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數據新聞教程 版權信息
- ISBN：9787312055126
- 條形碼：9787312055126 ; 978-7-312-05512-6
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
數據新聞教程 本書特色
◎以簡潔的語言介紹了數據新聞制作的全流程。本書定位為適合文科生學習的新聞傳播學本科教材,通過理論與實戰操作并重的內容設計,針對零基礎的與傳媒相關的文科專業學生,系統培養其數據新聞理論、數據獲取與數據分析、可視化報道制作的基本技能,從而能夠初步開展數據新聞的可視化應用實踐。 ◎兼顧基礎知識、操作過程和經典案例,使得讀者用閱讀一本書的時間了解更多的數據新聞相關知識。同時兼顧理論與實操,輔以國內外經典案例,能夠開闊眼界,令讀者對數據新聞形成更加全面的認識。 ◎掃碼閱讀的便捷性,能夠實現讀者掃描二維碼即時閱讀原文。傳播技術的進步也使得案例呈現有了新的方式,用作品鏈接展示案例的方式可能并不十分方便讀者閱讀,本書在案例旁邊附以二維碼,讀者只需用手機“掃一掃”功能,就可以實現經典案例的即時閱讀,體現出傳播技術更新所帶來的便捷。
數據新聞教程 內容簡介
本書包括數據新聞導論、數據新聞的類型與制作、數據新聞的選題與策劃、數據可視化類型及案例解析、獲取數據、數據清洗與分析、數據可視化應用、國外可視化報道實踐解讀等8章內容。通過理論與實戰操作任務并重的內容設計，針對零基礎的傳媒相關專業的文科學生，系統培養數據新聞理論、數據獲取與數據分析、可視化報道制作的基本技能，從而能夠初步升任數據新聞的可視化應用實踐。
數據新聞教程 目錄
前言
**章 數據新聞導論
**節 數據新聞的概念、特征與緣起
第二節 數據新聞發展歷程與未來趨勢
第三節 數據新聞人才需求與技術門檻
第四節 數據新聞課程教學實踐探索
第二章 數據新聞的類型與制作
**節 數據新聞的類型
第二節 數據新聞的制作流程
第三節 數據新聞的生產團隊構成
第三章 數據新聞的選題與策劃
**節 數據新聞選題分類
第二節 數據新聞選題策劃與操作：故事還是數據？
第三節 數據新聞選題策劃實戰
第四章 數據新聞的呈現
**節 信息圖及數據新聞應用
第二節 可視化的類型
第三節 可視化的誤區
第四節 設計與配色原理
第五章 獲取數據
**節 公開數據的獲取
第二節 搜索引擎命令的使用
第三節 通過爬蟲抓取數據
第四節 調查采集原始數據
第五節 采集數據的注意事項
第六章 數據清洗與分析
**節 理解數據
第二節 數據審查與質量分析
第三節 臟數據清洗
第四節 數據分析的常用函數
第七章 數據可視化
**節 數據可視化原則與工具
第二節 Tableau可視化基礎
第三節 Tableau可視化進階
第四節 ECharts、鏑數圖表等其他可視化工具
第八章 數據新聞經典案例解讀
**節 《紐約時報》案例
第二節 《衛報》案例
第三節 中國數據新聞案例
第四節 國際數據新聞獲獎作品分析
附錄
附錄一 各章案例鏈接匯總
附錄二 公開數據平臺清單
附錄三 數據新聞重要賽事
附錄四 數據新聞平臺清單
**章 數據新聞導論
**節 數據新聞的概念、特征與緣起
第二節 數據新聞發展歷程與未來趨勢
第三節 數據新聞人才需求與技術門檻
第四節 數據新聞課程教學實踐探索
第二章 數據新聞的類型與制作
**節 數據新聞的類型
第二節 數據新聞的制作流程
第三節 數據新聞的生產團隊構成
第三章 數據新聞的選題與策劃
**節 數據新聞選題分類
第二節 數據新聞選題策劃與操作：故事還是數據？
第三節 數據新聞選題策劃實戰
第四章 數據新聞的呈現
**節 信息圖及數據新聞應用
第二節 可視化的類型
第三節 可視化的誤區
第四節 設計與配色原理
第五章 獲取數據
**節 公開數據的獲取
第二節 搜索引擎命令的使用
第三節 通過爬蟲抓取數據
第四節 調查采集原始數據
第五節 采集數據的注意事項
第六章 數據清洗與分析
**節 理解數據
第二節 數據審查與質量分析
第三節 臟數據清洗
第四節 數據分析的常用函數
第七章 數據可視化
**節 數據可視化原則與工具
第二節 Tableau可視化基礎
第三節 Tableau可視化進階
第四節 ECharts、鏑數圖表等其他可視化工具
第八章 數據新聞經典案例解讀
**節 《紐約時報》案例
第二節 《衛報》案例
第三節 中國數據新聞案例
第四節 國際數據新聞獲獎作品分析
附錄
附錄一 各章案例鏈接匯總
附錄二 公開數據平臺清單
附錄三 數據新聞重要賽事
附錄四 數據新聞平臺清單
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