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大數據時代高校圖書館檔案管理的理論與實務 版權信息
- ISBN：9787561280706
- 條形碼：9787561280706 ; 978-7-5612-8070-6
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
大數據時代高校圖書館檔案管理的理論與實務 內容簡介
高校圖書館作為各種檔案信息的匯集場所，其檔案管理工作具有十分重要的意義。大數據的發展使高校圖書館檔案管理工作產生了巨大變化，《大數據時代高校圖書館檔案管理的理論與實務》分析了大數據給高校圖書館檔案管理工作所帶來的影響，論述了高校圖書館檔案管理的基本內容，明確了應具備的技術保障，研究了在大數據時代如何完成高校檔案的信息化建設，發揮檔案信息的價值！ 洞髷祿䲡r代高校圖書館檔案管理的理論與實務》從實踐出發，對高校圖書館的檔案管理、文獻檢索工作進行了細致的論述，能為相關從業者提供參考。
大數據時代高校圖書館檔案管理的理論與實務 目錄
**章 大數據與高校圖書館
**節 大數據的核心價值與發展戰略
第二節 大數據對高校圖書館的影響
第三節 大數據時代高校圖書館面臨的挑戰與問題
第四節 大數據在高校圖書館應用的基本框架
第五節 大數據時代的圖書館學研究
第二章 高校圖書館檔案管理的技術保障
**節 信息技術對高校檔案管理的影響
第二節 檔案信息化建設的意義與重點
第三節 檔案管理軟件的開發現狀與優化
第四節 電子文件鑒定
第五節 檔案信息安全技術
第六節 檔案資源數據庫與檔案安全保障體系建設
第三章 高校圖書館檔案信息資源的科學管理
**節 信息資源整合
第二節 檔案的收集、鑒定、統計與利用
第三節 檔案信息資源及其開發途徑
第四節 檔案信息安全保障體系建設
第四章 高校圖書館檔案管理信息化建設
**節 高校圖書館檔案管理信息化建設概述
第二節 高校圖書館檔案管理信息化發展的目標、原則與存在的問題
第三節 高校圖書館檔案管理信息化建設中的知識產權
第五章 高校圖書館信息資源保障體系及其建設
**節 高校圖書館信息資源保障體系概述
第二節 高校圖書館信息資源保障體系建設
第三節 高校圖書館信息資源保障體系建設策略
參考文獻
**節 大數據的核心價值與發展戰略
第二節 大數據對高校圖書館的影響
第三節 大數據時代高校圖書館面臨的挑戰與問題
第四節 大數據在高校圖書館應用的基本框架
第五節 大數據時代的圖書館學研究
第二章 高校圖書館檔案管理的技術保障
**節 信息技術對高校檔案管理的影響
第二節 檔案信息化建設的意義與重點
第三節 檔案管理軟件的開發現狀與優化
第四節 電子文件鑒定
第五節 檔案信息安全技術
第六節 檔案資源數據庫與檔案安全保障體系建設
第三章 高校圖書館檔案信息資源的科學管理
**節 信息資源整合
第二節 檔案的收集、鑒定、統計與利用
第三節 檔案信息資源及其開發途徑
第四節 檔案信息安全保障體系建設
第四章 高校圖書館檔案管理信息化建設
**節 高校圖書館檔案管理信息化建設概述
第二節 高校圖書館檔案管理信息化發展的目標、原則與存在的問題
第三節 高校圖書館檔案管理信息化建設中的知識產權
第五章 高校圖書館信息資源保障體系及其建設
**節 高校圖書館信息資源保障體系概述
第二節 高校圖書館信息資源保障體系建設
第三節 高校圖書館信息資源保障體系建設策略
參考文獻
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大數據時代高校圖書館檔案管理的理論與實務 節選
《大數據時代高校圖書館檔案管理的理論與實務》： 1.基于數據整合的一站式資源服務 在大數據時代，電子計算機處理信息的速度非常快，除了在智慧圖書館中的應用外，也推進了互聯網圖書館、高校智慧圖書館以及掌上圖書館的發展。在互聯網圖書館中，大數據讓檢索更加方便，其形成的圖書瀏覽記憶功能，可為讀者選擇書籍提供參考。在高校智慧圖書館發展中，效率是關鍵，其智慧的體現是為科研讀者提供相近的參考文獻、提供相關的閱讀軟件、將電子圖書對應的紙媒圖書發售情況進行簡介、根據讀者在頁面上的操作行為推出保存以及筆記等服務，推動圖書館隨大數據的升級而優化。掌上圖書館發展的根本是要了解讀者詳細的基本信息，并為讀者提供多元化的服務。有了大數據的介入處理，讀者可通過關鍵詞或鏈接找到書籍，掌上圖書館也能根據讀者的喜好進行書籍的推送，不斷優化和完善服務功能！ 2.基于數據分析的學科知識服務 大數據技術根據用戶在智慧圖書館內所留下的基本屬性信息，如檢索痕跡、借閱信息、行走路徑、下載內容等行為信息，從而分析、預測讀者的需求，提供有針對性的服務，這也是智慧圖書館的“智慧”之處。大數據也能進入智慧圖書館官網進行用戶行為分析，預測用戶對知識服務的需求，從而調查某一區域用戶需求的共性和文化價值水平等！ 楦玫貙崿F內容服務，除卻對用戶信息的數據分析外，針對圖書館資源也有具體的分析。智慧圖書館中存儲著大量的信息資源，包括紙質資料、專利信息、科學數據等資源，這也是圖書館大數據的一部分。通過大數據技術對館內資源采集、信息檢索、文件傳遞等業務信息進行分析，了解館內資源配置情況，有利于整合智慧圖書館資源，推進資源的智慧化利用，優化服務流程，并為未來圖書館建設的決策或規劃提供有效的數據支持。 現在國內外一些高校的圖書館還推出了移動端的APP應用，高校的教師和學生等校內用戶都可以直接在手機等移動網絡設備登陸校內的網絡智能圖書館系統。該系統不僅向校內用戶提供相關的圖書文獻檢索、圖書借閱及費用信息記錄查詢等相關服務，還會提供相關的電子圖書期刊的在線閱讀服務。同時，還會采集用戶日常的書目期刊檢索查詢、行動位置軌跡、閱讀時段等方面的信息，然后再結合用戶的相關注冊信息，如性別、身份（教師或學生）、年級、所在學院、專業、職稱、職位等方面信息，進行聚類分析，完成對用戶畫像的描繪，了解每位用戶的信息需求和閱讀習慣。如此一來，圖書館便可根據這些分析結果，及時補全和更新*受用戶關注、被檢索和借閱*頻繁的相關圖書期刊資料，還可以根據每位讀者的閱讀偏好和專業知識信息的需求，推送讀者可能需要或想要了解的各專業領域*新的知識信息，更好地為廣大師生服務！ 〕酥猓髷祿能為圖書館構建全新的知識服務引擎，提供必要的技術支撐，并且在技術應用于管理的過程中還可以不斷反饋信息，如果相關環境發生變化，大數據技術可以預測未來可能發生的故障并為圖書館制定相應的解決方案，提供可靠的數據參考。如今，人們對知識信息的需求不斷增長，閱讀需求也日益多樣化和個性化。因此，能夠進行資源整合和全樣本分析的大數據技術必然會不斷應用于圖書館的各項業務工作中，成為圖書館業務創新和未來發展的重要方向！ 3.基于數據應用的信息可視化服務 大數據中包含各種各樣的信息，信息之間的關系較為復雜，通過大數據技術對這些信息進行分析，挖掘出數據中有價值的內容，然后將這些有價值的信息提供給用戶，提高用戶的檢索效率。用戶在使用過程中可以評價檢索結果，圖書館根據用戶的評價信息，對所提供的服務進行調整，使檢索結果更加貼近用戶的需求，提高用戶使用的效率與滿意度。將抽象的數據通過技術處理并將其轉換為可以直接觀看的形式，就是信息可視化，它是為數據分析、規律挖掘和決策服務的。常用的可視化技術有標簽云、歷史流、空間信息等！ D書館未來的業務創新與發展方向，也應該著眼于此，而這些都建立在數據的基礎上。目前，圖書館采集的數據主要包括館藏知識數據、用戶數據與工作數據。如今的圖書館在不斷的建設與完善中已經經歷了數字化過程，數字化圖書館占有龐大的數據庫資源、電子書資源、紙質圖書轉換的數字資源，此外還有各類音頻、視頻資源，這些都屬于圖書館的館藏知識數據。這類數字資源總量巨大，并且在不斷快速增長中。用戶數據包括問卷調查和用戶使用圖書館時產生的交互數據。用戶交互數據包括用戶到館使用圖書館資源時產生的交互信息和用戶在網上訪問圖書館系統時產生的交互信息，如用戶信息、借閱信息、咨詢信息、查閱和下載的數據信息、用戶訪問的人口信息等等。這類信息在大數據時代已經成*重要的資源，它們是動態變化的，通過采集分析這類信息就能及時把握用戶的知識信息偏好和閱讀需求，及時提供用戶所需服務。工作數據則主要包括圖書館內部所有員工在相關工作過程中產生并存留的數據信息。除了這些自有數據，圖書館還應該對非結構化的數據建設加強重視，可以與其他數據來源方通過合作協商的方式，采集更多與讀者行為有關的數據信息，再進行整合處理，補全相關的維度標簽，完善用戶畫像，盡可能地應用大數據技術，分析出讀者在閱讀偏好和服務需求方面的更多信息！
大數據時代高校圖書館檔案管理的理論與實務 作者簡介
浦海濤，女，1988年2月19日生，云南宣威人，畢業于西南大學市場營銷專業，于2011年8月到云南經濟管理學院圖書館工作至今，主要負責流通與讀者服務部各項工作，同時承擔文獻檢索與利用課程教學任務。
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