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衛(wèi)生統(tǒng)計學第2版 版權(quán)信息
- ISBN：9787030508164
- 條形碼：9787030508164 ; 978-7-03-050816-4
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
衛(wèi)生統(tǒng)計學第2版 內(nèi)容簡介
釆用先進的教學模式，將真實、典型案例與理論教學相結(jié)合，體現(xiàn)當代教育、教學和課程改革的精神和研究成果，強調(diào)學科間的聯(lián)系，強調(diào)理論與實踐的結(jié)合。 配套教育部教學大綱，緊跟研究生入學考試和國家公共衛(wèi)生執(zhí)業(yè)醫(yī)師資格考試案例分析的命題方向，為未來職業(yè)生涯打下堅實基礎(chǔ)。 設(shè)計精美、圖文并茂、煥然一新的預(yù)防醫(yī)學類系列教材。
衛(wèi)生統(tǒng)計學第2版 目錄
目錄
**章 緒論 1
**節(jié) 衛(wèi)生統(tǒng)計學的作用和地位 1
第二節(jié) 衛(wèi)生統(tǒng)計學的主要內(nèi)容和基本步驟 3
第三節(jié) 衛(wèi)生統(tǒng)計學的幾個基本概念 5
第四節(jié) 學習衛(wèi)生統(tǒng)計學應(yīng)注意的問題 7
第二章 調(diào)查研究設(shè)計 8
**節(jié) 調(diào)查研究的特點和類型 8
第二節(jié) 常用抽樣方法 9
第三節(jié) 調(diào)查設(shè)計的基本內(nèi)容和步驟 13
第四節(jié) 調(diào)查研究的質(zhì)量控制 20
第三章 實驗設(shè)計 22
**節(jié) 實驗設(shè)計的特點和類型 22
第二節(jié) 實驗設(shè)計的基本要素 24
第三節(jié) 實驗設(shè)計的基本原則 31
第四節(jié) 實驗設(shè)計的基本步驟 37
第五節(jié) 常用的實驗設(shè)計方案 42
第六節(jié) 臨床試驗設(shè)計 55
第四章 定量資料的統(tǒng)計描述 61
**節(jié) 頻數(shù)表和頻數(shù)圖 61
第二節(jié) 集中趨勢的描述 63
第三節(jié) 離散趨勢的描述 68
第四節(jié) 正態(tài)分布及其應(yīng)用 72
第五章 定性資料的統(tǒng)計描述 77
**節(jié) 常用相對數(shù)及其應(yīng)用 78
第二節(jié) 應(yīng)用相對數(shù)需注意的問題 80
第三節(jié) 動態(tài)數(shù)列及其應(yīng)用 84
第四節(jié) 率的標準化 86
第六章 總體均數(shù)和總體率的估計 90
**節(jié) 均數(shù)的抽樣誤差與標準誤 90
第二節(jié) t分布 93
第三節(jié) 總體均數(shù)的估計 95
第四節(jié) 二項分布和Poisson分布 97
第五節(jié) 總體率的估計 101
第七章 假設(shè)檢驗 103
**節(jié) 假設(shè)檢驗的基本思想及步驟 103
第二節(jié) Ⅰ型錯誤與Ⅱ型錯誤 105
第三節(jié) 單側(cè)檢驗與雙側(cè)檢驗 107
第四節(jié) 假設(shè)檢驗應(yīng)注意的問題 109
第五節(jié) 假設(shè)檢驗與區(qū)間估計的聯(lián)系 111
第八章 t檢驗 113
**節(jié) 樣本均數(shù)與總體均數(shù)比較 113
第二節(jié) 配對設(shè)計的均數(shù)比較 116
第三節(jié) 成組設(shè)計的兩樣本均數(shù)比較 120
第四節(jié) 正態(tài)性檢驗與方差齊性檢驗 123
第五節(jié) t’檢驗 125
第六節(jié) 變量變換 128
第九章 方差分析 130
**節(jié) 方差分析的基本思想和應(yīng)用條件 130
第二節(jié) 完全隨機設(shè)計的方差分析 132
第三節(jié) 隨機區(qū)組設(shè)計的方差分析 134
第四節(jié) 多個樣本均數(shù)的兩兩比較 137
第五節(jié) 交叉設(shè)計的方差分析 139
第六節(jié) 析因設(shè)計的方差分析 142
第七節(jié) 重復(fù)測量設(shè)計的方差分析 145
第十章 χ2檢驗 150
**節(jié) 2×2表的χ2檢驗 150
第二節(jié) 行×列表的χ2檢驗 155
第三節(jié) 擬合優(yōu)度χ2檢驗 158
第四節(jié) 線性趨勢χ2檢驗 160
第五節(jié) Fisher確切概率法 162
第十一章 非參數(shù)檢驗 164
**節(jié) Wilcoxon符號秩和檢驗 165
第二節(jié) 成組設(shè)計兩樣本比較的秩和檢驗 169
第三節(jié) 多樣本比較的秩和檢驗 173
第四節(jié) 隨機區(qū)組設(shè)計的秩和檢驗 177
第五節(jié) 多個樣本兩兩比較的秩和檢驗 180
第十二章 雙變量關(guān)聯(lián)性分析 183
**節(jié) 直線相關(guān) 183
第二節(jié) 等級相關(guān) 188
第三節(jié) 列聯(lián)表的關(guān)聯(lián)性分析 190
第十三章 直線回歸分析 194
**節(jié) 直線回歸方程的建立 194
第二節(jié) 直線回歸的統(tǒng)計推斷 196
第三節(jié) 直線回歸分析的應(yīng)用 201
第四節(jié) 直線回歸分析應(yīng)注意的問題 201
第五節(jié) 直線回歸與直線相關(guān)分析的區(qū)別與聯(lián)系 202
第十四章 生存分析 204
**節(jié) 生存資料的特點 204
第二節(jié) 生存分析的基本內(nèi)容及幾個基本概念 205
第三節(jié) 未分組資料的生存分析 208
第四節(jié) 分組資料的生存分析 210
第五節(jié) 生存曲線的比較 213
第十五章 常用多變量統(tǒng)計方法簡介 217
**節(jié) 常用多變量統(tǒng)計方法概述 217
第二節(jié) 多重線性回歸 218
第三節(jié) Logistic回歸 222
第四節(jié) Cox比例風險回歸 226
第五節(jié) 聚類分析 229
第六節(jié) 主成分分析與因子分析 233
第十六章 Meta分析 241
**節(jié) Meta分析的基本原理 241
第二節(jié) Meta分析的基本方法 243
第三節(jié) Meta分析軟件的使用方法 250
第四節(jié) Meta分析需注意的問題 256
第十七章 樣本含量估計 258
**節(jié) 樣本含量估計的意義及應(yīng)具備的條件 258
第二節(jié) 調(diào)查設(shè)計常用樣本含量估計方法 259
第三節(jié) 實驗設(shè)計常用樣本含量估計方法 264
第四節(jié) 檢驗效能的估計 269
第十八章 生命統(tǒng)計的常用指標 274
**節(jié) 人口統(tǒng)計常用指標 274
第二節(jié) 生育統(tǒng)計常用指標 277
第三節(jié) 死亡統(tǒng)計常用指標 282
第四節(jié) 疾病統(tǒng)計常用指標 286
第五節(jié) 壽命表及其應(yīng)用 292
第十九章 常用統(tǒng)計表與統(tǒng)計圖 303
**節(jié) 統(tǒng)計表 303
第二節(jié) 統(tǒng)計圖 307
第二十章 常用統(tǒng)計軟件簡介 320
**節(jié) SAS統(tǒng)計軟件簡介 320
第二節(jié) SPSS統(tǒng)計軟件簡介 346
第三節(jié) Stata統(tǒng)計軟件簡介 369
第四節(jié) Excel 2010使用基礎(chǔ) 391
第二十一章 案例綜合分析 408
**節(jié) 調(diào)查設(shè)計資料的綜合分析 408
第二節(jié) 實驗設(shè)計資料的綜合分析 415
參考文獻 421
附表 422
英漢名詞對照表 431
**章 緒論 1
**節(jié) 衛(wèi)生統(tǒng)計學的作用和地位 1
第二節(jié) 衛(wèi)生統(tǒng)計學的主要內(nèi)容和基本步驟 3
第三節(jié) 衛(wèi)生統(tǒng)計學的幾個基本概念 5
第四節(jié) 學習衛(wèi)生統(tǒng)計學應(yīng)注意的問題 7
第二章 調(diào)查研究設(shè)計 8
**節(jié) 調(diào)查研究的特點和類型 8
第二節(jié) 常用抽樣方法 9
第三節(jié) 調(diào)查設(shè)計的基本內(nèi)容和步驟 13
第四節(jié) 調(diào)查研究的質(zhì)量控制 20
第三章 實驗設(shè)計 22
**節(jié) 實驗設(shè)計的特點和類型 22
第二節(jié) 實驗設(shè)計的基本要素 24
第三節(jié) 實驗設(shè)計的基本原則 31
第四節(jié) 實驗設(shè)計的基本步驟 37
第五節(jié) 常用的實驗設(shè)計方案 42
第六節(jié) 臨床試驗設(shè)計 55
第四章 定量資料的統(tǒng)計描述 61
**節(jié) 頻數(shù)表和頻數(shù)圖 61
第二節(jié) 集中趨勢的描述 63
第三節(jié) 離散趨勢的描述 68
第四節(jié) 正態(tài)分布及其應(yīng)用 72
第五章 定性資料的統(tǒng)計描述 77
**節(jié) 常用相對數(shù)及其應(yīng)用 78
第二節(jié) 應(yīng)用相對數(shù)需注意的問題 80
第三節(jié) 動態(tài)數(shù)列及其應(yīng)用 84
第四節(jié) 率的標準化 86
第六章 總體均數(shù)和總體率的估計 90
**節(jié) 均數(shù)的抽樣誤差與標準誤 90
第二節(jié) t分布 93
第三節(jié) 總體均數(shù)的估計 95
第四節(jié) 二項分布和Poisson分布 97
第五節(jié) 總體率的估計 101
第七章 假設(shè)檢驗 103
**節(jié) 假設(shè)檢驗的基本思想及步驟 103
第二節(jié) Ⅰ型錯誤與Ⅱ型錯誤 105
第三節(jié) 單側(cè)檢驗與雙側(cè)檢驗 107
第四節(jié) 假設(shè)檢驗應(yīng)注意的問題 109
第五節(jié) 假設(shè)檢驗與區(qū)間估計的聯(lián)系 111
第八章 t檢驗 113
**節(jié) 樣本均數(shù)與總體均數(shù)比較 113
第二節(jié) 配對設(shè)計的均數(shù)比較 116
第三節(jié) 成組設(shè)計的兩樣本均數(shù)比較 120
第四節(jié) 正態(tài)性檢驗與方差齊性檢驗 123
第五節(jié) t’檢驗 125
第六節(jié) 變量變換 128
第九章 方差分析 130
**節(jié) 方差分析的基本思想和應(yīng)用條件 130
第二節(jié) 完全隨機設(shè)計的方差分析 132
第三節(jié) 隨機區(qū)組設(shè)計的方差分析 134
第四節(jié) 多個樣本均數(shù)的兩兩比較 137
第五節(jié) 交叉設(shè)計的方差分析 139
第六節(jié) 析因設(shè)計的方差分析 142
第七節(jié) 重復(fù)測量設(shè)計的方差分析 145
第十章 χ2檢驗 150
**節(jié) 2×2表的χ2檢驗 150
第二節(jié) 行×列表的χ2檢驗 155
第三節(jié) 擬合優(yōu)度χ2檢驗 158
第四節(jié) 線性趨勢χ2檢驗 160
第五節(jié) Fisher確切概率法 162
第十一章 非參數(shù)檢驗 164
**節(jié) Wilcoxon符號秩和檢驗 165
第二節(jié) 成組設(shè)計兩樣本比較的秩和檢驗 169
第三節(jié) 多樣本比較的秩和檢驗 173
第四節(jié) 隨機區(qū)組設(shè)計的秩和檢驗 177
第五節(jié) 多個樣本兩兩比較的秩和檢驗 180
第十二章 雙變量關(guān)聯(lián)性分析 183
**節(jié) 直線相關(guān) 183
第二節(jié) 等級相關(guān) 188
第三節(jié) 列聯(lián)表的關(guān)聯(lián)性分析 190
第十三章 直線回歸分析 194
**節(jié) 直線回歸方程的建立 194
第二節(jié) 直線回歸的統(tǒng)計推斷 196
第三節(jié) 直線回歸分析的應(yīng)用 201
第四節(jié) 直線回歸分析應(yīng)注意的問題 201
第五節(jié) 直線回歸與直線相關(guān)分析的區(qū)別與聯(lián)系 202
第十四章 生存分析 204
**節(jié) 生存資料的特點 204
第二節(jié) 生存分析的基本內(nèi)容及幾個基本概念 205
第三節(jié) 未分組資料的生存分析 208
第四節(jié) 分組資料的生存分析 210
第五節(jié) 生存曲線的比較 213
第十五章 常用多變量統(tǒng)計方法簡介 217
**節(jié) 常用多變量統(tǒng)計方法概述 217
第二節(jié) 多重線性回歸 218
第三節(jié) Logistic回歸 222
第四節(jié) Cox比例風險回歸 226
第五節(jié) 聚類分析 229
第六節(jié) 主成分分析與因子分析 233
第十六章 Meta分析 241
**節(jié) Meta分析的基本原理 241
第二節(jié) Meta分析的基本方法 243
第三節(jié) Meta分析軟件的使用方法 250
第四節(jié) Meta分析需注意的問題 256
第十七章 樣本含量估計 258
**節(jié) 樣本含量估計的意義及應(yīng)具備的條件 258
第二節(jié) 調(diào)查設(shè)計常用樣本含量估計方法 259
第三節(jié) 實驗設(shè)計常用樣本含量估計方法 264
第四節(jié) 檢驗效能的估計 269
第十八章 生命統(tǒng)計的常用指標 274
**節(jié) 人口統(tǒng)計常用指標 274
第二節(jié) 生育統(tǒng)計常用指標 277
第三節(jié) 死亡統(tǒng)計常用指標 282
第四節(jié) 疾病統(tǒng)計常用指標 286
第五節(jié) 壽命表及其應(yīng)用 292
第十九章 常用統(tǒng)計表與統(tǒng)計圖 303
**節(jié) 統(tǒng)計表 303
第二節(jié) 統(tǒng)計圖 307
第二十章 常用統(tǒng)計軟件簡介 320
**節(jié) SAS統(tǒng)計軟件簡介 320
第二節(jié) SPSS統(tǒng)計軟件簡介 346
第三節(jié) Stata統(tǒng)計軟件簡介 369
第四節(jié) Excel 2010使用基礎(chǔ) 391
第二十一章 案例綜合分析 408
**節(jié) 調(diào)查設(shè)計資料的綜合分析 408
第二節(jié) 實驗設(shè)計資料的綜合分析 415
參考文獻 421
附表 422
英漢名詞對照表 431
展開全部
衛(wèi)生統(tǒng)計學第2版 節(jié)選
**章 緒論 **節(jié) 衛(wèi)生統(tǒng)計學的作用和地位 現(xiàn)代醫(yī)學之父William Osler爵士提出，醫(yī)學是一門不確定性的科學和概率的藝術(shù)（medicine is a science of uncertainty and an art of probability）。患同一種疾病的不同個體，其臨床癥狀和治療效果及轉(zhuǎn)歸可能不同，而且相同的臨床癥狀也可能是由不同疾病導(dǎo)致的。生物醫(yī)學中充滿了個體變異和不確定性，其原因有些是已知的，有些是未知的。客觀事物的表象既受到其內(nèi)在規(guī)律的支配，又受到諸多偶然因素的影響。內(nèi)在規(guī)律即必然性，總是通過大量的偶然性表現(xiàn)出來；偶然性是必然性的表現(xiàn)形式和必要補充，其背后隱藏著必然性并受其制約，沒有脫離必然性的純粹偶然性。統(tǒng)計學正是處理數(shù)據(jù)中變異和不確定性的一門科學和藝術(shù)，是透過偶然性的現(xiàn)象來探測和揭示那些令人困惑費解的醫(yī)學問題的規(guī)律性，對不確定性的數(shù)據(jù)作出科學推斷，是我們認識客觀世界的重要工具和手段。 例如，隨著我國社會經(jīng)濟的發(fā)展和人們生活方式的改變，慢性非傳染性疾病（包括心腦血管疾病、惡性腫瘤、慢性阻塞性肺部疾病、糖尿病等）已成為影響我國居民健康的主要疾病。為了解主要慢性病的流行狀況和變化趨勢，探討我國居民主要慢性病的危險因素，相關(guān)機構(gòu)擬進行全國的成年人主要慢性病調(diào)查。由于我國人口眾多及時間、經(jīng)費等的限制，不可能對所有的成年人進行調(diào)查，只能抽取部分個體進行調(diào)查。那么，為了得到全國各種主要慢性病患病率的估計值，應(yīng)調(diào)查多少人，調(diào)查哪些內(nèi)容，如何組織調(diào)查，如何整理資料，如何估計主要慢性病的患病率，這些問題都需要統(tǒng)計學來回答。 再例如，某制藥企業(yè)研發(fā)了一種治療2型糖尿病的新藥，應(yīng)如何評價該新藥的療效呢？我們可以選擇診斷明確并符合納入標準和排除標準的患者，將其隨機分成兩組，一組服用該新藥，另一組服用其他藥物，測量并記錄血糖水平，*后分析該新藥的有效性和安全性。這是一個典型的臨床試驗，在該臨床試驗中有諸多問題需要回答：我們需要多少名患者參加試驗？如何隨機地將其分為兩組？有什么措施可以保證兩組患者除了接受不同藥物治療外，其他影響到療效的因素在兩組的分布是一致的？如果分布不一致，如何從諸多的影響因素中分離出藥物因素的效應(yīng)？用什么指標來評價藥物的有效性和安全性？怎樣測量這些指標以保證數(shù)據(jù)的準確性和可靠性？如何控制誤差？如何比較兩組療效到底是否存在差別？換言之，我們需要了解這種差別是偶然因素造成的，還是真實存在的，上述各種問題同樣需要統(tǒng)計學回答。 醫(yī)學的特點決定了它與統(tǒng)計學有種天然的“親和性”。統(tǒng)計學的基本原理和方法應(yīng)用于不同的學科領(lǐng)域，產(chǎn)生了不同的統(tǒng)計學分支。例如，統(tǒng)計學在生物、衛(wèi)生、醫(yī)學等領(lǐng)域的應(yīng)用，就產(chǎn)生了生物統(tǒng)計學（biostatistics）、衛(wèi)生統(tǒng)計學（health statistics）、醫(yī)學統(tǒng)計學（medical statistics）。一般認為，生物統(tǒng)計學應(yīng)用于生物學研究領(lǐng)域，醫(yī)學統(tǒng)計學和衛(wèi)生統(tǒng)計學均應(yīng)用于醫(yī)學領(lǐng)域，前者側(cè)重應(yīng)用于臨床醫(yī)學，而后者側(cè)重應(yīng)用于預(yù)防醫(yī)學和公共衛(wèi)生。但三者存在諸多聯(lián)系和交叉，難以截然分開。衛(wèi)生統(tǒng)計學是應(yīng)用概率論和數(shù)理統(tǒng)計學的基本原理和方法，研究居民衛(wèi)生狀況及衛(wèi)生服務(wù)領(lǐng)域中數(shù)據(jù)的收集、整理和分析的一門科學，是衛(wèi)生及其相關(guān)領(lǐng)域研究中不可缺少的分析問題和解決問題的重要工具。 【案例1-1】 為探討中草藥的抑菌作用，中藥學專業(yè)同學組成興趣小組對黃芩、蒲公英、牡丹皮、馬齒莧、魚腥草、連翹、艾葉、金銀花、蛇床子、烏梅、夏枯草和紫草等12味中草藥進行研究，采用水提或醇提法制備中草藥提取液，每味中草藥得到5種不同濃度的提取液，然后對大腸桿菌、金黃色葡萄球菌、沙門菌和枯草芽孢桿菌進行抑菌實驗，并且在每種實驗條件下進行1次實驗，測定每味中藥不同濃度下對不同細菌的抑菌活性。 【問題1-1】 （1）該研究存在哪些問題？ （2）據(jù)此研究能否得出哪味中草藥抑菌作用較好的結(jié)論？ 【分析】該研究主要存在兩方面問題。一是本研究的處理因素及其水平數(shù)過多，樣本含量（重復(fù)實驗次數(shù)）相對不足。本研究的處理因素是12味中草藥（12種處理因素），每味中草藥有5種不同濃度（5個水平），在相同的實驗條件下需要重復(fù)多次實驗（足夠的樣本含量）方能得出正確的結(jié)論，而本研究在每種實驗條件下只進行了1次實驗，重復(fù)實驗次數(shù)明顯不夠。二是在每種實驗條件下僅進行了1次實驗，實驗結(jié)果的穩(wěn)定性不夠。因為實驗研究結(jié)果往往受多方面因素的影響，既有處理因素的，也有非處理因素的。本研究在每種實驗條件下僅進行1次實驗，實驗結(jié)果的穩(wěn)定性不夠，容易錯把偶然現(xiàn)象當成客觀規(guī)律。因此，尚不能得出哪味中草藥的抑菌作用較好的結(jié)論。 【案例1-2】 某研究者為了調(diào)查其所在地區(qū)居民對實施家庭病床的認同態(tài)度，擬從所有的居民小區(qū)中隨機抽取三個小區(qū)的住戶為樣本，以戶為單位進行入戶調(diào)查。調(diào)查員在小區(qū)門口對出入的居民進行了調(diào)查，然后對所得數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析，結(jié)果發(fā)現(xiàn)“該地區(qū)居民認為不需要設(shè)置家庭病床”。 【問題1-2】 （1）該研究存在什么缺陷？ （2）研究結(jié)果是否可靠？ 【分析】 家庭病床主要是為長期患病的或不能自由活動的老人設(shè)置的，老人及與老人關(guān)系密切的家庭成員（當老人不能回答調(diào)查提問時，可由家庭成員代為回答）應(yīng)為調(diào)查的主要目標人群，而經(jīng)常出入小區(qū)的居民大部分都是年齡相對較輕的人群或是能夠自由活動的老人。因此，研究者僅對這部分居民進行調(diào)查，所得到的數(shù)據(jù)是有偏差的。此外，可能還會出現(xiàn)對同一家庭中的成員進行多次調(diào)查的情況。同一家庭中的成員對某些問題的態(tài)度往往會有某種相似性或趨同性，所以也會造成調(diào)查結(jié)果的偏差。 該研究的主要目標人群不明確，且收集資料所采取的方法欠妥當（應(yīng)入戶調(diào)查而研究者只是在小區(qū)門口對出入的居民進行調(diào)查），導(dǎo)致調(diào)查得到的數(shù)據(jù)不準確，不能較好地反映真實情況，所以結(jié)果是不可靠的。 【案例1-3】 某研究者探討銀屑病的發(fā)病與血型的關(guān)系，對64例銀屑病患者的血型進行觀察，結(jié)果發(fā)現(xiàn)O型30例，占46.88%，居首位；A型和B型均為17例，各占26.56%；AB型0例。由此，研究者認為銀屑病的發(fā)病與血型有明顯關(guān)系，O型血的人*容易患銀屑病。 【問題1-3】 （1）該研究存在什么缺陷？ （2）研究結(jié)果是否可靠？ 【分析】 正常人群中血型構(gòu)成本身就存在較大差異，O型所占比例較高，AB型所占比例*少，這是一般的醫(yī)學常識。銀屑病患者的血型分布也存在這種差異，按一般的邏輯推理，研究者認為“銀屑病的發(fā)病與血型有明顯關(guān)系，O型血的人*容易患銀屑病”的結(jié)論是站不住腳的。因為該研究者計算的是64例銀屑病患者的血型構(gòu)成比，而不是各血型人群中銀屑病的患病率，犯了“以比代率”的錯誤；另外，即使研究者所用的分析指標是患病率，但因其選取的僅僅是銀屑病患者的一個樣本，所有的銀屑病患者中是否具有這樣的規(guī)律性，還需要采用適當?shù)慕y(tǒng)計方法進行統(tǒng)計分析后方可下結(jié)論。 【案例1-4】 某疾病控制中心為了解當?shù)胤伟┑幕疾∏闆r開展了一項研究，從當?shù)?0萬居民中隨機抽取2000人進行調(diào)查，調(diào)查內(nèi)容包括流行病學資料和臨床實驗室檢查資料。其中男性1100人，患肺癌者6人，女性900人，患肺癌者3人。由此研究者計算得出，男性肺癌發(fā)病率為0.55%，女性肺癌發(fā)病率為0.33%，并認為男性肺癌的發(fā)病率高于女性。 【問題1-4】 （1）該研究者所選擇的統(tǒng)計指標正確嗎？為什么？應(yīng)該選擇何種指標？ （2）該研究者認為“男性肺癌的發(fā)病率高于女性”的結(jié)論是否可靠？ 【分析】 （1）該研究者所選擇的統(tǒng)計指標是不正確的。因為現(xiàn)況調(diào)查只能得到現(xiàn)在有多少人患病，而不知道哪些人是新近發(fā)病和哪些人是以前發(fā)病的，一些慢性非傳染性疾病的發(fā)病時間更難確定，所以無法計算發(fā)病率，而只能計算患病率。因此，研究者應(yīng)選用患病率指標。 （2）該研究者認為“男性肺癌的發(fā)病率高于女性”的結(jié)論不可靠。本研究屬于抽樣研究，抽取的2000人僅為一隨機樣本，存在抽樣誤差，需要采用適當?shù)慕y(tǒng)計方法進行統(tǒng)計分析，推斷男性和女性肺癌發(fā)病率的差別是因為抽樣誤差引起的，還是因為男性肺癌的發(fā)病率本身就高于女性，然后再下結(jié)論，而不能僅根據(jù)數(shù)據(jù)的大小直接下結(jié)論。 類似的實例還有很多。從這些實例可以看出，設(shè)計、數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)整理和統(tǒng)計分析中的任一環(huán)節(jié)存在缺陷，都有可能導(dǎo)致整個研究的失敗。但這一點并非從一開始就為人們所共識，而是在斷送了許多前沿的醫(yī)學研究成果甚至付出了生命的代價后才逐步被人們認識到的。英國著名統(tǒng)計學家F.Yates和M.J.R.Healy就曾說過：“非常痛心地看到，因為數(shù)據(jù)分析的缺陷和錯誤，那么多好的生物研究工作面臨著被葬送的危險。”可見，衛(wèi)生統(tǒng)計學在衛(wèi)生及其相關(guān)領(lǐng)域研究中的地位是舉足輕重的，是衛(wèi)生工作者從事科學研究必須掌握的一門基本技能。 【知識點1-1】 衛(wèi)生統(tǒng)計學是應(yīng)用概率論和數(shù)理統(tǒng)計學的基本原理和方法，研究居民衛(wèi)生狀況及衛(wèi)生服務(wù)領(lǐng)域中數(shù)據(jù)的收集、整理和分析的一門科學，是衛(wèi)生及其相關(guān)領(lǐng)域研究中不可缺少的分析問題和解決問題的重要工具。 衛(wèi)生統(tǒng)計學在衛(wèi)生及其相關(guān)領(lǐng)域研究中的地位是舉足輕重的，是衛(wèi)生工作者從事科學研究必須掌握的一門基本技能。 第二節(jié) 衛(wèi)生統(tǒng)計學的主要內(nèi)容和基本步驟 一、衛(wèi)生統(tǒng)計學的主要內(nèi)容 衛(wèi)生統(tǒng)計學的主要內(nèi)容包括以下幾個方面。 1.統(tǒng)計設(shè)計 是衛(wèi)生統(tǒng)計學的重要內(nèi)容，包括資料收集、整理和分析全過程總的設(shè)想和安排。 2.統(tǒng)計分析 （1）統(tǒng)計描述：定量資料和定性資料的統(tǒng)計描述，統(tǒng)計表和統(tǒng)計圖。 （2）統(tǒng)計推斷：主要包括參數(shù)估計和假設(shè)檢驗。常用假設(shè)檢驗方法有t檢驗、z檢驗、方差分析、檢驗、秩和檢驗、雙變量關(guān)聯(lián)性分析和直線回歸分析、對數(shù)秩檢驗、多重線性回歸、logistic回歸、Cox比例風險回歸及Meta分析等。 3.常用內(nèi)容 醫(yī)學人口統(tǒng)計、生育統(tǒng)計、疾病統(tǒng)計與死亡統(tǒng)計指標，壽命表的編制及其應(yīng)用。 4.常用統(tǒng)計分析軟件簡介 本書介紹了SAS、SPSS、Stata等三種統(tǒng)計軟件的應(yīng)用及Excel 2010在統(tǒng)計分析中的應(yīng)用。 二、統(tǒng)計工作的基本步驟 統(tǒng)計工作可分為以下四個基本步驟。 （一）設(shè)計 設(shè)計（design）是統(tǒng)計工作的**步，也是*關(guān)鍵的一步，關(guān)系到整個研究的成敗。一般包括專業(yè)設(shè)計和統(tǒng)計設(shè)計，本書重點介紹統(tǒng)計設(shè)計。如果統(tǒng)計設(shè)計存在缺陷，任何高深的統(tǒng)計方法都于事無補，所進行的統(tǒng)計分析只是數(shù)字游戲而已，所得出的結(jié)論也是不可靠的。許多研究人員不太重視設(shè)計，等到數(shù)據(jù)收集完成后再去咨詢或求助于統(tǒng)計專業(yè)人員，而實際上此時為時已晚。英國著名統(tǒng)計學家與遺傳學家、現(xiàn)代統(tǒng)計學的奠基人之一費舍爾（R.A.Fisher，1890～1962）曾精辟地指出，“做完實驗后才找統(tǒng)計學家無異于請他做尸體解剖，他能做的全部事情就是告訴你這個實驗死于什么原因”。因此，在研究之前一定要查閱大量文獻、必要的時候咨詢統(tǒng)計學專家，做好周密的設(shè)計。本書中統(tǒng)計設(shè)計包括調(diào)查設(shè)計和實驗究設(shè)計，詳見第二章和第三章。 （二）收集資料 設(shè)計完成后，研究進入實施階段，需要收集準確可靠的原始數(shù)據(jù)（collection of data）。資料的來源是多方面的，大致可分為以下幾類。①統(tǒng)計報表，如國家法定的有關(guān)衛(wèi)生工作報表、傳染病報表、職業(yè)病報表、醫(yī)院工作報表等。這些報表是由國家統(tǒng)一設(shè)計，要求有關(guān)醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)定期逐級上報，提供居民健康狀況和醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)工作的主要數(shù)據(jù)，作為制定衛(wèi)生工作計劃與措施、檢查與總結(jié)工作的依據(jù)。報表要求做到完整、準確、及時。②日常工作記錄，如醫(yī)院的病歷、經(jīng)常性的衛(wèi)生監(jiān)測記錄、健康檢查記錄等。③專題調(diào)查或?qū)嶒灒侵羔槍δ硞專題做的調(diào)查或?qū)嶒炑芯克占馁Y料。
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