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微波遙感實習(xí)教程 版權(quán)信息
- ISBN：9787562554042
- 條形碼：9787562554042 ; 978-7-5625-5404-2
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
微波遙感實習(xí)教程 內(nèi)容簡介
本書由四個部分組成。**部分是基礎(chǔ)篇，包括常用軟件介紹、雷達(dá)遙感數(shù)據(jù)認(rèn)識、雷達(dá)遙感圖像特性與基本處理、雷達(dá)遙感圖像的目視解譯和自動解譯等。第二部分是提高篇，包括SAR圖像統(tǒng)計建模、極化SAR圖像處理、雷達(dá)干涉測量處理等。第三部分是綜合篇，包括災(zāi)后建筑物損毀評估、海面溢油監(jiān)測、農(nóng)作物分類等綜合應(yīng)用，以及地震形變反演、時序InSAR滑坡監(jiān)測、凍土監(jiān)測等形變反演綜合應(yīng)用。第四部分是微波遙感認(rèn)知實踐路線，包括中國地質(zhì)大學(xué)（武漢）南望山校區(qū)和未來城校區(qū)兩條認(rèn)知實踐路線。課程共設(shè)置4～5次集中實習(xí)，目的是讓學(xué)生進(jìn)一步掌握和鞏固所學(xué)微波遙感的基本原理與方法，理論聯(lián)系實際，靈活應(yīng)用所學(xué)知識解決實際問題，提高分析問題、解決問題的能力，培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新能力。
微波遙感實習(xí)教程 目錄
**部分 基礎(chǔ)篇
1 緒論
1.1 引言
1.2 SAR系統(tǒng)發(fā)展
1.3 常用軟件簡介
1.4 SAR的應(yīng)用方向
2 雷達(dá)數(shù)據(jù)
2.1 雷達(dá)數(shù)據(jù)存儲
2.2 典型雷達(dá)數(shù)據(jù)產(chǎn)品
2.3 雷達(dá)圖像元數(shù)據(jù)
2.4 雷達(dá)數(shù)據(jù)示例
3 雷達(dá)圖像特性與處理
3.1 幾何特征分析
3.2 多視處理
3.3 濾波去噪
3.4 斜距轉(zhuǎn)地距
3.5 地理編碼
4 SAR圖像解譯
4.1 SAR圖像目視解譯
4.2 不同地物的SAR圖像特征分析
4.3 高分辨率SAR圖像典型地物樣例
4.4 特征提取
4.5 專題信息提取
4.6 自動分類方法
第二部分 提高篇
5 SAR圖像統(tǒng)計建模
5.1 SAR圖像統(tǒng)計模型
5.2 統(tǒng)計建模分析
5.3 均質(zhì)區(qū)建模
5.4 典型區(qū)域的統(tǒng)計建模
6 極化SAR圖像處理
6.1 極化數(shù)據(jù)(矩陣)的認(rèn)識
6.2 極化目標(biāo)分解
6.3 極化SAR圖像分類
7 雷達(dá)干涉測量處理
7.1 InSAR技術(shù)
7.2 D-InSAR技術(shù)
7.3 時序InSAR技術(shù)形變監(jiān)測處理
7.4 InSAR影響因素分析
第三部分 綜合篇
8 分類綜合應(yīng)用
8.1 災(zāi)后建筑物損毀評估
8.2 極化SAR海面油膜檢測
8.3 農(nóng)作物分類
9 形變反演綜合應(yīng)用
9.1 地震形變反演
9.2 時序InSAR滑坡監(jiān)測
9.3 凍土監(jiān)測
第四部分 認(rèn)知實踐路線
10 微波遙感認(rèn)知實踐路線
路線1 南望山校區(qū)及周邊典型地物SAR圖像特征認(rèn)知實踐
路線2 未來城校區(qū)典型地物SAR圖像特征認(rèn)知實踐
參考文獻(xiàn)
附圖
1 緒論
1.1 引言
1.2 SAR系統(tǒng)發(fā)展
1.3 常用軟件簡介
1.4 SAR的應(yīng)用方向
2 雷達(dá)數(shù)據(jù)
2.1 雷達(dá)數(shù)據(jù)存儲
2.2 典型雷達(dá)數(shù)據(jù)產(chǎn)品
2.3 雷達(dá)圖像元數(shù)據(jù)
2.4 雷達(dá)數(shù)據(jù)示例
3 雷達(dá)圖像特性與處理
3.1 幾何特征分析
3.2 多視處理
3.3 濾波去噪
3.4 斜距轉(zhuǎn)地距
3.5 地理編碼
4 SAR圖像解譯
4.1 SAR圖像目視解譯
4.2 不同地物的SAR圖像特征分析
4.3 高分辨率SAR圖像典型地物樣例
4.4 特征提取
4.5 專題信息提取
4.6 自動分類方法
第二部分 提高篇
5 SAR圖像統(tǒng)計建模
5.1 SAR圖像統(tǒng)計模型
5.2 統(tǒng)計建模分析
5.3 均質(zhì)區(qū)建模
5.4 典型區(qū)域的統(tǒng)計建模
6 極化SAR圖像處理
6.1 極化數(shù)據(jù)(矩陣)的認(rèn)識
6.2 極化目標(biāo)分解
6.3 極化SAR圖像分類
7 雷達(dá)干涉測量處理
7.1 InSAR技術(shù)
7.2 D-InSAR技術(shù)
7.3 時序InSAR技術(shù)形變監(jiān)測處理
7.4 InSAR影響因素分析
第三部分 綜合篇
8 分類綜合應(yīng)用
8.1 災(zāi)后建筑物損毀評估
8.2 極化SAR海面油膜檢測
8.3 農(nóng)作物分類
9 形變反演綜合應(yīng)用
9.1 地震形變反演
9.2 時序InSAR滑坡監(jiān)測
9.3 凍土監(jiān)測
第四部分 認(rèn)知實踐路線
10 微波遙感認(rèn)知實踐路線
路線1 南望山校區(qū)及周邊典型地物SAR圖像特征認(rèn)知實踐
路線2 未來城校區(qū)典型地物SAR圖像特征認(rèn)知實踐
參考文獻(xiàn)
附圖
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