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大數據可視化技術與應用 版權信息
- ISBN：9787111718369
- 條形碼：9787111718369 ; 978-7-111-71836-9
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
大數據可視化技術與應用 本書特色
適讀人群 ：高等院校計算機類、大數據相關專業學生信息技術新工科產學研聯盟數據科學與大數據技術工作委員會 推薦教材。 介紹可視化領域的基礎概念及應用，可視化的一般流程、設計組件，以及不同類型數據的可視化方法。 工具及應用部分選取市場上主流的可視化工具，圍繞它們的使用方法和應用案例展開。 隨書配備電子課件、教學大綱、習題答案、模擬試卷、微課視頻等教學資源。
大數據可視化技術與應用 內容簡介
本書分為三個部分：基礎理論、大數據可視化方法、大數據可視化工具及應用。基礎理論部分包括第1、2章，回顧了可視化發展進程，介紹了可視化領域的一些基礎概念及應用，以及可視化的一般流程及設計組件。大數據可視化方法部分包括第3到7章，主要介紹了不同類型數據的可視化方法，包括：時間數據、比例數據、關系數據、文本數據、復雜數據。大數據可視化工具及應用部分包括第8到14章，選取了市場上一些主流的可視化工具，圍繞它們的使用方法和應用案例展開。這些工具包括商業軟件：Excel、FineBI、DataV、Tableau，開源包ECharts,以及編程語言Python、R。本書既可以作為高等院校計算機類、大數據相關專業的教材，也可以作為軟件從業人員、計算機愛好者的學習指導用書。
大數據可視化技術與應用 目錄
前言
**部分：基 礎 理 論
第1章數據可視化概述
1.1什么是數據可視化
1.2數據可視化的發展歷史
1.3大數據可視化的分類
1.3.1科學可視化
1.3.2信息可視化
1.3.3可視分析學
1.4大數據可視化的作用
1.4.1記錄信息
1.4.2分析推理
1.4.3信息傳播與協同
1.5大數據可視化的發展方向
習題
第2章數據可視化基礎
2.1可視化流程
2.2可視化設計工具和原則
2.2.1可視化數據組織與管理工具
2.2.2可視化設計原則
習題
第二部分：大數據可視化方法
第3章時間數據可視化
3.1時間數據在大數據中的應用
3.2連續型時間數據可視化
3.2.1階梯圖
3.2.2折線圖
3.2.3螺旋圖
3.2.4熱圖
3.3離散型時間數據可視化
3.3.1散點圖
3.3.2柱形圖
3.3.3堆疊柱形圖
3.3.4點線圖
3.4可視化圖表的選擇
習題
第4章比例數據可視化
4.1比例數據在大數據中的應用
4.2部分與整體
4.2.1餅圖
4.2.2環形圖
4.2.3比例中的堆疊
4.2.4矩形樹圖
4.3時空比例數據可視化
習題
第5章關系數據可視化
5.1關系數據在大數據中的應用
5.2數據關聯性的可視化
5.2.1散點圖
5.2.2散點圖矩陣
5.2.3氣泡圖
5.3數據分布性的可視化
5.3.1莖葉圖
5.3.2直方圖
5.3.3密度圖
習題
第6章文本數據可視化
6.1文本數據在大數據中的應用及提取
6.1.1文本數據在大數據中的應用
6.1.2使用網絡爬蟲提取文本數據
6.2文本內容可視化
6.2.1關鍵詞可視化
6.2.2時序文本可視化
6.2.3文本分布可視化
6.3文本關系可視化
習題
第7章復雜數據可視化
7.1高維多元數據在大數據中的應用
7.1.1空間映射法
7.1.2圖標法
7.2非結構化數據可視化
7.2.1基于并行的大尺度數據高分辨率可視化
7.2.2分而治之的大尺度數據分析與可視化
習題
第三部分：大數據可視化工具及應用
第8章Excel數據可視化方法
8.1Excel界面介紹
8.2基礎圖像繪制
8.2.1柱形圖
8.2.2折線圖
8.2.3柱狀折線組合圖
8.3案例：旭日圖制作
8.4案例：瀑布圖制作
第9章Python表格處理分析
9.1Python辦公背景介紹
9.2前期準備與基本操作
9.2.1基本術語概念說明
9.2.2安裝openpyxl并創建一個工作簿
9.2.3從Excel工作簿中讀取數據
9.2.4迭代訪問數據
9.2.5修改與插入數據
9.3進階內容
9.3.1為Excel表單添加公式
9.3.2為表單添加條件格式
9.3.3為Excel表單添加圖表
9.4案例：亞馬遜電子產品銷售情況分析
9.4.1背景與前期準備
9.4.2使用openpyxl讀取數據并轉為DataFrame
9.4.3繪制數值列直方圖
9.4.4繪制相關性矩陣
9.4.5繪制散布矩陣
9.4.6將可視化結果插入回Excel表格中
第10章R數據可視化方法
10.1R語言概述
10.1.1R語言的特點
10.1.2R語言的功能特征
10.2R語言數據處理流程
10.2.1R語言的安裝
10.2.2R語言數據處理流程
10.3案例：mtcars 和 AirPassengers數據集分析
10.3.1數據集
10.3.2AirPassengers數據集
第11章FineBI
11.1FineBI介紹
11.1.1產品定位
11.1.2與傳統商務智能軟件相較的優勢
11.1.3軟件安裝與啟動
11.2數據準備與加工
11.2.1數據源
11.2.2數據準備
11.2.3關聯設置
11.3可視化分析
11.3.1表格組件
11.3.2圖表組件
11.3.3過濾組件
11.3.4設計儀表板
11.4案例：零售行業數據分析
第12章ECharts數據可視化方法
12.1ECharts介紹
12.2ECharts基礎概念
12.3可視化類型
12.4ECharts數據交互與API使用
12.5主題與擴展管理
12.6案例：人口增長數據模擬與分析
第13章DataV
13.1DataV介紹
13.1.1多種場景模板
13.1.2豐富的圖標庫與地理繪制支持
13.1.3支持多種數據源
13.1.4容易實現的圖形化搭建工具
13.1.5靈活的發布方式
13.2可視化應用管理
13.2.1模板的使用
13.2.2應用的創建與發布
13.3數據源管理
13.3.1添加IP地址白名單
13.3.2添加數據源
13.4組件管理
13.4.1組件概覽
13.4.2配置組件數據
13.4.3配置組件交互
13.4.4組件包的使用與管理
13.5案例：店鋪銷售數據可視化
第14章Tableau
14.1Tableau介紹
14.1.1軟件特點
14.1.2軟件下載與安裝
14.2案例：超市銷售數據可視化分析
14.2.1Tableau Desktop的使用
14.2.2Tableau Server的使用
14.2.3Tableau Reader的使用
參考文獻
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