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概率論與數理統計教程張繼昌
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概率論與數理統計教程張繼昌 版權信息
- ISBN：9787308033695
- 條形碼：9787308033695 ; 978-7-308-03369-5
- 裝幀：暫無
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：
概率論與數理統計教程張繼昌 內容簡介
《概率論與數理統計教程（修訂版）》涵蓋了本科生“概率論與數理統計”課程教學大綱和全國研究生統考考試大綱的內容，除基本知識外，在內容的敘述、例題和習題的配置上，具有相當的梯度。如全書有160多個例題，420多個習題。各節的習題分為A，B兩類，A類習題是基本要求；B類習題是較高要求，大多達到研究生入學統考的要求，供教學要求較高的學校和學有余力或有志于考研的同學選做。 《概率論與數理統計教程（修訂版）》包括基本概念、隨機變量、多維隨機變量、數字特征、極限定理、統計基礎、參數估計、假設檢驗、方差分析和回歸分析初步9章，共50節。不同院校、不同專業可根據教學大綱要求和學時要求，靈活選用章節，合理組織教學。 本教材適用于普通高等院校理、工、醫、農、經、管各專業本科，也適用于二級學院、成教學院、遠程教育學院相關專業本科，同時也可作為考研學子的復習用書。
概率論與數理統計教程張繼昌 目錄
課程簡介
第1章 概率論的基本概念
1．1 隨機試驗及隨機事件
1．2 隨機事件的運算
1．3 概率的定義和性質
1．4 等可能概率問題
1．5 條件概率與乘法公式
1．6 全概率公式
1．7 貝葉斯公式
1．8 隨機事件的獨立性
小結
第2章 隨機變量及其分布
2．1 隨機變量的概念與離散型隨機變量
2．2 0-1分布和泊松分布
2．3 貝努里分布
2．4 隨機變量的分布函數
2．5 連續型隨機變量
2．6 均勻分布和指數分布
2．7 正態分布
2．8 隨機變量函數的分布
小結
第3章 多維隨機變量
3．1 二維離散型隨機變量
3．2 二維連續型隨機變量
3．3 邊緣密度函數
3．4 隨機變量的獨立性
3．5 多個隨機變量的函數的分布
3．6 幾種特殊隨機變量的函數的分布
小結
第4章 隨機變量的數字特征
4．1 數學期望
4．2 數學期望的性質
4．3 方差
4．4 常見的幾種隨機變量的期望與方差
4．5 協方差與相關系數
4．6 獨立性與不相關性、矩
小結
第5章 極限定理
5．1 大數定理
5．2 中心極限定理
小結
第6章 數理統計基礎
6．1 數理統計中的幾個概念
6．2 數理統計中常用的三個分布
6．3 一個正態總體下的三個統計量的分布
6．4 兩個正態總體下的三個統計量的分布
小結
第7章 參數估計
7．1 矩估計法和順序統計量法
7．2 極大似然估計
7．3 估計量的評價標準
7．4 參數的區間估計
7．5 兩個正態總體的參數的區間估計
7．6 區間估計的兩種特殊情形
小結
第8章 假設檢驗
8．1 假設檢驗的基本概念
8．2 假設檢驗的說明
8．3 一個正態總體下參數的假設檢驗
8．4 兩個正態總體下參數的假設檢驗
8．5 假設檢驗的三種特殊情形
小結
第9章 方差分析和回歸分析初步
9．1 基本概念
9．2 單因素試驗的方差分析
9．3 雙因素無重復試驗的方差分析
9．4 雙因素等重復試驗的方差分析
9．5 一元回歸分析
小結
附錄 概率論與數理統計附表
習題答案
第1章 概率論的基本概念
1．1 隨機試驗及隨機事件
1．2 隨機事件的運算
1．3 概率的定義和性質
1．4 等可能概率問題
1．5 條件概率與乘法公式
1．6 全概率公式
1．7 貝葉斯公式
1．8 隨機事件的獨立性
小結
第2章 隨機變量及其分布
2．1 隨機變量的概念與離散型隨機變量
2．2 0-1分布和泊松分布
2．3 貝努里分布
2．4 隨機變量的分布函數
2．5 連續型隨機變量
2．6 均勻分布和指數分布
2．7 正態分布
2．8 隨機變量函數的分布
小結
第3章 多維隨機變量
3．1 二維離散型隨機變量
3．2 二維連續型隨機變量
3．3 邊緣密度函數
3．4 隨機變量的獨立性
3．5 多個隨機變量的函數的分布
3．6 幾種特殊隨機變量的函數的分布
小結
第4章 隨機變量的數字特征
4．1 數學期望
4．2 數學期望的性質
4．3 方差
4．4 常見的幾種隨機變量的期望與方差
4．5 協方差與相關系數
4．6 獨立性與不相關性、矩
小結
第5章 極限定理
5．1 大數定理
5．2 中心極限定理
小結
第6章 數理統計基礎
6．1 數理統計中的幾個概念
6．2 數理統計中常用的三個分布
6．3 一個正態總體下的三個統計量的分布
6．4 兩個正態總體下的三個統計量的分布
小結
第7章 參數估計
7．1 矩估計法和順序統計量法
7．2 極大似然估計
7．3 估計量的評價標準
7．4 參數的區間估計
7．5 兩個正態總體的參數的區間估計
7．6 區間估計的兩種特殊情形
小結
第8章 假設檢驗
8．1 假設檢驗的基本概念
8．2 假設檢驗的說明
8．3 一個正態總體下參數的假設檢驗
8．4 兩個正態總體下參數的假設檢驗
8．5 假設檢驗的三種特殊情形
小結
第9章 方差分析和回歸分析初步
9．1 基本概念
9．2 單因素試驗的方差分析
9．3 雙因素無重復試驗的方差分析
9．4 雙因素等重復試驗的方差分析
9．5 一元回歸分析
小結
附錄 概率論與數理統計附表
習題答案
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