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眾智網絡建模與互聯

包郵 眾智網絡建模與互聯

出版社:科學出版社出版時間:2023-02-01
開本: B5 頁數: 208
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眾智網絡建模與互聯 版權信息

眾智網絡建模與互聯 本書特色

眾智網絡化應用已經深入我們生活的方方面面,但是目前仍缺乏有效且合理的眾智網絡基礎理論體系,無法解釋這些各類互聯網時代的眾智現象背后的內在機理或規律。

眾智網絡建模與互聯 內容簡介

眾智網絡化應用已經深入我們生活的方方面面,但是目前仍缺乏有效且合理的眾智網絡基礎理論體系,無法解釋這些各類互聯網時代的眾智現象背后的內在機理或規律。本書以眾智網絡為主要研究對象,研究眾智網絡的抽象建模,圍繞眾智網絡中智能數體的建模技術和眾智網絡互聯的建模技術,并結合眾智網絡具體應用進行說明。本書致力于為眾智科學理論的其他相關研究提供模型基礎,推動未來眾智化網絡經濟社會的發展,優選限度地釋放和高效利用各類智能,實現眾智網絡系統的高效運作;有效管控各類智能,使運作更加穩定、不發生突發性災難;合力提升各類智能的智能水平,持續提高創新活力。

眾智網絡建模與互聯 目錄

目錄
前言
第1章 眾智網絡引論 1
1.1 眾智現象 1
1.2 萬物互聯催生眾智網絡 2
1.3 眾智網絡的科學問題 6
1.4 眾智科學的相關工作 9
1.5 眾智科學與其他學科的關系 18
1.6 本章小結 24
第2章 萬物互聯的眾智網絡 26
2.1 眾智網絡的定義 27
2.2 眾智網絡的特性 29
2.3 眾智網絡的應用 32
第3章 眾智網絡建模技術 35
3.1 智能體及多智能體系統建模 36
3.2 心智計算 52
3.3 數字孿生 55
3.4 平行系統 64
3.5 人、機、物三元融合系統 68
3.6 本章小結 72
第4章 眾智網絡智能數體建模 73
4.1 智能數體的心智建模 73
4.2 智能數體映射 87
4.3 智能數體的傾向分析 94
4.4 智能數體決策機制研究 105
第5章 眾智網絡互聯建模 123
5.1 眾智網絡中的節點 123
5.2 眾智網絡的互聯 132
第6章 眾智網絡應用 147
6.1 眾智網絡在智能政務領域的應用 147
6.2 眾智網絡在電子商務領域的應用 153
6.3 眾智網絡在醫療健康領域的應用 165
6.4 眾智網絡在智慧教育領域的應用 173
6.5 眾智網絡在智慧農業領域的應用 181
第7章 眾智網絡未來展望 187
參考文獻 189
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眾智網絡建模與互聯 節選

第1章 眾智網絡引論 1.1 眾智現象 縱觀人類社會發展史,人與機器的體能、技能和智能的進化、釋放和利用是創造社會財富、推動社會進步的主要動力源泉,只是不同的歷史階段,體能、技能和智能的進化、釋放和利用的程度和方式不同而已。 農業文明時代,人類和畜力的體能進化、釋放和利用是創造社會財富、推動社會進步的主要動力源泉。社會生產生活追求的主要目標是提升效益,長期的生產實踐使人類逐步認識了天文、歷法、物候等基本規律,孕育了科學技術的萌芽。工業文明時代,人和機器的技能進化、釋放和利用是創造社會財富、推動社會進步的主要動力源泉。社會生產生活追求的主要目標是提升效率,催生了基礎科學體系,并逐步形成和發展了各類工程科學技術體系。人類進入信息網絡文明時代,互聯網、物聯網等不斷擴大各類智能體之間的互聯規模,云計算等技術不斷提高各類智能體之間的交互作用能力,大數據、人工智能(artificial intelligence,AI)不斷提升人、企業、機構、智能物品等各類智能體的智能水平。人與機器的智能進化、釋放和利用成為創造社會財富、推動社會進步的主要動力源泉。社會生產生活追求的主要目標是提升效能,并正在催生智能科學技術體系。 互聯網在促進大眾獲取信息、拓展人際交往、鼓勵社會參與、提供實際生活便利等方面發揮的積極作用越來越突出,可以說網絡無處不在。互聯網大規模發展,并與移動網和傳感網等進一步互聯互通,大數據時代已經來臨,大數據正逐漸對各個領域產生重要影響。互聯網和社會網絡正在進一步結合,注重大眾用戶的參與及用戶之間的交互作用,通過網絡應用促進網絡上人與人之間的廣泛深度交互與協作,并在大眾的持續交互中涌現出一種群體智能(swarm intelligence,SI)。而SI是什么、有什么特征、如何產生及可對人類社會產生怎樣的影響等,是人們在進入信息社會,了解SI時關心的基本問題。如何有效研究SI,加深對它的認識和理解,為更好地利用互聯網和SI提供借鑒,是擺在人類面前亟須解決的問題。2011年2月,美國哈佛大學公布了當前及未來需要重點解決的十大社會科學問題,“人類如何增加自身SI”、“我們如何才能集合每個人擁有的信息來做出*佳決定”和“怎樣理解人類創造和表達知識的能力”這三個問題位列其中[1]。 眾智現象普遍存在于人類社會。“三個臭皮匠,頂個諸葛亮”“眾人拾柴火焰高”,這些都是眾智在人類社會的原生態表現,具體到經濟領域中的企業經營管理過程、產業鏈協同運作等,社會領域中的各類研討會、各類社會組織及其集體行為過程等,政府治理領域中的全民選舉、社會公共問題全民討論等,均是通過集眾多個體智慧,期望取得更好或*好的效果,如何集“眾”的智慧,使社會合理運作、不發生突發性災難一直是人類追求的目標。但是,同時也有“三個和尚沒水喝”的經驗教訓,如何在經濟運行、社會生活、政府治理等領域中避免這些眾智現象的負面影響也一直是人類社會不斷探索解決的復雜問題。 網絡時代的眾智現象更加普遍。在現代社會中,傳統的外包活動通過網絡轉型升級為眾包、眾創、眾籌模式,由局部范圍內幾個、幾十個人群之間的經濟、設計、金融活動或行為演化為時空無限的幾十萬、幾百萬、幾千萬人群之間的經濟、設計、金融活動或行為,如何組織、管理、規范眾包、眾創、眾籌過程,使其更經濟、更有效率,也缺乏理論依據和完備的理論支撐。傳統的《百科全書》的編撰工作轉型升級為維基百科,由專業化的數十人、數百人的編撰活動演化為全社會的編撰活動,其面臨的問題與上述類似。未來的頭腦風暴會、研討會等必將是網絡化、人數眾多、無時空限制的;未來的社會公共事務討論也必將是網絡化、全程在線、全民參與的;未來的政府治理同樣必將是網絡化、全程在線、全社會共同參與的,這都需要創新理論的指導。上述現象都是社會不斷發展而催生的眾協作現象,都是眾智的體現。 1.2萬物互聯催生眾智網絡 眾智現象早已普遍存在于自然界和人類社會中,“三個臭皮匠,頂個諸葛亮”、“眾人拾柴火焰高”、現代社會中的選舉和研討會等都屬于“眾”的智慧,古往今來,分工合作一直是群體中眾智的重要表現形式,在社會生產中,細化的社會分工提升了效率,廣泛的深度合作提高了生產力,社會隨著協作方式的不斷變革而迅速發展。然而,傳統的協作都具有局限性,一是空間局限性,在20世紀以前,由于交通和通信等方式落后,信息傳播和擴散緩慢導致信息溝通不暢,協作方之間對于彼此的供給和需求信息了解有限,難以形成大規模、跨地域的有效協作,因此傳統的協作或者合作僅局限于同一地域;二是傳統的協作存在時間局限性,由于通信方式落后,往往難以在保證信息時效性的前提下,滿足有效的需求,協作方之間的供需信息在時間上不對等,無法形成高效的協作或者合作。 隨著信息技術的不斷發展,互聯網等新一代信息技術促使協作的范圍發生革命性變化,打破了協作過程中原有的時空壁壘,突破了協作過程中的時間局限性和空間局限性,使協作方之間對于彼此的了解更加深入、準確。同時,大數據、云計算、機器學習等技術的不斷發展,也提升了協作參與者的智能水平,并且使現代經濟社會中的協作由傳統的人與人協作變成人、機構、企業、智能物品等多主體參與的大規模深度協作,其協作的規模更大、范圍更廣,協作參與者間的交互更加深入緊密。 萬物互聯背景下的互聯網產生了大量新的應用模式,極大地改變了互聯網的秩序形態和大眾在網絡上的行為方式,促進了大眾基于網絡交互的信息傳播、知識共享和智能提升,網絡結構及信息資源分布在大眾交互下不斷演化。互聯網激發了大眾的信息服務需求,形成了無處不在的在線搜索、實時交互、即時通信和協作,催生了一系列新的網絡文化和行為,典型的應用有維基百科、博客、微博、社交和電子商務等。 用戶行為對互聯網動力學特性的影響也越來越大,互聯網演進的主要驅動力是用戶行為,用戶不斷變化的需求行為促使互聯網演進變化,出現了很多不同的網絡應用。用戶行為對網絡服務的影響也越來越顯著,造成網絡服務質量的差異化,網絡服務呈現出不同的智能化水平,且智能化水平不斷提高;同時,互聯網演進也在影響著用戶行為的變化。正是在這種萬物互聯的作用下,隨著用戶行為對互聯網的影響,眾智網絡便應運而生。 在網絡化眾智協作中,協作參與方借助中心化平臺實現商家對商家(business to business,B2B)、商家對消費者(business to consumer,B2C)、消費者對商家(consumer to business,C2B)、消費者對消費者(consumer to consumer,C2C)、線上對線下(online to offline,O2O)的交易,擴展了交易范圍,并且人類智能和機器智能廣泛參與其中,實現了深度與廣度協作。當前,雖然還沒有建立完備的眾智理論體系,然而以眾智現象為本質的應用已經延伸到人們生活的方方面面,與人們的生活密切相關,如淘寶、京東、亞馬遜等電子商務平臺,百度百科、知乎、維基百科等知識共享平臺,微信、釘釘等辦公協作交流平臺,以及阿里眾包、任務中國等一些眾包平臺都已經融入人們的日常生活中。當前,網絡化眾智型經濟社會形態的典型實例相當廣泛,如在經濟領域,傳統的集貿市場通過網絡轉型升級為電子商務平臺,由局部范圍內的幾百、幾千、幾萬人之間的交易活動演化為時空無限的幾十萬、幾百萬、幾千萬人之間的交易活動。從形式上看,是交易規模和方式的變化,但是,從內涵來分析,交易過程的信息流、物流、資金流由傳統的面對面交互、從市場攜帶貨物回家、現場現金支付轉變為現在的非接觸網上交互、貨物配送到家、網上支付,由此催生了新的技術,如網店開發、裝修等技術,甚至是顛覆性技術,如刷臉支付技術等。并誕生了新的產業,如圍繞電子商務平臺的軟件服務業、快遞業、第三方支付產業等。這些新的產業正在重組、優化或替代相關的傳統產業,同時也引發了一系列有悖于傳統思想和理論的新的現象和問題,如免費現象、收益遞增現象等。在城市建設方面,數字孿生(digital twin)、物聯網等技術已經被廣泛應用,通過數字孿生等技術建立智慧城市,將城市“復制”到信息空間,實現虛實結合的智慧決策,如阿里云的“城市大腦”等工程,通過數字化建模仿真構建城市的虛擬模型,驅動數字孿生城市的發展和優化,*終為城市市政規劃、生態環境治理、交通管控等提供智慧服務,“城市大腦”通過實時處理人類不能理解的超大規模的全量多源數據,基于機器學習洞悉人類沒有發現的復雜隱藏規律,能夠制定超越人類局部次優決策的全局*優策略,助力智慧城市的建設。 隨著網絡互聯深度、廣度的不斷擴展,越來越多的傳統應用正逐漸朝著眾智網絡化演變,未來將延伸出與人們生活息息相關的眾智網絡應用,如醫養健康眾智網絡、智慧政務眾智網絡、電子商務眾智網絡等。 醫養健康眾智網絡如圖1-1所示,在未來的眾智化醫養健康場景中,患者、醫務人員等自然人,醫院、社區門診、藥店及互聯網醫院、保險公司等企事業單位,醫保管理機構、中華人民共和國國家衛生健康委員會(以下簡稱國家衛生健康委)等衛生健康管理服務機構,智能醫療器械、智能健康設備等智能物品均可借助網絡技術實現深度互聯和廣度互聯,上述自然人、企事業單位、機構、智能物品四類智能主體映射到醫養健康眾智網絡中,成為智能數體,通過眾協作完成供需匹配,實現居民醫療診療、醫療救治、居民健康管理、醫保產品規劃與定價等眾智化的交易撮合,減少社會醫養服務的資源消耗,提升醫養健康系統的服務水平和智能水平。未來如果出現身體不適, 居民數體可通過智能手環等智能監測設備將健康數據和歷史就醫數據發送到眾智網絡中,自動匹配合適的醫生、醫院或者診所數體進行診療,并通過醫院、保險公司數體自動結付醫療費用,同時,醫療保險公司數體也可針對居民的實時與歷史健康數據合理調整醫保策略。 2020年初,新冠疫情暴發,在全民抗疫過程中,對數字化服務能力與精細化治理能力的需求十分緊迫,其中,數字化政務的需求尤為明顯,如通過無接觸政務推動人、物、空間的深度數字化,無接觸政務絕不是“一網通辦”或“不見面審批”的別稱,無接觸政務的目標是數字孿生政務,即實現數字空間與現實空間在權力、業務、流程、體驗等要素的映射與銜接,智慧政務眾智網絡即可實現該目標。如圖1-2所示,在智慧政務眾智網絡中,業務申請人、工作人員等自然人,辦事企業,各級政府的政務辦理機構,以及辦事過程涉及的智能設備和各類經辦材料等智能物品也通過網絡技術實現深度互聯和廣度互聯。將上述四類智能主體映射到智慧政務眾智網絡中,實現數字政府的建設和智慧政務服務,通過智能數體的協作,優化業務流程、降低運營成本、提升協同效率并建立可信服務體系,達到智慧政務的愿景。未來,政府機構在辦理政務時,政府機構數體可以更加清楚地了解其他各類數體的行為數據、過程數據、結果數據,針對主體進行用戶畫像,基于標簽進行精準的個性化服務,通過各類數體的數據資源共享,優化業務流程、降低運營成本、提升協同效率,讓居民和企業少跑腿、少排隊,提升用戶滿意度,提高政府機構工作人員的辦事效率,實現業務分流、高效協作、辦公簡單透明,并且實現政府機構政務全公開、績效全量化、監督無死角。 眾智思想同樣能夠推動電子商務的發展和變革。在電子商務眾智網絡中,顧客、店主等自然人,電商賣家、物流公司等企業,國家市場監督管理總局等機構,智能物品等借助網絡實現深度互聯。在未來的電商場景中,不僅電商賣家具備供給能力,買家也具備一定的供給能力。買家產生需求后,電子商務眾智網絡中的各類原料供應企業數體、產品生產企業數體、物流公司企業數體將進行自動匹配并協作完成訂單的生產、交付與售后服務等工作,極大地降低企業生產成本,提高資源利用率,做到有序管理和監督電商平臺,降低全網功耗,使整個電子商務眾智網絡有序、穩定地運行,避免出現哄抬物價、囤積商品或者虛假信息傳播而引起的搶貨事件。 除了上述應用實例,未來的社會公共事務討論、政府治理等經濟政治和社會生活都必將是網絡化、全程在線、全社

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