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類腦智能目標(biāo)檢測(cè)原理及應(yīng)用 版權(quán)信息
- ISBN：9787122420794
- 條形碼：9787122420794 ; 978-7-122-42079-4
- 裝幀：一般純質(zhì)紙
- 冊(cè)數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
類腦智能目標(biāo)檢測(cè)原理及應(yīng)用 本書特色
本書針對(duì)基于深度學(xué)習(xí)的目標(biāo)檢測(cè)過程中存在的抗干擾能力不足的瓶頸問題，從仿生的角度出發(fā)，深入分析如何構(gòu)建具有抗干擾能力的類腦智能目標(biāo)檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)。本書的突出創(chuàng)新點(diǎn)為模擬大腦初級(jí)視覺皮層的生物學(xué)機(jī)理和人類認(rèn)知注意機(jī)制，提出了受大腦視覺皮層啟發(fā)的多層級(jí)、多通路，融合認(rèn)知注意的類腦智能目標(biāo)檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)。 該書緊扣技術(shù)前沿，條理清楚，理論正確，內(nèi)容詳實(shí)，實(shí)驗(yàn)結(jié)果真實(shí)可信，具有良好的學(xué)術(shù)水平和工程應(yīng)用價(jià)值。該書的學(xué)術(shù)水平為國(guó)內(nèi)領(lǐng)先水平。
類腦智能目標(biāo)檢測(cè)原理及應(yīng)用 內(nèi)容簡(jiǎn)介
本書將人工智能與人類智慧深度融合，系統(tǒng)、全面地介紹了類腦智能目標(biāo)檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建原理、方法、過程，具有較高的學(xué)術(shù)價(jià)值；同時(shí)，本書將所構(gòu)建的類腦智能目標(biāo)檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)在無人車交通標(biāo)志檢測(cè)、無人車-機(jī)械臂協(xié)同作業(yè)這兩個(gè)場(chǎng)景進(jìn)行了示范應(yīng)用，具有較大的工程應(yīng)用價(jià)值。本書主要的讀者群體為從事類腦智能、計(jì)算機(jī)視覺、無人系統(tǒng)研究的科研工作者，以及人工智能、電子信息、計(jì)算機(jī)工程等相關(guān)專業(yè)的博士研究生、碩士研究生。
類腦智能目標(biāo)檢測(cè)原理及應(yīng)用 目錄
第1章 目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)及其發(fā)展
1.1 數(shù)字圖像處理與深度學(xué)習(xí) 2
1.1.1 數(shù)字圖像處理的基礎(chǔ)知識(shí)2
1.1.2 深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識(shí)4
1.2 目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)及其評(píng)價(jià)指標(biāo) 17
1.2.1 什么是目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)17
1.2.2 目標(biāo)檢測(cè)的評(píng)價(jià)指標(biāo)18
1.3 目標(biāo)檢測(cè)的研究進(jìn)展 20
1.3.1 傳統(tǒng)視覺目標(biāo)檢測(cè)的研究進(jìn)展20
1.3.2 基于深度學(xué)習(xí)的視覺目標(biāo)檢測(cè)研究進(jìn)展22
1.3.3 總結(jié)與展望32
1.4 目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)的難點(diǎn) 34
1.5 AI對(duì)抗攻擊的內(nèi)涵與研究狀況 36
1.5.1 AI對(duì)抗攻擊的內(nèi)涵37
1.5.2 AI對(duì)抗攻擊的研究狀況38
第2章 大腦視覺皮層的機(jī)理分析
2.1 視覺系統(tǒng)的運(yùn)行流程 44
2.2 眼球-視網(wǎng)膜-視神經(jīng)工作機(jī)制 45
2.3 視覺皮層的工作機(jī)制 49
2.4 受視覺皮層啟發(fā)的目標(biāo)檢測(cè)研究現(xiàn)狀及思考 61
第3章 類腦智能目標(biāo)檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建與優(yōu)化
3.1 構(gòu)建的總體思路 68
3.2 仿V1視覺皮層模塊 71
3.3 視覺注意力模塊 74
3.4 類腦智能目標(biāo)檢測(cè)深度網(wǎng)絡(luò)框架 76
3.5 目標(biāo)檢測(cè)的網(wǎng)絡(luò)模型壓縮提速 84
3.5.1 模型剪枝技術(shù)84
3.5.2 模型量化技術(shù)87
第4章 類腦智能目標(biāo)檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)的性能評(píng)價(jià)
4.1 在公開數(shù)據(jù)集COCO 2017上目標(biāo)識(shí)別性能評(píng)估 90
4.1.1 COCO數(shù)據(jù)集簡(jiǎn)介90
4.1.2 模型訓(xùn)練過程91
4.1.3 性能對(duì)比分析95
4.2 在自建數(shù)據(jù)集上性能評(píng)估 97
4.3 存在AI對(duì)抗攻擊時(shí)的目標(biāo)檢測(cè)效能 99
4.3.1 AI對(duì)抗攻擊圖案99
4.3.2 AI對(duì)抗攻擊下的目標(biāo)檢測(cè)效果分析100
第5章 在無人駕駛車輛上的應(yīng)用驗(yàn)證
5.1 無人駕駛車輛的發(fā)展與分析 106
5.1.1 無人駕駛車輛的發(fā)展106
5.1.2 無人駕駛車輛在視覺感知方面的瓶頸117
5.2 面向復(fù)雜城市環(huán)境的數(shù)據(jù)集構(gòu)建 120
5.2.1 數(shù)據(jù)集概述120
5.2.2 數(shù)據(jù)集詳細(xì)情況122
5.3 面向干擾環(huán)境無人車交通標(biāo)志識(shí)別 130
5.3.1 應(yīng)用驗(yàn)證系統(tǒng)簡(jiǎn)介130
5.3.2 應(yīng)用驗(yàn)證場(chǎng)景介紹134
5.3.3 應(yīng)用驗(yàn)證效果及對(duì)比分析137
5.4 基于視覺目標(biāo)檢測(cè)的車臂協(xié)同開門 144
5.4.1 應(yīng)用驗(yàn)證系統(tǒng)簡(jiǎn)介144
5.4.2 系統(tǒng)驗(yàn)證場(chǎng)景介紹及驗(yàn)證效果對(duì)比分析151
第6章 類腦目標(biāo)檢測(cè)系統(tǒng)的綜合評(píng)價(jià)
6.1 構(gòu)建綜合評(píng)價(jià)模型的總體思路 156
6.2 綜合評(píng)價(jià)的具體實(shí)現(xiàn)過程 158
6.3 指標(biāo)評(píng)測(cè)方法與流程 165
總結(jié)與展望 168
參考文獻(xiàn) 169
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