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深度學習
基于MATLAB的信息處理教程 版權信息
- ISBN：9787121450419
- 條形碼：9787121450419 ; 978-7-121-45041-9
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
基于MATLAB的信息處理教程 內容簡介
本書結合電子信息類課程的教學特點，系統介紹了當前國際上*為流行的面向工程與科學計算的高級語言MATLAB及其動態仿真集成環境Simulink，并以MATLAB為平臺，詳細闡述了MATLAB在圖像增強、信號與系統、數字通信、語音信號處理和神經網絡等方面的應用。本書取材優選實用，講解深入淺出，各章均有大量應用實例，并提供了相應的仿真程序，便于讀者掌握和鞏固所學知識。本書可作為高等學校電子信息類專業本科生和研究生的教材，也可作為從事信息處理及相關專業技術人員的參考用書。
基于MATLAB的信息處理教程 目錄
第1章 MATLAB概述 （1）
1．1 MATLAB的發展歷程 （1）
1．2 MATLAB的特點和功能 （2）
1．3 MATLAB的工作環境 （3）
1．3．1 標題欄 （5）
1．3．2 功能區 （5）
1．3．3 命令行窗口 （7）
1．3．4 工作區窗口 （9）
1．3．5 命令歷史記錄窗口 （12）
1．3．6 當前文件夾窗口 （13）
1．4 MATLAB的幫助系統 （14）
1．4．1 聯機幫助系統 （14）
1．4．2 命令幫助系統 （15）
1．4．3 了解MATLAB （18）
小結 （19）
思考題 （19）
第2章 MATLAB語言基礎 （20）
2．1 MATLAB的變量及表達式 （20）
2．2 MATLAB的數據類型 （23）
2．2．1 數值型數據 （23）
2．2．2 邏輯型數據 （24）
2．3 MATLAB的數值數組及其運算 （25）
2．3．1 數值數組 （25）
2．3．2 數組運算和矩陣運算 （37）
2．3．3 關系與邏輯運算 （41）
2．4 MATLAB的元胞數組和結構數組 （42）
2．4．1 元胞數組 （43）
2．4．2 結構數組 （47）
2．5 字符與字符串運算 （52）
2．6 MATLAB常用標點功能 （55）
小結 （55）
習題 （56）
第3章 MATLAB圖形基礎 （57）
3．1 二維圖形 （57）
3．1．1 基本二維圖形 （57）
3．1．2 二維圖形的修飾 （61）
3．1．3 創建多個圖形 （63）
3．1．4 特殊二維圖形函數 （65）
3．2 三維圖形 （69）
3．2．1 三維曲線 （69）
3．2．2 三維曲面 （70）
3．2．3 三維圖形的特殊處理 （72）
3．3 隱函數繪圖 （75）
3．4 圖像的讀寫 （76）
3．4．1 圖像的讀寫函數 （76）
3．4．2 動畫制作 （77）
小結 （78）
習題 （78）
第4章 MATLAB科學計算 （80）
4．1 數據的讀寫 （80）
4．1．1 格式化數據文件讀寫 （80）
4．1．2 低級文件讀寫 （82）
4．2 MATLAB數據處理 （85）
4．2．1 數據分析 （85）
4．2．2 數據插值與曲線擬合 （86）
4．3 符號運算 （91）
4．3．1 符號對象 （91）
4．3．2 符號表達式基本運算 （92）
4．3．3 符號微積分 （93）
4．4 方程求解 （95）
4．4．1 線性方程組求解 （95）
4．4．2 非線性方程組求解 （96）
4．4．3 微分方程求解 （96）
小結 （97）
習題 （97）
第5章 MATLAB程序設計基礎 （98）
5．1 MATLAB程序結構 （98）
5．1．1 順序結構 （98）
5．1．2 循環結構 （100）
5．1．3 分支結構 （102）
5．1．4 程序流控制命令 （105）
5．2 MATLAB的M文件 （109）
5．2．1 M文件的兩種形式 （109）
5．2．2 函數文件 （109）
5．3 MATLAB程序優化與調試 （115）
5．4 程序設計應用 （118）
小結 （120）
習題 （120）
第6章 Simulink動態仿真集成環境 （121）
6．1 Simulink編輯環境 （121）
6．2 Simulink模塊庫 （122）
6．3 Simulink模型搭建 （133）
6．3．1 建立Simulink模型文件 （133）
6．3．2 Simulink仿真參數設置 （134）
6．4 Simulink仿真實例 （140）
小結 （143）
習題 （143）
第7章 MATLAB在圖像增強中的
應用 （144）
7．1 MATLAB圖像文件格式與類型 （144）
7．1．1 數字圖像文件格式 （144）
7．1．2 圖像數據類型 （145）
7．1．3 圖像類型 （147）
7．2 空域圖像增強 （151）
7．2．1 圖像算術增強 （151）
7．2．2 圖像灰度變換 （154）
7．2．3 直方圖增強 （156）
7．2．4 空域濾波 （160）
7．3 變換域圖像增強 （167）
7．3．1 離散傅里葉變換 （167）
7．3．2 頻域濾波 （169）
7．3．3 離散余弦變換 （171）
7．3．4 離散小波變換 （174）
7．4 圖像質量評價 （179）
7．5 基于MATLAB工具箱的圖像采集與
處理 （180）
小結 （181）
習題 （181）
第8章 MATLAB在信號與系統中的
應用 （182）
8．1 離散時間信號 （182）
8．1．1 離散時間信號表示 （182）
8．1．2 典型離散時間信號 （183）
8．1．3 離散時間信號的運算 （187）
8．2 連續時間信號 （189）
8．2．1 連續時間信號表示 （189）
8．2．2 典型連續時間信號 （190）
8．3 隨機信號 （191）
8．3．1 隨機變量 （191）
8．3．2 隨機信號及其特征描述 （193）
8．4 信號變換 （196）
8．4．1 z變換 （196）
8．4．2 傅里葉變換 （200）
8．4．3 離散余弦變換 （203）
8．5 基于MATLAB工具箱的信號處理 （204）
8．5．1 濾波器設計與分析工具 （204）
8．5．2 信號處理工具 （205）
8．5．3 窗口設計與分析工具 （206）
小結 （206）
習題 （206）
第9章 MATLAB在通信系統中的
應用 （207）
9．1 信源及其編譯碼 （207）
9．1．1 基本信號發生器 （207）
9．1．2 信源編碼 （208）
9．2 差錯控制編譯碼 （216）
9．2．1 差錯控制方式 （217）
9．2．2 分組碼 （218）
9．3 調制與解調 （224）
9．3．1 模擬調制與解調 （224）
9．3．2 數字調制與解調 （227）
9．4 基于MATLAB工具箱的數據通信 （240）
小結 （241）
習題 （241）
第10章 MATLAB在語音信號處理
中的應用 （242）
10．1 語音信號的產生與模型 （242）
10．1．1 語音的發音與聽覺機理 （242）
10．1．2 語音信號模型 （243）
10．2 語音信號分析 （246）
10．2．1 語音信號的預處理 （246）
10．2．2 語音信號時域分析 （251）
10．2．3 語音信號頻域分析 （255）
10．2．4 語音信號其他變換域分析 （258）
10．3 語音合成 （262）
10．3．1 語音合成分類 （262）
10．3．2 線性預測語音合成 （263）
10．3．3 基音同步疊加語音合成 （265）
10．4 語音識別 （268）
10．4．1 語音識別系統 （268）
10．4．2 語音識別模型 （268）
小結 （273）
習題 （273）
第11章 MATLAB在人工神經網絡
中的應用 （274）
11．1 人工神經網絡概述 （274）
11．1．1 人工神經網絡簡介 （274）
11．1．2 神經網絡的分類及學習方式 （276）
11．1．3 神經網絡的應用場景 （278）
11．2 單層感知器 （278）
11．2．1 單層感知器模型 （279）
11．2．2 單層感知器的學習算法 （279）
11．2．3 單層感知器的相關函數 （281）
11．2．4 單層感知器的局限性 （282）
11．3 線性神經網絡 （283）
11．3．1 線性神經網絡模型 （283）
11．3．2 線性神經網絡的學習算法 （284）
11．3．3 線性神經網絡的函數 （285）
11．3．4 線性神經網絡的局限性 （288）
11．4 BP神經網絡 （289）
11．4．1 BP神經網絡的模型 （289）
11．4．2 BP神經網絡的學習算法 （289）
11．4．3 BP神經網絡的函數 （292）
11．4．4 BP神經網絡的局限性 （296）
小結 （296）
習題 （296）
1．1 MATLAB的發展歷程 （1）
1．2 MATLAB的特點和功能 （2）
1．3 MATLAB的工作環境 （3）
1．3．1 標題欄 （5）
1．3．2 功能區 （5）
1．3．3 命令行窗口 （7）
1．3．4 工作區窗口 （9）
1．3．5 命令歷史記錄窗口 （12）
1．3．6 當前文件夾窗口 （13）
1．4 MATLAB的幫助系統 （14）
1．4．1 聯機幫助系統 （14）
1．4．2 命令幫助系統 （15）
1．4．3 了解MATLAB （18）
小結 （19）
思考題 （19）
第2章 MATLAB語言基礎 （20）
2．1 MATLAB的變量及表達式 （20）
2．2 MATLAB的數據類型 （23）
2．2．1 數值型數據 （23）
2．2．2 邏輯型數據 （24）
2．3 MATLAB的數值數組及其運算 （25）
2．3．1 數值數組 （25）
2．3．2 數組運算和矩陣運算 （37）
2．3．3 關系與邏輯運算 （41）
2．4 MATLAB的元胞數組和結構數組 （42）
2．4．1 元胞數組 （43）
2．4．2 結構數組 （47）
2．5 字符與字符串運算 （52）
2．6 MATLAB常用標點功能 （55）
小結 （55）
習題 （56）
第3章 MATLAB圖形基礎 （57）
3．1 二維圖形 （57）
3．1．1 基本二維圖形 （57）
3．1．2 二維圖形的修飾 （61）
3．1．3 創建多個圖形 （63）
3．1．4 特殊二維圖形函數 （65）
3．2 三維圖形 （69）
3．2．1 三維曲線 （69）
3．2．2 三維曲面 （70）
3．2．3 三維圖形的特殊處理 （72）
3．3 隱函數繪圖 （75）
3．4 圖像的讀寫 （76）
3．4．1 圖像的讀寫函數 （76）
3．4．2 動畫制作 （77）
小結 （78）
習題 （78）
第4章 MATLAB科學計算 （80）
4．1 數據的讀寫 （80）
4．1．1 格式化數據文件讀寫 （80）
4．1．2 低級文件讀寫 （82）
4．2 MATLAB數據處理 （85）
4．2．1 數據分析 （85）
4．2．2 數據插值與曲線擬合 （86）
4．3 符號運算 （91）
4．3．1 符號對象 （91）
4．3．2 符號表達式基本運算 （92）
4．3．3 符號微積分 （93）
4．4 方程求解 （95）
4．4．1 線性方程組求解 （95）
4．4．2 非線性方程組求解 （96）
4．4．3 微分方程求解 （96）
小結 （97）
習題 （97）
第5章 MATLAB程序設計基礎 （98）
5．1 MATLAB程序結構 （98）
5．1．1 順序結構 （98）
5．1．2 循環結構 （100）
5．1．3 分支結構 （102）
5．1．4 程序流控制命令 （105）
5．2 MATLAB的M文件 （109）
5．2．1 M文件的兩種形式 （109）
5．2．2 函數文件 （109）
5．3 MATLAB程序優化與調試 （115）
5．4 程序設計應用 （118）
小結 （120）
習題 （120）
第6章 Simulink動態仿真集成環境 （121）
6．1 Simulink編輯環境 （121）
6．2 Simulink模塊庫 （122）
6．3 Simulink模型搭建 （133）
6．3．1 建立Simulink模型文件 （133）
6．3．2 Simulink仿真參數設置 （134）
6．4 Simulink仿真實例 （140）
小結 （143）
習題 （143）
第7章 MATLAB在圖像增強中的
應用 （144）
7．1 MATLAB圖像文件格式與類型 （144）
7．1．1 數字圖像文件格式 （144）
7．1．2 圖像數據類型 （145）
7．1．3 圖像類型 （147）
7．2 空域圖像增強 （151）
7．2．1 圖像算術增強 （151）
7．2．2 圖像灰度變換 （154）
7．2．3 直方圖增強 （156）
7．2．4 空域濾波 （160）
7．3 變換域圖像增強 （167）
7．3．1 離散傅里葉變換 （167）
7．3．2 頻域濾波 （169）
7．3．3 離散余弦變換 （171）
7．3．4 離散小波變換 （174）
7．4 圖像質量評價 （179）
7．5 基于MATLAB工具箱的圖像采集與
處理 （180）
小結 （181）
習題 （181）
第8章 MATLAB在信號與系統中的
應用 （182）
8．1 離散時間信號 （182）
8．1．1 離散時間信號表示 （182）
8．1．2 典型離散時間信號 （183）
8．1．3 離散時間信號的運算 （187）
8．2 連續時間信號 （189）
8．2．1 連續時間信號表示 （189）
8．2．2 典型連續時間信號 （190）
8．3 隨機信號 （191）
8．3．1 隨機變量 （191）
8．3．2 隨機信號及其特征描述 （193）
8．4 信號變換 （196）
8．4．1 z變換 （196）
8．4．2 傅里葉變換 （200）
8．4．3 離散余弦變換 （203）
8．5 基于MATLAB工具箱的信號處理 （204）
8．5．1 濾波器設計與分析工具 （204）
8．5．2 信號處理工具 （205）
8．5．3 窗口設計與分析工具 （206）
小結 （206）
習題 （206）
第9章 MATLAB在通信系統中的
應用 （207）
9．1 信源及其編譯碼 （207）
9．1．1 基本信號發生器 （207）
9．1．2 信源編碼 （208）
9．2 差錯控制編譯碼 （216）
9．2．1 差錯控制方式 （217）
9．2．2 分組碼 （218）
9．3 調制與解調 （224）
9．3．1 模擬調制與解調 （224）
9．3．2 數字調制與解調 （227）
9．4 基于MATLAB工具箱的數據通信 （240）
小結 （241）
習題 （241）
第10章 MATLAB在語音信號處理
中的應用 （242）
10．1 語音信號的產生與模型 （242）
10．1．1 語音的發音與聽覺機理 （242）
10．1．2 語音信號模型 （243）
10．2 語音信號分析 （246）
10．2．1 語音信號的預處理 （246）
10．2．2 語音信號時域分析 （251）
10．2．3 語音信號頻域分析 （255）
10．2．4 語音信號其他變換域分析 （258）
10．3 語音合成 （262）
10．3．1 語音合成分類 （262）
10．3．2 線性預測語音合成 （263）
10．3．3 基音同步疊加語音合成 （265）
10．4 語音識別 （268）
10．4．1 語音識別系統 （268）
10．4．2 語音識別模型 （268）
小結 （273）
習題 （273）
第11章 MATLAB在人工神經網絡
中的應用 （274）
11．1 人工神經網絡概述 （274）
11．1．1 人工神經網絡簡介 （274）
11．1．2 神經網絡的分類及學習方式 （276）
11．1．3 神經網絡的應用場景 （278）
11．2 單層感知器 （278）
11．2．1 單層感知器模型 （279）
11．2．2 單層感知器的學習算法 （279）
11．2．3 單層感知器的相關函數 （281）
11．2．4 單層感知器的局限性 （282）
11．3 線性神經網絡 （283）
11．3．1 線性神經網絡模型 （283）
11．3．2 線性神經網絡的學習算法 （284）
11．3．3 線性神經網絡的函數 （285）
11．3．4 線性神經網絡的局限性 （288）
11．4 BP神經網絡 （289）
11．4．1 BP神經網絡的模型 （289）
11．4．2 BP神經網絡的學習算法 （289）
11．4．3 BP神經網絡的函數 （292）
11．4．4 BP神經網絡的局限性 （296）
小結 （296）
習題 （296）
展開全部
基于MATLAB的信息處理教程 作者簡介
李鴻燕，博士，教授。太原理工大學信息與通信工程學科負責人，國家級一流本科專業負責人。現任太原理工大學信息與計算機學院通信工程系系主任，山西省高等學校能源動力類、電氣類、電子信息類專業教學指導委員會秘書長。2017-2018年美國威廉瑪麗大學訪問學者。主要從事信號與信息處理及人工智能領域的教學和科研工作。近年來，出版教材7部，專著1部；主持參與國家和省部級科研項目10余項；省部級教學改革項目4項；獲山西省教學成果特等獎2項；山西省教學成果二等獎1項；國家級一流本科課程1項；省級一流本科課程2項；授權申報國家發明專利5項；以第一作者或通信作者發表論文50余篇，其中被SCI、EI收錄20余篇。
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