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深度學習
粗糙集與概念格基礎 版權信息
- ISBN：9787560446769
- 條形碼：9787560446769 ; 978-7-5604-4676-9
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
粗糙集與概念格基礎 內(nèi)容簡介
本教材旨在闡述近年來在不確定性研究領域中比較熱門的幾個研究分支，分為三篇：粗糙集理論、形式概念分析與三支概念分析，同時穿插粒計算與三支決策的基本思想和基礎知識。其中，粗糙集理論部分包括：粗糙集基本概念與信息系統(tǒng)擴展、屬性約簡理論與方法、決策表的知識獲取、擴展的粗糙集理論等。形式概念分析包括：基本概念、與粗糙集的關系研究、屬性約簡理論與方法（含決策形式背景）、概念約簡理論與方法、粒度分析、三元概念分析等。三支概念分析包括：基本概念、三支決策理論、三支概念格與經(jīng)典概念格的關系、三支概念格構造算法、基于三支概念格的規(guī)則獲取、不完備背景上的三支概念分析等。 本教材的編寫力圖做到通俗易懂、深入淺出，理論嚴謹、系統(tǒng)相對完整。本教材適合數(shù)學、計算機、電子、通訊、管理等專業(yè)高年級本科生和碩士生，以及不確定性研究領域的科研工作者。
粗糙集與概念格基礎 目錄
前言
**篇 粗糙集理論
**章 粗糙集理論基礎
§1．1 基本概念
§1．2 信息系統(tǒng)的類型
§1．3 信息系統(tǒng)的擴展
第二章 粗糙集屬性約簡理論
§2．1 屬性約簡的一般定義
§2．2 粗糙集的屬性約簡
第三章 決策表上的知識獲取
§3．1 協(xié)調(diào)決策表
§3．2 協(xié)調(diào)決策表的屬性約簡
§3．3 決策規(guī)則獲取
第四章 擴展的粗糙集模型
§4．1 覆蓋粗糙集
§4．2 鄰域粗糙集
§4．3 決策粗糙集
§4．4 模糊粗糙集
§4．5 變精度粗糙集
§4．6 雙論域粗糙集
§4．7 多粒度粗糙集
延伸閱讀
第二篇 形式概念分析
第五章 形式概念分析理論基礎
§5．1 基本概念
§5．2 FCA與RS基本概念的關系
第六章 概念格約簡理論與方法
§6．1 概念格約簡理論
§6．2 概念格約簡方法
§6．3 概念格約簡中的屬性分類
§6．4 利用屬性特征構造屬性約簡
§6．5 概念格約簡與粗糙集約簡的關系
第七章 決策背景基本概念及約簡
§7．1 決策背景相關概念
§7．2 強協(xié)調(diào)決策背景的屬性約簡
§7．3 協(xié)調(diào)決策背景的屬性約簡
第八章 概念約簡理論與方法
§8．1 因子分解理論
§8．2 概念約簡基本理論
§8．3 概念特征
§8．4 概念約簡與布爾矩陣秩的關系
§8．5 概念約簡的計算方法
第九章 形式概念分析中的粒度分析
§9．1 基于形式概念分析的粒描述
§9．2 概念格的粒度與粒層分析
第十章 概念認知學習
§10．1 概念認知學習的公理化
§10．2 基于粒計算的概念認知系統(tǒng)
……
第三篇 三支概念分析
參考文獻
**篇 粗糙集理論
**章 粗糙集理論基礎
§1．1 基本概念
§1．2 信息系統(tǒng)的類型
§1．3 信息系統(tǒng)的擴展
第二章 粗糙集屬性約簡理論
§2．1 屬性約簡的一般定義
§2．2 粗糙集的屬性約簡
第三章 決策表上的知識獲取
§3．1 協(xié)調(diào)決策表
§3．2 協(xié)調(diào)決策表的屬性約簡
§3．3 決策規(guī)則獲取
第四章 擴展的粗糙集模型
§4．1 覆蓋粗糙集
§4．2 鄰域粗糙集
§4．3 決策粗糙集
§4．4 模糊粗糙集
§4．5 變精度粗糙集
§4．6 雙論域粗糙集
§4．7 多粒度粗糙集
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第二篇 形式概念分析
第五章 形式概念分析理論基礎
§5．1 基本概念
§5．2 FCA與RS基本概念的關系
第六章 概念格約簡理論與方法
§6．1 概念格約簡理論
§6．2 概念格約簡方法
§6．3 概念格約簡中的屬性分類
§6．4 利用屬性特征構造屬性約簡
§6．5 概念格約簡與粗糙集約簡的關系
第七章 決策背景基本概念及約簡
§7．1 決策背景相關概念
§7．2 強協(xié)調(diào)決策背景的屬性約簡
§7．3 協(xié)調(diào)決策背景的屬性約簡
第八章 概念約簡理論與方法
§8．1 因子分解理論
§8．2 概念約簡基本理論
§8．3 概念特征
§8．4 概念約簡與布爾矩陣秩的關系
§8．5 概念約簡的計算方法
第九章 形式概念分析中的粒度分析
§9．1 基于形式概念分析的粒描述
§9．2 概念格的粒度與粒層分析
第十章 概念認知學習
§10．1 概念認知學習的公理化
§10．2 基于粒計算的概念認知系統(tǒng)
……
第三篇 三支概念分析
參考文獻
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