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在途車輛運(yùn)行狀態(tài)在線預(yù)警與自主救援(道路交通安全主動預(yù)警與智能化管控)
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在途車輛運(yùn)行狀態(tài)在線預(yù)警與自主救援(道路交通安全主動預(yù)警與智能化管控) 版權(quán)信息
- ISBN：9787547859209
- 條形碼：9787547859209 ; 978-7-5478-5920-9
- 裝幀：80g膠版紙
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
在途車輛運(yùn)行狀態(tài)在線預(yù)警與自主救援(道路交通安全主動預(yù)警與智能化管控) 本書特色
適讀人群 ：客車企業(yè)車身設(shè)計(jì)與制造、客車主被動安全設(shè)計(jì)與管理、火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評估、應(yīng)急疏散管理等領(lǐng)域相關(guān)技術(shù)人員，車輛工程、交通工程、安全科學(xué)與工程、應(yīng)急疏散管理等專業(yè)高校師生1.符合國家發(fā)展方向。《國家中長期科學(xué)和技術(shù)發(fā)展規(guī)劃綱要》和《交通強(qiáng)國建設(shè)綱要》均把信息化和智能化的道路交通安全綜合治理方案列為研發(fā)重點(diǎn)，研究利用當(dāng)前新興信息與智能技術(shù)，變傳統(tǒng)被動式治理為主動防控，實(shí)現(xiàn)事故前的預(yù)報(bào)預(yù)警、事故中的應(yīng)急管控、事故后的自主救援與安全疏散，對建立我國道路交通安全主動防控體系、提升客運(yùn)車輛在途運(yùn)行安全水平具有重要意義。 2.研究成果含金量高。本書是作者結(jié)合所在科研團(tuán)隊(duì)依托交通部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室——汽車運(yùn)輸安全保障技術(shù)交通行業(yè)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，在車輛主被動安全方面近十年的工作經(jīng)驗(yàn)與研究成果撰寫而成，也是作者主持的國家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃“重大事故下客運(yùn)車輛應(yīng)急逃生、自主救援關(guān)鍵技術(shù)及裝備”主要研究成果的高度凝練與總結(jié)。 3.實(shí)際工程應(yīng)用性強(qiáng)。本書首次從客運(yùn)車輛的主動防控與乘員的被動疏散兩個角度，從車輛工程、交通科學(xué)、安全科學(xué)與工程等多學(xué)科交叉融合的視角，系統(tǒng)介紹了客運(yùn)車輛主被動安全防控技術(shù)的基本理論、方法和技術(shù)，并聚焦*新研究進(jìn)展、成果及其應(yīng)用情況。全書以具體研究問題的提出、研究方法的實(shí)施、研究結(jié)果的分析與探討為主線，詳細(xì)闡述了研究過程中采用的基本理論與方法，避免枯燥繁雜的理論堆砌，使讀者在實(shí)例研究介紹中掌握相關(guān)的研究方法與技術(shù)。
在途車輛運(yùn)行狀態(tài)在線預(yù)警與自主救援(道路交通安全主動預(yù)警與智能化管控) 內(nèi)容簡介
本書聚焦客運(yùn)車輛主被動安全防控技術(shù)近期新研究進(jìn)展、成果和應(yīng)用情況，融合車輛工程、交通科學(xué)、安全科學(xué)與工程等多學(xué)科交叉的視角，通過大量研究實(shí)例系統(tǒng)詳實(shí)的敘述了客車主被動安全防控技術(shù)的基本理論、方法和技術(shù)。本書可供客車企業(yè)車身設(shè)計(jì)與制造、客車主被動安全設(shè)計(jì)與管理、火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評估、應(yīng)急疏散管理等領(lǐng)域相關(guān)技術(shù)人員參考，也可供車輛工程，交通工程、安全科學(xué)與工程、應(yīng)急疏散管理等專業(yè)高校師生作為教學(xué)參考書使用。
在途車輛運(yùn)行狀態(tài)在線預(yù)警與自主救援(道路交通安全主動預(yù)警與智能化管控) 目錄
第1章緒論1
1.1在途車輛運(yùn)行狀態(tài)在線預(yù)警技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀_4
1.2客運(yùn)車輛事故模擬仿真技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀_6
1.3客運(yùn)車輛自主逃生與救援技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀_8
1.4主要研究內(nèi)容_10
第2章車載信息采集通信及監(jiān)測系統(tǒng)15
2.1車載信息采集系統(tǒng)_17
2.1.1基于OBD的智能終端信息采集系統(tǒng)_17
2.1.2基于激光的前方障礙物信息采集系統(tǒng)_19
2.1.3基于視覺的信息采集系統(tǒng)_19
2.1.4車輛高精度定位信息采集系統(tǒng)_21
2.2車載通信及監(jiān)測系統(tǒng)_24
2.2.1車載終端與云服務(wù)器的通信_24
2.2.2車載終端與路側(cè)終端的通信_25
2.2.3車載數(shù)據(jù)監(jiān)測系統(tǒng)_27
第3章車輛安全評判預(yù)警系統(tǒng)及信息服務(wù)29
3.1車輛安全評判預(yù)警系統(tǒng)_31
3.1.1前向碰撞預(yù)警系統(tǒng)_31
3.1.2車道偏離預(yù)警系統(tǒng)_32
3.1.3通過車載總線獲取信息的預(yù)警系統(tǒng)_33
3.2多傳感器信息融合對行駛車輛狀態(tài)的監(jiān)測評判_34
3.2.1車載端與路側(cè)端信息的融合_34
3.2.2應(yīng)用智能算法對車輛狀態(tài)的評判_37
第4章車載域控制器的搭建39
4.1基于安卓APP的數(shù)據(jù)采集平臺設(shè)計(jì)_41
4.1.1平臺硬件架構(gòu)_41
4.1.2平臺軟件設(shè)計(jì)_43
4.2基于工控機(jī)的域控制平臺設(shè)計(jì)_46
4.2.1平臺硬件架構(gòu)_46
4.2.2平臺軟件設(shè)計(jì)_48
第5章客車碰撞事故數(shù)值建模與仿真分析51
5.1客車碰撞安全仿真概述_53
5.1.1汽車安全法規(guī)_53
5.1.2客車碰撞安全分析方法_55
5.1.3客車碰撞安全仿真分析軟件_56
5.2客車正面碰撞整車建模與仿真分析_58
5.2.1實(shí)體模型構(gòu)建_58
5.2.2正面碰撞模型構(gòu)建_62
5.2.3正面碰撞仿真結(jié)果分析_64
5.3客車側(cè)翻碰撞整車建模與仿真分析_68
5.3.1仿真要求_68
5.3.2模型構(gòu)建_71
5.3.3仿真結(jié)果分析_73
第6章客車火災(zāi)損害數(shù)值建模與仿真分析81
6.1客車內(nèi)飾表層材料熱解特性_83
6.1.1試驗(yàn)樣品及熱解特性試驗(yàn)方法_83
6.1.2熱解特性分析_84
6.1.3熱解反應(yīng)動力學(xué)分析_86
6.2客車典型內(nèi)飾材料燃燒性能研究_95
6.2.1樣品及錐形量熱燃燒試驗(yàn)方法_95
6.2.2熱釋放速率及峰值_97
6.2.3點(diǎn)燃時間_102
6.2.4產(chǎn)煙量_106
6.2.5火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)_109
6.3客車火災(zāi)數(shù)值模擬_110
6.3.1數(shù)值模擬基礎(chǔ)_110
6.3.2數(shù)值模擬研究對象和模型參數(shù)設(shè)置_113
6.3.3數(shù)值模擬結(jié)果和分析_118
6.3.4生存環(huán)境分析_125
6.4客車火災(zāi)煙氣開口流動規(guī)律_130
6.4.1煙氣開口流動特性分析_130
6.4.2煙氣擴(kuò)散試驗(yàn)_135
6.4.3煙氣流動試驗(yàn)結(jié)果分析_138
第7章客車事故逃生制約因素及逃生需求目標(biāo)體系145
7.1交通事故逃生制約因素_147
7.2層次分析法與逃生需求目標(biāo)體系構(gòu)建_153
7.2.1層次分析法_153
7.2.2逃生需求目標(biāo)體系構(gòu)建_154
7.3乘員逃生人因分析_157
7.3.1動態(tài)乘員數(shù)據(jù)采集設(shè)備_157
7.3.2動態(tài)乘員因素?cái)?shù)據(jù)分析_159
7.4逃生需求目標(biāo)綜合模糊評價(jià)_161
第8章客車乘客疏散決策和運(yùn)動行為研究165
8.1疏散行為研究基本方法_167
8.2客車乘客應(yīng)急動態(tài)決策_(dá)170
8.2.1問卷設(shè)計(jì)與調(diào)查_171
8.2.2模型構(gòu)建_173
8.2.3行為分析與預(yù)測_176
8.3基于有控試驗(yàn)的乘客疏散行為_179
8.3.1乘客疏散行為試驗(yàn)設(shè)計(jì)與人員選擇_180
8.3.2乘客個體疏散時間分布規(guī)律_184
8.3.3乘客疏散行為速度密度關(guān)系_188
8.4基于問卷調(diào)查的乘客疏散行為_191
8.4.1乘客疏散行為圖形問卷設(shè)計(jì)_191
8.4.2乘客疏散行為試驗(yàn)人員選擇_193
8.4.3乘客疏散行為數(shù)據(jù)處理與結(jié)果分析_196
第9章面向司乘人員逃生需求的客車結(jié)構(gòu)新技術(shù)201
9.1負(fù)泊松比結(jié)構(gòu)定義及基本類型_203
9.1.1負(fù)泊松比結(jié)構(gòu)定義_203
9.1.2負(fù)泊松比結(jié)構(gòu)基本類型_204
9.2經(jīng)典負(fù)泊松比結(jié)構(gòu)及其在吸能構(gòu)件中的應(yīng)用_213
9.2.1經(jīng)典負(fù)泊松比結(jié)構(gòu)力學(xué)性能_213
9.2.2雙箭頭結(jié)構(gòu)的優(yōu)化及吸能盒設(shè)計(jì)_216
9.3增強(qiáng)型負(fù)泊松比結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)及抗沖擊性能研究_222
9.3.1內(nèi)凹反手性負(fù)泊松比結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)及建模_222
9.3.2內(nèi)凹反手性負(fù)泊松比結(jié)構(gòu)的臨界沖擊速度及變形模式_225
9.3.3內(nèi)凹反手性負(fù)泊松比結(jié)構(gòu)的抗沖擊性能_231
9.4新型耐撞型客車安全門_240
9.4.1新型耐撞型安全門的設(shè)計(jì)_241
9.4.2不同事故類型下新型客車安全門的耐撞性能_243
第10章車輛運(yùn)行狀態(tài)在線預(yù)警技術(shù)成果應(yīng)用249
10.1汽車前向碰撞預(yù)警系統(tǒng)_253
10.1.1工作原理_254
10.1.2典型應(yīng)用_254
10.2V2X信息采集系統(tǒng)_259
10.2.1工作原理_259
10.2.2典型應(yīng)用_259
10.3車道偏離監(jiān)測及預(yù)警系統(tǒng)_261
10.3.1工作原理_261
10.3.2典型應(yīng)用_262
10.4基于高精度GPS的車輛定位信息采集系統(tǒng)_265
10.4.1工作原理_265
10.4.2典型應(yīng)用_267
10.5基于云服務(wù)器的行駛車輛監(jiān)測系統(tǒng)_270
10.5.1工作原理_270
10.5.2典型應(yīng)用_270
第11章客車事故自主救援技術(shù)成果應(yīng)用269
11.1安全窗擊破裝置_275
11.1.1工作原理_275
11.1.2典型應(yīng)用_276
11.2下翻式逃生窗_279
11.2.1工作原理_280
11.2.2典型應(yīng)用_283
11.3司乘人員逃生自救引導(dǎo)系統(tǒng)_285
11.3.1工作原理_285
11.3.2典型應(yīng)用_289
11.4多信號融合的智能車載防火/滅火設(shè)備_291
11.4.1工作原理_291
11.4.2典型應(yīng)用_296
11.5交通事故自主救援虛擬仿真三維演練平臺_299
11.5.1平臺簡介_300
11.5.2典型應(yīng)用_303
第12章客車運(yùn)行狀態(tài)在線預(yù)警與自主救援技術(shù)展望299
12.1客運(yùn)車輛安全預(yù)警_309
12.2客運(yùn)車輛碰撞安全_311
12.3客運(yùn)車輛防火安全_312
12.4客運(yùn)車輛應(yīng)急逃生_314
12.5客運(yùn)車輛安全管理政策建議_314
參考文獻(xiàn)
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在途車輛運(yùn)行狀態(tài)在線預(yù)警與自主救援(道路交通安全主動預(yù)警與智能化管控) 作者簡介
余強(qiáng)，教授，博士生導(dǎo)師，長安大學(xué)汽車學(xué)院副院長，兼任中國汽車工程學(xué)會常務(wù)理事、中國汽車工程學(xué)會貨運(yùn)裝備分會副主任委員、中國汽車維修協(xié)會常務(wù)理事、陜西汽車工程學(xué)會常務(wù)理事、陜西省汽車工業(yè)協(xié)會副理事長、中國汽車標(biāo)準(zhǔn)化委員會制動分會委員、中共中央統(tǒng)一戰(zhàn)線工作部聯(lián)絡(luò)員。研究方向主要集中在“新能源汽車關(guān)鍵技術(shù)”“車輛系統(tǒng)動力學(xué)研究”“山區(qū)行駛車輛持續(xù)制動研究”“車輛行駛安全技術(shù)”等方面。近年來承擔(dān)國家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃項(xiàng)目、國家自然科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目、陜西省重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新鏈項(xiàng)目、陜西省工業(yè)科技攻關(guān)項(xiàng)目等國家級、省部級課題30余項(xiàng)。發(fā)表學(xué)術(shù)論文100余篇，授權(quán)專利20余項(xiàng)。研究成果獲陜西省科學(xué)技術(shù)一等獎1項(xiàng)、三等獎1項(xiàng)；獲中國公路學(xué)會科技成果一等獎2項(xiàng)、三等獎1項(xiàng)；獲陜西省高校科技成果一等獎1項(xiàng)。
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