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深度學習
云計算時代背景下大數據技術理論與實踐應用研究 版權信息
- ISBN：9787561282731
- 條形碼：9787561282731 ; 978-7-5612-8273-1
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
云計算時代背景下大數據技術理論與實踐應用研究 內容簡介
本書以云時代為背景，系統性地介紹了大數據分析、大數據挖掘、大數據算法、大數據鏈接分析技術、大規模文件系統MapReduce、HDFS海量存儲數據、數據安全、大數據對中國信息化建設的核心支撐作用，并對數據科學理論做了初步探索。本書注重啟發式的學習策略，便于讀者理解和掌握。全書附有實際應用案例，方便讀者進行自學。希望本書為研究大數據的相關人員提供幫助，促進“大數據技術”未來的發展，為社會經濟帶來更大的利益。
云計算時代背景下大數據技術理論與實踐應用研究 目錄
緒論
**節云計算時代的北京
第二節大數據的發展與挑戰
**章大數據存儲技術
**節大數據存儲技術的要求
第二節主流網絡存儲技術分類
第三節云存儲技術
第二章大數據挖掘技術
**節數據分析
第二節數據挖掘
第三節關聯技術
第三章大數據鏈接分析技術
**節鏈接分析中的數據采集
第二節PageRank工具
第三節搜索引擎
第四章HDFS存儲海量數據技術
**節HDFS技術設計結構
……
**節云計算時代的北京
第二節大數據的發展與挑戰
**章大數據存儲技術
**節大數據存儲技術的要求
第二節主流網絡存儲技術分類
第三節云存儲技術
第二章大數據挖掘技術
**節數據分析
第二節數據挖掘
第三節關聯技術
第三章大數據鏈接分析技術
**節鏈接分析中的數據采集
第二節PageRank工具
第三節搜索引擎
第四章HDFS存儲海量數據技術
**節HDFS技術設計結構
……
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云計算時代背景下大數據技術理論與實踐應用研究 作者簡介
周艷萍，1982年5月出生，2004本科畢業于云南大學計算機科學與技術專業，2011年研究生畢業于電子科技大學軟件工程專業。工作于云南經濟管理學院，具備高校教師資格、雙師雙能型教師、副教授職稱。
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