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企業數據合規:基礎實務與專題指南 版權信息
- ISBN：9787519773939
- 條形碼：9787519773939 ; 978-7-5197-7393-9
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
企業數據合規:基礎實務與專題指南 本書特色
系統全面地搭建數據安全法律實務領域的框架 為企業開展數據合規業務提供方向和實務指引
企業數據合規:基礎實務與專題指南 內容簡介
本書內容翔實、邏輯嚴密、體系完備，分為基礎篇、實務指引篇、專題篇三大部分。基礎篇對數據合規現有法律體系進行了系統梳理，對《數據安全法》《個人信息保護法》進行了重點解讀；實務指引篇則圍繞數據處理的各環節，涵蓋了企業數據資產盤點、數據分類分級、以及數據處理的各環節等，為企業開展數據合規業務提供了方向和指引；專題篇分析了目前實務中出現問題較多的數據爬蟲、人臉識別等數據應用場景以及算法治理等社會熱點，并且分行業對金融行業、汽車行業等數據處理量巨大且監管相對集中的行業、相關企業應如何合法合規處理數據提供了思路和建議。
企業數據合規:基礎實務與專題指南 目錄
**篇 基礎篇
**章企業數據合規概述
**節 前言
一、Web3.與數據
二、信息時代數據保護大環境
三、企業面對數據安全問題的挑戰
第二節 企業數據合規的內涵
一、企業開展數據合規的重要性
二、企業數據合規法律實務關注要點
三、企業數據合規實務內容
第二章數據保護相關法律體系
**節 數據合規法律體系框架
第二節 法律
一、前言
二、《民法典》中涉及數據和個人信息的條款
三、《刑法》中涉及數據和個人信息的罪名
四、《網絡安全法》中涉及數據和個人信息的條款
五、《電子商務法》中涉及數據和個人信息的條款
六、《消費者權益保護法》中涉及數據和個人信息的條款
第三節 行政法規
一、《關鍵信息基礎設施安全保護條例》
二、《征信業管理條例》
第四節 司法解釋
一、《關于審理使用人臉識別技術處理個人信息相關民事案件適用法律若干問題的規定》
二、《關于審理利用信息網絡侵害人身權益民事糾紛案件適用法律若干問題的規定》
第五節 部門規章及規范性文件
一、《網絡安全審查辦法》
二、《數據安全管理辦法》（征求意見稿）
第六節 地方性法規及規范性文件
一、《深圳經濟特區數據條例》
二、《上海市數據條例》
第七節 標準
一、《個人信息安全規范》的出臺背景
二、重要內容
第三章《數據安全法》
**節 立法目的、適用范圍、重要概念
一、立法目的
二、適用范圍
三、重要概念
第二節 監管體系、數據安全管制
一、監督管理體系
二、數據安全管制
第三節 數據分類分級及安全保護義務
一、數據分類分級
二、數據安全保護義務
第四節 數據存儲與出境、執法及司法配合義務、報批義務、數據交易
一、數據本地化存儲與出境
二、執法、司法活動中數據處理者的配合義務
三、向外國司法或者執法機構提供數據的報批義務
四、數據交易
第四章《個人信息保護法》
**節 立法目的、適用范圍及重要概念
一、立法目的
二、適用范圍
第二節 個人信息處理的基本原則
一、合法、正當、必要、誠信原則
二、目的明確和*小必要原則
三、公開透明原則
四、質量及安全保障原則
第三節 個人信息處理的具體規則
一、個人信息處理具體規則的一般規定
二、敏感個人信息的處理規則
三、國家機關處理個人信息的特別規定
第四節 個人信息處理活動中個人的九大權利
一、知情權
二、決定權
三、查閱權、復制權、可攜帶權
四、更正權、補正權
五、刪除權
六、要求解釋、說明權
第五節 個人信息處理者的義務
一、個人信息處理者的安全管理要求
二、人員設置要求
三、合規審計義務
四、個人信息保護影響評估制度
五、發生安全事件時處理者采取補救措施和通知的義務
六、大型互聯網平臺的個人信息保護義務
七、受托人的個人信息保護義務
第六節 監督管理體系
一、關于頂層設計條款的說明
二、各監管部門具體分工
三、監管部門的監管職責及監管手段
四、投訴舉報反饋通道
第二篇 實務指引篇
第五章數據資產盤點
**節 數據資產盤點的相關概念和定義
一、數據資產、數據資產管理及數據治理
二、數據資產盤點
第二節 數據資產盤點原則和步驟
一、盤點原則
二、數據資產盤點八大步驟
第六章數據分類分級制度
**節 數據分類分級制度概述
一、數據分類分級制度的主要規定及重點解析
二、數據分類分級的含義及其意義
三、數據分類分級原則
四、《數據安全法》體現了我國數據分類分級實施路徑的思路轉變
第二節 數據分類分級框架
一、數據分類框架
二、數據分級框架
第三節 數據分類方法
一、數據分類流程
二、個人信息識別與分類
三、公共數據識別與分類
四、公共傳播信息識別與分類
第四節 數據分級方法
一、數據分級要素
二、基本分級規則
三、一般數據分級規則
四、定級方法
第五節 數據分類分級實施流程
第六節 個人金融信息分級示例
一、《個人金融信息保護技術規范》對個人金融信息的分級
二、個人金融信息安全級別對應關系
第七章重要數據保護制度
**節 重要數據概述
一、重要數據概念的提出與發展
二、重要數據的定義
三、重要數據識別的基本原則
四、重要數據的識別
五、相關法律責任
第二節 重要數據處理者的安全保護義務
第三節 重要數據處理者組織機構的設置
一、相關規定
二、相關分析
第四節 重要數據風險評估制度
一、相關規定
二、相關分析
三、重要數據安全風險評估方法
第八章數據的收集
**節 數據處理原則總結
第二節 數據收集相關法律規定
第三節 數據收集技術介紹
第四節 數據收集具體場景問題解析
一、能源行業數據收集具體場景——以某省能源局能源管理中心平臺為例
二、保險行業數據收集具體場景
第九章數據的存儲
**節 數據存儲的合規要點
一、境內存儲
二、存儲期限
三、個人信息存儲的要求
第二節 數據存儲合規建議
一、充分披露
二、制定合格的隱私政策
三、采取有效加密和去標識化、匿名化
四、實施有效的控制措施
五、保留完整的審計日志
六、保留完整且客觀的時間表
七、違規通知
第三節 數據存儲安全實踐
一、對數據安全的威脅
二、數據存儲安全原則
三、如何保護數據存儲資產
四、數據存儲安全控制措施
第四節 關于云存儲
一、云存儲服務水平協議的重要性
二、多個云備份數據的合規性
第十章數據傳輸及跨境
**節 數據傳輸及跨境的法律體系及應用場景
一、數據跨境的法律體系
二、數據跨境的應用場景
第二節 數據跨境的分類及不同分類項下的跨境合規要求
一、數據跨境的分類
二、不能自由出境的數據的不同合規要求
第三節 數據跨境特殊行業概述
一、醫療行業
二、汽車行業
三、金融行業
第四節 我國數據跨境的試點建設
第五節 全球數據跨境規范概述
一、歐盟
二、日本
三、美國
四、俄羅斯
五、新加坡
六、印度
七、部分國際組織
第六節 企業數據跨境傳輸挑戰和應對
一、哪些企業將會面對挑戰
二、企業數據跨境傳輸將會面對哪些挑戰
三、企業數據跨境傳輸如何應對
第十一章數據的訪問、導出、復制、加工及對外提供
**節 數據的訪問
一、法律規范
二、合規指引
第二節 數據導出、復制、加工
一、法律規范
二、合規指引
第三節 數據對外提供
一、法律規范
二、合規指引
第十二章兒童個人信息保護
**節 相關法律概念
一、個人信息
二、敏感個人信息
三、兒童個人信息
第二節 《兒童個人信息網絡保護規定》亮點解讀
一、監護人同意制度
二、網絡運營者特殊保護義務
三、明確信息主體享有的各項權能
第三節 兒童個人信息處理的合規指引
一、處理原則
二、收集
三、存儲
四、使用
五、傳輸
六、刪除
七、其他注意事項
第三篇 專題篇
第十三章人臉識別場景數據合規
**節 人臉識別技術與人臉信息
一、人臉識別技術的內涵
二、人臉信息的內涵及特征
第二節 人臉識別技術運用的主要場景
第三節 人臉識別技術商用場景的法律風險研判
一、民事責任
二、行政責任
三、刑事責任
第四節 對于人臉識別商用場景的合規建議
一、密切關注行業立法與監管態勢
二、信息收集環節之關鍵——獲得用戶的單獨同意
三、信息存儲環節之關鍵——采用安全措施存儲
四、信息使用環節之關鍵——主動刪除規則
五、依法進行個人信息保護影響評估
六、全面建設數據安全合規體系
第十四章“網絡爬蟲”的合規研究
**節 網絡爬蟲及相關概念
一、網絡爬蟲
二、Robots
三、互聯網搜索引擎服務自律公約
第二節 網絡爬蟲出現的背景及影響
一、商業背景
二、技術背景
三、網絡爬蟲的影響
第三節 爬蟲問題的法律分析
一、法律法規依據
二、爬蟲引發的糾紛
第四節 合規指引
一、收集數據方
二、被爬取數據方
三、企業被訴不正當競爭的應訴思路
第十五章算法治理及自動化決策
**節 算法治理的相關概念
一、大數據殺熟
二、信息繭房
三、應用算法推薦技術
四、自動化決策
五、用戶畫像
六、個性化推薦或者定向推送
第二節 自動化決策
一、自動化決策的法律特征及其法律風險
二、《個人信息保護法》關于“自動化決策”的相關規定
三、利用個人信息進行自動化決策應遵循透明度原則
四、利用個人信息進行自動化決策應遵循公平合理原則
五、為個人提供不針對個人特征的選項或者為個人提供便捷的拒絕方式
六、個人用戶享有的請求說明權和拒絕權
七、自動化決策具體應用分析
八、進行自動化決策的個人信息處理者具體合規操作
第三節 算法推薦技術
一、《算法規定》的適用范圍及規制對象
二、算法推薦服務的監管
三、對算法推薦服務提供者實施分級分類管理
四、算法推薦服務應遵循公開透明原則，以保障用戶知情權、選擇權
第四節 企業算法治理的合規性建議
一、關注數據來源合法合規
二、評估將數據用于自動化決策、用戶畫像、個性化推薦的必要性
三、事前進行個人信息安全影響評估并留存相關記錄
四、制定相關規則制度、將合規要求納入產品設計環節
五、建立暢通權利響應渠道，并確保能夠響應權利請求
第十六章數據合規中的刑事合規
**節 刑事合規司法實踐
一、刑事合規概述
二、我國企業合規刑事抗辯**案
三、我國刑事合規制度的發展
四、企業合規在刑事案件處理中的幾種結果
五、我國刑事合規激勵機制的發展方向
六、刑事合規適用的罪名范圍
七、涉企犯罪適用刑事合規激勵機制的條件
第二節 適用刑事合規激勵機制的程序
一、人民檢察院主動提出或應企業、個人申請而適用刑事合規
二、企業出具《企業合規承諾書》
三、由第三方組織介入開展調查、評估、監督
四、企業出具整改方案或計劃
五、第三方組織審查合規計劃
六、企業根據整改方案自行整改
七、第三方組織進行檢查、評估、考核
八、人民檢察院召開公開聽證會
九、對涉案企業作出從寬處理決定
第三節 數據處理中的刑事法律風險
一、通過計算機信息系統處理數據的刑事風險
二、數據收集、使用中的刑事風險
三、未盡數據保護義務的刑事風險
第四節 數據相關罪名解析
一、非法獲取計算機信息系統數據罪
二、侵犯公民個人信息罪
三、拒不履行信息網絡安全管理義務罪
第十七章數據要素交易
**節 數據要素交易發展現狀
一、國外數據要素交易情況及特點
二、國內數據要素交易的發展歷程
三、國內的數據要素交易模式及特征
四、國內數據要素市場交易存在的問題及挑戰
第二節 數據要素交易主要內容
一、數據交易基礎——數據資產
二、數據資產估值和定價
三、數據定價模式探索
四、數據確權
五、數據要素交易的商品形態
第三節 數據要素交易主體及流程
一、數據要素交易的相關主體
二、數據要素交易流程
第四節 數據要素交易的合規
一、數據產品合規
二、交易主體合規
三、交易過程合規
第十八章公共數據
**節 認識公共數據
一、公共數據定義
二、公共數據范圍
三、公共數據權責
第二節 公共數據流通
一、公共數據共享
二、公共數據開放
三、公共數據開發利用
第三節 公共數據安全及合規
一、公共數據安全及合規政策
二、公共數據安全及合規技術
三、公共數據安全及合規建議
第十九章汽車行業數據合規
**節 汽車行業數據合規監管框架
一、國家產業政策與行業發展戰略
二、法律
三、行政法規
四、部門規章與規范性文件
五、地方性法規與規范性文件
六、國家與行業標準
第二節 汽車行業數據合規的重要概念
一、汽車
二、汽車數據
三、汽車數據處理和汽車數據處理者
第三節 汽車數據處理的原則
一、合法、正當、*小必要和等級保護原則
二、“車內處理”原則，除非確有必要企業不得向車外提供
三、默認不收集原則，除非駕駛人自主設定,每次駕駛時默認設定為不收集狀態
四、精度范圍適用原則，根據所提供功能服務對數據精度的要求確定攝像頭、雷達等的覆蓋范圍、分辨率
五、脫敏處理原則，盡可能進行匿名化、去標識化等處理
第四節 汽車數據處理者的合規義務
一、處理個人信息的合規義務
二、處理重要數據的合規義務
三、重要數據處理的內部責任體系
第五節 汽車數據安全監管部門及處罰
一、汽車數據安全監管部門
二、法律責任
第六節 關于智能網聯汽車的規定
一、智能網聯汽車監管體系
二、智能網聯汽車的定義
三、智能網聯汽車數據
四、智能網聯汽車合規重點
五、智能網聯汽車數據合規建議
第二十章金融行業數據合規
**節 金融行業數據合規的法律規范
一、涉及金融業數據的規定與標準列舉
二、對重要規定與標準的簡要說明
第二節 金融數據合規的各重要概念
一、金融數據與個人金融信息
二、金融業機構
三、金融數據與個人金融信息的生命周期
第三節 金融數據分類分級
一、金融數據，按照數據安全定級
二、個人金融信息，按照敏感程度分級
三、個人金融信息需經雙重定級
第四節 金融數據合規建議
一、原則：堅守底線思維
二、關于數據的分類定級合規建議
三、圍繞金融數據生命周期的合規建議
四、完善數據保護制度與數據安全組織建設
五、完善個人便捷行使救濟權的制度
六、金融科技升級與合規
七、建立透明的信息公開制度
八、金融數據跨境合規要求
**章企業數據合規概述
**節 前言
一、Web3.與數據
二、信息時代數據保護大環境
三、企業面對數據安全問題的挑戰
第二節 企業數據合規的內涵
一、企業開展數據合規的重要性
二、企業數據合規法律實務關注要點
三、企業數據合規實務內容
第二章數據保護相關法律體系
**節 數據合規法律體系框架
第二節 法律
一、前言
二、《民法典》中涉及數據和個人信息的條款
三、《刑法》中涉及數據和個人信息的罪名
四、《網絡安全法》中涉及數據和個人信息的條款
五、《電子商務法》中涉及數據和個人信息的條款
六、《消費者權益保護法》中涉及數據和個人信息的條款
第三節 行政法規
一、《關鍵信息基礎設施安全保護條例》
二、《征信業管理條例》
第四節 司法解釋
一、《關于審理使用人臉識別技術處理個人信息相關民事案件適用法律若干問題的規定》
二、《關于審理利用信息網絡侵害人身權益民事糾紛案件適用法律若干問題的規定》
第五節 部門規章及規范性文件
一、《網絡安全審查辦法》
二、《數據安全管理辦法》（征求意見稿）
第六節 地方性法規及規范性文件
一、《深圳經濟特區數據條例》
二、《上海市數據條例》
第七節 標準
一、《個人信息安全規范》的出臺背景
二、重要內容
第三章《數據安全法》
**節 立法目的、適用范圍、重要概念
一、立法目的
二、適用范圍
三、重要概念
第二節 監管體系、數據安全管制
一、監督管理體系
二、數據安全管制
第三節 數據分類分級及安全保護義務
一、數據分類分級
二、數據安全保護義務
第四節 數據存儲與出境、執法及司法配合義務、報批義務、數據交易
一、數據本地化存儲與出境
二、執法、司法活動中數據處理者的配合義務
三、向外國司法或者執法機構提供數據的報批義務
四、數據交易
第四章《個人信息保護法》
**節 立法目的、適用范圍及重要概念
一、立法目的
二、適用范圍
第二節 個人信息處理的基本原則
一、合法、正當、必要、誠信原則
二、目的明確和*小必要原則
三、公開透明原則
四、質量及安全保障原則
第三節 個人信息處理的具體規則
一、個人信息處理具體規則的一般規定
二、敏感個人信息的處理規則
三、國家機關處理個人信息的特別規定
第四節 個人信息處理活動中個人的九大權利
一、知情權
二、決定權
三、查閱權、復制權、可攜帶權
四、更正權、補正權
五、刪除權
六、要求解釋、說明權
第五節 個人信息處理者的義務
一、個人信息處理者的安全管理要求
二、人員設置要求
三、合規審計義務
四、個人信息保護影響評估制度
五、發生安全事件時處理者采取補救措施和通知的義務
六、大型互聯網平臺的個人信息保護義務
七、受托人的個人信息保護義務
第六節 監督管理體系
一、關于頂層設計條款的說明
二、各監管部門具體分工
三、監管部門的監管職責及監管手段
四、投訴舉報反饋通道
第二篇 實務指引篇
第五章數據資產盤點
**節 數據資產盤點的相關概念和定義
一、數據資產、數據資產管理及數據治理
二、數據資產盤點
第二節 數據資產盤點原則和步驟
一、盤點原則
二、數據資產盤點八大步驟
第六章數據分類分級制度
**節 數據分類分級制度概述
一、數據分類分級制度的主要規定及重點解析
二、數據分類分級的含義及其意義
三、數據分類分級原則
四、《數據安全法》體現了我國數據分類分級實施路徑的思路轉變
第二節 數據分類分級框架
一、數據分類框架
二、數據分級框架
第三節 數據分類方法
一、數據分類流程
二、個人信息識別與分類
三、公共數據識別與分類
四、公共傳播信息識別與分類
第四節 數據分級方法
一、數據分級要素
二、基本分級規則
三、一般數據分級規則
四、定級方法
第五節 數據分類分級實施流程
第六節 個人金融信息分級示例
一、《個人金融信息保護技術規范》對個人金融信息的分級
二、個人金融信息安全級別對應關系
第七章重要數據保護制度
**節 重要數據概述
一、重要數據概念的提出與發展
二、重要數據的定義
三、重要數據識別的基本原則
四、重要數據的識別
五、相關法律責任
第二節 重要數據處理者的安全保護義務
第三節 重要數據處理者組織機構的設置
一、相關規定
二、相關分析
第四節 重要數據風險評估制度
一、相關規定
二、相關分析
三、重要數據安全風險評估方法
第八章數據的收集
**節 數據處理原則總結
第二節 數據收集相關法律規定
第三節 數據收集技術介紹
第四節 數據收集具體場景問題解析
一、能源行業數據收集具體場景——以某省能源局能源管理中心平臺為例
二、保險行業數據收集具體場景
第九章數據的存儲
**節 數據存儲的合規要點
一、境內存儲
二、存儲期限
三、個人信息存儲的要求
第二節 數據存儲合規建議
一、充分披露
二、制定合格的隱私政策
三、采取有效加密和去標識化、匿名化
四、實施有效的控制措施
五、保留完整的審計日志
六、保留完整且客觀的時間表
七、違規通知
第三節 數據存儲安全實踐
一、對數據安全的威脅
二、數據存儲安全原則
三、如何保護數據存儲資產
四、數據存儲安全控制措施
第四節 關于云存儲
一、云存儲服務水平協議的重要性
二、多個云備份數據的合規性
第十章數據傳輸及跨境
**節 數據傳輸及跨境的法律體系及應用場景
一、數據跨境的法律體系
二、數據跨境的應用場景
第二節 數據跨境的分類及不同分類項下的跨境合規要求
一、數據跨境的分類
二、不能自由出境的數據的不同合規要求
第三節 數據跨境特殊行業概述
一、醫療行業
二、汽車行業
三、金融行業
第四節 我國數據跨境的試點建設
第五節 全球數據跨境規范概述
一、歐盟
二、日本
三、美國
四、俄羅斯
五、新加坡
六、印度
七、部分國際組織
第六節 企業數據跨境傳輸挑戰和應對
一、哪些企業將會面對挑戰
二、企業數據跨境傳輸將會面對哪些挑戰
三、企業數據跨境傳輸如何應對
第十一章數據的訪問、導出、復制、加工及對外提供
**節 數據的訪問
一、法律規范
二、合規指引
第二節 數據導出、復制、加工
一、法律規范
二、合規指引
第三節 數據對外提供
一、法律規范
二、合規指引
第十二章兒童個人信息保護
**節 相關法律概念
一、個人信息
二、敏感個人信息
三、兒童個人信息
第二節 《兒童個人信息網絡保護規定》亮點解讀
一、監護人同意制度
二、網絡運營者特殊保護義務
三、明確信息主體享有的各項權能
第三節 兒童個人信息處理的合規指引
一、處理原則
二、收集
三、存儲
四、使用
五、傳輸
六、刪除
七、其他注意事項
第三篇 專題篇
第十三章人臉識別場景數據合規
**節 人臉識別技術與人臉信息
一、人臉識別技術的內涵
二、人臉信息的內涵及特征
第二節 人臉識別技術運用的主要場景
第三節 人臉識別技術商用場景的法律風險研判
一、民事責任
二、行政責任
三、刑事責任
第四節 對于人臉識別商用場景的合規建議
一、密切關注行業立法與監管態勢
二、信息收集環節之關鍵——獲得用戶的單獨同意
三、信息存儲環節之關鍵——采用安全措施存儲
四、信息使用環節之關鍵——主動刪除規則
五、依法進行個人信息保護影響評估
六、全面建設數據安全合規體系
第十四章“網絡爬蟲”的合規研究
**節 網絡爬蟲及相關概念
一、網絡爬蟲
二、Robots
三、互聯網搜索引擎服務自律公約
第二節 網絡爬蟲出現的背景及影響
一、商業背景
二、技術背景
三、網絡爬蟲的影響
第三節 爬蟲問題的法律分析
一、法律法規依據
二、爬蟲引發的糾紛
第四節 合規指引
一、收集數據方
二、被爬取數據方
三、企業被訴不正當競爭的應訴思路
第十五章算法治理及自動化決策
**節 算法治理的相關概念
一、大數據殺熟
二、信息繭房
三、應用算法推薦技術
四、自動化決策
五、用戶畫像
六、個性化推薦或者定向推送
第二節 自動化決策
一、自動化決策的法律特征及其法律風險
二、《個人信息保護法》關于“自動化決策”的相關規定
三、利用個人信息進行自動化決策應遵循透明度原則
四、利用個人信息進行自動化決策應遵循公平合理原則
五、為個人提供不針對個人特征的選項或者為個人提供便捷的拒絕方式
六、個人用戶享有的請求說明權和拒絕權
七、自動化決策具體應用分析
八、進行自動化決策的個人信息處理者具體合規操作
第三節 算法推薦技術
一、《算法規定》的適用范圍及規制對象
二、算法推薦服務的監管
三、對算法推薦服務提供者實施分級分類管理
四、算法推薦服務應遵循公開透明原則，以保障用戶知情權、選擇權
第四節 企業算法治理的合規性建議
一、關注數據來源合法合規
二、評估將數據用于自動化決策、用戶畫像、個性化推薦的必要性
三、事前進行個人信息安全影響評估并留存相關記錄
四、制定相關規則制度、將合規要求納入產品設計環節
五、建立暢通權利響應渠道，并確保能夠響應權利請求
第十六章數據合規中的刑事合規
**節 刑事合規司法實踐
一、刑事合規概述
二、我國企業合規刑事抗辯**案
三、我國刑事合規制度的發展
四、企業合規在刑事案件處理中的幾種結果
五、我國刑事合規激勵機制的發展方向
六、刑事合規適用的罪名范圍
七、涉企犯罪適用刑事合規激勵機制的條件
第二節 適用刑事合規激勵機制的程序
一、人民檢察院主動提出或應企業、個人申請而適用刑事合規
二、企業出具《企業合規承諾書》
三、由第三方組織介入開展調查、評估、監督
四、企業出具整改方案或計劃
五、第三方組織審查合規計劃
六、企業根據整改方案自行整改
七、第三方組織進行檢查、評估、考核
八、人民檢察院召開公開聽證會
九、對涉案企業作出從寬處理決定
第三節 數據處理中的刑事法律風險
一、通過計算機信息系統處理數據的刑事風險
二、數據收集、使用中的刑事風險
三、未盡數據保護義務的刑事風險
第四節 數據相關罪名解析
一、非法獲取計算機信息系統數據罪
二、侵犯公民個人信息罪
三、拒不履行信息網絡安全管理義務罪
第十七章數據要素交易
**節 數據要素交易發展現狀
一、國外數據要素交易情況及特點
二、國內數據要素交易的發展歷程
三、國內的數據要素交易模式及特征
四、國內數據要素市場交易存在的問題及挑戰
第二節 數據要素交易主要內容
一、數據交易基礎——數據資產
二、數據資產估值和定價
三、數據定價模式探索
四、數據確權
五、數據要素交易的商品形態
第三節 數據要素交易主體及流程
一、數據要素交易的相關主體
二、數據要素交易流程
第四節 數據要素交易的合規
一、數據產品合規
二、交易主體合規
三、交易過程合規
第十八章公共數據
**節 認識公共數據
一、公共數據定義
二、公共數據范圍
三、公共數據權責
第二節 公共數據流通
一、公共數據共享
二、公共數據開放
三、公共數據開發利用
第三節 公共數據安全及合規
一、公共數據安全及合規政策
二、公共數據安全及合規技術
三、公共數據安全及合規建議
第十九章汽車行業數據合規
**節 汽車行業數據合規監管框架
一、國家產業政策與行業發展戰略
二、法律
三、行政法規
四、部門規章與規范性文件
五、地方性法規與規范性文件
六、國家與行業標準
第二節 汽車行業數據合規的重要概念
一、汽車
二、汽車數據
三、汽車數據處理和汽車數據處理者
第三節 汽車數據處理的原則
一、合法、正當、*小必要和等級保護原則
二、“車內處理”原則，除非確有必要企業不得向車外提供
三、默認不收集原則，除非駕駛人自主設定,每次駕駛時默認設定為不收集狀態
四、精度范圍適用原則，根據所提供功能服務對數據精度的要求確定攝像頭、雷達等的覆蓋范圍、分辨率
五、脫敏處理原則，盡可能進行匿名化、去標識化等處理
第四節 汽車數據處理者的合規義務
一、處理個人信息的合規義務
二、處理重要數據的合規義務
三、重要數據處理的內部責任體系
第五節 汽車數據安全監管部門及處罰
一、汽車數據安全監管部門
二、法律責任
第六節 關于智能網聯汽車的規定
一、智能網聯汽車監管體系
二、智能網聯汽車的定義
三、智能網聯汽車數據
四、智能網聯汽車合規重點
五、智能網聯汽車數據合規建議
第二十章金融行業數據合規
**節 金融行業數據合規的法律規范
一、涉及金融業數據的規定與標準列舉
二、對重要規定與標準的簡要說明
第二節 金融數據合規的各重要概念
一、金融數據與個人金融信息
二、金融業機構
三、金融數據與個人金融信息的生命周期
第三節 金融數據分類分級
一、金融數據，按照數據安全定級
二、個人金融信息，按照敏感程度分級
三、個人金融信息需經雙重定級
第四節 金融數據合規建議
一、原則：堅守底線思維
二、關于數據的分類定級合規建議
三、圍繞金融數據生命周期的合規建議
四、完善數據保護制度與數據安全組織建設
五、完善個人便捷行使救濟權的制度
六、金融科技升級與合規
七、建立透明的信息公開制度
八、金融數據跨境合規要求
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企業數據合規:基礎實務與專題指南 作者簡介
張賓 華中科技大學工學碩士。現為北京市盈科律師事務所合伙人，盈科網絡數據安全合規中心副主任，盈科北京知識產權法律事務部（二部）副主任，擁有律師執業資格、專利代理師執業資格、中國證券投資基金從業資格，并擔任北海仲裁委員會/北海國際仲裁院知識產權專業仲裁員，西交利物浦大學校外導師，中國交通運輸協會法律工作委員會常務理事，國家知識產權創意產業試點園區智庫專家，中國中小企業協會調解中心調解員。 張賓律師專注于TMT、科技互聯網行業，為行業有關單位提供知識產權、網絡數據、區塊鏈、股權投融資等綜合的企業法律服務。執業以來，服務過眾多大型企事業單位。在網絡數據合規領域，張賓律師自2017年起代理有關網絡數據、區塊鏈等訴訟案件及非訴合規業務，就網絡數據社會熱點接受過《人民法院報》采訪，曾擔任“盈科網絡數據安全合規論壇”主持人、“數據合規沙龍”發起人等，并受邀為北京市貿促會、北京市電子商務協會、天津市貿促會、河北省貿促會、航天科工集團、中國電力發展促進會知識產權分會、國網智能電網研究院（原國家電網全球能源互聯網研究院）、東南大學、蘇州大學等開展過法律講座，致力于打造中國專業的、有影響力的TMT科技網絡法律師團隊。
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