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基于AI的虛擬主播設計 版權信息
- ISBN：9787121446535
- 條形碼：9787121446535 ; 978-7-121-44653-5
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
基于AI的虛擬主播設計 內(nèi)容簡介
本書主要介紹基于AI的虛擬主播的起源、現(xiàn)狀、發(fā)展、未來，以及虛擬主播的技術理論與實現(xiàn)路徑。全書分4篇，共9章，內(nèi)容包括虛擬人、虛擬主播、AI與虛擬人、相關技術介紹、3D模型制作、語音合成、多模態(tài)融合、虛擬主播的動作實現(xiàn)和虛擬主播的未來展望。其中還涉及Daz Studio、Maya、Premiere Pro等軟件的使用方法。本書可作為高等院校智能科學與技術、虛擬現(xiàn)實、數(shù)字媒體等專業(yè)虛擬人相關課程的教材，也可供對虛擬人和虛擬主播技術感興趣的人員參考。
基于AI的虛擬主播設計 目錄
介 紹 篇
第1章 虛擬人 2
1．1 關于“虛擬人” 2
1．2 虛擬人的市場 4
1．3 虛擬數(shù)字人的應用 8
第2章 虛擬主播 14
2．1 主播是什么樣的職業(yè) 14
2．1．1 主播及其職能 14
2．1．2 行業(yè)中的不同主播 14
2．1．3 傳統(tǒng)主播及其主體地位 15
2．2 虛擬主播的優(yōu)勢 17
2．3 虛擬主播“出道” 18
第3章 AI與虛擬人 21
3．1 虛擬人的AI技術 21
3．1．1 三次AI熱潮 21
3．1．2 虛擬人的AI技術框架 22
3．1．3 虛擬人的相關AI技術 23
3．2 AI技術在虛擬人領域的應用 25
技 術 篇
第4章 相關技術介紹 28
4．1 三維重建 28
4．1．1 三維重建的定義 28
4．1．2 三維人臉重建技術的發(fā)展歷程 29
4．1．3 三維人臉重建技術的應用 33
4．2 自然語言處理技術與語音合成技術 36
4．2．1 自然語言處理技術 36
4．2．2 語音合成技術 38
4．2．3 唇形動畫驅(qū)動技術 40
4．2．4 人臉表情合成技術 43
4．3 多模態(tài)融合技術 47
4．3．1 多模態(tài)融合的概念 47
4．3．2 多模態(tài)融合的方式 47
4．3．3 多模態(tài)融合的應用 49
實 踐 篇
第5章 3D模型制作 52
5．1 基于單張照片的3D人臉重建 52
5．1．1 初識FaceGen 52
5．1．2 FaceGen的使用 57
5．1．3 3D人臉模型重建的方法 61
5．2 真人版3D人物模型制作 66
5．2．1 初識DAZ Studio 66
5．2．2 DAZ Studio的安裝 75
5．2．3 DAZ Studio的使用 82
5．2．4 生成真人版3D人物模型 91
第6章 語音合成 101
6．1 語音合成的實現(xiàn) 101
6．1．1 阿里云智能語音交互平臺的使用 101
6．1．2 實現(xiàn)真人版語音輸出 105
6．2 實現(xiàn)口型動畫 106
6．2．1 初識Maya 106
6．2．2 Maya的使用 110
6．2．3 實現(xiàn)真人版口型動畫 117
第7章 多模態(tài)融合 125
7．1 多模態(tài)融合及實現(xiàn)軟件 125
7．1．1 虛擬主播的多模態(tài)融合 125
7．1．2 多模態(tài)融合的實現(xiàn)軟件 126
7．2 Premiere Pro的使用 127
7．3 實現(xiàn)虛擬主播新聞播報 134
第8章 虛擬主播的動作實現(xiàn) 138
8．1 動作捕捉技術 138
8．1．1 動作捕捉技術的定義 138
8．1．2 動作捕捉技術的分類 139
8．1．3 動作捕捉技術的應用 145
8．2 基于動作捕捉設備的動作實現(xiàn) 147
8．2．1 技術路線概述 147
8．2．2 動作捕捉設備與實現(xiàn)方法 147
8．3 基于單目攝像頭的動作實現(xiàn) 150
8．3．1 技術路線概述 150
8．3．2 核心技術介紹 150
8．3．3 基于單目攝像頭的動作實現(xiàn)方法 152
展 望 篇
第9章 虛擬主播的未來展望 162
9．1 虛擬主播的不足 162
9．2 虛擬主播的未來發(fā)展 163
9．2．1 虛擬主播面臨的挑戰(zhàn) 163
9．2．2 虛擬主播的發(fā)展前景 165
參考文獻 169
第1章 虛擬人 2
1．1 關于“虛擬人” 2
1．2 虛擬人的市場 4
1．3 虛擬數(shù)字人的應用 8
第2章 虛擬主播 14
2．1 主播是什么樣的職業(yè) 14
2．1．1 主播及其職能 14
2．1．2 行業(yè)中的不同主播 14
2．1．3 傳統(tǒng)主播及其主體地位 15
2．2 虛擬主播的優(yōu)勢 17
2．3 虛擬主播“出道” 18
第3章 AI與虛擬人 21
3．1 虛擬人的AI技術 21
3．1．1 三次AI熱潮 21
3．1．2 虛擬人的AI技術框架 22
3．1．3 虛擬人的相關AI技術 23
3．2 AI技術在虛擬人領域的應用 25
技 術 篇
第4章 相關技術介紹 28
4．1 三維重建 28
4．1．1 三維重建的定義 28
4．1．2 三維人臉重建技術的發(fā)展歷程 29
4．1．3 三維人臉重建技術的應用 33
4．2 自然語言處理技術與語音合成技術 36
4．2．1 自然語言處理技術 36
4．2．2 語音合成技術 38
4．2．3 唇形動畫驅(qū)動技術 40
4．2．4 人臉表情合成技術 43
4．3 多模態(tài)融合技術 47
4．3．1 多模態(tài)融合的概念 47
4．3．2 多模態(tài)融合的方式 47
4．3．3 多模態(tài)融合的應用 49
實 踐 篇
第5章 3D模型制作 52
5．1 基于單張照片的3D人臉重建 52
5．1．1 初識FaceGen 52
5．1．2 FaceGen的使用 57
5．1．3 3D人臉模型重建的方法 61
5．2 真人版3D人物模型制作 66
5．2．1 初識DAZ Studio 66
5．2．2 DAZ Studio的安裝 75
5．2．3 DAZ Studio的使用 82
5．2．4 生成真人版3D人物模型 91
第6章 語音合成 101
6．1 語音合成的實現(xiàn) 101
6．1．1 阿里云智能語音交互平臺的使用 101
6．1．2 實現(xiàn)真人版語音輸出 105
6．2 實現(xiàn)口型動畫 106
6．2．1 初識Maya 106
6．2．2 Maya的使用 110
6．2．3 實現(xiàn)真人版口型動畫 117
第7章 多模態(tài)融合 125
7．1 多模態(tài)融合及實現(xiàn)軟件 125
7．1．1 虛擬主播的多模態(tài)融合 125
7．1．2 多模態(tài)融合的實現(xiàn)軟件 126
7．2 Premiere Pro的使用 127
7．3 實現(xiàn)虛擬主播新聞播報 134
第8章 虛擬主播的動作實現(xiàn) 138
8．1 動作捕捉技術 138
8．1．1 動作捕捉技術的定義 138
8．1．2 動作捕捉技術的分類 139
8．1．3 動作捕捉技術的應用 145
8．2 基于動作捕捉設備的動作實現(xiàn) 147
8．2．1 技術路線概述 147
8．2．2 動作捕捉設備與實現(xiàn)方法 147
8．3 基于單目攝像頭的動作實現(xiàn) 150
8．3．1 技術路線概述 150
8．3．2 核心技術介紹 150
8．3．3 基于單目攝像頭的動作實現(xiàn)方法 152
展 望 篇
第9章 虛擬主播的未來展望 162
9．1 虛擬主播的不足 162
9．2 虛擬主播的未來發(fā)展 163
9．2．1 虛擬主播面臨的挑戰(zhàn) 163
9．2．2 虛擬主播的發(fā)展前景 165
參考文獻 169
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基于AI的虛擬主播設計 作者簡介
何加亮，大連民族大學副教授，碩士生導師（大連民族大學、魯迅美術學院），本、碩、博畢業(yè)于吉林大學計算機學院，研究方向為人工智能和虛擬現(xiàn)實技術在數(shù)字設計中的應用。發(fā)表學術論文70多篇（其中50余篇為SCI或EI檢索；其中第一作者發(fā)表SCI論文IF累計超過30，TOP期刊3篇）；主持。ú浚┘壗虒W或科研項目16項。
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