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統計與優化(第2版) 版權信息
- ISBN：9787502492601
- 條形碼：9787502492601 ; 978-7-5024-9260-1
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
統計與優化(第2版) 內容簡介
《統計與優化（第2版）》對數理統計模型方法和優化模型與算法進行了詳細闡述，主要內容包括：數理統計的基本概念與抽樣分布、參數估計、假設檢驗、回歸分析、方差分析、多元統計分析方法、線性規劃、多目標規劃、決策分析、現代優化算法（包括禁忌搜索算法、模擬退火算法、遺傳算法、人工神經網絡）等。各章末附有習題，書后附有習題答案。 《統計與優化（第2版）》可作為高等院校理工科專業、經濟管理類專業“統計與優化”課程的教學用書，也可供數據分析和人工智能相關領域的從業人員參考。
統計與優化(第2版) 目錄
**章 數理統計基本概念與抽樣分布
**節 總體與樣本
第二節 常用抽樣分布及有關定理
習題
第二章 參數估計
**節 點估計
第二節 區間估計
習題
第三章 假設檢驗
**節 正態總體的均值檢驗
第二節 正態總體方差的檢驗
第三節 兩正態總體均值差和方差比的檢驗
第四節 分布假設檢驗
習題
第四章 回歸分析
**節 一元線性回歸
第二節 預測與控制問題二一回歸分析的應用
第三節 可線性化的一元非線性回歸
第四節 多元線性回歸
習題
第五章 方差分析
**節 一元方差分析
第二節 二元方差分析
習題
第六章 多元統計分析
**節 主成分分析
第二節 聚類分析
第三節 判別分析
習題
第七章 線性規劃
**節 線性規劃問題及其數學模型
第二節 線性規劃的基本概念和基本定理
第三節 線性規劃的圖解法和幾何理論
第四節 單純形法
第五節 對偶單純形法
第六節 運輸問題
習題
第八章 多目標規劃
**節 多目標規劃問題及其數學模型
第二節 多目標規劃問題的解集和象集
第三節 目標規劃
習題
第九章 決策分析（決策論）
**節 決策的概念與分類
第二節 隨機型決策
第三節 不確定型決策
習題
第十章 現代優化算法
**節 禁忌搜索算法
第二節 模擬退火算法
第三節 遺傳算法
第四節 人工神經網絡
習題
附表
習題答案
參考文獻
**節 總體與樣本
第二節 常用抽樣分布及有關定理
習題
第二章 參數估計
**節 點估計
第二節 區間估計
習題
第三章 假設檢驗
**節 正態總體的均值檢驗
第二節 正態總體方差的檢驗
第三節 兩正態總體均值差和方差比的檢驗
第四節 分布假設檢驗
習題
第四章 回歸分析
**節 一元線性回歸
第二節 預測與控制問題二一回歸分析的應用
第三節 可線性化的一元非線性回歸
第四節 多元線性回歸
習題
第五章 方差分析
**節 一元方差分析
第二節 二元方差分析
習題
第六章 多元統計分析
**節 主成分分析
第二節 聚類分析
第三節 判別分析
習題
第七章 線性規劃
**節 線性規劃問題及其數學模型
第二節 線性規劃的基本概念和基本定理
第三節 線性規劃的圖解法和幾何理論
第四節 單純形法
第五節 對偶單純形法
第六節 運輸問題
習題
第八章 多目標規劃
**節 多目標規劃問題及其數學模型
第二節 多目標規劃問題的解集和象集
第三節 目標規劃
習題
第九章 決策分析（決策論）
**節 決策的概念與分類
第二節 隨機型決策
第三節 不確定型決策
習題
第十章 現代優化算法
**節 禁忌搜索算法
第二節 模擬退火算法
第三節 遺傳算法
第四節 人工神經網絡
習題
附表
習題答案
參考文獻
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