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深度學習
人工智能技術(shù)導論 版權(quán)信息
- ISBN：9787030745576
- 條形碼：9787030745576 ; 978-7-03-074557-6
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
人工智能技術(shù)導論 內(nèi)容簡介
本書首先通過圖文、視頻等方式帶領(lǐng)讀者體驗身邊的人工智能技術(shù)應用，使讀者初步了解人工智能，然后引領(lǐng)讀者認識人工智能關(guān)鍵技術(shù)及應用，并使用手機APP實際操作不同領(lǐng)域(如設(shè)備故障智能排查、刷臉支付、拍照視物、同聲翻譯、導航路徑規(guī)劃等)中人工智能的應用，以加深對人工智能知識的理解。本書的主要內(nèi)容包括體驗與認識身邊的人工智能技術(shù)應用、初識人工智能、初探知識工程、揭秘智慧搜索、觸摸機器學習、探查計算機視覺、聆聽智慧語音、暢想人工智能的未來8個循序漸進的項目，采用項目導向、任務驅(qū)動、理實結(jié)合的教學模式。
人工智能技術(shù)導論 目錄
項目1 認識與體驗身邊的人工智能技術(shù)應用
1.1 項目描述
1.2 知識準備
1.2.1 體驗人工智能技術(shù)在智慧醫(yī)療領(lǐng)域的應用
1. 智慧醫(yī)院系統(tǒng)
2. 區(qū)域衛(wèi)生系統(tǒng)
3. 家庭健康系統(tǒng)
1.2.2 體驗人工智能技術(shù)在智能出行領(lǐng)域的應用
1. 智能交通系統(tǒng)
2. 電子地圖
1.2.3 體驗人工智能技術(shù)在智能制造領(lǐng)域的應用
1. 智能制造的關(guān)鍵技術(shù)
2. 智能制造系統(tǒng)
1.2.4 體驗人工智能技術(shù)在智慧農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應用
1. 智慧農(nóng)業(yè)的關(guān)鍵技術(shù)
2. 數(shù)字農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)
3. 智能農(nóng)業(yè)裝備
1.2.5 體驗人工智能技術(shù)在智慧商業(yè)領(lǐng)域的應用
1. 商品識別
2. 商品流通
3. 網(wǎng)上購物
4. 支付方式
1.3 項目實施
1.3.1 案例鑒賞：人工智能技術(shù)在智慧醫(yī)療領(lǐng)域的應用案例
1. 語音電子病歷
2. 影像診斷
3. 醫(yī)療機器人
4. 健康管理
5. 藥物研發(fā)
1.3.2 案例鑒賞：人工智能技術(shù)在智能出行領(lǐng)域的應用案例
1. 自動駕駛/輔助駕駛汽車
2. 智能交通機器人
3. 智能交通監(jiān)控系統(tǒng)
4. 智能出行決策平臺
1.3.3 案例鑒賞：人工智能技術(shù)在智能制造領(lǐng)域的應用案例
1. 智能分揀
2. 生產(chǎn)設(shè)備健康管理
3. 產(chǎn)品及零部件表面缺陷檢測
4. 智能決策
5. 數(shù)字孿生
6. 云計算與邊緣計算
1.3.4 案例鑒賞：人工智能技術(shù)在智慧農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應用案例
1. 智慧種植業(yè)
2. 智慧林業(yè)
3. 智慧畜牧業(yè)
4. 智慧漁業(yè)
1.3.5 案例鑒賞：人工智能技術(shù)在智慧商業(yè)領(lǐng)域的應用案例
1. 智能客服機器人
2. 刷臉支付
3. 無人倉
思政苑
討論與思考
項目2 初識人工智能
2.1 項目描述
2.2 知識準備
2.2.1 人工智能溯源與發(fā)展史
1. 起源（1956～1964年）
2. **次寒冬（1965～1979年）
3. 繁榮后再一次寒冬（1980～1988年）
4. **次算力和算法爆發(fā)（1989～2005年）
5. 三駕馬車聚齊：人工智能發(fā)展進入快車道（2006～2021年）
2.2.2 人工智能層次
1. 人工智能發(fā)展層次
2. 人工智能程度劃分
2.2.3 人工智能與計算機科學
1. 人工智能的定義
2. 人工智能研究學派和研究領(lǐng)域劃分
3. 人工智能、機器學習與深度學習之間的關(guān)系
2.2.4 人工智能技術(shù)前沿概述
1. 生成式人工智能
2. 小而寬數(shù)據(jù)
3. 神經(jīng)形態(tài)硬件
4. 智能機器人
2.3 項目實施
案例鑒賞：原始社會到信息社會的變遷
1. 石器時代
2. 青銅器時代
3. 鐵器時代
4. 蒸汽時代
5. 電氣時代
6. 信息化時代
思政苑
討論與思考
項目3 初探知識工程
3.1 項目描述
3.2 知識準備
3.2.1 知識概述
3.2.2 知識工程概述
3.2.3 知識的表示
1. 命題和謂詞邏輯
2. 產(chǎn)生式
3. 知識圖譜
3.3 項目實施
3.3.1 案例鑒賞：智慧醫(yī)療領(lǐng)域的智能導診
3.3.2 訓練實操：設(shè)備故障智能排查
思政苑
討論與思考
項目4 揭秘智慧搜索
4.1 項目描述
4.2 知識準備
4.2.1 搜索技術(shù)簡介
4.2.2 盲目搜索
1. 寬度優(yōu)先搜索
2. 深度優(yōu)先搜索
4.2.3 啟發(fā)式搜索
1. 貪婪*佳優(yōu)先搜索算法
2. A*搜索算法
3. 爬山算法
4. 模擬退火算法
5. 蒙特卡洛樹搜索算法
4.2.4 搜索技術(shù)應用——移動機器人路徑規(guī)劃
4.3 項目實施
4.3.1 案例鑒賞：智能出行領(lǐng)域的電子地圖
4.3.2 訓練實操：基于智慧搜索的導航路徑規(guī)劃
1. 智能路徑規(guī)劃
2. 設(shè)置途經(jīng)點
思政苑
討論與思考
項目5 初見機器學習
5.1 項目描述
5.2 知識準備
5.2.1 機器學習簡介
5.2.2 機器學習算法
1. 監(jiān)督學習
2. 無監(jiān)督學習
3. 弱監(jiān)督學習
4. 強化學習
5.2.3 機器學習應用流程
5.2.4 深度學習
5.3 項目實施
5.3.1 案例鑒賞：應用于智能制造中的機器學習
1. 機器學習在數(shù)字孿生技術(shù)領(lǐng)域的應用
2. 機器學習在邊緣計算領(lǐng)域的應用
3. 機器學習在預測性維護領(lǐng)域的應用
4. 機器學習在生產(chǎn)排產(chǎn)智能化領(lǐng)域的應用
5. 機器學習在機器翻譯領(lǐng)域的應用
5.3.2 訓練實操：基于機器學習的文本情感分類和多語種文本拍照翻譯應用
1. 使用微信公眾號實現(xiàn)短文本情感分類
2. 使用基于機器學習的翻譯軟件實現(xiàn)多語種文本拍照翻譯
思政苑
討論與思考
項目6 探查計算機視覺
6.1 項目描述
6.2 知識準備
6.2.1 計算機視覺簡介
1. 計算機視覺的發(fā)展歷程
2. 中國計算機視覺行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀與未來展望
6.2.2 計算機視覺典型應用
1. 計算機視覺在工業(yè)場景中的應用
2. 計算機視覺在身份驗證場景中的應用
3. 計算機視覺
1.1 項目描述
1.2 知識準備
1.2.1 體驗人工智能技術(shù)在智慧醫(yī)療領(lǐng)域的應用
1. 智慧醫(yī)院系統(tǒng)
2. 區(qū)域衛(wèi)生系統(tǒng)
3. 家庭健康系統(tǒng)
1.2.2 體驗人工智能技術(shù)在智能出行領(lǐng)域的應用
1. 智能交通系統(tǒng)
2. 電子地圖
1.2.3 體驗人工智能技術(shù)在智能制造領(lǐng)域的應用
1. 智能制造的關(guān)鍵技術(shù)
2. 智能制造系統(tǒng)
1.2.4 體驗人工智能技術(shù)在智慧農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應用
1. 智慧農(nóng)業(yè)的關(guān)鍵技術(shù)
2. 數(shù)字農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)
3. 智能農(nóng)業(yè)裝備
1.2.5 體驗人工智能技術(shù)在智慧商業(yè)領(lǐng)域的應用
1. 商品識別
2. 商品流通
3. 網(wǎng)上購物
4. 支付方式
1.3 項目實施
1.3.1 案例鑒賞：人工智能技術(shù)在智慧醫(yī)療領(lǐng)域的應用案例
1. 語音電子病歷
2. 影像診斷
3. 醫(yī)療機器人
4. 健康管理
5. 藥物研發(fā)
1.3.2 案例鑒賞：人工智能技術(shù)在智能出行領(lǐng)域的應用案例
1. 自動駕駛/輔助駕駛汽車
2. 智能交通機器人
3. 智能交通監(jiān)控系統(tǒng)
4. 智能出行決策平臺
1.3.3 案例鑒賞：人工智能技術(shù)在智能制造領(lǐng)域的應用案例
1. 智能分揀
2. 生產(chǎn)設(shè)備健康管理
3. 產(chǎn)品及零部件表面缺陷檢測
4. 智能決策
5. 數(shù)字孿生
6. 云計算與邊緣計算
1.3.4 案例鑒賞：人工智能技術(shù)在智慧農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應用案例
1. 智慧種植業(yè)
2. 智慧林業(yè)
3. 智慧畜牧業(yè)
4. 智慧漁業(yè)
1.3.5 案例鑒賞：人工智能技術(shù)在智慧商業(yè)領(lǐng)域的應用案例
1. 智能客服機器人
2. 刷臉支付
3. 無人倉
思政苑
討論與思考
項目2 初識人工智能
2.1 項目描述
2.2 知識準備
2.2.1 人工智能溯源與發(fā)展史
1. 起源（1956～1964年）
2. **次寒冬（1965～1979年）
3. 繁榮后再一次寒冬（1980～1988年）
4. **次算力和算法爆發(fā)（1989～2005年）
5. 三駕馬車聚齊：人工智能發(fā)展進入快車道（2006～2021年）
2.2.2 人工智能層次
1. 人工智能發(fā)展層次
2. 人工智能程度劃分
2.2.3 人工智能與計算機科學
1. 人工智能的定義
2. 人工智能研究學派和研究領(lǐng)域劃分
3. 人工智能、機器學習與深度學習之間的關(guān)系
2.2.4 人工智能技術(shù)前沿概述
1. 生成式人工智能
2. 小而寬數(shù)據(jù)
3. 神經(jīng)形態(tài)硬件
4. 智能機器人
2.3 項目實施
案例鑒賞：原始社會到信息社會的變遷
1. 石器時代
2. 青銅器時代
3. 鐵器時代
4. 蒸汽時代
5. 電氣時代
6. 信息化時代
思政苑
討論與思考
項目3 初探知識工程
3.1 項目描述
3.2 知識準備
3.2.1 知識概述
3.2.2 知識工程概述
3.2.3 知識的表示
1. 命題和謂詞邏輯
2. 產(chǎn)生式
3. 知識圖譜
3.3 項目實施
3.3.1 案例鑒賞：智慧醫(yī)療領(lǐng)域的智能導診
3.3.2 訓練實操：設(shè)備故障智能排查
思政苑
討論與思考
項目4 揭秘智慧搜索
4.1 項目描述
4.2 知識準備
4.2.1 搜索技術(shù)簡介
4.2.2 盲目搜索
1. 寬度優(yōu)先搜索
2. 深度優(yōu)先搜索
4.2.3 啟發(fā)式搜索
1. 貪婪*佳優(yōu)先搜索算法
2. A*搜索算法
3. 爬山算法
4. 模擬退火算法
5. 蒙特卡洛樹搜索算法
4.2.4 搜索技術(shù)應用——移動機器人路徑規(guī)劃
4.3 項目實施
4.3.1 案例鑒賞：智能出行領(lǐng)域的電子地圖
4.3.2 訓練實操：基于智慧搜索的導航路徑規(guī)劃
1. 智能路徑規(guī)劃
2. 設(shè)置途經(jīng)點
思政苑
討論與思考
項目5 初見機器學習
5.1 項目描述
5.2 知識準備
5.2.1 機器學習簡介
5.2.2 機器學習算法
1. 監(jiān)督學習
2. 無監(jiān)督學習
3. 弱監(jiān)督學習
4. 強化學習
5.2.3 機器學習應用流程
5.2.4 深度學習
5.3 項目實施
5.3.1 案例鑒賞：應用于智能制造中的機器學習
1. 機器學習在數(shù)字孿生技術(shù)領(lǐng)域的應用
2. 機器學習在邊緣計算領(lǐng)域的應用
3. 機器學習在預測性維護領(lǐng)域的應用
4. 機器學習在生產(chǎn)排產(chǎn)智能化領(lǐng)域的應用
5. 機器學習在機器翻譯領(lǐng)域的應用
5.3.2 訓練實操：基于機器學習的文本情感分類和多語種文本拍照翻譯應用
1. 使用微信公眾號實現(xiàn)短文本情感分類
2. 使用基于機器學習的翻譯軟件實現(xiàn)多語種文本拍照翻譯
思政苑
討論與思考
項目6 探查計算機視覺
6.1 項目描述
6.2 知識準備
6.2.1 計算機視覺簡介
1. 計算機視覺的發(fā)展歷程
2. 中國計算機視覺行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀與未來展望
6.2.2 計算機視覺典型應用
1. 計算機視覺在工業(yè)場景中的應用
2. 計算機視覺在身份驗證場景中的應用
3. 計算機視覺
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