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智能科學(xué)導(dǎo)論(微課視頻版) 版權(quán)信息
- ISBN：9787302610069
- 條形碼：9787302610069 ; 978-7-302-61006-9
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
智能科學(xué)導(dǎo)論(微課視頻版) 本書特色
智能科學(xué)研究智能的基本理論和實(shí)現(xiàn)技術(shù)，綜合地研究人類智能和機(jī)器智能的性質(zhì)和規(guī)律, 是由腦科學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、人工智能等學(xué)科形成的交叉學(xué)科。智能科學(xué)將在21世紀(jì)取得重大進(jìn)展，并發(fā)揮重大作用。本書反映21世紀(jì)NBIC會聚技術(shù)發(fā)展的大趨勢，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展智能化，具有重要的學(xué)術(shù)價(jià)值，廣泛的社會需求。國務(wù)院發(fā)布了新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃，指出人工智能成為國際競爭的新焦點(diǎn)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新引擎，迎來人工智能發(fā)展的新機(jī)遇。
智能科學(xué)導(dǎo)論(微課視頻版) 內(nèi)容簡介
智能科學(xué)研究智能的本質(zhì)和實(shí)現(xiàn)技術(shù), 是由腦科學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、人工智能等構(gòu)建的前沿交叉學(xué)科。腦科學(xué)研究自然智能機(jī)理，建立腦模型，揭示人腦的本質(zhì)；認(rèn)知科學(xué)研究人類感知、學(xué)習(xí)、記憶、思維、意識等心智活動；人工智能研究用人工的方法和技術(shù)，模仿、延伸和擴(kuò)展人的智能，實(shí)現(xiàn)機(jī)器智能。本書系統(tǒng)地介紹了智能科學(xué)的概念和方法。全書共分12章。本書可以作為高等院校計(jì)算機(jī)、自動化、人工智能、智能科學(xué)等相關(guān)專業(yè)的本科生教材，也可供高職培訓(xùn)教材。
智能科學(xué)導(dǎo)論(微課視頻版) 目錄
目錄
第1章緒論
1.1智能革命
1.2智能科學(xué)的興起
1.2.1腦科學(xué)
1.2.2認(rèn)知科學(xué)
1.2.3人工智能
1.3智能科學(xué)的研究內(nèi)容
1.4展望
1.5小結(jié)
第2章神經(jīng)生理基礎(chǔ)
2.1腦系統(tǒng)
2.2大腦皮質(zhì)
2.3神經(jīng)系統(tǒng)
2.4神經(jīng)組織
2.5突觸傳遞
2.6神經(jīng)遞質(zhì)
2.7靜息膜電位
2.8動作電位
2.9離子通道
2.10腦電信號
2.11小結(jié)
第3章神經(jīng)計(jì)算
3.1概述
3.2前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
3.3自適應(yīng)共振理論ART模型
3.4神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成
3.4.1結(jié)論生成方法
3.4.2個(gè)體生成方法
3.5脈沖耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
3.5.1Eckhorn模型
3.5.2脈沖耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型
3.5.3貝葉斯連接域神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型
3.6超限學(xué)習(xí)機(jī)
3.7功能柱神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型
3.8神經(jīng)元集群的編碼和解碼
3.9小結(jié)
第4章心智模型
4.1圖靈機(jī)
4.2物理符號系統(tǒng)
4.3ACT模型
4.4SOAR模型
4.5心智社會
4.6CAM模型
4.6.1CAM的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)
4.6.2CAM認(rèn)知周期
4.7大腦協(xié)同學(xué)
4.8小結(jié)
第5章感知智能
5.1概述
5.2知覺理論
5.2.1建構(gòu)理論
5.2.2格式塔理論
5.2.3直接知覺理論
5.2.4拓?fù)湟曈X理論
5.3視覺感知
5.3.1視覺通路
5.3.2馬爾的視覺計(jì)算理論
5.3.3圖像理解
5.3.4知覺恒常性
5.4聽覺感知
5.4.1聽覺通路
5.4.2語音編碼
5.4.3語音識別
5.4.4語音合成
5.5人臉識別
5.6對話系統(tǒng)
5.7小結(jié)
第6章語言認(rèn)知
6.1心理詞典
6.2口語輸入
6.2.1語音編碼
6.2.2韻律認(rèn)知
6.3書面輸入
6.4形式文法
6.5擴(kuò)充轉(zhuǎn)移網(wǎng)絡(luò)
6.6語言理解
6.7機(jī)器翻譯
6.7.1統(tǒng)計(jì)機(jī)器翻譯
6.7.2神經(jīng)機(jī)器翻譯
6.7.3記憶機(jī)器翻譯
6.8語言神經(jīng)模型
6.8.1失語癥
6.8.2語言功能區(qū)
6.8.3經(jīng)典定位模型
6.8.4記憶整合控制模型
6.9小結(jié)
第7章學(xué)習(xí)
7.1概述
7.2行為學(xué)習(xí)理論
7.2.1條件反射學(xué)習(xí)理論
7.2.2行為主義的學(xué)習(xí)理論
7.2.3聯(lián)結(jié)學(xué)習(xí)理論
7.2.4操作學(xué)習(xí)理論
7.3認(rèn)知學(xué)習(xí)理論
7.3.1格式塔學(xué)派的學(xué)習(xí)理論
7.3.2認(rèn)知目的理論
7.3.3認(rèn)知發(fā)現(xiàn)理論
7.3.4信息加工學(xué)習(xí)理論
7.3.5建構(gòu)主義的學(xué)習(xí)理論
7.4人本學(xué)習(xí)理論
7.5觀察學(xué)習(xí)理論
7.6內(nèi)省學(xué)習(xí)
7.7強(qiáng)化學(xué)習(xí)
7.7.1強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型
7.7.2Q學(xué)習(xí)
7.8深度學(xué)習(xí)
7.9學(xué)習(xí)計(jì)算理論
7.10小結(jié)
第8章記憶
8.1記憶系統(tǒng)
8.1.1感覺記憶
8.1.2短時(shí)記憶
8.1.3長時(shí)記憶
8.2工作記憶
8.3遺忘理論
8.4層次時(shí)序記憶
8.5互補(bǔ)學(xué)習(xí)記憶
8.5.1海馬體
8.5.2互補(bǔ)學(xué)習(xí)系統(tǒng)
8.6小結(jié)
第9章思維
9.1思維形態(tài)
9.1.1抽象思維
9.1.2形象思維
9.1.3靈感思維
9.2精神活動層級
9.3推理
9.3.1演繹推理
9.3.2歸納推理
9.3.3反繹推理
9.3.4類比推理
9.3.5常識性推理
9.4問題求解
9.5決策理論
9.5.1決策效用理論
9.5.2滿意原則
9.5.3逐步消元法
9.5.4貝葉斯決策方法
9.6小結(jié)
第10章智力發(fā)展
10.1智力理論
10.1.1智力的因素論
10.1.2多元智力理論
10.1.3智力結(jié)構(gòu)論
10.2智力的測量
10.3皮亞杰的經(jīng)典認(rèn)知發(fā)展理論
10.3.1圖式
10.3.2兒童智力發(fā)展階段
10.4認(rèn)知發(fā)展的態(tài)射范疇論
10.4.1范疇論
10.4.2Topos
10.4.3態(tài)射范疇論
10.5心理邏輯
10.5.1組合系統(tǒng)
10.5.2INRC四元群結(jié)構(gòu)
10.6智力發(fā)展的人工系統(tǒng)
10.7小結(jié)
第11章情緒與情感
11.1概述
11.1.1情緒的構(gòu)成要素
11.1.2情緒的基本形式
11.1.3情緒的功能
11.2情緒加工理論
11.2.1情緒語義網(wǎng)絡(luò)理論
11.2.2貝克的圖式理論
11.2.3威廉斯的情緒加工理論
11.3情商
11.4情感計(jì)算
11.5情緒加工的神經(jīng)機(jī)制
11.6小結(jié)
第12章意識
12.1概述
12.2意識的基本要素和特性
12.3意識的劇場模型
12.4意識的還原論理論
12.5神經(jīng)元群組選擇理論
12.6意識的量子理論
12.7綜合信息理論
12.8機(jī)器意識系統(tǒng)
12.9小結(jié)
第13章智能機(jī)器人
13.1概述
13.2智能機(jī)器人的體系結(jié)構(gòu)
13.3機(jī)器人視覺系統(tǒng)
13.3.1視覺系統(tǒng)分類
13.3.2定位技術(shù)
13.3.3自主視覺導(dǎo)航
13.3.4視覺伺服系統(tǒng)
13.4機(jī)器人路徑規(guī)劃
13.4.1全局路徑規(guī)劃
13.4.2局部路徑規(guī)劃
13.5情感機(jī)器人
13.6發(fā)育機(jī)器人
13.7智能機(jī)器人發(fā)展趨勢
13.8小結(jié)
第14章類腦智能
14.1概述
14.2藍(lán)腦計(jì)劃
14.3歐盟人腦計(jì)劃
14.4美國腦計(jì)劃
14.5中國腦科學(xué)計(jì)劃
14.6神經(jīng)形態(tài)芯片
14.7腦機(jī)融合
14.8智能科學(xué)發(fā)展路線圖
14.8.1初級類腦智能
14.8.2高級類腦智能
14.8.3超腦智能
14.9小結(jié)
參考文獻(xiàn)
展開全部
智能科學(xué)導(dǎo)論(微課視頻版) 作者簡介
史忠植,中國科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所研究員、博士生導(dǎo)師。中國計(jì)算機(jī)學(xué)會會士，中國人工智能學(xué)會會士，, IEEE高級會員，AAAI、ACM會員。長期從事智能科學(xué)、人工智能等方面的研究。曾負(fù)責(zé)完成多項(xiàng)國家973、863、國家自然科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目。曾榮獲國家和部門科技獎(jiǎng)項(xiàng)6項(xiàng)。2013年獲得中國人工智能學(xué)會吳文俊人工智能科學(xué)技術(shù)成就獎(jiǎng)。發(fā)表著作18本。發(fā)表學(xué)術(shù)論文500多篇。曾指導(dǎo)博士后10多位，博士研究生60多位，碩士研究生150多位。曾擔(dān)任IFIP 人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘組主席、中國計(jì)算機(jī)學(xué)會秘書長，中國人工智能學(xué)會副理事長。
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