾值參數(shù) 的推導(dǎo) 259
附錄B 式（7-19）的推導(dǎo) 262
參考文獻(xiàn) 266
展開全部
多傳感器編隊(duì)目標(biāo)跟蹤技術(shù)(第2版) 作者簡介
國防科技大學(xué)電子科學(xué)學(xué)院博士后，現(xiàn)為海軍航空大學(xué)航空作戰(zhàn)勤務(wù)學(xué)院講師。主要研究領(lǐng)域?yàn)殡娮觽刹煨盘柼幚砑夹g(shù)、無源定位技術(shù)、雷達(dá)目標(biāo)跟蹤技術(shù)。作為課題組長或主要完成人參與完成多項(xiàng)國家自然基金、裝發(fā)預(yù)研基金等項(xiàng)目，在國際國內(nèi)發(fā)表學(xué)術(shù)論文二十余篇。獲中國指揮與控制學(xué)會科技進(jìn)步二等獎一項(xiàng)。
書友推薦
- >
大紅狗在馬戲團(tuán)-大紅狗克里弗-助人
- >
二體千字文
- >
有舍有得是人生
- >
推拿
- >
自卑與超越
- >
姑媽的寶刀
- >
人文閱讀與收藏·良友文學(xué)叢書:一天的工作
- >
企鵝口袋書系列·偉大的思想20:論自然選擇(英漢雙語)
本類暢銷
