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包郵 可控自然語言生成研究
開本：
26cm
頁數(shù)：
127頁
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可控自然語言生成研究 版權(quán)信息
- ISBN：9787030729675
- 條形碼：9787030729675 ; 978-7-03-072967-5
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊(cè)數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
可控自然語言生成研究 內(nèi)容簡(jiǎn)介
本書基于當(dāng)前自然語言生成的研究現(xiàn)狀，探究自然語言生成中的可控性。利用預(yù)訓(xùn)練語言模型中的知識(shí)，將可解釋信息用于可控生成過程，包括將概念語義和特征屬性用于生成模型的構(gòu)建思路和基本算法。本書內(nèi)容包括緒論、基于概念網(wǎng)絡(luò)的文摘生成、可解釋信息抽職、概念語義可控摘要生成、可控文本生成方法和基于提示的文本生成控制。
可控自然語言生成研究 目錄
第1章 緒論 1
1.1 自然語言生成任務(wù) 1
1.2 基于知識(shí)引導(dǎo)的自然語言生成 2
1.3 文本生成的可解釋性與可控性 3
本章小結(jié) 4
第2章 基于概念網(wǎng)絡(luò)的文摘生成 5
2.1 序列到序列文本生成技術(shù) 5
2.1.1 語言模型 5
2.1.2 循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其變體 7
2.1.3 編碼-解碼框架 10
2.1.4 注意力機(jī)制 12
2.1.5 指針網(wǎng)絡(luò) 13
2.1.6 強(qiáng)化學(xué)習(xí) 17
2.2 基于概念網(wǎng)絡(luò)的文摘生成模型 19
2.2.1 概念詞生成 20
2.2.2 基于單概念網(wǎng)絡(luò)的文本摘要算法 21
2.2.3 基于多概念網(wǎng)絡(luò)的文本摘要算法 24
2.2.4 強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練和遠(yuǎn)程監(jiān)督訓(xùn)練 26
2.3 概念網(wǎng)絡(luò)模型實(shí)驗(yàn) 29
2.3.1 數(shù)據(jù)集和評(píng)價(jià)方法 29
2.3.2 實(shí)驗(yàn)細(xì)節(jié) 31
2.3.3 基線模型 36
2.3.4 模型表現(xiàn) 37
2.3.5 模型效果對(duì)比分析 42
本章小結(jié) 47
參考文獻(xiàn) 47
第3章 可解釋信息抽取 50
3.1 抽取式摘要相關(guān)技術(shù) 50
3.1.1 Transformer及預(yù)訓(xùn)練模型 50
3.1.2 基于無監(jiān)督學(xué)習(xí)的抽取式摘要 55
3.1.3 基于有監(jiān)督學(xué)習(xí)的抽取式摘要 56
3.2 可解釋性信息抽取模型 58
3.2.1 文本特征表示 59
3.2.2 基于可解釋特征屬性的抽取模型 62
3.2.3 基于可解釋概念語義的抽取模型 64
本章小結(jié) 68
參考文獻(xiàn) 68
第4章 概念語義可控摘要生成 70
4.1 預(yù)訓(xùn)練及摘要生成模型 70
4.2 概念語義可控文本摘要生成模型 72
4.2.1 基于混合連接的生成網(wǎng)絡(luò) 72
4.2.2 生成式可控摘要模型 74
4.2.3 模型融合訓(xùn)練 75
4.3 ESCA模型框架實(shí)驗(yàn) 77
4.3.1 相關(guān)數(shù)據(jù)集及評(píng)價(jià)指標(biāo) 77
4.3.2 實(shí)驗(yàn)配置 78
4.3.3 基線模型 80
4.3.4 模型效果比對(duì)分析 81
本章小結(jié) 88
參考文獻(xiàn) 88
第5章 可控文本生成方法 90
5.1 可控文本生成方法概要 90
5.2 基于特定風(fēng)格的可控標(biāo)題生成 92
5.3 即插即用的屬性模型 97
5.4 自監(jiān)督學(xué)習(xí)的可控文本生成 99
本章小結(jié) 103
參考文獻(xiàn) 103
第6章 基于提示的文本生成控制 106
6.1 基于提示詞的文本生成控制 106
6.2 基于軟提示的文本生成控制 108
6.3 基于預(yù)訓(xùn)練軟提示的摘要生成模型 113
6.3.1 提示調(diào)優(yōu)的探索 114
6.3.2 文本內(nèi)部提示 116
6.3.3 自監(jiān)督提示預(yù)訓(xùn)練與微調(diào) 117
6.4 PSP模型框架實(shí)驗(yàn) 119
6.4.1 實(shí)驗(yàn)配置 120
6.4.2 模型效果對(duì)比 121
本章小結(jié) 126
參考文獻(xiàn) 127
展開全部
可控自然語言生成研究 作者簡(jiǎn)介
黃河燕，博士，教授，博士生導(dǎo)師，北京理工大學(xué)人工智能研究院院長、北京市海量語言信息處理與云計(jì)算應(yīng)用工程技術(shù)研究中心主任、信息智能處理與內(nèi)容安全工信部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主任、現(xiàn)兼任教育部計(jì)算機(jī)專業(yè)教指委副主任委員、中國中文信息學(xué)會(huì)和中國軟件行業(yè)協(xié)會(huì)副理事長、中國電子學(xué)會(huì)常務(wù)理事、信息技術(shù)新工科產(chǎn)學(xué)研聯(lián)盟副理事長兼秘書長、國家自然科學(xué)基金委專家評(píng)審組成員。曾獲國家科技進(jìn)步一等獎(jiǎng)、二等獎(jiǎng)，北京市科學(xué)技術(shù)一等獎(jiǎng)、二等獎(jiǎng)等十余項(xiàng)***和省部級(jí)獎(jiǎng)勵(lì)。
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