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Excel統計分析與應用教程(第2版) 版權信息
- ISBN：9787302617686
- 條形碼：9787302617686 ; 978-7-302-61768-6
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
Excel統計分析與應用教程(第2版) 本書特色
每章先闡述統計學的基本原理和常用的數據統計方法，再詳細介紹利用Excel 軟件實現各種數據統計分析的途徑。 在**版的基礎上簡化了理論部分，增加了案例教學，對教材內容進行優化，使之更易于學生學習。 以理論學習和實例講解相結合的方式，由簡單到深入，詳細介紹如何使用Excel軟件進行數據統計分析。 通過本書的學習，可幫助學習者掌握統計學基本原理和相關統計分析方法，并能夠運用Excel 軟件進行數據的統計分析。
Excel統計分析與應用教程(第2版) 內容簡介
本書通過大量的教學案例系統講解Excel在數據統計分析中的應用。全書分3部分，共12章。第1部分（第1、2章）主要介紹Excel的基礎知識；第2部分（第3～11章）以統計分析理論為主線，介紹Excel在數據統計分析中的具體應用,主要包括描述性統計分析、抽樣分布與幾種重要的分布、參數估計、假設檢驗、方差分析、相關分析、回歸分析、聚類分析、主成分分析與因子分析；第3部分（第12章）通過4個綜合案例介紹Excel在農業生產、醫學、社會科學和經濟管理領域中的應用。 本書內容注重實踐性，通過實際問題的引入和解決來講解相關的理論知識、技術和方法，將抽象、復雜的概念和理論通過實例直觀地展現出來，使讀者不僅可以掌握數據統計分析的理論知識，而且可以學會使用Excel解決實際的數據統計分析問題的方法。 本書可作為高等學校統計學相關課程的教材，也可以作為統計分析人員的參考書和專業培訓教材。
Excel統計分析與應用教程(第2版) 目錄
第1章Excel基礎1
1.1數據和統計分析1
1.1.1數據、統計和統計數據1
1.1.2統計分析軟件2
1.2Excel簡介2
1.2.1Excel的功能2
1.2.2Excel的分析工具3
1.3Excel數據的編輯與修飾4
1.3.1新建工作簿4
1.3.2輸入數據5
1.3.3數據的編輯8
1.3.4工作表的管理10
1.3.5修飾工作表11
1.4Excel公式與引用12
1.4.1公式的組成12
1.4.2公式的編輯13
1.4.3單元格引用15
1.5Excel函數17
1.5.1函數的組成17
1.5.2函數的使用18
1.6Excel圖表19
1.6.1圖表的創建19
1.6.2圖表的編輯20
習題22
第2章Excel的數據處理23
2.1數據收集和整理23
2.1.1數據收集23
2.1.2數據收集工具26
2.1.3利用Excel的開發工具設計調查問卷29
2.1.4調查問卷的回收與數據編碼32
2.1.5數據審核34
2.2Excel數據輸入 35
2.2.1關于數據輸入35
2.2.2數據有效性35
2.3數據分析38
2.3.1數據的排序和分組38
2.3.2數據的篩選39
2.3.3數據的次數分布41
2.3.4數據的頻數分布43
2.3.5數據的圖表制作44
習題51
第3章描述性統計分析52
3.1集中趨勢的測定與分析52
3.1.1集中趨勢的測定內容52
3.1.2用Excel函數描述集中趨勢53
3.2離中趨勢的測定與分析57
3.2.1離中趨勢的測定內容57
3.2.2用Excel函數計算方差和標準差58
3.3描述總體分布形態的統計量59
3.3.1描述總體分布形態的測定內容59
3.3.2用Excel函數描述總體分布形態60
3.4使用數據分析工具進行描述統計分析61
3.4.1加載分析工具61
3.4.2描述統計工具的使用62
習題64
Excel統計分析與應用教程（第2版）目錄
第4章抽樣分布與幾種重要的分布66
4.1概率66
4.1.1概率分布66
4.1.2概率分布與頻率分布的關系69
4.2用Excel模擬抽樣過程72
4.2.1用Excel模擬抽樣過程的常用方法72
4.2.2周期抽樣法74
4.2.3隨機抽樣法74
4.3抽樣分布76
4.3.1抽樣推斷的幾個基本概念76
4.3.2樣本的抽樣分布與總體分布的關系77
4.4幾種重要的分布79
4.4.1二項分布79
4.4.2正態分布81
4.4.3學生t分布88
4.4.4卡方分布92
4.4.5F分布96
習題98
第5章參數估計100
5.1參數估計概述100
5.1.1點估計100
5.1.2區間估計100
5.1.3估計量的評價標準101
5.2總體均值區間估計101
5.2.1總體方差已知或大樣本情況下的估計101
5.2.2總體方差未知且為小樣本情況下的估計104
5.2.3重復抽樣情況下的總體比例區間估計107
5.3必要樣本容量計算108
5.3.1總體方差已知或大樣本情況下的必要樣本容量計算108
5.3.2重復抽樣總體比例已知情況下的必要樣本容量計算109
5.4總體方差區間估計110
習題112
第6章假設檢驗113
6.1假設檢驗的基本思想與基本步驟113
6.1.1假設檢驗的基本思想113
6.1.2原假設與備擇假設114
6.1.3顯著性水平與檢驗統計量114
6.1.4決策規則116
6.2單個總體假設檢驗118
6.2.1總體方差已知或大樣本情況下的均值假設檢驗118
6.2.2總體方差未知且為小樣本情況下的均值假設檢驗121
6.2.3總體比例假設檢驗128
6.3總體方差假設檢驗131
6.3.1總體方差假設檢驗的基本內容131
6.3.2總體方差雙側檢驗131
6.3.3總體方差單側檢驗133
6.4兩個總體均值之差假設檢驗135
習題141
第7章方差分析142
7.1方差分析簡介142
7.2單因素方差分析142
7.2.1單因素方差分析的構想143
7.2.2檢驗模型145
7.2.3方差分析表148
7.2.4運用單因素方差分析工具150
7.3雙因素方差分析151
7.3.1無重復雙因素方差分析151
7.3.2可重復雙因素方差分析153
習題158
第8章相關分析160
8.1相關分析簡介160
8.2雙變量相關分析160
8.2.1散點圖161
8.2.2相關系數164
8.2.3用Excel描述相關系數166
8.3Spearman秩相關分析170
8.3.1Spearman秩相關分析簡介170
8.3.2用Excel描述Spearman秩相關的函數171
習題173
第9章回歸分析174
9.1回歸分析簡介174
9.2一元線性回歸分析174
9.2.1一元線性回歸分析的主要內容175
9.2.2Excel圖表分析和回歸函數分析一元線性回歸176
9.2.3利用*小二乘法在Excel中實現一元線性回歸分析181
9.3一元線性回歸分析的檢驗和預測182
9.3.1一元線性回歸分析檢驗的內容182
9.3.2一元線性回歸分析檢驗在Excel中的應用183
9.3.3一元線性回歸分析預測的理論知識184
9.3.4一元線性回歸分析預測在Excel中的應用184
9.3.5利用 Excel 2016的分析工具進行回歸分析185
9.4多元線性回歸分析188
9.4.1多元線性回歸模型188
9.4.2多元回歸模型的參數估計190
9.4.3對多元線性回歸方程的評價190
9.4.4利用Excel 2016實現多元線性回歸分析192
9.5非線性回歸分析194
9.5.1常見的幾種非線性回歸分析和預測模型194
9.5.2利用Excel實現非線性回歸分析195
習題199
第10章聚類分析200
10.1相似性度量200
10.1.1樣本相似性度量200
10.1.2變量相似性度量202
10.2系統聚類202
10.2.1系統聚類的基本思想202
10.2.2類間距離與系統聚類法203
10.3上機實踐205
習題231
第11章主成分分析與因子分析232
11.1主成分分析232
11.1.1主成分分析的基本思想232
11.1.2主成分分析的基本原理232
11.1.3求解主成分233
11.1.4主成分的性質234
11.1.5主成分的現實解釋234
11.2因子分析238
11.2.1因子分析的數學模型238
11.2.2公共因子與原始變量的關系239
11.2.3用主成分分析法求因子載荷矩陣240
11.2.4因子旋轉241
11.3上機實踐242
11.3.1主成分分析242
11.3.2因子分析251
習題255第12章Excel綜合案例256
12.1Excel在農業生產中的應用256
12.2Excel在醫學中的應用258
12.3Excel在社會科學中的應用260
12.4Excel在經濟管理中的應用263
習題271
附錄AExcel統計函數276
參考文獻295
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