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《經(jīng)濟統(tǒng)計學(xué)(季刊)》2019年第2輯(總第13輯) 版權(quán)信息
- ISBN:9787030637345
- 條形碼:9787030637345 ; 978-7-03-063734-5
- 裝幀:一般膠版紙
- 冊數(shù):暫無
- 重量:暫無
- 所屬分類:>
《經(jīng)濟統(tǒng)計學(xué)(季刊)》2019年第2輯(總第13輯) 本書特色
《經(jīng)濟統(tǒng)計學(xué)(季刊)》是由全國經(jīng)濟統(tǒng)計學(xué)協(xié)同發(fā)展論壇主辦、北京師范大學(xué)國民核算研究院承辦的經(jīng)濟統(tǒng)計學(xué)領(lǐng)域的學(xué)術(shù)刊物。
《經(jīng)濟統(tǒng)計學(xué)(季刊)》2019年第2輯(總第13輯) 內(nèi)容簡介
《經(jīng)濟統(tǒng)計學(xué)(季刊)》是由全國經(jīng)濟統(tǒng)計學(xué)協(xié)同發(fā)展論壇主辦、北京師范大學(xué)國民核算研究院承辦的經(jīng)濟統(tǒng)計學(xué)領(lǐng)域的學(xué)術(shù)刊物。本刊設(shè)"綜述"、"論文"、"評論"三方面欄目。"綜述"欄目發(fā)表反映本領(lǐng)域近期新學(xué)術(shù)動態(tài)的綜述性文章;"論文"欄目發(fā)表本領(lǐng)域原創(chuàng)性的理論、方法與應(yīng)用研究文章;"評論"發(fā)表本領(lǐng)域?qū)W術(shù)成果的介紹和評論。
《經(jīng)濟統(tǒng)計學(xué)(季刊)》2019年第2輯(總第13輯) 目錄
綜述
空間權(quán)重矩陣構(gòu)造與優(yōu)選:方法、策略及新進展/程開明 姜山 莊燕杰 1
購買力平價有效性檢驗方法演變研究/葛麗紅 張迎春 潘俐 21
論文
重大突發(fā)事件對旅游業(yè)沖擊的效果評估/王艷明 王余琛 丁夢琦 45
我國教師薪酬滿意度影響因素的異質(zhì)特征研究——基于五省區(qū)中小學(xué)教師微觀調(diào)查數(shù)據(jù)/趙楠 王晨陽 董緯華 65
新發(fā)展格局下中國經(jīng)濟增長的國際比較及其收斂性/張飛 馮家豪 80
農(nóng)村危房改造財政轉(zhuǎn)移支付的收入分配效應(yīng)研究/杜治秀 101
我國居民性別歧視研究——基于數(shù)據(jù)挖掘方法/金劍 王爽 114
《經(jīng)濟統(tǒng)計學(xué)(季刊)》2019年第2輯(總第13輯) 節(jié)選
空間權(quán)重矩陣構(gòu)造與優(yōu)選:方法、策略及新進展 程開明 姜山 莊燕杰 (1.浙江工商大學(xué)統(tǒng)計與數(shù)學(xué)學(xué)院 杭州 310018;2.泰山學(xué)院數(shù)學(xué)與統(tǒng)計學(xué) 泰安 271000) 摘要:空間權(quán)重矩陣是空間計量經(jīng)濟學(xué)中識別空間依賴性的基本工具,直接影響空間自相關(guān)檢驗及模型參數(shù)估計結(jié)果,構(gòu)造與選擇合理的空間權(quán)重矩陣是空間計量理論及應(yīng)用研究的一個焦點問題。鑒于已有文獻缺少空間權(quán)重矩陣構(gòu)造方法的系統(tǒng)類比及優(yōu)選策略的深入解析,本文從理論導(dǎo)向、拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)驅(qū)動和經(jīng)驗判斷四大視角對外生性空間權(quán)重矩陣構(gòu)造的機制、方法及形式進行脈絡(luò)梳理與對比分析,明晰內(nèi)生性空間權(quán)重矩陣的問題由來、表現(xiàn)形式及解決思路,從搜索算法、信息準(zhǔn)則和貝葉斯方法角度闡述空間權(quán)重矩陣優(yōu)選策略的研究進展。*后,結(jié)合空間計量經(jīng)濟學(xué)的研究動態(tài),進行總結(jié)性評論和展望未來發(fā)展趨向。 關(guān)鍵詞:空間計量經(jīng)濟學(xué);空間權(quán)重矩陣;內(nèi)生性;優(yōu)選策略 Construction and Selection of Spatial Weight Matrix:Methods,Strategy and New Progress Cheng Kaiming1 Jiang Shan2 Zhuang Yanjie1 (1. School of Statistics and Mathematics,Zhejiang Gongshang University Hangzhou 310018;2. School of Mathematics and Statistics,Taishan University Taian 271000) Abstract:Spatial weight matrix(SWM)is a basic tool to identify spatial dependence in spatial econometrics. Results of spatial autocorrelation test and parameter estimation are obviously affected by different SWMs. It is a focus problem to construct and select reasonable SWM for the theory and application of spatial econometrics. The existing literatures ignore the systematic comparisons on constructing SWM and in-depth analysis of selection strategies. So the mechanism,methods and forms of construction for exogenous SWM are combed and compared from the perspectives on theoretical guidance,topological structure,data-driven and empirical judgment. The origin,manifestation and solution of endogenous SWM are clarified. The research progress of selection strategy about SWM is expounded from the perspectives of search algorithm,information criterion and Bayesian method. In the end,combining with the research trends of spatial econometrics,summary comments and the future trends of construction and selection about SWM are put forward. Key words:Spatial Econometrics;Spatial Weight Matrixes;Endogeneity;Selection Strategy 一、引言 空間計量經(jīng)濟學(xué)與經(jīng)典計量經(jīng)濟學(xué)的主要區(qū)別在于其考慮了空間相依性與空間異質(zhì)性,空間權(quán)重矩陣是刻畫空間相依性的基本工具,也是進行空間計量分析的前提和基礎(chǔ)(沈體雁等,2010)。鑒于空間的多向性,相較于時間序列分析中使用變量滯后項來描述序列的相關(guān)性,空間計量經(jīng)濟學(xué)對空間相依性的刻畫要復(fù)雜得多(Anselin,1988)。空間計量模型應(yīng)用實踐中的模型形式、估計方法的選擇固然重要,但作為直接體現(xiàn)空間效應(yīng)的空間權(quán)重矩陣設(shè)定,其因顯著影響到實證結(jié)果的可靠性和穩(wěn)健性而顯得尤為關(guān)鍵。 對空間相依性的探析可追溯至20世紀(jì)50年代,Moran(1948)和Geary(1954)基于空間單元的二元鄰接矩陣計算出空間自相關(guān)系數(shù),以描述某一區(qū)域內(nèi)空間單元的整體空間相依性。但空間自相關(guān)系數(shù)只是一個加權(quán)平均的概念,無法細致刻畫不同空間單元之間的相依性,Cliff和Ord(1981)證明了空間自相關(guān)系數(shù)具有拓?fù)洳蛔冃裕M而指出其存在的不足:一個空間自相關(guān)系數(shù)可能對應(yīng)多種不同的空間鄰接方式(Getis,2009)。對于該問題的爭論持續(xù)多年,由此發(fā)展出兩種構(gòu)造空間權(quán)重矩陣的典型方法——基于距離理論的空間權(quán)重矩陣和基于空間拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的空間權(quán)重矩陣,其逐漸成為構(gòu)建空間權(quán)重矩陣的主流方法。 作為空間計量分析的基礎(chǔ),空間權(quán)重矩陣的錯誤設(shè)定可能導(dǎo)致模型的非一致估計和不合理推斷,與之有關(guān)的不確定因素也影響到模型估計結(jié)果的解釋。早在20世紀(jì)60年代,部分學(xué)者注意到不同的空間鄰接定義會導(dǎo)致空間自相關(guān)程度的差異(Dacey,1965),實證分析也表明空間自相關(guān)檢驗、模型估計結(jié)果對于不同的空間權(quán)重矩陣形式設(shè)定是敏感的(Wang et al.,2013)。隨著空間計量模型的理論發(fā)展和應(yīng)用領(lǐng)域延伸,對空間權(quán)重矩陣的構(gòu)造也提出了更高的要求,相關(guān)文獻日益豐富,正如應(yīng)龍根和寧越敏(2005)指出的,如何確定權(quán)重矩陣元素wij的值成為空間數(shù)據(jù)分析中*難,也*具爭議性的方法論問題。可見,把握好空間權(quán)重矩陣的構(gòu)造方法的內(nèi)在機制、典型類別及新近發(fā)展動向,有助于實證研究中更好地刻畫空間相依性,更有效地開展空間自相關(guān)檢驗以及提升空間計量模型的估計精度。 空間權(quán)重矩陣的設(shè)定、構(gòu)造及優(yōu)選屬于理論空間計量經(jīng)濟學(xué)的主要研究范疇(陶長琪,2016)。從國內(nèi)的相關(guān)研究來看,已有文獻主要集中于主觀選擇某種空間權(quán)重矩陣并直接應(yīng)用到空間計量模型的實證分析中,以描述空間單元之間的關(guān)聯(lián)性(吳玉鳴,2007)。雖然一些文獻對空間權(quán)重矩陣的主要形式進行了歸納、概括,但多從空間權(quán)重矩陣的直觀形式進行分類(如鄰接矩陣、距離矩陣等),未結(jié)合空間權(quán)重矩陣設(shè)定的理論機制開展細致的歸類與比較分析,也缺少對內(nèi)生性空間權(quán)重矩陣及其優(yōu)選方法的深入討論(王守坤,2013)。鑒于此,本文系統(tǒng)梳理已有研究文獻,從多視角對構(gòu)造空間權(quán)重矩陣的機制及方法進行歸類與解析,評析空間權(quán)重矩陣內(nèi)生性問題及優(yōu)選方法的新動向,展望未來發(fā)展趨勢,有利于研究者在實際應(yīng)用中構(gòu)造合理的空間權(quán)重矩陣并有效開展空間計量模型實證分析。 二、空間權(quán)重矩陣基本概念 空間效應(yīng)是空間計量經(jīng)濟學(xué)成為一門獨立學(xué)科的基礎(chǔ),主要表現(xiàn)為空間依賴性和空間異質(zhì)性。空間依賴性是指某一空間單元的觀測值與其他空間單元觀測值之間存在穩(wěn)定的依存關(guān)系,包括空間擾動依賴性和空間實質(zhì)依賴性(Anselin,1988)。空間異質(zhì)性是指某一空間單元的觀測值與其他空間單元觀測值之間存在著結(jié)構(gòu)不穩(wěn)定而引起的觀測值非同質(zhì)現(xiàn)象。應(yīng)用空間計量經(jīng)濟學(xué)首先面臨的問題是如何在模型中表達空間效應(yīng),*直接的方法便是運用空間權(quán)重矩陣來加以描述。一般情況下,空間權(quán)重矩陣被視為測度空間單元之間的鄰接關(guān)系或距離函數(shù),表現(xiàn)變量 及其空間自回歸過程與聯(lián)系的矩陣,具體形式為 (1) 作為表征空間效應(yīng)的基本工具,構(gòu)造的空間權(quán)重矩陣需要滿足一些基本特征要求。首先,空間權(quán)重矩陣為方陣。若空間區(qū)域中存在 個空間單元,對于特定的空間單元,考慮其余 個空間單元對其產(chǎn)生的空間作用,此時空間權(quán)重矩陣的維數(shù)為 ,當(dāng)某個空間單元 對其沒有空間作用時,為0。其次,空間權(quán)重矩陣一般為對稱矩陣,即,但實際中,空間單元 對單元 的空間作用與空間單元 對單元 的作用效應(yīng)往往不相等,表現(xiàn)為非對稱形式,即 更具現(xiàn)實意義。再次,空間權(quán)重矩陣主對角線元素通常為0,即 。以空間自回歸(spatial autoregressive,SAR)模型為例,當(dāng) 時,方程 右邊的 項作為解釋變量不具有任何經(jīng)濟學(xué)含義。*后,空間權(quán)重矩陣通常要進行行標(biāo)準(zhǔn)化變換,使其行和為1,即 ,行標(biāo)準(zhǔn)化的好處是將矩陣元素賦予了權(quán)重含義 。 空間權(quán)重矩陣是觀測數(shù)據(jù)到空間計量模型的映射,使得空間效應(yīng)的量化成為可能。*早構(gòu)造空間權(quán)重矩陣的目的是刻畫空間自相關(guān)程度,如探索性空間統(tǒng)計分析中的Moran’sI系數(shù),無論是全局空間自相關(guān)指數(shù)還是局部空間自相關(guān)指數(shù),其反映的空間自相關(guān)程度大小都在一定程度上依賴于空間權(quán)重矩陣的設(shè)定。對于同一空間自相關(guān)指數(shù),利用不同的空間權(quán)重矩陣測度得到的空間自相關(guān)程度往往存在差異。確認(rèn)性空間統(tǒng)計分析中研究者正是將空間權(quán)重矩陣 與被解釋變量 、解釋變量 及隨機誤差項 相結(jié)合,使用空間計量模型來模擬事物和現(xiàn)象在空間上的相互依賴(或相互制約)。此外,空間權(quán)重矩陣還可用來刻畫空間異質(zhì)性。空間異質(zhì)性有離散型和連續(xù)型之分,在空間計量模型中表現(xiàn)為異方差、變系數(shù)、隨機系數(shù)和空間結(jié)構(gòu)變化等,對于存在個體效應(yīng)的模型,若空間單元觀測值與近鄰觀測值具有相似的觀測水平,則空間權(quán)重矩陣決定了空間異質(zhì)性水平的大小。離散型空間異質(zhì)性由事先指定的不同空間單元構(gòu)成,通過設(shè)置地區(qū)虛擬變量來表現(xiàn)空間異質(zhì)性;而連續(xù)型空間異質(zhì)性可通過設(shè)定參數(shù)隨空間位移變動的函數(shù)形式來處理,其模型系數(shù)和估計參數(shù)允許存在變化,但這種變化往往依賴于空間權(quán)重矩陣的不同形式。 為保證空間計量模型估計的穩(wěn)健性,空間權(quán)重矩陣的構(gòu)造應(yīng)注意以下幾點(LeSage and Pace,2014):①稀疏的鄰接矩陣(矩陣中絕大多數(shù)元素為0)*為有效。②衰減參數(shù)的識別問題。通常,距離衰減被作為一個參數(shù)來估計,但當(dāng)空間依賴參數(shù)為0時,并沒有明確定義相應(yīng)的衰減參數(shù)值,可能使似然函數(shù)產(chǎn)生“斷點”;此外,由于不同空間權(quán)重矩陣下的估計值與推論類似,用統(tǒng)計方法檢驗衰減參數(shù)的不同值可能遇到障礙。③除非能夠?qū)σ氲木仃囘M行明確解釋,否則應(yīng)避免在同一估計模型中出現(xiàn)不同的空間權(quán)重矩陣。④注意采用非空間概念來定義空間權(quán)重矩陣在估計時對空間溢出效應(yīng)產(chǎn)生的干擾陷阱。 三、外生性空間權(quán)重矩陣構(gòu)造 關(guān)于外生性空間權(quán)重矩陣的構(gòu)造,通常假定空間權(quán)重矩陣是刻畫空間交互作用的非隨機矩陣,認(rèn)為空間單元之間的關(guān)聯(lián)機制是固定不變的,根據(jù)空間單元間的距離或空間單元是否鄰接等外生性因素來定義矩陣元素。外生性空間權(quán)重矩陣構(gòu)造方法具有以下特征:個空間單元對應(yīng)一個 維矩陣,主對角線元素為0,多數(shù)情況下進行行標(biāo)準(zhǔn)化處理。空間權(quán)重矩陣的構(gòu)造一般應(yīng)遵從三個基本準(zhǔn)則:空間聯(lián)系的理論概念、空間鄰近的幾何指示變量和基于數(shù)據(jù)的空間聯(lián)系描述性表達(Aldstadt and Getis,2006) 。這三個基本準(zhǔn)則實際上概括了構(gòu)造空間權(quán)重矩陣的理論導(dǎo)向、拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)驅(qū)動三個視角,再加上實際情境中研究者常依據(jù)主觀考量或重點關(guān)注因素的經(jīng)驗判斷來確定空間權(quán)重矩陣,這便構(gòu)成了構(gòu)造空間權(quán)重矩陣的四大經(jīng)典視角。
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