掃一掃
關(guān)注中圖網(wǎng)
官方微博
本類(lèi)五星書(shū)更多>
-
>
中醫(yī)入門(mén)必背歌訣
-
>
醫(yī)驗(yàn)集要
-
>
尋回中醫(yī)失落的元神2:象之篇
-
>
補(bǔ)遺雷公炮制便覽 (一函2冊(cè))
-
>
人體解剖學(xué)常用詞圖解(精裝)
-
>
神醫(yī)華佗(奇方妙治)
-
>
(精)河南古代醫(yī)家經(jīng)驗(yàn)輯
中圖價(jià):¥97.4
加入購(gòu)物車(chē)
R語(yǔ)言臨床預(yù)測(cè)模型實(shí)戰(zhàn) 版權(quán)信息
- ISBN：9787302621119
- 條形碼：9787302621119 ; 978-7-302-62111-9
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊(cè)數(shù)：暫無(wú)
- 重量：暫無(wú)
- 所屬分類(lèi)：>
R語(yǔ)言臨床預(yù)測(cè)模型實(shí)戰(zhàn) 本書(shū)特色
本書(shū)從R語(yǔ)言臨床預(yù)測(cè)模型基本原理講起，逐步深入到進(jìn)階實(shí)戰(zhàn)，并配合實(shí)戰(zhàn)案例，重點(diǎn)介紹臨床預(yù)測(cè)模型的構(gòu)建、評(píng)價(jià)、驗(yàn)證，讓讀者可以快速領(lǐng)悟 3~5分預(yù)測(cè)模型 SCI（science citation index，科學(xué)引文索引）的套路與精髓，為后續(xù)沖擊10分以上SCI打基礎(chǔ)。 本書(shū)分為13章，主要內(nèi)容有線(xiàn)性回歸、Logistic回歸、Cox回歸、競(jìng)爭(zhēng)風(fēng)險(xiǎn)模型等；自變量篩選方法有傳統(tǒng)方法、逐步回歸法、Lasso法、隨機(jī)森林法、*優(yōu)子集法、主成分分析法等；模型可視化涉及多種形式的列線(xiàn)圖、Calibration校準(zhǔn)曲線(xiàn)、ROC、DCA 曲線(xiàn)等圖形繪制，不僅涉及單模型的可視化，還涉及單模型多時(shí)點(diǎn)、多模型同時(shí)點(diǎn)的可視化；模型評(píng)價(jià)指標(biāo)涉及C指數(shù)、AUC、NRI、IDI 等；模型驗(yàn)證主要涉及簡(jiǎn)單交叉驗(yàn)證、K折交叉驗(yàn)證、留一法交叉驗(yàn)證及Bootstrap法。 本書(shū)內(nèi)容通俗易懂，案例豐富，實(shí)用性強(qiáng)，適合R語(yǔ)言臨床預(yù)測(cè)模型的入門(mén)讀者和進(jìn)階讀者，尤其是臨床、護(hù)理、公共衛(wèi)生、藥學(xué)等專(zhuān)業(yè)的碩士研究生和博士研究生或從事相關(guān)研究的科研人員閱讀。另外，本書(shū)還可以作為相關(guān)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)的教材。
R語(yǔ)言臨床預(yù)測(cè)模型實(shí)戰(zhàn) 內(nèi)容簡(jiǎn)介
本書(shū)從R語(yǔ)言臨床預(yù)測(cè)模型基本原理講起，逐步深入到進(jìn)階實(shí)戰(zhàn)，并配合實(shí)戰(zhàn)案例，重點(diǎn)介紹臨床預(yù)測(cè)模型的構(gòu)建、評(píng)價(jià)、驗(yàn)證，讓讀者可以快速領(lǐng)悟 3~5分預(yù)測(cè)模型 SCI（science citation index，科學(xué)引文索引）的套路與精髓，為后續(xù)沖擊10分以上SCI打基礎(chǔ)。 本書(shū)分為13章，主要內(nèi)容有線(xiàn)性回歸、Logistic回歸、Cox回歸、競(jìng)爭(zhēng)風(fēng)險(xiǎn)模型等；自變量篩選方法有傳統(tǒng)方法、逐步回歸法、Lasso法、隨機(jī)森林法、**子集法、主成分分析法等；模型可視化涉及多種形式的列線(xiàn)圖、Calibration校準(zhǔn)曲線(xiàn)、ROC、DCA 曲線(xiàn)等圖形繪制，不僅涉及單模型的可視化，還涉及單模型多時(shí)點(diǎn)、多模型同時(shí)點(diǎn)的可視化；模型評(píng)價(jià)指標(biāo)涉及C指數(shù)、AUC、NRI、IDI 等；模型驗(yàn)證主要涉及簡(jiǎn)單交叉驗(yàn)證、K折交叉驗(yàn)證、留一法交叉驗(yàn)證及Bootstrap法。 本書(shū)內(nèi)容通俗易懂，案例豐富，實(shí)用性強(qiáng)，適合R語(yǔ)言臨床預(yù)測(cè)模型的入門(mén)讀者和進(jìn)階讀者，尤其是臨床、護(hù)理、公共衛(wèi)生、藥學(xué)等專(zhuān)業(yè)的碩士研究生和博士研究生或從事相關(guān)研究的科研人員閱讀。另外，本書(shū)還可以作為相關(guān)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)的教材。
R語(yǔ)言臨床預(yù)測(cè)模型實(shí)戰(zhàn) 目錄
目錄
第1章 臨床預(yù)測(cè)模型概述 1
1.1 如何構(gòu)建預(yù)測(cè)模型 2
1.1.1 先單后多 2
1.1.2 逐步回歸 2
1.1.3 Lasso 2
1.1.4 隨機(jī)森林 3
1.1.5 *優(yōu)子集 3
1.2 如何評(píng)價(jià)預(yù)測(cè)模型 3
1.2.1 擬合優(yōu)度檢驗(yàn) 3
1.2.2 ROC 4
1.2.3 Calibration 4
1.2.4 DCA曲線(xiàn) 4
1.3 如何驗(yàn)證預(yù)測(cè)模型 4
1.3.1 交叉驗(yàn)證 5
1.3.2 Bootstrap法 5
1.4 小結(jié) 5
第2章 線(xiàn)性回歸 6
2.1 線(xiàn)性回歸概述 7
2.1.1 相關(guān)的概念 7
2.1.2 回歸的概念 9
2.2 線(xiàn)性回歸實(shí)戰(zhàn) 11
2.2.1 簡(jiǎn)單線(xiàn)性回歸 11
IV
2.2.2 多重線(xiàn)性回歸 17
2.3 小結(jié) 25
第3章 Logistic回歸 27
3.1 概述 28
3.1.1 二分類(lèi)Logistic回歸的基本原理28
3.1.2 多分類(lèi)Logistic回歸的基本原理30
3.1.3 有序Logistic回歸的基本原理30
3.1.4 1∶m匹配條件Logistic回歸的基本原理31
3.2 Logistic回歸分析實(shí)戰(zhàn) 31
3.2.1 二分類(lèi)Logistic回歸 31
3.2.2 多分類(lèi)Logistic回歸 41
3.2.3 有序Logistic 49
3.2.4 1∶m匹配條件Logistic 53
3.3 小結(jié) 56
第4章生存資料分析 59
4.1 概述 60
4.1.1 Kaplan-Meier生存曲線(xiàn)的基本原理60
4.1.2 Cox比例風(fēng)險(xiǎn)模型的基本原理 61
4.2 生存資料分析實(shí)戰(zhàn) 62
4.2.1 Kaplan-Meier生存曲線(xiàn) 62
4.2.2 Cox比例風(fēng)險(xiǎn)模型 72
4.3 小結(jié) 81
第5章競(jìng)爭(zhēng)風(fēng)險(xiǎn)模型 83
5.1 概述 84
5.2 競(jìng)爭(zhēng)風(fēng)險(xiǎn)模型實(shí)戰(zhàn) 85
5.2.1 Fine-Gray檢驗(yàn)（單因素分析） 85
5.2.2 crr()函數(shù)法（多因素分析） 95
V
目錄
5.3 小結(jié) 97
第6章 自變量篩選 99
6.1 傳統(tǒng)方法 100
6.1.1 基于連續(xù)性資料 100
6.1.2 基于二分類(lèi)資料 105
6.1.3 基于生存資料 112
6.2 逐步法 116
6.2.1 基于連續(xù)性資料 117
6.2.2 基于二分類(lèi)資料 121
6.2.3 基于多分類(lèi)資料 124
6.2.4 基于有序資料 126
6.2.5 基于1∶m匹配資料 128
6.2.6 基于生存資料 130
6.2.7 基于競(jìng)爭(zhēng)風(fēng)險(xiǎn)資料 131
6.3 Lasso法 134
6.3.1 基于連續(xù)性資料 135
6.3.2 基于二分類(lèi)資料 144
6.3.3 基于多分類(lèi)資料 151
6.3.4 基于生存資料 160
6.4 隨機(jī)森林法 167
6.4.1 基于連續(xù)性資料 168
6.4.2 基于二分類(lèi)資料 172
6.4.3 基于多分類(lèi)資料 177
6.4.4 基于生存資料 180
6.4.5 基于競(jìng)爭(zhēng)風(fēng)險(xiǎn)資料 187
6.5 *優(yōu)子集法 191
6.5.1 基于連續(xù)性資料 192
6.5.2 基于二分類(lèi)資料 193
6.5.3 基于多分類(lèi)資料 193
6.5.4 基于有序資料 196
6.5.5 基于生存資料 196
VI
6.5.6 基于競(jìng)爭(zhēng)風(fēng)險(xiǎn)資料 198
6.6 主成分分析法 200
6.7 小結(jié) 204
第7章列線(xiàn)圖205
7.1 列線(xiàn)圖簡(jiǎn)介 206
7.2 基于連續(xù)資料 206
7.2.1 普通靜態(tài)列線(xiàn)圖 206
7.2.2 網(wǎng)頁(yè)動(dòng)態(tài)列線(xiàn)圖 210
7.2.3 花樣列線(xiàn)圖 212
7.2.4 靜態(tài)列線(xiàn)圖的變種 215
7.3 基于二分類(lèi)資料 216
7.3.1 普通靜態(tài)列線(xiàn)圖 216
7.3.2 網(wǎng)頁(yè)動(dòng)態(tài)列線(xiàn)圖 222
7.3.3 花樣列線(xiàn)圖 223
7.3.4 靜態(tài)列線(xiàn)圖的變種 227
7.4 基于有序資料 228
7.4.1 普通靜態(tài)列線(xiàn)圖 228
7.4.2 花樣列線(xiàn)圖 233
7.4.3 靜態(tài)列線(xiàn)圖的變種 236
7.5 基于生存資料 237
7.5.1 普通靜態(tài)列線(xiàn)圖 237
7.5.2 網(wǎng)頁(yè)動(dòng)態(tài)列線(xiàn)圖 246
7.5.3 花樣列線(xiàn)圖 248
7.5.4 靜態(tài)列線(xiàn)圖的變種 253
7.5.5 生存概率列線(xiàn)圖 255
7.6 基于競(jìng)爭(zhēng)風(fēng)險(xiǎn)模型 256
7.6.1 普通靜態(tài)列線(xiàn)圖 256
7.6.2 靜態(tài)列線(xiàn)圖的變種 264
7.6.3 生存概率列線(xiàn)圖 265
7.6.4 花樣列線(xiàn)圖 266
7.7 小結(jié) 270
第8章 Calibration校準(zhǔn)曲線(xiàn) 271
8.1 Calibration校準(zhǔn)曲線(xiàn)簡(jiǎn)介 272
8.2 基于二分類(lèi)資料 272
8.2.1 單一模型校準(zhǔn)曲線(xiàn) 272
8.2.2 多模型校準(zhǔn)曲線(xiàn) 281
8.3 基于生存資料 284
8.3.1 單模型單時(shí)點(diǎn)校準(zhǔn)曲線(xiàn) 285
8.3.2 單模型多時(shí)點(diǎn)校準(zhǔn)曲線(xiàn) 292
8.3.3 多模型同時(shí)點(diǎn)校準(zhǔn)曲線(xiàn) 294
8.4 基于競(jìng)爭(zhēng)風(fēng)險(xiǎn)模型 299
8.4.1 單模型單時(shí)點(diǎn)校準(zhǔn)曲線(xiàn) 299
8.4.2 多模型同時(shí)點(diǎn)校準(zhǔn)曲線(xiàn) 301
8.5 小結(jié) 304
第9章 C指數(shù)計(jì)算 305
9.1 C指數(shù)簡(jiǎn)介 306
9.2 基于二分類(lèi)資料 306
9.3 基于生存資料 310
9.4 基于競(jìng)爭(zhēng)風(fēng)險(xiǎn)模型 315
9.5 小結(jié) 318
第10章 ROC曲線(xiàn) 319
10.1 ROC曲線(xiàn)簡(jiǎn)介 320
10.2 基于二分類(lèi)資料 320
10.2.1 單一模型ROC曲線(xiàn) 320
10.2.2 多模型ROC曲線(xiàn) 328
10.3 基于生存資料 332
10.3.1 單模型單時(shí)點(diǎn)ROC曲線(xiàn) 332
10.3.2 單模型多時(shí)點(diǎn)ROC曲線(xiàn) 336
10.3.3 多模型同時(shí)點(diǎn)ROC曲線(xiàn) 339
VIII
10.4 基于競(jìng)爭(zhēng)風(fēng)險(xiǎn)模型343
10.4.1 單模型單時(shí)點(diǎn)ROC曲線(xiàn) 343
10.4.2 單模型多時(shí)點(diǎn)ROC曲線(xiàn) 345
10.4.3 多模型同時(shí)點(diǎn)ROC曲線(xiàn) 348
10.5 小結(jié) 349
第11章 DCA曲線(xiàn) 350
11.1 DCA曲線(xiàn)簡(jiǎn)介 351
11.2 基于二分類(lèi)資料351
11.2.1 單一模型DCA曲線(xiàn)351
11.2.2 多模型DCA曲線(xiàn)356
11.3 基于生存資料359
11.3.1 單模型單時(shí)點(diǎn)DCA曲線(xiàn) 359
11.3.2 單模型多時(shí)點(diǎn)DCA曲線(xiàn) 363
11.3.3 多模型同時(shí)點(diǎn)DCA曲線(xiàn) 365
11.4 小結(jié) 368
第12章 NRI、IDI計(jì)算 369
12.1 NRI、IDI簡(jiǎn)介 370
12.2 基于二分類(lèi)資料 370
12.3 基于生存資料 378
12.4 小結(jié) 384
第13章交叉驗(yàn)證及Bootstrap 385
13.1 概述 386
13.2 簡(jiǎn)單交叉驗(yàn)證 389
13.3 K折交叉驗(yàn)證 391
13.4 留一法交叉驗(yàn)證 393
13.5 Bootstrap 395
13.6 小結(jié) 397
展開(kāi)全部
R語(yǔ)言臨床預(yù)測(cè)模型實(shí)戰(zhàn) 作者簡(jiǎn)介
彭獻(xiàn)鎮(zhèn)，南京醫(yī)科大學(xué)康達(dá)學(xué)院流行病與統(tǒng)計(jì)學(xué)系主任，研究方向?yàn)槁圆×餍胁W(xué)，擔(dān)任江蘇省預(yù)防醫(yī)學(xué)會(huì)青年委員，在國(guó)內(nèi)外發(fā)表20余篇學(xué)術(shù)論文，主持各級(jí)科研課題7項(xiàng)；擅長(zhǎng)SPSS、Stata、SAS、GraphPad Prism、PASS、R、Amos等多種軟件的統(tǒng)計(jì)分析建模工作，實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)豐富，創(chuàng)建大鵬統(tǒng)計(jì)工作室至今，已為5000余名碩士研究生、博士研究生提供統(tǒng)計(jì)分析、科研設(shè)計(jì)服務(wù)。
書(shū)友推薦
- >
名家?guī)阕x魯迅:故事新編
- >
中國(guó)歷史的瞬間
- >
煙與鏡
- >
中國(guó)人在烏蘇里邊疆區(qū):歷史與人類(lèi)學(xué)概述
- >
大紅狗在馬戲團(tuán)-大紅狗克里弗-助人
- >
隨園食單
- >
巴金－再思錄
- >
我從未如此眷戀人間
本類(lèi)暢銷(xiāo)
