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統(tǒng)計學
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統(tǒng)計學 版權信息
- ISBN：9787030573285
- 條形碼：9787030573285 ; 978-7-03-057328-5
- 裝幀：暫無
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：
統(tǒng)計學 內容簡介
本書根據(jù)經濟管理與人文社科專業(yè)的特點，系統(tǒng)介紹了統(tǒng)計學的基本統(tǒng)計思想和基本分析方法。同時，還強調時代性、思想性、前沿性，對大數(shù)據(jù)分析的思想和方法及學科發(fā)展本書主要內容包括緒論、統(tǒng)計數(shù)據(jù)搜集、統(tǒng)計數(shù)據(jù)整理、數(shù)據(jù)特征描述、參數(shù)估計、假設檢驗、方差分析、相關與回歸分析、時間序列分析、統(tǒng)計指數(shù)分析、統(tǒng)計綜合評價。
統(tǒng)計學 目錄
單元1 緒論
1．1 學習應用統(tǒng)計學的三種境界
1．2 什么是統(tǒng)計學
1．2．1 統(tǒng)計學的定義
1．2．2 統(tǒng)計學的發(fā)展簡史
1．2．3 統(tǒng)計學的應用領域
1．3 統(tǒng)計學的基本概念
1．3．1 總體和樣本
1．3．2 統(tǒng)計指標和指標體系
1．3．3 變量和數(shù)據(jù)
1．4 統(tǒng)計學的研究方法
1．4．1 大量觀察
1．4．2 統(tǒng)計描述
1．4．3 統(tǒng)計推斷
1．5 大數(shù)據(jù)時代統(tǒng)計學的發(fā)展
1．6 統(tǒng)計分析軟件
思考與練習
單元2 統(tǒng)計數(shù)據(jù)搜集
2．1 數(shù)據(jù)的來源
2．1．1 數(shù)據(jù)的直接來源
2．1．2 統(tǒng)計數(shù)據(jù)的間接來源
2．1．3 國內外主要統(tǒng)計數(shù)據(jù)查詢網站
2．2 獲取數(shù)據(jù)的方法
2．2．1 詢問法
2．2．2 報告法
2．2．3 觀察法
2．3 問卷設計
2．3．1 問卷的特點
2．3．2 問卷的內容
2．3．3 問卷調查的一般程序
2．3．4 問卷的設計
2．4 大數(shù)據(jù)時代統(tǒng)計調查
2．4．1 大數(shù)據(jù)對數(shù)據(jù)收集的影響
2．4．2 大數(shù)據(jù)的獲取方法
2．4．3 大數(shù)據(jù)的分析與整合
思考與練習
單元3 統(tǒng)計數(shù)據(jù)整理
3．1 數(shù)據(jù)的預處理
3．1．1 數(shù)據(jù)審核
3．1．2 數(shù)據(jù)篩選
3．1．3 數(shù)據(jù)排序
3．1．4 數(shù)據(jù)填補
3．2 品質數(shù)據(jù)的整理
3．2．1 定類數(shù)據(jù)的整理與圖示
3．2．2 定序數(shù)據(jù)的整理與圖示
3．3 數(shù)值型數(shù)據(jù)的整理
3．3．1 單變量值分組
3．3．2 組距式分組
3．4 大數(shù)據(jù)的整理
3．5 頻數(shù)分布
3．5．1 頻數(shù)分布的概念與種類
3．5．2 頻數(shù)分布的表示與特征
3．5．3 頻數(shù)分布的實際應用
3．6 數(shù)據(jù)整理的計算機實現(xiàn)
3．6．1 Excel品質數(shù)據(jù)整理
3．6．2 Excel數(shù)值型數(shù)據(jù)整理
思考與練習
單元4 數(shù)據(jù)特征描述
4．1 數(shù)據(jù)的總量特征
4．1．1 總量指標的概念
4．1．2 總量指標的種類
4．1．3 總量指標的單位
4．2 數(shù)據(jù)的相對特征
4．2．1 相對指標的概念
4．2．2 計劃完成程度相對指標
4．2．3 結構相對指標
4．2．4 比例相對指標
4．2．5 比較相對指標
4．2．6 動態(tài)相對指標
4．2．7 強度相對指標
4．3 數(shù)據(jù)的集中趨勢
4．3．1 眾數(shù)
4．3．2 中位數(shù)
4．3．3 分位數(shù)
4．3．4 平均數(shù)
4．4 數(shù)據(jù)的離散程度
4．4．1 極差
4．4．2 四分位差
4．4．3 方差和標準差
4．4．4 標準化值
4．4．5 離散系數(shù)
4．5 數(shù)據(jù)的分布形態(tài)
4．5．1 偏度及其測度
4．5．2 峰度及其測度
4．6 統(tǒng)計表
4．6．1 統(tǒng)計表的構成
4．6．2 統(tǒng)計表的分類
4．6．3 統(tǒng)計表的設計要點
4．7 統(tǒng)計圖
4．7．1 線形圖
4．7．2 雷達圖
4．7．3 散點圖
4．7．4 其他圖形
思考與練習
單元5 參數(shù)估計
5．1 統(tǒng)計推斷基礎
5．1．1 抽樣的種類
5．1．2 統(tǒng)計量抽樣分布
5．1．3 樣本均值的抽樣分布
5．1．4 樣本比例的抽樣分布
5．1．5 樣本方差的抽樣分布
5．1．6 抽樣平均誤差
5．2 點估計和區(qū)間估計
5．2．1 點估計
5．2．2 區(qū)間估計
5．3 單個總體參數(shù)區(qū)間估計
5．3．1 總體均值區(qū)間估計
5．3．2 總體比例區(qū)間估計
5．3．3 總體方差區(qū)間估計
5．4 兩總體參數(shù)區(qū)間估計
5．4．1 兩總體均值差區(qū)間估計
5．4．2 兩總體比例差區(qū)間估計
5．4．3 兩總體方差比區(qū)間估計
5．5 樣本容量的確定
5．5．1 總體均值估計的必要樣本容量
5．5．2 總體比例估計的必要樣本容量
5．5．3 影響必要樣本容量的因素
5．6 參數(shù)估計Excel的實現(xiàn)
5．6．1 未知時，總體均值的區(qū)間估計
5．6．2 已知時，總體均值的區(qū)間估計
思考與練習
單元6 假設檢驗
6．1 假設檢驗的基本概念
6．1．1 假設的提出
6．1．2 兩類錯誤和假設檢驗的規(guī)則
6．1．3 假設檢驗的步驟
6．2 單個總體參數(shù)的檢驗
6．2．1 總體均值 的檢驗
6．2．2 總體比例 的檢驗
6．2．3 總體方差 的檢驗
6．3 兩個總體參數(shù)的檢驗
6．3．1 兩個總體均值之差的檢驗
6．3．2 兩個總體比例之差的檢驗
6．3．3 兩總體方差相等的檢驗： 檢驗法
6．4 單側檢驗假設
6．5 Excel中假設檢驗的處理
6．5．1 單總體均值檢驗
6．5．2 雙總體等均值假設檢驗
思考與練習
單元7 方差分析
7．1 方差分析概述
7．1．1 方差分析的相關概念
7．1．2 方差分析的基本思想
7．1．3 方差分析的基本假定
7．2 單因素方差分析
7．2．1 各水平實驗次數(shù)相同時的方差分析
7．2．2 各水平實驗次數(shù)不同時的方差分析
7．2．3 方差分析中的多重比較問題
7．3 雙因素方差分析
7．3．1 無交互作用的方差分析
7．3．2 有交互作用的方差分析
7．4 方差分析的計算機實現(xiàn)
7．4．1 用Excel進行單因素方差分析
7．4．2 用Excel進行無交互作用雙因素方差分析
7．4．3 用Excel進行有交互作用雙因素方差分析
思考與練習
單元8 相關與回歸分析
8．1 相關關系概述
8．1．1 相關關系的概念
8．1．2 相關關系的種類
8．1．3 相關關系的研究方法
8．1．4 相關關系分析的步驟
8．2 相關分析
8．2．1 相關表與相關圖
8．2．2 相關系數(shù)及其檢驗
8．2．3 計算相關系數(shù)應注意的問題
8．3 一元線性回歸分析與預測
8．3．1 一元線性回歸函數(shù)與模型
8．3．2 一元線性回歸模型的參數(shù)估計
8．3．3 一元線性回歸模型的檢驗
8．3．4 一元線性回歸模型的應用
8．4 多元線性回歸分析與預測
8．4．1 多元線性總體回歸函數(shù)與模型
8．4．2 多元線性樣本回歸函數(shù)與模型
8．4．3 多元線性模型的參數(shù)估計
8．4．4 多元線性回歸模型的檢驗
8．5 非線性回歸分析與預測
8．5．1 非線性回歸分析的意義
8．5．2 非線性回歸函數(shù)形式的確定
8．5．3 非線性回歸模型的估計
8．6 相關與回歸分析的計算機實現(xiàn)
8．6．1 用Excel繪制散點圖
8．6．2 用Excel計算相關系數(shù)
8．6．3 用Excel建立回歸方程
思考與練習
單元9 時間序列分析
9．1 時間序列分析的一般性問題
9．1．1 時間序列的概念
9．1．2 時間序列的種類
9．1．3 時間序列分析的常用方法
9．1．4 時間序列的編制原則
9．2 時間序列的動態(tài)指標分析
9．2．1 時間序列的水平分析
9．2．2 時間序列的速度分析
9．2．3 應用速度指標應注意的問題
9．3 確定性時間序列構成因素分析
9．3．1 確定性時間序列分解
9．3．2 長期趨勢的分解
9．3．3 季節(jié)變動的分解
9．4 隨機性時間序列分析的方法
9．4．1 隨機性時間序列的含義
9．4．2 AR模型
9．4．3 MA模型
9．4．4 ARMA模型
9．5 Excel在時間序列分析中的應用
9．5．1 測定平均發(fā)展水平
9．5．2 測定增長量和平均增長量
9．5．3 測定發(fā)展速度、增長速度和平均發(fā)展速度
9．5．4 計算長期趨勢
9．5．5 計算季節(jié)變動
思考與練習
單元10 統(tǒng)計指數(shù)分析
10．1 指數(shù)概述
10．1．1 指數(shù)的概念及性質
10．1．2 指數(shù)的分類
10．1．3 指數(shù)的作用
10．2 總指數(shù)的編制
10．2．1 綜合指數(shù)的編制
10．2．2 平均指數(shù)的編制
10．3 指數(shù)體系
10．3．1 指數(shù)體系的概念
10．3．2 指數(shù)體系的分類
10．4 指數(shù)因素分析
10．4．1 總量指數(shù)因素分析
10．4．2 平均指標指數(shù)因素分析
10．5 經濟類指數(shù)
10．5．1 消費者價格指數(shù)
10．5．2 生產者價格指數(shù)
10．5．3 股票價格指數(shù)
10．5．4 采購經理人指數(shù)
10．5．5 消費者信心指數(shù)
10．6 大數(shù)據(jù)時代的新指數(shù)
10．6．1 百度指數(shù)
10．6．2 阿里指數(shù)
10．6．3 微信指數(shù)
思考與練習
單元11 統(tǒng)計綜合評價
11．1 綜合評價概述
11．1．1 綜合評價的概念
11．1．2 綜合評價的一般步驟
11．2 綜合評價指標的選擇
11．2．1 評價指標體系的構建原則
11．2．2 評價指標體系的構建方法
11．3 評價指標同度量化處理
11．3．1 相對化處理法
11．3．2 功效系數(shù)法
11．3．3 標準化法
11．4 綜合評價指標權重的設定
11．4．1 權重的分類
11．4．2 定性指標權重的確定方法
11．4．3 定量指標權重的確定方法
11．5 綜合評價指標加總方法
11．5．1 加權算術平均綜合評價模型
11．5．2 加權幾何平均綜合評價模型
思考與練習
參考文獻
1．1 學習應用統(tǒng)計學的三種境界
1．2 什么是統(tǒng)計學
1．2．1 統(tǒng)計學的定義
1．2．2 統(tǒng)計學的發(fā)展簡史
1．2．3 統(tǒng)計學的應用領域
1．3 統(tǒng)計學的基本概念
1．3．1 總體和樣本
1．3．2 統(tǒng)計指標和指標體系
1．3．3 變量和數(shù)據(jù)
1．4 統(tǒng)計學的研究方法
1．4．1 大量觀察
1．4．2 統(tǒng)計描述
1．4．3 統(tǒng)計推斷
1．5 大數(shù)據(jù)時代統(tǒng)計學的發(fā)展
1．6 統(tǒng)計分析軟件
思考與練習
單元2 統(tǒng)計數(shù)據(jù)搜集
2．1 數(shù)據(jù)的來源
2．1．1 數(shù)據(jù)的直接來源
2．1．2 統(tǒng)計數(shù)據(jù)的間接來源
2．1．3 國內外主要統(tǒng)計數(shù)據(jù)查詢網站
2．2 獲取數(shù)據(jù)的方法
2．2．1 詢問法
2．2．2 報告法
2．2．3 觀察法
2．3 問卷設計
2．3．1 問卷的特點
2．3．2 問卷的內容
2．3．3 問卷調查的一般程序
2．3．4 問卷的設計
2．4 大數(shù)據(jù)時代統(tǒng)計調查
2．4．1 大數(shù)據(jù)對數(shù)據(jù)收集的影響
2．4．2 大數(shù)據(jù)的獲取方法
2．4．3 大數(shù)據(jù)的分析與整合
思考與練習
單元3 統(tǒng)計數(shù)據(jù)整理
3．1 數(shù)據(jù)的預處理
3．1．1 數(shù)據(jù)審核
3．1．2 數(shù)據(jù)篩選
3．1．3 數(shù)據(jù)排序
3．1．4 數(shù)據(jù)填補
3．2 品質數(shù)據(jù)的整理
3．2．1 定類數(shù)據(jù)的整理與圖示
3．2．2 定序數(shù)據(jù)的整理與圖示
3．3 數(shù)值型數(shù)據(jù)的整理
3．3．1 單變量值分組
3．3．2 組距式分組
3．4 大數(shù)據(jù)的整理
3．5 頻數(shù)分布
3．5．1 頻數(shù)分布的概念與種類
3．5．2 頻數(shù)分布的表示與特征
3．5．3 頻數(shù)分布的實際應用
3．6 數(shù)據(jù)整理的計算機實現(xiàn)
3．6．1 Excel品質數(shù)據(jù)整理
3．6．2 Excel數(shù)值型數(shù)據(jù)整理
思考與練習
單元4 數(shù)據(jù)特征描述
4．1 數(shù)據(jù)的總量特征
4．1．1 總量指標的概念
4．1．2 總量指標的種類
4．1．3 總量指標的單位
4．2 數(shù)據(jù)的相對特征
4．2．1 相對指標的概念
4．2．2 計劃完成程度相對指標
4．2．3 結構相對指標
4．2．4 比例相對指標
4．2．5 比較相對指標
4．2．6 動態(tài)相對指標
4．2．7 強度相對指標
4．3 數(shù)據(jù)的集中趨勢
4．3．1 眾數(shù)
4．3．2 中位數(shù)
4．3．3 分位數(shù)
4．3．4 平均數(shù)
4．4 數(shù)據(jù)的離散程度
4．4．1 極差
4．4．2 四分位差
4．4．3 方差和標準差
4．4．4 標準化值
4．4．5 離散系數(shù)
4．5 數(shù)據(jù)的分布形態(tài)
4．5．1 偏度及其測度
4．5．2 峰度及其測度
4．6 統(tǒng)計表
4．6．1 統(tǒng)計表的構成
4．6．2 統(tǒng)計表的分類
4．6．3 統(tǒng)計表的設計要點
4．7 統(tǒng)計圖
4．7．1 線形圖
4．7．2 雷達圖
4．7．3 散點圖
4．7．4 其他圖形
思考與練習
單元5 參數(shù)估計
5．1 統(tǒng)計推斷基礎
5．1．1 抽樣的種類
5．1．2 統(tǒng)計量抽樣分布
5．1．3 樣本均值的抽樣分布
5．1．4 樣本比例的抽樣分布
5．1．5 樣本方差的抽樣分布
5．1．6 抽樣平均誤差
5．2 點估計和區(qū)間估計
5．2．1 點估計
5．2．2 區(qū)間估計
5．3 單個總體參數(shù)區(qū)間估計
5．3．1 總體均值區(qū)間估計
5．3．2 總體比例區(qū)間估計
5．3．3 總體方差區(qū)間估計
5．4 兩總體參數(shù)區(qū)間估計
5．4．1 兩總體均值差區(qū)間估計
5．4．2 兩總體比例差區(qū)間估計
5．4．3 兩總體方差比區(qū)間估計
5．5 樣本容量的確定
5．5．1 總體均值估計的必要樣本容量
5．5．2 總體比例估計的必要樣本容量
5．5．3 影響必要樣本容量的因素
5．6 參數(shù)估計Excel的實現(xiàn)
5．6．1 未知時，總體均值的區(qū)間估計
5．6．2 已知時，總體均值的區(qū)間估計
思考與練習
單元6 假設檢驗
6．1 假設檢驗的基本概念
6．1．1 假設的提出
6．1．2 兩類錯誤和假設檢驗的規(guī)則
6．1．3 假設檢驗的步驟
6．2 單個總體參數(shù)的檢驗
6．2．1 總體均值 的檢驗
6．2．2 總體比例 的檢驗
6．2．3 總體方差 的檢驗
6．3 兩個總體參數(shù)的檢驗
6．3．1 兩個總體均值之差的檢驗
6．3．2 兩個總體比例之差的檢驗
6．3．3 兩總體方差相等的檢驗： 檢驗法
6．4 單側檢驗假設
6．5 Excel中假設檢驗的處理
6．5．1 單總體均值檢驗
6．5．2 雙總體等均值假設檢驗
思考與練習
單元7 方差分析
7．1 方差分析概述
7．1．1 方差分析的相關概念
7．1．2 方差分析的基本思想
7．1．3 方差分析的基本假定
7．2 單因素方差分析
7．2．1 各水平實驗次數(shù)相同時的方差分析
7．2．2 各水平實驗次數(shù)不同時的方差分析
7．2．3 方差分析中的多重比較問題
7．3 雙因素方差分析
7．3．1 無交互作用的方差分析
7．3．2 有交互作用的方差分析
7．4 方差分析的計算機實現(xiàn)
7．4．1 用Excel進行單因素方差分析
7．4．2 用Excel進行無交互作用雙因素方差分析
7．4．3 用Excel進行有交互作用雙因素方差分析
思考與練習
單元8 相關與回歸分析
8．1 相關關系概述
8．1．1 相關關系的概念
8．1．2 相關關系的種類
8．1．3 相關關系的研究方法
8．1．4 相關關系分析的步驟
8．2 相關分析
8．2．1 相關表與相關圖
8．2．2 相關系數(shù)及其檢驗
8．2．3 計算相關系數(shù)應注意的問題
8．3 一元線性回歸分析與預測
8．3．1 一元線性回歸函數(shù)與模型
8．3．2 一元線性回歸模型的參數(shù)估計
8．3．3 一元線性回歸模型的檢驗
8．3．4 一元線性回歸模型的應用
8．4 多元線性回歸分析與預測
8．4．1 多元線性總體回歸函數(shù)與模型
8．4．2 多元線性樣本回歸函數(shù)與模型
8．4．3 多元線性模型的參數(shù)估計
8．4．4 多元線性回歸模型的檢驗
8．5 非線性回歸分析與預測
8．5．1 非線性回歸分析的意義
8．5．2 非線性回歸函數(shù)形式的確定
8．5．3 非線性回歸模型的估計
8．6 相關與回歸分析的計算機實現(xiàn)
8．6．1 用Excel繪制散點圖
8．6．2 用Excel計算相關系數(shù)
8．6．3 用Excel建立回歸方程
思考與練習
單元9 時間序列分析
9．1 時間序列分析的一般性問題
9．1．1 時間序列的概念
9．1．2 時間序列的種類
9．1．3 時間序列分析的常用方法
9．1．4 時間序列的編制原則
9．2 時間序列的動態(tài)指標分析
9．2．1 時間序列的水平分析
9．2．2 時間序列的速度分析
9．2．3 應用速度指標應注意的問題
9．3 確定性時間序列構成因素分析
9．3．1 確定性時間序列分解
9．3．2 長期趨勢的分解
9．3．3 季節(jié)變動的分解
9．4 隨機性時間序列分析的方法
9．4．1 隨機性時間序列的含義
9．4．2 AR模型
9．4．3 MA模型
9．4．4 ARMA模型
9．5 Excel在時間序列分析中的應用
9．5．1 測定平均發(fā)展水平
9．5．2 測定增長量和平均增長量
9．5．3 測定發(fā)展速度、增長速度和平均發(fā)展速度
9．5．4 計算長期趨勢
9．5．5 計算季節(jié)變動
思考與練習
單元10 統(tǒng)計指數(shù)分析
10．1 指數(shù)概述
10．1．1 指數(shù)的概念及性質
10．1．2 指數(shù)的分類
10．1．3 指數(shù)的作用
10．2 總指數(shù)的編制
10．2．1 綜合指數(shù)的編制
10．2．2 平均指數(shù)的編制
10．3 指數(shù)體系
10．3．1 指數(shù)體系的概念
10．3．2 指數(shù)體系的分類
10．4 指數(shù)因素分析
10．4．1 總量指數(shù)因素分析
10．4．2 平均指標指數(shù)因素分析
10．5 經濟類指數(shù)
10．5．1 消費者價格指數(shù)
10．5．2 生產者價格指數(shù)
10．5．3 股票價格指數(shù)
10．5．4 采購經理人指數(shù)
10．5．5 消費者信心指數(shù)
10．6 大數(shù)據(jù)時代的新指數(shù)
10．6．1 百度指數(shù)
10．6．2 阿里指數(shù)
10．6．3 微信指數(shù)
思考與練習
單元11 統(tǒng)計綜合評價
11．1 綜合評價概述
11．1．1 綜合評價的概念
11．1．2 綜合評價的一般步驟
11．2 綜合評價指標的選擇
11．2．1 評價指標體系的構建原則
11．2．2 評價指標體系的構建方法
11．3 評價指標同度量化處理
11．3．1 相對化處理法
11．3．2 功效系數(shù)法
11．3．3 標準化法
11．4 綜合評價指標權重的設定
11．4．1 權重的分類
11．4．2 定性指標權重的確定方法
11．4．3 定量指標權重的確定方法
11．5 綜合評價指標加總方法
11．5．1 加權算術平均綜合評價模型
11．5．2 加權幾何平均綜合評價模型
思考與練習
參考文獻
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