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科學研究中的數學和統計學基礎 版權信息
- ISBN：9787511659941
- 條形碼：9787511659941 ; 978-7-5116-5994-1
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
科學研究中的數學和統計學基礎 內容簡介
本書較為系統的闡述了動物育種學中新出現的統計方法，主要對系譜數據處理方法，動物遺傳育種中的數據模擬，線性模型的建立、求解及其擴展，多性狀模型，分子標記和多基因效應單性狀模型，MCMC算法，全基因組統計分析等問題進行了較為詳細的論述。為了便于讀者較為系統的掌握上述內容，本書附錄補充了必要的基礎知識。為了便于讀者理解抽象的統計學公式、算法，本書大部分內容均配有Julia語言代碼，這些代碼既有便于讀者理解，但運行效率較低的示意性代碼，也有經過一定優化的代碼，并盡可能為程序增加注釋，書中的許多代碼可以直接用于科學研
科學研究中的數學和統計學基礎 目錄
**章 高等數學
一、數列
二、多項式求值
三、微分
四、積分
五、極值函數
六、泰勒級數展開
七、多項式插值
八、求根
九、高等數學應用舉例
第二章 線性代數
**節 向量和矩陣
第二節 其他坐標系中的矢量表示
第三節 R語言基本行操作
第四節 矩陣分解
一、LU分解
二、Cholesky分解
三、QR分解
四、奇異值分解
五、迭代方法
第三章 概率論
一、集合
二、概率
三、條件概率
四、隨機變量
五、常見離散分布
六、連續概率
七、條件分布、期望和方差
八、極限
九、其他
第四章 統計學
**節 統計學基礎
一、頻率和比例
二、雙變量數據
三、假設檢驗
四、R中的標準分布
第二節 統計學進階
一、百分位數的分布自由檢驗
二、參數估計
三、Delta方法
四、評估置信區間：長度和覆蓋概率
五、Bootstrap置信區間
六、信息和*大似然估計
七、評估假設檢驗：檢驗量和功效
八、似然比檢驗
九、分類數據的卡方檢驗
第五章 數量遺傳學簡介
**節 數量遺傳學基礎
一、無窮小模型
二、遺傳模型
三、應用舉例
第二節 基因頻率變化
一、常染色體基因和基因型頻率計算
二、性連鎖基因
第六章 基因頻率的變化
**節 遺傳漂移
第二節 突變
第三節 遷移
第四節 選擇
第五節 有效群體含量
第六節 小群體
一、基因頻率變化的原因
二、理想群體
三、基因頻率的變化
第七章 表型值和變異的剖分
一、基因座基因型變異的分解
二、上位方差
三、遺傳力
四、加性和顯性關系的系數
五、遺傳相關估計
六、復雜數據結構方差組分的估計和加性值的預測
七、動物模型進行REML估計
八、通過BLUP預測加性值
九、BLUP預測和BLUE估計示例
十、使用具有遺傳標記的分子共同祖先
十一、常見方差組分估計方法
參考文獻
一、數列
二、多項式求值
三、微分
四、積分
五、極值函數
六、泰勒級數展開
七、多項式插值
八、求根
九、高等數學應用舉例
第二章 線性代數
**節 向量和矩陣
第二節 其他坐標系中的矢量表示
第三節 R語言基本行操作
第四節 矩陣分解
一、LU分解
二、Cholesky分解
三、QR分解
四、奇異值分解
五、迭代方法
第三章 概率論
一、集合
二、概率
三、條件概率
四、隨機變量
五、常見離散分布
六、連續概率
七、條件分布、期望和方差
八、極限
九、其他
第四章 統計學
**節 統計學基礎
一、頻率和比例
二、雙變量數據
三、假設檢驗
四、R中的標準分布
第二節 統計學進階
一、百分位數的分布自由檢驗
二、參數估計
三、Delta方法
四、評估置信區間：長度和覆蓋概率
五、Bootstrap置信區間
六、信息和*大似然估計
七、評估假設檢驗：檢驗量和功效
八、似然比檢驗
九、分類數據的卡方檢驗
第五章 數量遺傳學簡介
**節 數量遺傳學基礎
一、無窮小模型
二、遺傳模型
三、應用舉例
第二節 基因頻率變化
一、常染色體基因和基因型頻率計算
二、性連鎖基因
第六章 基因頻率的變化
**節 遺傳漂移
第二節 突變
第三節 遷移
第四節 選擇
第五節 有效群體含量
第六節 小群體
一、基因頻率變化的原因
二、理想群體
三、基因頻率的變化
第七章 表型值和變異的剖分
一、基因座基因型變異的分解
二、上位方差
三、遺傳力
四、加性和顯性關系的系數
五、遺傳相關估計
六、復雜數據結構方差組分的估計和加性值的預測
七、動物模型進行REML估計
八、通過BLUP預測加性值
九、BLUP預測和BLUE估計示例
十、使用具有遺傳標記的分子共同祖先
十一、常見方差組分估計方法
參考文獻
展開全部
科學研究中的數學和統計學基礎 作者簡介
梅步俊(1978-)，男，漢族，出生于內蒙古自治區呼和浩特市，副教授；現任河套學院農學系動物科學教研室副主任(正科)；2006年9月~2009年7月就讀于內蒙古農業大學動物科技學院，所學專業為動物遺傳育種與繁殖，獲農學博士學位；2009年10月~2012年8月于中國農業大學動物科技學院做博士后研究，從事畜禽統計基因組學研究；2015年6月~2016年7月在美國愛荷華州立大學動物科學系做訪問學者；在國內外期刊發表論文20余篇，獲得10項計算機軟件著作權，出版著作一部。
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