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自動駕駛汽車的私法挑戰與應對研究 版權信息
- ISBN：9787521628913
- 條形碼：9787521628913 ; 978-7-5216-2891-3
- 裝幀：80g膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
自動駕駛汽車的私法挑戰與應對研究 本書特色
理論與實踐并重｜聚焦理論探討 關注行業發展 推動產業落地本土與國際并重｜梳理法律政策 立足本土現狀 融合國際視野法律與倫理并重｜應對私法挑戰 厘清倫理困境 構建規則體系
自動駕駛汽車的私法挑戰與應對研究 內容簡介
自動駕駛汽車是人工智能*為重要*為典型的應用場景，也是傳統汽車向智能汽車發展的未來趨勢。自動駕駛汽車具有很大的社會價值，但也帶來了一系列私法挑戰，涉及法律地位、機動車交通事故責任、產品責任、責任保險、隱私與個人信息保護、汽車數據權屬與利用等。與此同時，當前全球自動駕駛汽車都處于道路測試向示范應用、商業應用的關鍵階段，如何助推自動駕駛汽車大規模商業化落地，迫在眉睫。為此，本書充分考察域內外治理經驗，立足本土國情，針對上述挑戰與需求予以系統回應。本書希望通過對自動駕駛汽車法律問題的分析，引起人們對自動駕駛汽車更多的關注和討論，確保自動駕駛汽車以一種*為溫和的方式駛入我們的生活，優選限度減少新技術可能帶來的影響和騷動。
自動駕駛汽車的私法挑戰與應對研究 目錄
**章 自動駕駛汽車的私法挑戰概述
**節 自動駕駛汽車的發展與價值
一、自動駕駛汽車的歷史發展
二、自動駕駛汽車的社會價值
第二節 自動駕駛汽車的界定與分級
一、自動駕駛汽車的界定
二、自動駕駛汽車的分級
第三節 自動駕駛汽車的私法挑戰
一、法律挑戰的原因剖析
二、私法挑戰的類型梳理
第二章 自動駕駛汽車法律規制的全球考察
**節 中 國
一、中央層面
二、地方層面
第二節 國際層面
第三節 美 國
一、聯邦層面
二、各州層面
第四節 歐 洲
一、歐盟層面
二、英國
三、德國
第五節 亞洲其他地區
一、日本
二、韓國
三、新加坡
第六節 小 結
第三章 自動駕駛汽車的法律地位
**節 人工智能法律地位的挑戰
一、人工智能法律地位的熱點事件
二、人工智能法律地位的立法嘗試
第二節 人工智能法律地位學術觀點的歸納
一、肯定說
二、否定說
第三節 人工智能法律地位分析框架的透析
一、三叉戟模式
二、四段論模式
第四節 人工智能法律地位的制度反思
一、理性要素是法律主體的本質嗎？
二、人物兩分可以非此即彼嗎？
三、權利義務的承擔需要一個前提嗎？
第五節 小 結
第四章 自動駕駛汽車的交通事故責任
**節 自動駕駛汽車交通事故責任的挑戰
一、自動駕駛汽車交通事故頻發
二、自動駕駛汽車侵權責任的規范現狀
第二節 自動駕駛汽車交通事故責任的癥結與前提
一、自動駕駛汽車交通事故責任的共識與分歧
二、討論自動駕駛汽車交通事故責任的前提
第三節 自動駕駛汽車交通事故責任的立法論展開
一、立法論的存在空間
二、立法論的方案設想
三、立法論的規則展開
第四節 自動駕駛汽車交通事故責任的解釋論展開
一、解釋論的必要性
二、解釋論的方案設想
三、解釋論的規則展開
第五節 小 結
第五章 自動駕駛汽車的產品責任
**節 自動駕駛汽車產品責任的重要性
一、自動駕駛汽車產品屬性的界定
二、自動駕駛汽車產品責任的重要位置
第二節 自動駕駛汽車產品責任的承擔難題
一、產品缺陷認定的關鍵地位
二、產品缺陷認定的技術困境
三、產品缺陷認定的法律困境
第三節 自動駕駛汽車產品缺陷的認定可能
第四節 自動駕駛汽車產品缺陷的具體認定
一、理性算法標準的適用
二、缺陷認定的輔助規則
第五節 小 結
第六章 自動駕駛汽車的責任保險
**節 責任保險對于自動駕駛汽車的意義
一、自動駕駛汽車責任保險的必要性
二、自動駕駛汽車責任保險的可行性
第二節 自動駕駛汽車的責任保險挑戰
一、自動駕駛汽車是否會終結汽車保險行業
二、自動駕駛汽車對于現有保險制度的挑戰
第三節 自動駕駛汽車責任保險革新的域外觀察
一、美國
二、歐盟
三、英國
四、德國
五、韓國
六、小結
第四節 自動駕駛汽車責任保險的本土構建
一、交強險制度的改造
二、機動車商業險的更新
三、產品責任險的引入
四、配套制度
第七章 自動駕駛汽車的隱私與個人信息保護
**節 自動駕駛汽車的隱私與個人信息保護危機
一、更強大的收集能力
二、更強悍的處理能力
三、更復雜的數據流轉
四、更廣泛的侵害對象
五、更嚴重的侵害結果
第二節 自動駕駛汽車隱私與個人信息保護的比較考察
一、美國法的考察
二、歐洲法的考察
三、行業組織的努力
四、中國法的考察
第三節 自動駕駛汽車隱私與個人信息保護的法律應對
一、合理界定個人信息的范圍
二、告知同意規則的具體適用
三、注重敏感個人信息保護
第四節 自動駕駛汽車隱私與個人信息保護的技術應對
一、隱私設計理論的引入
二、隱私設計理論的展開
三、重視隱私增強技術
第八章 自動駕駛汽車的數據權屬與利用
**節 自動駕駛汽車的數據價值
一、汽車數據的生產要素意義
二、汽車數據的生產要素難題
第二節 自動駕駛汽車的數據權屬
一、汽車數據權屬的范疇分析
二、汽車數據權屬的場景分析
第三節 自動駕駛汽車的數據利用
一、汽車數據的功能利用
二、汽車數據的商業利用
三、汽車數據的公共利用
結 語
后 記
展開全部
自動駕駛汽車的私法挑戰與應對研究 作者簡介
鄭志峰，男，法學博士，西南政法大學民商法學院副教授、碩士生導師，法學博士、博士后，網絡空間治理研究院副院長、人工智能法律研究院自動駕駛法律研究中心主任。兼任重慶市自動駕駛道路測試管理專家委員會執行委員，百度公共政策研究專家顧問，騰訊研究院兼職研究員，貴州省大數據政策法律創新研究中心客座研究員，華東政法大學數字法治研究院特聘研究員。研究方向為民商法、人工智能法。在《光明日報》《法學》《法律科學》《法商研究》《政治與法律》《華東政法大學學報》《現代法學》等刊物發表論文30余篇，被《人大復印資料》轉載4篇、《新華文摘》轉載2篇。出版《機器人也是人：人工智能時代的法律》《機器人權利》《民法典與百姓生活100問》《<民法典·侵權責任編>編纂建議稿》《第三人侵權行為理論研究》等專著、譯著多部。主持國家社科、教育部、司法部、中國法學會等各級各類項目10余項。
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