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包郵 一般復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)鏈路預(yù)測(cè)理論及算法
作者：劉苗苗
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頁(yè)數(shù)：
175
本類(lèi)榜單：計(jì)算機(jī)/網(wǎng)絡(luò)銷(xiāo)量榜
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一般復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)鏈路預(yù)測(cè)理論及算法 版權(quán)信息
- ISBN：9787576803648
- 條形碼：9787576803648 ; 978-7-5768-0364-8
- 裝幀：簡(jiǎn)裝本
- 冊(cè)數(shù)：暫無(wú)
- 重量：暫無(wú)
- 所屬分類(lèi)：>
一般復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)鏈路預(yù)測(cè)理論及算法 內(nèi)容簡(jiǎn)介
本書(shū)緊密結(jié)合當(dāng)前復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)鏈路分析與預(yù)測(cè)研究領(lǐng)域的熱點(diǎn)問(wèn)題，重點(diǎn)對(duì)加權(quán)網(wǎng)絡(luò)鏈路預(yù)測(cè)和符號(hào)網(wǎng)絡(luò)鏈路預(yù)測(cè)兩方面的理論和方法進(jìn)行了闡述分析。針對(duì)現(xiàn)有方法在預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率和計(jì)算復(fù)雜度方面存在的問(wèn)題，作者綜合考慮了網(wǎng)絡(luò)圖中節(jié)點(diǎn)的局部屬性與路徑結(jié)構(gòu)特征，基于D-S證據(jù)理論和結(jié)構(gòu)平衡理論重新定義了新的相似性指標(biāo)，并在此基礎(chǔ)上提出了四個(gè)鏈路預(yù)測(cè)模型，取得了較好的效果。 本書(shū)注重理論性與實(shí)用性，凝聚了作者多年的教學(xué)與科研經(jīng)驗(yàn)，涵蓋了加權(quán)網(wǎng)絡(luò)與符號(hào)網(wǎng)絡(luò)鏈路預(yù)測(cè)領(lǐng)域的知識(shí)，并融入了相關(guān)理論基礎(chǔ)、技術(shù)方法以及評(píng)價(jià)指標(biāo)等介紹。
一般復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)鏈路預(yù)測(cè)理論及算法 目錄
第1章 緒論
1.1 研究背景及意義
1.1.1 研究背景
1.1.2 究意義
1.1.3 主要研究?jī)?nèi)容
1.2 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)概述
1.2.1 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)概念
1.2.2 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)研究史
1.2.3 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分類(lèi)
1.2.4 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)特性
1.2.5 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析工具
1.3 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)鏈路預(yù)測(cè)理論研究現(xiàn)狀
1.3.1 無(wú)權(quán)網(wǎng)絡(luò)鏈路預(yù)測(cè)現(xiàn)狀分析
1.3.2 加權(quán)網(wǎng)絡(luò)鏈路預(yù)測(cè)現(xiàn)狀分析
1.3.3 符號(hào)網(wǎng)絡(luò)鏈路預(yù)測(cè)現(xiàn)狀分析
1.4 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)鏈路預(yù)測(cè)應(yīng)用及展望
1.4.1 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)鏈路預(yù)測(cè)應(yīng)用領(lǐng)域
1.4.2 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)鏈路預(yù)測(cè)面臨的挑戰(zhàn)
第2章 鏈路預(yù)測(cè)技術(shù)
2.1 鏈路預(yù)測(cè)概述
2.1.1 鏈路預(yù)測(cè)問(wèn)題描述
2.1.2 數(shù)據(jù)集的劃分
2.2 經(jīng)典的相似性指標(biāo)
2.2.1 基于局部信息的相似性指標(biāo)
2.2.2 基于全局信息的相似性指標(biāo)
2.2.3 基于隨機(jī)游走的相似性指標(biāo)
2.3 預(yù)測(cè)精度評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)
2.3.1 AUC
2.3.2 Precision
2.3.3 符號(hào)預(yù)測(cè)結(jié)果評(píng)價(jià)
第3章 加權(quán)網(wǎng)絡(luò)鏈路預(yù)測(cè)相關(guān)理論
3.1 加權(quán)網(wǎng)絡(luò)基本知識(shí)
3.1.1 加權(quán)網(wǎng)絡(luò)的起源
3.1.2 加權(quán)網(wǎng)絡(luò)的定義
3.2 加權(quán)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浼把莼Ｐ?br /> 3.2.1 加權(quán)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)涮卣髁?br /> 3.2.2 加權(quán)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)溲莼Ｐ?br /> 3.2.3 加權(quán)網(wǎng)絡(luò)模型應(yīng)用領(lǐng)域
3-3加權(quán)網(wǎng)絡(luò)經(jīng)典相似性指標(biāo)
第4章 基于證據(jù)理論的加權(quán)網(wǎng)絡(luò)鏈路預(yù)測(cè)算法
4.1 引言
4.2 D-S證據(jù)理論
4.2.1 D-S證據(jù)理論的起源
4.2.2 D-S證據(jù)理論的基本概念
4.2.3 Dempster合成規(guī)則
4.3 基于D-S證據(jù)理論與節(jié)點(diǎn)多特征的加權(quán)網(wǎng)絡(luò)鏈路預(yù)測(cè)算法
4.3.1 基于節(jié)點(diǎn)多特征的加權(quán)網(wǎng)絡(luò)建模
4.3.2 WDSCNP模型相關(guān)定義
4.3.3 WDSCNP算法描述
4.3.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
4.4 基于D-S證據(jù)理論與共鄰節(jié)點(diǎn)影響力的加權(quán)網(wǎng)絡(luò)鏈路預(yù)測(cè)算法
4.4.1 基于共鄰節(jié)點(diǎn)的加權(quán)網(wǎng)絡(luò)建模
4.4.2 CCNI-FC NI-DS模型相關(guān)定義
4.4.3 算法流程描述
4.4.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
第5章 符號(hào)網(wǎng)絡(luò)鏈路預(yù)測(cè)相關(guān)理論
5.1 符號(hào)網(wǎng)絡(luò)概述
5.1.1 符號(hào)網(wǎng)絡(luò)基本定義
5.1.2 符號(hào)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)涮卣髁?br /> 5.1.3 符號(hào)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用領(lǐng)域
5.2 符號(hào)網(wǎng)絡(luò)理論基礎(chǔ)
5.2.1 結(jié)構(gòu)平衡理論
5.2.2 社會(huì)地位理論
5.2.3 經(jīng)典符號(hào)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集
5.2.4 符號(hào)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)平衡性分析
第6章 基于結(jié)構(gòu)平衡理論的符號(hào)網(wǎng)絡(luò)鏈路預(yù)測(cè)算法
6.1 引言
6.2 融合局部與全局緊密度的符號(hào)網(wǎng)絡(luò)鏈路預(yù)測(cè)
6.2.1 基于局部與全局結(jié)構(gòu)特征的符號(hào)網(wǎng)絡(luò)相似性度量
6.2.2 融合節(jié)點(diǎn)緊密度的符號(hào)網(wǎng)絡(luò)鏈路預(yù)測(cè)算法
6.3 融合聚集系數(shù)與符號(hào)影響力的鏈路預(yù)測(cè)
6.3.1 基于結(jié)構(gòu)平衡環(huán)的符號(hào)網(wǎng)絡(luò)建模
6.3.2 融合聚集系數(shù)與符號(hào)影響力的鏈路預(yù)測(cè)算法
參考文獻(xiàn)
1.1 研究背景及意義
1.1.1 研究背景
1.1.2 究意義
1.1.3 主要研究?jī)?nèi)容
1.2 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)概述
1.2.1 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)概念
1.2.2 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)研究史
1.2.3 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分類(lèi)
1.2.4 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)特性
1.2.5 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析工具
1.3 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)鏈路預(yù)測(cè)理論研究現(xiàn)狀
1.3.1 無(wú)權(quán)網(wǎng)絡(luò)鏈路預(yù)測(cè)現(xiàn)狀分析
1.3.2 加權(quán)網(wǎng)絡(luò)鏈路預(yù)測(cè)現(xiàn)狀分析
1.3.3 符號(hào)網(wǎng)絡(luò)鏈路預(yù)測(cè)現(xiàn)狀分析
1.4 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)鏈路預(yù)測(cè)應(yīng)用及展望
1.4.1 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)鏈路預(yù)測(cè)應(yīng)用領(lǐng)域
1.4.2 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)鏈路預(yù)測(cè)面臨的挑戰(zhàn)
第2章 鏈路預(yù)測(cè)技術(shù)
2.1 鏈路預(yù)測(cè)概述
2.1.1 鏈路預(yù)測(cè)問(wèn)題描述
2.1.2 數(shù)據(jù)集的劃分
2.2 經(jīng)典的相似性指標(biāo)
2.2.1 基于局部信息的相似性指標(biāo)
2.2.2 基于全局信息的相似性指標(biāo)
2.2.3 基于隨機(jī)游走的相似性指標(biāo)
2.3 預(yù)測(cè)精度評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)
2.3.1 AUC
2.3.2 Precision
2.3.3 符號(hào)預(yù)測(cè)結(jié)果評(píng)價(jià)
第3章 加權(quán)網(wǎng)絡(luò)鏈路預(yù)測(cè)相關(guān)理論
3.1 加權(quán)網(wǎng)絡(luò)基本知識(shí)
3.1.1 加權(quán)網(wǎng)絡(luò)的起源
3.1.2 加權(quán)網(wǎng)絡(luò)的定義
3.2 加權(quán)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浼把莼Ｐ?br /> 3.2.1 加權(quán)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)涮卣髁?br /> 3.2.2 加權(quán)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)溲莼Ｐ?br /> 3.2.3 加權(quán)網(wǎng)絡(luò)模型應(yīng)用領(lǐng)域
3-3加權(quán)網(wǎng)絡(luò)經(jīng)典相似性指標(biāo)
第4章 基于證據(jù)理論的加權(quán)網(wǎng)絡(luò)鏈路預(yù)測(cè)算法
4.1 引言
4.2 D-S證據(jù)理論
4.2.1 D-S證據(jù)理論的起源
4.2.2 D-S證據(jù)理論的基本概念
4.2.3 Dempster合成規(guī)則
4.3 基于D-S證據(jù)理論與節(jié)點(diǎn)多特征的加權(quán)網(wǎng)絡(luò)鏈路預(yù)測(cè)算法
4.3.1 基于節(jié)點(diǎn)多特征的加權(quán)網(wǎng)絡(luò)建模
4.3.2 WDSCNP模型相關(guān)定義
4.3.3 WDSCNP算法描述
4.3.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
4.4 基于D-S證據(jù)理論與共鄰節(jié)點(diǎn)影響力的加權(quán)網(wǎng)絡(luò)鏈路預(yù)測(cè)算法
4.4.1 基于共鄰節(jié)點(diǎn)的加權(quán)網(wǎng)絡(luò)建模
4.4.2 CCNI-FC NI-DS模型相關(guān)定義
4.4.3 算法流程描述
4.4.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
第5章 符號(hào)網(wǎng)絡(luò)鏈路預(yù)測(cè)相關(guān)理論
5.1 符號(hào)網(wǎng)絡(luò)概述
5.1.1 符號(hào)網(wǎng)絡(luò)基本定義
5.1.2 符號(hào)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)涮卣髁?br /> 5.1.3 符號(hào)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用領(lǐng)域
5.2 符號(hào)網(wǎng)絡(luò)理論基礎(chǔ)
5.2.1 結(jié)構(gòu)平衡理論
5.2.2 社會(huì)地位理論
5.2.3 經(jīng)典符號(hào)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集
5.2.4 符號(hào)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)平衡性分析
第6章 基于結(jié)構(gòu)平衡理論的符號(hào)網(wǎng)絡(luò)鏈路預(yù)測(cè)算法
6.1 引言
6.2 融合局部與全局緊密度的符號(hào)網(wǎng)絡(luò)鏈路預(yù)測(cè)
6.2.1 基于局部與全局結(jié)構(gòu)特征的符號(hào)網(wǎng)絡(luò)相似性度量
6.2.2 融合節(jié)點(diǎn)緊密度的符號(hào)網(wǎng)絡(luò)鏈路預(yù)測(cè)算法
6.3 融合聚集系數(shù)與符號(hào)影響力的鏈路預(yù)測(cè)
6.3.1 基于結(jié)構(gòu)平衡環(huán)的符號(hào)網(wǎng)絡(luò)建模
6.3.2 融合聚集系數(shù)與符號(hào)影響力的鏈路預(yù)測(cè)算法
參考文獻(xiàn)
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一般復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)鏈路預(yù)測(cè)理論及算法 作者簡(jiǎn)介
劉苗苗，女，漢族，1982年5月生，河南洛陽(yáng)人，中共黨員，工學(xué)博士，東北石油大學(xué)教授，博士生導(dǎo)師，CCF高級(jí)會(huì)員。主要從事復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)建模、油田大數(shù)據(jù)分析及智能化應(yīng)用方面的研究，近年來(lái)，主持國(guó)家自然科學(xué)基金1項(xiàng)，主持黑龍江省自然科學(xué)基金1項(xiàng)，主持黑龍江省教育科學(xué)規(guī)劃課題2項(xiàng)，主持廳局級(jí)課題十余項(xiàng)；以第一作者發(fā)表論文40余篇，其中SCI、EI檢索20篇；作為第一主編出版專(zhuān)著l部、教材3部，參與編寫(xiě)教材8部；以第一發(fā)明人授權(quán)發(fā)明專(zhuān)利2項(xiàng)，實(shí)用新型專(zhuān)利5項(xiàng)；先后獲國(guó)家級(jí)、省部級(jí)、廳局級(jí)教學(xué)成果獎(jiǎng)13項(xiàng)；獲東北石油大學(xué)優(yōu)秀教師、優(yōu)秀黨員、勞動(dòng)模范等榮譽(yù)稱(chēng)號(hào)。
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