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機器學習與行業應用 版權信息
- ISBN：9787569324815
- 條形碼：9787569324815 ; 978-7-5693-2481-5
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
機器學習與行業應用 內容簡介
本書分為兩部分：前3章介紹了相關理論知識，使讀者熟知機器學習中的主要理論與數學基礎知識；后4章從行業化的四個層級分別介紹了具體的案例研究方法。
機器學習與行業應用 目錄
第1章 第四次工業革命
1.1 引言
1.1.1 工業
1.1.2 工業物聯網
1.1.3 其他 戰略
1.2 行業智能化
1.2.1 在組件級別上
1.2.2 在機器級別上
1.2.3 在生產級別上
1.2.4 在分銷級別上
1.3 智能行業中機器學習的挑戰和機遇
1.3.1 對業務的影響
1.3.2 對技術的影響
1.3.3 對人的影響
1.4 小結
第2章 機器學習
2.1 概述
2.2 基本統計
2.2.1 描述性統計
2.2.2 推理
2.3 聚類
2.3.1 層次聚類
2.3.2 k均值算法
2.3.3 譜聚類
2.3.4 近鄰傳播
2.3.5 概率聚類
2.4 監督分類
2.4.1 模型性能評價
2.4.2 特征子集選擇
2.4.3 k近鄰
2.4.4 分類樹
2.4.5 規則歸納
2.4.6 人工神經網絡
2.4.7 支持向量機
2.4.8 邏輯回歸
2.4.9 貝葉斯網絡分類器
2.4.10 元分類器
2.5 貝葉斯網絡
2.5.1 貝葉斯網絡的基本原理
2.5.2 貝葉斯網絡推理
2.5.3 從數據中學習貝葉斯網絡
2.6 利用貝葉斯網絡對動態場景建模
2.6.1 數據流
2.6.2 動態、時間和連續時間貝葉斯網絡
2.6.3 隱馬爾可夫模型
2.7 機器學習工具
2.8 機器學習的前沿信息
第3章 機器學習在行業中的應用
3.1 能源領域
3.1.1 石油
展開全部
機器學習與行業應用 作者簡介
作者簡介： 佩德羅·拉臘尼亞加（Pedro Larra？aga），2007年擔任馬德里理工大學計算機科學和人工智能的終身教授，同時聯合領導計算機智能小組。其先后在巴利亞多利德大學獲得數學（統計學）碩士學位，在巴斯克大學獲得計算機科學博士學位（卓越獎）。在去馬德里理工大學之前，曾在巴斯克大學（UPV-EHU）進行學術研究，職稱相繼為助理教授（1985-1998）、副教授（1998-2004）和終身教授（2004-2007），并在2003年獲得了終身教授的特許任教資格。 2007-2010年，拉臘尼亞加教授在西班牙科學與創新部研究項目副總局擔任計算機技術領域的資深經理。2010-2011年，成為CNEAI（西班牙教育部）咨詢委員會6.2（通信、計算和電子工程）的成員。其研究方向主要是概率圖模型、數據科學、元啟發算法以及生物醫學、生物信息學、神經科學、工業4.0和體育等實際應用領域。其在影響因子期刊上發表了150多篇論文，并指導了26篇博士論文。他自2012年以來擔任歐洲人工智能協會會員，并在2018年進入歐洲科學院。2013年獲得了西班牙國家計算機科學獎，2018年獲得西班牙人工智能協會獎。
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