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人工智能語(yǔ)音測(cè)試原理與實(shí)踐

包郵 人工智能語(yǔ)音測(cè)試原理與實(shí)踐

作者:張偉
出版社:清華大學(xué)出版社出版時(shí)間:2022-11-01
開(kāi)本: 16開(kāi) 頁(yè)數(shù): 268
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人工智能語(yǔ)音測(cè)試原理與實(shí)踐 版權(quán)信息

人工智能語(yǔ)音測(cè)試原理與實(shí)踐 本書(shū)特色

隨著人工智能(AI)時(shí)代的來(lái)臨,AI產(chǎn)品開(kāi)始走進(jìn)人們的生活,像AI客服、導(dǎo)航提示、智能音箱等給我們的生活帶來(lái)了極大方便,由此,AI測(cè)試工程師崗位也開(kāi)始受到重視,其中在AI測(cè)試領(lǐng)域,語(yǔ)音測(cè)試已獲得落地實(shí)踐。 就AI語(yǔ)音測(cè)試來(lái)看,當(dāng)前行業(yè)內(nèi)還沒(méi)有形成系統(tǒng)性的測(cè)試規(guī)范和實(shí)踐理論,本書(shū)結(jié)合作者多年的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),希望為讀者帶來(lái)一個(gè)實(shí)踐性的指南。 人工智能語(yǔ)音技術(shù)主要涉及3個(gè)方向:一是語(yǔ)音識(shí)別技術(shù),這是人工智能語(yǔ)音的核心技術(shù),是機(jī)器自動(dòng)將人的語(yǔ)音轉(zhuǎn)成文字的技術(shù);二是自然語(yǔ)言處理技術(shù),相當(dāng)于人的 “大腦” ,主抓思考學(xué)習(xí)任務(wù),是機(jī)器分析、理解和處理自然語(yǔ)言的技術(shù);三是語(yǔ)音合成技術(shù),相當(dāng)于人的 “嘴巴” ,主要負(fù)責(zé)說(shuō)話,是機(jī)器將任意文字信息轉(zhuǎn)化為語(yǔ)音并播報(bào)的技術(shù)。人工智能語(yǔ)音測(cè)試主要就是針對(duì)以上3個(gè)方向的測(cè)試。 本書(shū)系統(tǒng)地介紹了AI語(yǔ)音測(cè)試的概念、AI語(yǔ)音交互原理、AI語(yǔ)音產(chǎn)品需求和適用場(chǎng)景、AI語(yǔ)音產(chǎn)品評(píng)價(jià)指標(biāo)和行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)、語(yǔ)音數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、AI語(yǔ)音產(chǎn)品黑盒測(cè)試、AI語(yǔ)音產(chǎn)品自動(dòng)化測(cè)試、AI語(yǔ)音算法測(cè)試、AI語(yǔ)音性能測(cè)試等。書(shū)中以具體的產(chǎn)品為例,介紹了具體的測(cè)試方法與操作步驟,并提供了詳細(xì)的代碼供讀者研讀。 理論兼顧實(shí)踐是本書(shū)的一大特色,通過(guò)閱讀本書(shū),讀者既可以理解AI語(yǔ)音測(cè)試的原理,也能夠進(jìn)行實(shí)際產(chǎn)品的測(cè)試實(shí)踐。 本書(shū)適合軟件測(cè)試人員閱讀,尤其適合從事AI語(yǔ)音測(cè)試、未來(lái)想從事AI語(yǔ)音測(cè)試以及對(duì)AI語(yǔ)音測(cè)試感興趣的讀者閱讀。 4位業(yè)界專家聯(lián)合推薦,國(guó)內(nèi)首部AI語(yǔ)音測(cè)試專業(yè)圖書(shū)

人工智能語(yǔ)音測(cè)試原理與實(shí)踐 內(nèi)容簡(jiǎn)介

本書(shū)主要介紹關(guān)于人工智能語(yǔ)音測(cè)試的各方面知識(shí)點(diǎn)和實(shí)戰(zhàn)技術(shù)。全書(shū)共分為9章,第1章和第2章詳細(xì)介紹人工智能語(yǔ)音測(cè)試各種知識(shí)點(diǎn)和人工智能語(yǔ)音交互原理;第3章和第4章介紹人工智能語(yǔ)音產(chǎn)品需求和評(píng)價(jià)指標(biāo)及其相對(duì)應(yīng)的驗(yàn)收標(biāo)準(zhǔn);第5章介紹如何準(zhǔn)備語(yǔ)音數(shù)據(jù),包括準(zhǔn)備方案和具體方法;第6~9章介紹人工智能語(yǔ)音測(cè)試涉及的4大模塊,即黑盒測(cè)試、自動(dòng)化測(cè)試、算法測(cè)試、性能測(cè)試。

人工智能語(yǔ)音測(cè)試原理與實(shí)踐 目錄

第1章 人工智能語(yǔ)音測(cè)試介紹 1

1.1 語(yǔ)音簡(jiǎn)介 1

1.1.1 語(yǔ)音的基本概念 1

1.1.2 語(yǔ)音的產(chǎn)生原理 4

1.1.3 語(yǔ)音交互流程 5

1.2 人工智能簡(jiǎn)介 5

1.2.1 機(jī)器學(xué)習(xí)簡(jiǎn)介 6

1.2.2 深度學(xué)習(xí)簡(jiǎn)介 7

1.3 AI語(yǔ)音簡(jiǎn)介 9

1.3.1 AI語(yǔ)音技術(shù)簡(jiǎn)介 9

1.3.2 AI語(yǔ)音交互簡(jiǎn)介 10

1.4 AI語(yǔ)音測(cè)試簡(jiǎn)介 10

1.4.1 AI語(yǔ)音測(cè)試的價(jià)值 10

1.4.2 AI語(yǔ)音測(cè)試的應(yīng)用 11

1.5 本章小結(jié) 11

第2章 AI語(yǔ)音交互原理介紹 12

2.1 AI語(yǔ)音交互 12

2.2 語(yǔ)音采集 13

2.2.1 語(yǔ)音采集流程 13

2.2.2 影響語(yǔ)音采集水平的因素 15

2.3 語(yǔ)音識(shí)別技術(shù) 17

2.3.1 自動(dòng)語(yǔ)音識(shí)別簡(jiǎn)介 17

2.3.2 近場(chǎng)語(yǔ)音識(shí)別 17

2.3.3 遠(yuǎn)場(chǎng)語(yǔ)音識(shí)別 18

2.3.4 語(yǔ)音識(shí)別流程 19

2.3.5 語(yǔ)音預(yù)處理(語(yǔ)音增強(qiáng)) 21

2.3.6 傳統(tǒng)語(yǔ)音識(shí)別-編碼(聲學(xué)

特征提取) 24

2.3.7 傳統(tǒng)語(yǔ)音識(shí)別-解碼 27

2.3.8 深度學(xué)習(xí)語(yǔ)音識(shí)別 31

2.4 語(yǔ)音喚醒技術(shù) 32

2.4.1 語(yǔ)音喚醒簡(jiǎn)介 32

2.4.2 語(yǔ)音喚醒流程 32

2.5 自然語(yǔ)言處理技術(shù) 33

2.5.1 自然語(yǔ)言處理簡(jiǎn)介 33

2.5.2 自然語(yǔ)言處理流程 33

2.5.3 自然語(yǔ)言理解 34

2.5.4 對(duì)話管理 44

2.5.5 自然語(yǔ)言生成 46

2.6 語(yǔ)音合成技術(shù) 49

2.6.1 語(yǔ)音合成簡(jiǎn)介 49

2.6.2 語(yǔ)音合成的流程 49

2.6.3 揚(yáng)聲器發(fā)聲 51

2.7 本章小結(jié) 51

第3章 AI語(yǔ)音產(chǎn)品需求和適用場(chǎng)景 52

3.1 AI語(yǔ)音產(chǎn)品需求 52

3.1.1 AI語(yǔ)音產(chǎn)品基礎(chǔ)功能需求 52

3.1.2 AI語(yǔ)音產(chǎn)品特性功能需求 56

3.1.3 AI語(yǔ)音產(chǎn)品性能需求 62

3.2 AI語(yǔ)音產(chǎn)品分類和應(yīng)用場(chǎng)景 62

3.2.1 封閉域識(shí)別產(chǎn)品 63

3.2.2 開(kāi)放域識(shí)別產(chǎn)品 63

3.2.3 靜態(tài)環(huán)境產(chǎn)品 66

3.2.4 動(dòng)態(tài)環(huán)境產(chǎn)品 66

3.3 本章小結(jié) 66

第4章 AI語(yǔ)音產(chǎn)品評(píng)價(jià)指標(biāo)和行業(yè)

標(biāo)準(zhǔn) 67

4.1 語(yǔ)音喚醒技術(shù)評(píng)價(jià)指標(biāo)與行業(yè)標(biāo)準(zhǔn) 67

4.1.1 評(píng)價(jià)指標(biāo) 67

4.1.2 行業(yè)標(biāo)準(zhǔn) 68

4.2 語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)評(píng)價(jià)指標(biāo)與行業(yè)標(biāo)準(zhǔn) 70

4.2.1 評(píng)價(jià)指標(biāo) 70

4.2.2 行業(yè)標(biāo)準(zhǔn) 72

4.3 自然語(yǔ)言處理技術(shù)評(píng)價(jià)指標(biāo)與行業(yè)

標(biāo)準(zhǔn) 74

4.3.1 評(píng)價(jià)指標(biāo) 74

4.3.2 行業(yè)標(biāo)準(zhǔn) 75

4.4 語(yǔ)音合成技術(shù)評(píng)價(jià)指標(biāo)與行業(yè)標(biāo)準(zhǔn) 76

4.4.1 評(píng)價(jià)指標(biāo) 76

4.4.2 行業(yè)標(biāo)準(zhǔn) 76

4.5 本章小結(jié) 77

第5章 語(yǔ)音數(shù)據(jù)準(zhǔn)備 78

5.1 語(yǔ)音音頻文本準(zhǔn)備 78

5.1.1 語(yǔ)音音頻文本準(zhǔn)備方式 78

5.1.2 語(yǔ)音音頻文本準(zhǔn)備方案 79

5.2 語(yǔ)音合成工具 80

5.2.1 批量語(yǔ)音合成工具 81

5.2.2 語(yǔ)音合成工具源代碼 83

5.3 噪音源音頻文本準(zhǔn)備 89

5.3.1 噪音源音頻文本準(zhǔn)備方式 89

5.3.2 噪音源音頻文本準(zhǔn)備方案 90

5.4 本章小結(jié) 90

第6章 AI語(yǔ)音產(chǎn)品的黑盒測(cè)試 91

6.1 AI語(yǔ)音產(chǎn)品的黑盒測(cè)試簡(jiǎn)介 91

6.1.1 AI語(yǔ)音效果測(cè)試簡(jiǎn)介 91

6.1.2 AI語(yǔ)音功能測(cè)試簡(jiǎn)介 92

6.2 AI語(yǔ)音喚醒效果測(cè)試 92

6.2.1 喚醒率測(cè)試

(靜態(tài)環(huán)境產(chǎn)品) 92

6.2.2 打斷喚醒率測(cè)試

(靜態(tài)環(huán)境產(chǎn)品) 96

6.2.3 誤喚醒率測(cè)試

(靜態(tài)環(huán)境產(chǎn)品) 99

6.2.4 喚醒率測(cè)試

(動(dòng)態(tài)環(huán)境產(chǎn)品) 102

6.2.5 打斷喚醒率測(cè)試

(動(dòng)態(tài)環(huán)境產(chǎn)品) 106

6.2.6 誤喚醒率測(cè)試

(動(dòng)態(tài)環(huán)境產(chǎn)品) 110

6.3 AI語(yǔ)音識(shí)別效果測(cè)試 112

6.3.1 識(shí)別率測(cè)試

(靜態(tài)環(huán)境產(chǎn)品) 112

6.3.2 打斷識(shí)別率測(cè)試

(靜態(tài)環(huán)境產(chǎn)品) 117

6.3.3 識(shí)別率測(cè)試

(動(dòng)態(tài)環(huán)境產(chǎn)品) 121

6.3.4 打斷識(shí)別率測(cè)試

(動(dòng)態(tài)環(huán)境產(chǎn)品) 126

6.4 AI語(yǔ)音基礎(chǔ)功能測(cè)試 131

6.4.1 語(yǔ)音喚醒功能測(cè)試 131

6.4.2 語(yǔ)音識(shí)別功能測(cè)試 133

6.4.3 自然語(yǔ)言處理功能測(cè)試 135

6.4.4 語(yǔ)音TTS合成功能測(cè)試 140

6.5 AI語(yǔ)音特性功能測(cè)試 140

6.5.1 全雙工打斷 140

6.5.2 跨場(chǎng)景交互 141

6.5.3 可見(jiàn)即可說(shuō) 142

6.5.4 自定義喚醒詞 143

6.5.5 上下文理解 145

6.5.6 非全時(shí)免喚醒 146

6.5.7 聲源定位 148

6.5.8 聲紋認(rèn)證 149

6.5.9 快捷詞免喚醒 150

6.5.10 自定義TTS播報(bào) 151

6.6 本章小結(jié) 152

第7章 AI語(yǔ)音產(chǎn)品自動(dòng)化測(cè)試 153

7.1 AI語(yǔ)音產(chǎn)品自動(dòng)化測(cè)試簡(jiǎn)介 153

7.1.1 AI語(yǔ)音產(chǎn)品自動(dòng)化測(cè)試的

價(jià)值 153

7.1.2 AI語(yǔ)音產(chǎn)品自動(dòng)化測(cè)試

應(yīng)用 154

7.2 語(yǔ)音喚醒自動(dòng)化測(cè)試 154

7.2.1 語(yǔ)音喚醒自動(dòng)化工具框架 154

7.2.2 語(yǔ)音喚醒自動(dòng)化測(cè)試方案 155

7.2.3 語(yǔ)音喚醒自動(dòng)化工具說(shuō)明 158

7.2.4 語(yǔ)音喚醒自動(dòng)化工具操作

實(shí)戰(zhàn) 160

7.2.5 語(yǔ)音喚醒自動(dòng)化工具源碼 161

7.3 語(yǔ)音識(shí)別自動(dòng)化測(cè)試 169

7.3.1 語(yǔ)音識(shí)別自動(dòng)化工具框架 169

7.3.2 語(yǔ)音識(shí)別自動(dòng)化測(cè)試方案 171

7.3.3 語(yǔ)音識(shí)別結(jié)果獲取工具說(shuō)明 175

7.3.4 語(yǔ)音識(shí)別結(jié)果分析工具說(shuō)明 177

7.3.5 文本轉(zhuǎn)MLF文件工具說(shuō)明 185

7.3.6 語(yǔ)音識(shí)別自動(dòng)化工具操作

實(shí)戰(zhàn) 186

7.3.7 語(yǔ)音識(shí)別自動(dòng)化工具源碼 190

7.4 自然語(yǔ)言處理自動(dòng)化測(cè)試 201

7.4.1 自然語(yǔ)言處理自動(dòng)化腳本

框架 201

7.4.2 自然語(yǔ)言處理自動(dòng)化測(cè)試

方案 202

7.4.3 自然語(yǔ)言處理自動(dòng)化腳本

說(shuō)明 204

7.4.4 自然語(yǔ)言處理自動(dòng)化腳本

操作實(shí)戰(zhàn) 205

7.4.5 自然語(yǔ)言處理自動(dòng)化工具

源碼 205

7.5 本章小結(jié) 215

第8章 AI語(yǔ)音算法測(cè)試 216

8.1 AI語(yǔ)音算法測(cè)試簡(jiǎn)介 216

8.1.1 AI語(yǔ)音算法應(yīng)用全流程 216

8.1.2 AI語(yǔ)音算法測(cè)試簡(jiǎn)介 218

8.1.3 AI語(yǔ)音算法測(cè)試的目的 218

8.1.4 AI語(yǔ)音算法測(cè)試應(yīng)用 218

8.2 算法模型測(cè)試種類 219

8.2.1 算法模型評(píng)估測(cè)試 219

8.2.2 算法模型魯棒性測(cè)試 225

8.2.3 算法模型安全測(cè)試 226

8.3 AI語(yǔ)音算法測(cè)試方案 226

8.4 數(shù)據(jù)集簡(jiǎn)介 229

8.4.1 數(shù)據(jù)集搭建 229

8.4.2 數(shù)據(jù)集劃分 231

8.4.3 數(shù)據(jù)標(biāo)注 234

8.4.4 測(cè)試集設(shè)計(jì) 235

8.5 AI語(yǔ)音算法測(cè)試操作實(shí)戰(zhàn) 237

8.5.1 算法模型評(píng)估測(cè)試實(shí)戰(zhàn) 238

8.5.2 算法模型魯棒性測(cè)試 241

8.6 AI語(yǔ)音算法測(cè)試源碼 241

8.7 本章小結(jié) 243

第9章 AI語(yǔ)音性能測(cè)試 244

9.1 AI語(yǔ)音性能測(cè)試簡(jiǎn)介 244

9.2 AI語(yǔ)音性能測(cè)試的目的 244

9.3 AI語(yǔ)音應(yīng)用性能測(cè)試 244

9.3.1 CPU占用 245

9.3.2 內(nèi)存占用 247

9.3.3 響應(yīng)時(shí)間 249

9.4 NLP接口性能測(cè)試 251

9.4.1 NLP接口性能測(cè)試簡(jiǎn)介 251

9.4.2 NLP接口性能測(cè)試術(shù)語(yǔ)

解釋 252

9.4.3 NLP接口測(cè)試方案 252

9.5 本章小結(jié) 258

參考文獻(xiàn) 259

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人工智能語(yǔ)音測(cè)試原理與實(shí)踐 作者簡(jiǎn)介

張 偉 高級(jí)軟件測(cè)試工程師,從事人工智能語(yǔ)音測(cè)試7年,先后供職于科大訊飛和上海健康科技公司,主要研究人工智能語(yǔ)音測(cè)試,擔(dān)任AI語(yǔ)音測(cè)試負(fù)責(zé)人,搭建公司級(jí)的AI語(yǔ)音測(cè)試解決方案和培養(yǎng)相對(duì)應(yīng)的技術(shù)人才,對(duì)AI語(yǔ)音自動(dòng)化測(cè)試和算法測(cè)試都有較深入的研究。

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