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數據運營之路:掘金數據化時代(升級版) 版權信息
- ISBN：9787121446122
- 條形碼：9787121446122 ; 978-7-121-44612-2
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
數據運營之路:掘金數據化時代(升級版) 本書特色
★ 本書是全面搭建數據運營體系 首著 ★ 升級版增加“數字化轉型路徑與案例分析” ★ 是更適合國內企業的數據運營實踐方法論 ★ 可協助企業在數字化轉型道路上少走彎路 ★ 其中有工具和方法，還有大量實戰案例 ★ 更有作者15年相關從業經驗的總結 ★ 便于讀者快速上手具體的運營問題 ★ 書中的知識和見解可以復用于很多企業 ★ 這是一本多年數據運營實戰的總結之作 ★ 也是一本搭建數據運營體系的指導之作 ★ 可以說是數字化轉型實用操作手冊 ★ 不同的讀者都將從本書中獲益匪淺 ★ 初入數據行業的大學畢業生可找到快速上手的方法 ★ 入行五年到八年左右的資深人士可收獲更豐富的行業案例 ★ 企業管理者可了解數據運營如何為業務創造價值 以及如何從0到1搭建和管理數據團隊 《數據運營之路：掘金數據化時代（升級版）》匯聚了作者十幾年數據行業的實戰經驗，也是她的**本著作，核心聚焦價值產生，具備實踐參考性，可以協助企業在數據運營的道路上少走彎路。《數據運營之路：掘金數據化時代》Z大的特點在于提供了豐富的案例，以實際應用的場景對數據運營進行闡釋，相信無論是對需要建立數據運營能力的企業領導者，還是對從事數據行業的同學，都會有所啟發。 —— 劉傳軍（美菜網創始人） 《數據運營之路：掘金數據化時代》聚焦零售行業的數據運營，從基礎建設、效率提升、商品管理、用戶增長和組織發展等不同部門的需求視角闡釋了如何應用數據從而產生價值。同時，《數據運營之路：掘金數據化時代（升級版）》針對實戰內容設計了實踐篇，便于讀者快速上手具體的運營問題。行業篇從更宏觀的角度分析了數據運營在線上線下及不同行業的發展情況。*后的思維篇則為讀者提供了“數據心法”——如何通過數據化思維解決更多問題。豐富的內容和視角必將吸引更多讀者加入數字化這一時代的大潮。 ——謝絢麗（北京大學國家發展研究院副教授、北京大學數字金融研究中心高級研究員） 《數據運營之路：掘金數據化時代（升級版）》從數據運營的起點，也就是產品及項目目標的制定開始，通過多個篇幅具體講述如何在采集、篩選、應用、運營等場景下進行有效地深入，以及如何依靠數據分析保障你能夠不受干擾地作出正確決策等，廣開聾聵，鞭辟入里，以己之多年經驗，為讀者一訴衷腸。 ——苑輝（勢酒創始人、聯絡互動（002280）合伙人、浩方對戰平臺早期成員） 明明同學憑借在大數據行業豐富的經驗和自身良好的理論基礎完成了《數據運營之路：掘金數據化時代（升級版）》的寫作。通過此書對數據運營進行的全方位詮釋，能夠很好地指導企業的數字化運營。很榮幸能夠為明明的書作推薦，作為一個傳統制造業人士，我在這本書中獲益良多，包括產品定位營銷、數據人才招募、企業數字化平臺的搭建等。真心期望本書能惠及更多數據工作者、更多企業家。 ——張希偉（金杯佳聯聯合創始人、金杯新能源發展有限公司常務副總經理） 一年多之前，作者告訴我，她準備寫一本關于數據運營的書。那時的我不以為意，當幾日前她將十多萬字的作品發給我時，一種復雜的敬佩之情油然而生。在閱讀此書的過程中，我時常停下來沿著文字的方向進行思索——它從數據的角度全新地解析了企業的經營行為，并結合實際案例及言簡意賅的文字，讓管理者能快速地從量化的角度思考經營問題。 ——吳江波（星力集團樂品超市總經理） 《數據運營之路：掘金數據化時代（升級版）》作者張明明同學，其世界頂級學府經濟學與商業管理的雙重專業背景、多年從事咨詢業務的職場經歷，讓她能夠深入淺出、言簡意賅地帶領所有人進入數據領域—從如何找到數據人才，到如何使用數據化工具；從如何總結出有用數據，到如何用數據找到規律和方法，再到如何讓數據指導運營……如此高效、接地氣，用方法論和案例，讓數據工具化，讓思考指標化，讓行動公式化，不一而足，本書描繪了一個數據的帝國。 ——楊洋（尚醫智信創始合伙人） 在我看來，具備這樣的能力需要關注兩點個關鍵：行業實戰與數據人才。而張明明正是在不同行業中通過大量實戰獲得了高屋建瓴的體系化數據管理方法的優秀數據人才。我非常期待其經驗理念通過本書得以傳播，惠及行業從業者。我極力認同《數據運營之路：掘金數據化時代》關于數據人才的觀點：培養數據人才猶如培養老中醫，而挖掘數據價值又何嘗不是像老中醫一樣，重在“治未病”，做好前置咨詢。 ——王芹（Image DT圖匠數據聯合創始人兼CEO） 在數字化轉型的浪潮里，許多企業經營者因為不熟悉、不習慣數字化運營而經常處在焦慮中，擔心“友商”在數字化道路上走在前面，利用數字的力量對自己進行降維打擊。自己不懂，那就找懂的人來做。于是問題就轉化成了數據人才的“選育用留”問題。《數據運營之路：掘金數據化時代》組織篇系統地分析了企業該找什么樣的數據人才，如何培養，以及如何評估數據人才的價值，對于處在數字化轉型十字路口的經營者，有極好的參考價值。明明是狂熱的數據布道者與實踐者，《數據運營之路：掘金數據化時代》是明明多年心血經驗的總結，簡單而深刻，對其出版，我非常期待。 ——邵文龍（聯仁醫療大數據技術與質量部總經理）
數據運營之路:掘金數據化時代(升級版) 內容簡介
隨著互聯網技術的逐步深入，各行各業在線上線下均產生了大量的數據，如何讓這些數據產生價值成為每一個企業亟待解決的問題。為數據運營搭建系統化的體系及建立數據運營方法論則是運營工作進入下一個階段的必由之路。本書首次全面地搭建數據運營技術體系，并借由筆者的親歷經驗，融合跨國企業與本土企業的優勢，提出更適合國內企業當下發展的數據運營實踐方法。 本書中既有詳盡的數據分析方法、模型、應用案例，也有針對各個運營指標的系統的分析方法論，通過將數據運營里晦澀的內容以豐富的圖例和生動化的語言進行闡釋，幫助初入數據行業的大學畢業生找到快速上手的方法，也給入行五年到八年左右的資深人士提供了更豐富的數據技術應用案例。希望本書可以成為一本數據運營的經典讀物，成為幫助企業了解數據如何創造價值的“百寶書”。
數據運營之路:掘金數據化時代(升級版) 目錄
目錄
0 數據運營概論 / 1
1 基礎篇 / 15
1.1 如何制定好的目標 / 17
1.2 用目標、預測值和門檻值管理日常業務 / 27
1.3 做好指標統一的基礎工作 / 31
2 效率篇 / 39
2.1 如何通過數據驅動盈利提升 / 41
2.2 如何通過數據驅動品質運營 / 51
2.3 如何通過數據驅動銷售效率提升 / 56
2.4 如何通過數據評估組織效能 / 72
3 商品篇 / 77
3.1 如何通過數據驅動商品力提升 / 79
3.2 如何通過數據做品類管理 / 82
3.3 你想要的爆品模型 / 88
4 用戶與增長篇 / 99
4.1 如何通過數據建立用戶運營能力 / 101
4.2 制作一份七分熟客單價分析 / 106
4.3 用戶價值提升三板斧 / 112
5 組織篇 / 117
5.1 數據人才對于企業的價值 / 119
5.2 培養一個數據人才要多久 / 123
5.3 如何發揮數據人才的價值 / 126
5.4 如何招募到適合自己公司的數據人才 / 130
5.5 數據運營團隊的崗位職責與任職要求 / 133
6 實用篇 / 139
6.1 分析師的黑匣子：需求拆解 / 141
6.2 分析報告的基本功和展現形式 / 146
6.3 如何確認模型可用 / 150
6.4 如何歸納出可用的結論 / 153
6.5 如何開展高效的數據培訓 / 156
6.6 小白分析師快速上手需要的一點基礎工作 / 160
6.7 做數據工作如何好好溝通 / 165
7 行業篇 / 169
7.1 傳統零售企業如何快速切入新零售 / 171
7.2 說一說數據金礦在哪里 / 182
8 思維篇 / 187
8.1 怎么建立量化體系 / 189
8.2 數據的有趣之處和挑戰 / 193
再版后記：數字化轉型路徑與案例分析
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數據運營之路:掘金數據化時代(升級版) 作者簡介
張明明，現任美菜網決策支持部負責人，數據運營高級總監。歷任貝殼/鏈家數據運營總監、阿里巴巴商業分析專家、電力大數據公司聯合創始人。十五年跨國消費品公司、創業公司以及市場研究公司從業經歷，積累了豐富商業數據研究、系統搭建與企業信息整合相關實踐經驗，對企業整合分析、市場與消費者研究、數據應用市場等有深入的理解。北京大學國家發展研究院MBA，在行高分講師，GIAC全球互聯網架構師大會數據商業化分論壇的出品人。
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