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信息論與編碼簡明教程 版權(quán)信息
- ISBN：9787302619277
- 條形碼：9787302619277 ; 978-7-302-61927-7
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
信息論與編碼簡明教程 本書特色
該書是在作者多年講授“信息論基礎(chǔ)”課程的講義基礎(chǔ)之上編著而成的，其中也包含著作者多年研究信息理論與編碼技術(shù)的經(jīng)驗和體會。 信息理論與無線通信領(lǐng)域知名學(xué)者力作信息理論與無線通信領(lǐng)域知名學(xué)者力作
信息論與編碼簡明教程 內(nèi)容簡介
本書介紹信息論與編碼的基本理論和方法。全書共分9章，主要內(nèi)容包括信息與信息論的概念、通信系統(tǒng)模型、信息論的形成和發(fā)展、離散信源與信息熵、離散信道與平均互信息量、無失真信源編碼、限失真信源編碼、有擾信道編碼、線性分組碼、連續(xù)信源與連續(xù)信道、信息論的發(fā)展與應(yīng)用。每章后面附有習(xí)題，并給出詳細解答，以便加深理解。 本書系統(tǒng)簡明，深入淺出，舉例經(jīng)典，注重思路。適合作為高等院校信息科學(xué)與信息技術(shù)相關(guān)專業(yè)的本科生教材或教學(xué)參考書，也適合作為從事通信、雷達、導(dǎo)航、計算機、控制、系統(tǒng)工程、生物工程、管理工程等科研和工程技術(shù)人員的入門參考書。
信息論與編碼簡明教程 目錄
第1章 緒論
1.1 信息與信息論
1.2 通信系統(tǒng)模型
1.3 信息論的形成和發(fā)展
第2章 離散信源與信息熵
2.1 信源的分類和描述
2.2 離散信源的信息熵
2.2.1 自信息量
2.2.2 平均自信息量
2.2.3 熵的性質(zhì)
2.3 離散無記憶信源
2.3.1 離散無記憶信源的數(shù)學(xué)描述
2.3.2 離散平穩(wěn)無記憶信源的信息熵
2.4 離散平穩(wěn)信源
2.4.1 離散平穩(wěn)信源的定義
2.4.2 平均符號熵與二維平穩(wěn)信源
2.4.3 離散平穩(wěn)信源的極限熵
2.5 馬爾可夫信源
2.5.1 馬爾可夫信源的數(shù)學(xué)描述
2.5.2 馬爾可夫鏈
2.5.3 極限熵與條件熵
2.6 信源的相關(guān)性與冗余度
習(xí)題解答
第3章 離散信道與平均互信息量
3.1 信道的模型和分類
3.1.1 信道的系統(tǒng)模型
3.1.2 信道的分類
3.1.3 離散信道的數(shù)學(xué)模型
3.2 互信息量與平均互信息量
3.2.1 互信息量
3.2.2 平均互信息量
3.3 信道容量
3.3.1 信道容量的定義
3.3.2 無噪信道的信道容量
3.3.3 對稱信道的信道容量
3.3.4 一般信道的信道容量
3.3.5 信源與信道匹配
3.4 離散無記憶信道
3.4.1 離散無記憶信道的數(shù)學(xué)描述
3.4.2 離散無記憶信道的平均互信息量
3.5 串聯(lián)信道的平均互信息量
習(xí)題解答
第4章 無失真信源編碼
4.1 信源編碼的基本概念和要求
4.2 即時碼與唯一可譯碼
4.3 定長編碼定理
4.4 變長編碼定理
4.5 變長編碼方法
4.5.1 香農(nóng)編碼方法
4.5.2 費諾編碼方法
4.5.3 霍夫曼編碼方法
習(xí)題解答
第5章 限失真信源編碼
5.1 失真函數(shù)
5.1.1 失真度
5.1.2 平均失真度
5.2 信息率失真函數(shù)
5.2.1 信息率失真函數(shù)的定義
5.2.2 信息率失真函數(shù)的性質(zhì)
5.2.3 二進制信源的率失真函數(shù)
5.3 信息率失真函數(shù)的計算
5.3.1 率失真函數(shù)的參量表述方法
5.3.2 率失真函數(shù)的選代計算方法
5.4 限失真信源編碼定理
習(xí)題解答
第6章 有擾信道編碼
6.1 信道編碼基本概念
6.2 差錯控制系統(tǒng)
6.3 信道編碼的分類
6.4 編碼信道模型
6.5 *大后驗概率譯碼與*大似然譯碼
6.6 漢明距離與距離分布
6.7 編碼信道容量
6.8 信道編碼定理
習(xí)題解答
第7章 線性分組碼
7.1 線性分組碼與生成矩陣
7.2 線性分組碼與校驗矩陣
7.3 線性分組碼的譯碼
7.3.1 伴隨式與碼的結(jié)構(gòu)
7.3.2 不可檢錯概率與碼的重量分布
7.3.3 .標(biāo)準(zhǔn)陣列與陪集
7.4 漢明碼及其變形
7.4.1 漢明碼
7.4.2 漢明碼的變形
7.5 線性分組碼的性能限
7.6 Turbo分組碼
7.6.1 Turbo分組碼的編碼
7.6.2 Turbo迭代譯碼的基本思想
7.7 LDPC碼
7.7.1 LDPC碼的概念
7.7.2 LDPC碼的構(gòu)造
7.7.3 LDPC碼迭代譯碼的基本思想
7.7.4 二進制刪除信道中的迭代譯碼算法
7.8 循環(huán)碼
7.8.1 循環(huán)碼的基本原理
7.8.2 BCH碼
7.8.3 RS碼
7.8.4 CRC碼
7.9 卷積碼
7.9.1 卷積碼的基本概念
7.9.2 卷積碼的編碼方法
7.9.3 卷積碼的譯碼方法
7.10 糾錯編碼的性能估計
習(xí)題解答
第8章 連續(xù)信源與連續(xù)信道
8.1 連續(xù)信源與其相對熵
8.1.1 單維連續(xù)信源的相對熵
8.1.2 連續(xù)信源的*大熵
8.1.3 多維連續(xù)信源的相對熵
8.2 連續(xù)信道與平均互信息量
8.2.1 單維連續(xù)信道的平均互信息量
8.2.2 多維連續(xù)信道的平均互信息量
8.3 連續(xù)信道的信道容量
8.3.1 單維加性信道的信道容量
8.3.2 多維加性信道的信道容量
8.3.3 信道編碼定理與香農(nóng)限
8.4 連續(xù)信源的信息率失真函數(shù)
8.4.1 信息率失真函數(shù)的定義和性質(zhì)
8.4.2 高斯信源的信息率失真函數(shù)
習(xí)題解答
第9章 信息論的發(fā)展與應(yīng)用
9.1 網(wǎng)絡(luò)信息論
9.1.1 網(wǎng)絡(luò)信道分類
9.1.2 網(wǎng)絡(luò)信道容量
9.2 信息論在密碼學(xué)中的應(yīng)用
9.2.1 保密系統(tǒng)
9.2.2 完全保密性
習(xí)題解答
參考文獻
附錄 代數(shù)基礎(chǔ)知識
1.1 信息與信息論
1.2 通信系統(tǒng)模型
1.3 信息論的形成和發(fā)展
第2章 離散信源與信息熵
2.1 信源的分類和描述
2.2 離散信源的信息熵
2.2.1 自信息量
2.2.2 平均自信息量
2.2.3 熵的性質(zhì)
2.3 離散無記憶信源
2.3.1 離散無記憶信源的數(shù)學(xué)描述
2.3.2 離散平穩(wěn)無記憶信源的信息熵
2.4 離散平穩(wěn)信源
2.4.1 離散平穩(wěn)信源的定義
2.4.2 平均符號熵與二維平穩(wěn)信源
2.4.3 離散平穩(wěn)信源的極限熵
2.5 馬爾可夫信源
2.5.1 馬爾可夫信源的數(shù)學(xué)描述
2.5.2 馬爾可夫鏈
2.5.3 極限熵與條件熵
2.6 信源的相關(guān)性與冗余度
習(xí)題解答
第3章 離散信道與平均互信息量
3.1 信道的模型和分類
3.1.1 信道的系統(tǒng)模型
3.1.2 信道的分類
3.1.3 離散信道的數(shù)學(xué)模型
3.2 互信息量與平均互信息量
3.2.1 互信息量
3.2.2 平均互信息量
3.3 信道容量
3.3.1 信道容量的定義
3.3.2 無噪信道的信道容量
3.3.3 對稱信道的信道容量
3.3.4 一般信道的信道容量
3.3.5 信源與信道匹配
3.4 離散無記憶信道
3.4.1 離散無記憶信道的數(shù)學(xué)描述
3.4.2 離散無記憶信道的平均互信息量
3.5 串聯(lián)信道的平均互信息量
習(xí)題解答
第4章 無失真信源編碼
4.1 信源編碼的基本概念和要求
4.2 即時碼與唯一可譯碼
4.3 定長編碼定理
4.4 變長編碼定理
4.5 變長編碼方法
4.5.1 香農(nóng)編碼方法
4.5.2 費諾編碼方法
4.5.3 霍夫曼編碼方法
習(xí)題解答
第5章 限失真信源編碼
5.1 失真函數(shù)
5.1.1 失真度
5.1.2 平均失真度
5.2 信息率失真函數(shù)
5.2.1 信息率失真函數(shù)的定義
5.2.2 信息率失真函數(shù)的性質(zhì)
5.2.3 二進制信源的率失真函數(shù)
5.3 信息率失真函數(shù)的計算
5.3.1 率失真函數(shù)的參量表述方法
5.3.2 率失真函數(shù)的選代計算方法
5.4 限失真信源編碼定理
習(xí)題解答
第6章 有擾信道編碼
6.1 信道編碼基本概念
6.2 差錯控制系統(tǒng)
6.3 信道編碼的分類
6.4 編碼信道模型
6.5 *大后驗概率譯碼與*大似然譯碼
6.6 漢明距離與距離分布
6.7 編碼信道容量
6.8 信道編碼定理
習(xí)題解答
第7章 線性分組碼
7.1 線性分組碼與生成矩陣
7.2 線性分組碼與校驗矩陣
7.3 線性分組碼的譯碼
7.3.1 伴隨式與碼的結(jié)構(gòu)
7.3.2 不可檢錯概率與碼的重量分布
7.3.3 .標(biāo)準(zhǔn)陣列與陪集
7.4 漢明碼及其變形
7.4.1 漢明碼
7.4.2 漢明碼的變形
7.5 線性分組碼的性能限
7.6 Turbo分組碼
7.6.1 Turbo分組碼的編碼
7.6.2 Turbo迭代譯碼的基本思想
7.7 LDPC碼
7.7.1 LDPC碼的概念
7.7.2 LDPC碼的構(gòu)造
7.7.3 LDPC碼迭代譯碼的基本思想
7.7.4 二進制刪除信道中的迭代譯碼算法
7.8 循環(huán)碼
7.8.1 循環(huán)碼的基本原理
7.8.2 BCH碼
7.8.3 RS碼
7.8.4 CRC碼
7.9 卷積碼
7.9.1 卷積碼的基本概念
7.9.2 卷積碼的編碼方法
7.9.3 卷積碼的譯碼方法
7.10 糾錯編碼的性能估計
習(xí)題解答
第8章 連續(xù)信源與連續(xù)信道
8.1 連續(xù)信源與其相對熵
8.1.1 單維連續(xù)信源的相對熵
8.1.2 連續(xù)信源的*大熵
8.1.3 多維連續(xù)信源的相對熵
8.2 連續(xù)信道與平均互信息量
8.2.1 單維連續(xù)信道的平均互信息量
8.2.2 多維連續(xù)信道的平均互信息量
8.3 連續(xù)信道的信道容量
8.3.1 單維加性信道的信道容量
8.3.2 多維加性信道的信道容量
8.3.3 信道編碼定理與香農(nóng)限
8.4 連續(xù)信源的信息率失真函數(shù)
8.4.1 信息率失真函數(shù)的定義和性質(zhì)
8.4.2 高斯信源的信息率失真函數(shù)
習(xí)題解答
第9章 信息論的發(fā)展與應(yīng)用
9.1 網(wǎng)絡(luò)信息論
9.1.1 網(wǎng)絡(luò)信道分類
9.1.2 網(wǎng)絡(luò)信道容量
9.2 信息論在密碼學(xué)中的應(yīng)用
9.2.1 保密系統(tǒng)
9.2.2 完全保密性
習(xí)題解答
參考文獻
附錄 代數(shù)基礎(chǔ)知識
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信息論與編碼簡明教程 作者簡介
岳殿武，大連海事大學(xué)信息科學(xué)學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師，院學(xué)術(shù)委員會委員，遼寧省“百千萬人才工程”百人層次人選。博士畢業(yè)于北京郵電大學(xué)信號與信息處理專業(yè)。曾先后在加拿大滑鐵盧大學(xué)、中國香港城市大學(xué)、澳大利亞新南威爾士大學(xué)、美國佐治亞理工學(xué)院進行學(xué)術(shù)訪問。研究興趣主要集中在“信息理論”與“無線通信技術(shù)”兩個方面。曾以主持或骨干身份完成包括國家自然科學(xué)基金和國家“863”計劃項目在內(nèi)的科研項目10余項。以第一作者或唯一作者身份在 IEEE Transactions on Information Theory、IEEE Transactions on Communications等國內(nèi)外權(quán)威刊物發(fā)表論文60余篇，并出版專著《分組編碼學(xué)》。
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