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深度學習
分形計算系統 版權信息
- ISBN：9787111713340
- 條形碼：9787111713340 ; 978-7-111-71334-0
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
分形計算系統 本書特色
適讀人群 ：科研人員、研究生、從業者適讀人群 ：研究生、科研人員、從業者等 ◆中國計算機領域具有重要突破或重要創新的博士研究生科研成果 ◆2021年度CCF優秀博士學位論文獎 ◆對編程難題的探索與思考 ◆分形幾何思維在計算系統領域的創新應用 ◆來自“寒武紀”系列智能處理器系統軟件的研發者
分形計算系統 內容簡介
《分形計算系統》由中國科學院計算技術研究所智能處理器研究中心特別研究助理趙永威撰寫，內容榮獲2021年度CCF優秀博士學位論文獎。全書針對并行編程難、異構編程難、大規模系統編程難、跨系統編程難等諸多編程難題，受到分形幾何思想的啟發，提出了分形計算的概念，以回應編程難題。《分形計算系統》的具體貢獻可概括為三點：，提出了分形計算模型；第二，提出了分形馮·諾依曼體系結構；第三，提出了可重配分形指令集結構。 《分形計算系統》共五章： 第1章 緒論，主要介紹了研究背景、研究問題和研究內容。研究問題介紹了編程難題、問題來源和全書聚焦的問題。研究內容介紹了分形計算系統的主要原理、組成部分以及全書做出的主要貢獻。 第2章 分形計算模型，首先介紹了相關研究內容、模型、實例和性質，又從執行開銷、模擬執行、性能比較等方面介紹了分形計算模型的優勢。 第3章 分形馮·諾依曼體系結構，首先介紹了機器學習計算機的案例背景，其次介紹了分形馮·諾依曼體系結構，然后介紹了分形機器學習計算機Cambricon-F、編程和執行方式，*后展示了實驗方案和實驗結果。 第4章 分形可重配指令集機構，重點介紹了分形指令集結構的失效現象、分形可重配指令集結構、Cambricon-FR結構支持、專用編程語言，并且展示了實驗方案和實驗結果。 第5章 討論與總結，對全書的研究內容進行了討論和總結，并對未來的研究工作進行了展望。
分形計算系統 目錄
第1章 緒論
1.1 研究背景 1
1.2 研究問題 5
1.2.1 編程難題 5
1.2.2 問題來源 7
1.2.3 本書針對的問題 11
1.3 研究內容 11
1.3.1 主要原理 12
1.3.2 分形計算系統的組成 12
1.3.3 本書的主要貢獻點 15
第2章 分形計算模型
2.1 相關工作 17
2.2 模型 21
2.3 實例 24
2.3.1 簡單并行算法 25
2.3.2 分治算法 27
2.3.3 動態規劃算法 29
2.3.4 示例程序的執行 32
2.4 性質 35
2.5 實例的執行開銷 41
2.6 在分形計算機上模擬執行 46
2.7 與其他并行計算模型的比較 48
2.8 小結
第3章 分形馮·諾依曼體系結構
3.1 案例背景介紹：機器學習計算機 51
3.2 分形馮·諾依曼體系結構概況 53
3.3 機器學習應用負載的分形表示 57
3.3.1 共性計算原語 57
3.3.2 分形運算 59
3.4 分形機器學習計算機Cambricon-F 61
3.4.1 指令集結構 61
3.4.2 控制結構 62
3.4.3 流水線 67
3.4.4 內存管理 68
3.5 編程和執行方式 71
3.5.1 編程 71
3.5.2 執行 73
3.6 實驗
3.6.1 實驗方案
3.6.2 實驗結果
3.7 小結
第4章 分形可重配指令集結構
4.1 分形指令集結構的失效現象 86
4.2 分形可重配指令集結構概況 90
4.3 Cambricon-FR 結構支持 93
4.4 專用編程語言 95
4.5 實驗 100
4.5.1 實驗方案 100
4.5.2 實驗結果
4.6 小結 106
第5章 討論與總結
5.1 討論 107
5.2 未來研究工作展望 112
5.3 總結 114
1.1 研究背景 1
1.2 研究問題 5
1.2.1 編程難題 5
1.2.2 問題來源 7
1.2.3 本書針對的問題 11
1.3 研究內容 11
1.3.1 主要原理 12
1.3.2 分形計算系統的組成 12
1.3.3 本書的主要貢獻點 15
第2章 分形計算模型
2.1 相關工作 17
2.2 模型 21
2.3 實例 24
2.3.1 簡單并行算法 25
2.3.2 分治算法 27
2.3.3 動態規劃算法 29
2.3.4 示例程序的執行 32
2.4 性質 35
2.5 實例的執行開銷 41
2.6 在分形計算機上模擬執行 46
2.7 與其他并行計算模型的比較 48
2.8 小結
第3章 分形馮·諾依曼體系結構
3.1 案例背景介紹：機器學習計算機 51
3.2 分形馮·諾依曼體系結構概況 53
3.3 機器學習應用負載的分形表示 57
3.3.1 共性計算原語 57
3.3.2 分形運算 59
3.4 分形機器學習計算機Cambricon-F 61
3.4.1 指令集結構 61
3.4.2 控制結構 62
3.4.3 流水線 67
3.4.4 內存管理 68
3.5 編程和執行方式 71
3.5.1 編程 71
3.5.2 執行 73
3.6 實驗
3.6.1 實驗方案
3.6.2 實驗結果
3.7 小結
第4章 分形可重配指令集結構
4.1 分形指令集結構的失效現象 86
4.2 分形可重配指令集結構概況 90
4.3 Cambricon-FR 結構支持 93
4.4 專用編程語言 95
4.5 實驗 100
4.5.1 實驗方案 100
4.5.2 實驗結果
4.6 小結 106
第5章 討論與總結
5.1 討論 107
5.2 未來研究工作展望 112
5.3 總結 114
展開全部
分形計算系統 作者簡介
趙永威，中國科學院計算技術研究所智能處理器研究中心特別研究助理、博士后。于2015年在華中科技大學獲得學士學位，于2020年在中國科學院大學獲得博士學位，獲2021年度CCF優秀博士學位論文獎。曾參與了“寒武紀”系列智能處理器的系統軟件研發工作，目前從事體系結構領域基礎研究，已發表學術論文10篇。
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