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深度學習
運籌學方法及其計算機實現研究 版權信息
- ISBN：9787573114471
- 條形碼：9787573114471 ; 978-7-5731-1447-1
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
運籌學方法及其計算機實現研究 內容簡介
本書系統地介紹了與運籌學有關的主要內容，包括線性規劃、非線性規劃、動態規劃、存儲論、決策論、博弈論、圖與網絡分析、排隊論，重點講述了運籌學的基本概念、基本原理和基本方法。在內容上力求深入淺出，在方法上著重思路的直觀解釋，而且對應用計算機求解運籌學問題進行了講解，以便簡化問題的求解過程，提高學習效率。 本書可供經濟管理、信息科學、應用數學類專業人員研究參考，是一本兼具理論性與實用性的專著，有助于其更好地解決現實生活中遇到的相關問題。
運籌學方法及其計算機實現研究 目錄
第1章 線性規劃
1.1 線性規劃及其數學模型
1.2 線性規劃的單純形法
1.3 線性規劃的矩陣形式
1.4 線性規劃的對偶理論
1.5 運輸問題
1.6 運用WinQSB求解線性規劃問題
第2章 非線性規劃
2.1 基本概念
2.2 凸函數與凸規劃
2.3 一維搜索方法
2.4 無約束極值問題
2.5 約束極值問題
2.6 運用LINGO求解非線性規劃問題
第3章 動態規劃
3.1 動態規劃的特征
3.2 投資分配問題
3.3 “背包”問題
3.4 設備更新問題
3.5 多階段生產安排問題
3.6 動態規劃問題的Excel求解方法
3.7 案例分析及WinQSB軟件應用
第4章 存儲論
4.1 存儲模型的結構及基本概念
4.2 確定性存儲模型
4.3 隨機性存儲模型
第5章 決策論
5.1 決策分析的基本問題
5.2 確定型決策問題
5.3 非確定型決策問題
5.4 風險型決策問題
5.5 案例分析及WinQSB軟件應用
第6章 博弈論
6.1 博弈概述
6.2 矩陣博弈的解
6.3 矩陣博弈的線性規劃解法
6.4 多人非零和博弈
6.5 求解混合策略解的LINGO程序
第7章 圖與網絡分析
7.1 圖與網絡的基本概念
7.2 樹及*小樹問題
7.3 *短路問題
7.4 網絡*大流問題
7.5 用計算機求解網絡規劃問題
7.6 案例分析及WinQSB軟件應用
參考文獻
1.1 線性規劃及其數學模型
1.2 線性規劃的單純形法
1.3 線性規劃的矩陣形式
1.4 線性規劃的對偶理論
1.5 運輸問題
1.6 運用WinQSB求解線性規劃問題
第2章 非線性規劃
2.1 基本概念
2.2 凸函數與凸規劃
2.3 一維搜索方法
2.4 無約束極值問題
2.5 約束極值問題
2.6 運用LINGO求解非線性規劃問題
第3章 動態規劃
3.1 動態規劃的特征
3.2 投資分配問題
3.3 “背包”問題
3.4 設備更新問題
3.5 多階段生產安排問題
3.6 動態規劃問題的Excel求解方法
3.7 案例分析及WinQSB軟件應用
第4章 存儲論
4.1 存儲模型的結構及基本概念
4.2 確定性存儲模型
4.3 隨機性存儲模型
第5章 決策論
5.1 決策分析的基本問題
5.2 確定型決策問題
5.3 非確定型決策問題
5.4 風險型決策問題
5.5 案例分析及WinQSB軟件應用
第6章 博弈論
6.1 博弈概述
6.2 矩陣博弈的解
6.3 矩陣博弈的線性規劃解法
6.4 多人非零和博弈
6.5 求解混合策略解的LINGO程序
第7章 圖與網絡分析
7.1 圖與網絡的基本概念
7.2 樹及*小樹問題
7.3 *短路問題
7.4 網絡*大流問題
7.5 用計算機求解網絡規劃問題
7.6 案例分析及WinQSB軟件應用
參考文獻
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