中圖網小程序
一鍵登錄
更方便
本類五星書更多>
-
>
法律的悖論(簽章版)
-
>
中華人民共和國憲法
-
>
中華人民共和國勞動法
-
>
私人財富保護、傳承與工具
-
>
再審洞穴奇案
-
>
法醫追兇:破譯犯罪現場的156個冷知識
-
>
法醫追兇:偵破罪案的214個冷知識
專利信息語義表示與深度挖掘 版權信息
- ISBN：9787518986125
- 條形碼：9787518986125 ; 978-7-5189-8612-5
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
專利信息語義表示與深度挖掘 內容簡介
本書引入表示學習理論與方法，研究專利信息語義表示，進而針對情報分析現實需要，從專利信息語義表示角度形成了一系列新方法和新技術，主要包括：從專利科學引文角度出發，提出基于表示學習的專利科學引文識別、專利科學引文特征項抽取及多種專利科學引文內容深度挖掘方法；從專利推薦角度出發，利用不同語種但相同語義的詞在語義空間中位置相近的原理，提出基于表示學習的無監督跨語言專利推薦方法；從技術機會預測角度，結合表示學習和類比設計，提出基于短語語義表示和類比設計的技術機會預測方法；從技術融合預測角度，結合表示學習理論與方法，研究專利分類文本賦予及其語義表示、專利分類網絡結構語義表示及融合表示，形成基于專利分類語義表示的技術融合預測方法；從信息系統構建角度，設計專利數據倉庫，研究和實現專利大數據獲取、解析、預處理、查詢、統計、分析和可視化的全流程專利處理與分析系統構建。
專利信息語義表示與深度挖掘 目錄
1緒論
1.1專利信息語義表示與深度挖掘的研究背景
1.1.1專利信息語義表示成為必然趨勢
1.1.2專利信息深度挖掘成為創新發展的重要助力
1.2相關概念界定
1.2.1專利信息基礎類概念
1.2.2專利信息表示類概念
1.2.3專利信息挖掘類概念
1.2.4專利信息系統構建類概念
1.3研究意義和研究問題
1.3.1研究意義
1.3.2研究問題
1.3.3研究內容
1.4研究方法和研究框架
1.4.1研究方法
1.4.2研究框架
2專利信息語義表示與深度挖掘的理論和方法基礎
2.1表示學習
2.1.1網絡表示學習
2.1.2文本表示學習
2.1.3融合表示學習
2.2專利信息深度挖掘
2.2.1專利網絡挖掘的視角
2.2.2專利文本挖掘的視角
3專利科學引文語義表示與挖掘
3.1專利科學引文挖掘的研究背景和研究問題
3.2專利科學引文語義表示與挖掘的相關研究
3.2.1專利科學引文元數據抽取研究
3.2.2專利科學引文內容挖掘研究
3.3基于表示學習的專利科學引文元數據自動抽取
3.3.1專利科學引文識別
3.3.2專利科學引文標題抽取
3.3.3專利科學引文元數據自動抽取實證分析
3.4基于表示學習的專利科學引文內容挖掘
3.4.1專利科學引文內容元數據的獲取
3.4.2基于專利科學引文的科學關聯度計算
3.4.3基于專利科學引文摘要的內容挖掘
3.4.4基于專利科學引文關鍵詞的內容挖掘
3.4.5專利科學引文內容挖掘實證分析
4基于專利文本語義表示的跨語言相關專利推薦
4.1跨語言專利推薦的研究背景和研究問題
4.2跨語言專利推薦的相關研究
4.2.1專利推薦
4.2.2跨語言專利檢索
4.2.3跨語言詞向量映射
4.3基于表示學習的跨語言相關專利推薦
4.3.1詞向量映射理論基礎
4.3.2構建無監督跨語言詞向量映射方法
4.3.3基于無監督詞向量映射的雙語專利文本表示方法
4.3.4基于雙語專利文本表示的跨語言相關專利推薦方法
4.4實證研究
4.4.1數據來源
4.4.2數據預處理
4.4.3評價方法
4.4.4結果分析
5基于短語語義表示的技術機會預測
5.1技術機會預測的研究背景和研究問題
5.2技術機會預測的相關研究
5.2.1類比設計
5.2.2潛在技術機會預測研究
5.2.3潛在技術機會實現路徑研究
5.3基于表示學習和類比設計的潛在技術機會預測方法
5.3.1技術機會有關的類比知識單元抽取
5.3.2技術機會有關的類比關系建立
5.3.3基于技術機會得分的潛在技術機會預測
5.3.4基于類比設計的潛在技術機會預測實證研究
5.4基于表示學習和知識圖譜的技術機會實現路徑構建
5.4.1潛在技術機會實現路徑技術主題抽取
5.4.2潛在技術機會實現路徑構造
5.4.3潛在技術機會實現路徑知識圖譜構建
5.4.4技術機會實現路徑構建實證研究
6基于專利分類語義表示的技術融合預測
6.1技術融合預測的研究背景和研究問題
6.2技術融合預測的理論與方法基礎
6.2.1基于專利引用的技術融合預測
6.2.2基于專利分類號共現的技術融合預測
6.2.3基于專利文本的技術融合預測
6.3基于專利分類語義表示的技術融合預測
6.3.1基于專利分類序列語義表示的技術融合預測
6.3.2基于專利分類文本語義表示的技術融合預測
6.3.3基于專利分類序列結構和文本內容語義融合的
技術融合預測
6.3.4基于鏈路預測的技術融合預測定量評估方法
6.4實證研究
6.4.1數據來源
6.4.2數據解析
6.4.3數據預處理
6.4.4基于專利序列語義表示的技術融合預測結果
6.4.5基于專利分類文本語義表示的技術融合預測結果
6.4.6融合專利分類序列與文本語義表示的技術融合預測結果
6.4.7技術融合預測示例
7專利大數據全流程處理與分析系統
7.1需求分析
7.1.1系統需求分析
7.1.2競品分析
7.2概要設計
7.3詳細設計
7.3.1系統開發流程設計
7.3.2界面設計及使用流程
7.3.3數據庫設計
8基于網絡表示學習的專利信息分析系統
8.1系統設計
8.1.1需求分析
8.1.2系統應用流程設計
8.1.3系統開發流程設計
8.2界面設計與功能模塊
8.2.1專利系統主界面
8.2.2專利數據導入模塊
8.2.3專利網絡生成模塊
8.2.4專利網絡語義表示模塊
8.2.5專利主題識別模塊
8.2.6專利主題可視化模塊
8.2.7相似專利推薦模塊
8.3系統的具體功能及使用
8.3.1系統功能的實現過程
8.3.2系統功能實現的關鍵技術
9結論與展望
9.1研究總結
9.2貢獻與創新之處
9.3不足與后續研究
展開全部
專利信息語義表示與深度挖掘 作者簡介
張金柱，1983年生，湖北英山人，博士，南京理工大學經濟管理學院副教授、碩士生導師。主要研究領域為科技大數據分析與挖掘、技術機會發現和科研合作推薦等。以第一作者在國內外重要期刊和學術會議上發表論文30余篇，出版專著1部；主持各級各類項目近10項，其中，國家自然科學基金面上項目1項、國家自然科學基金青年項目1項、教育部人文社科基金青年項目1項、江蘇省社科基金青年項目1項；參與國家社科基金重大項目、
書友推薦
- >
詩經-先民的歌唱
- >
推拿
- >
自卑與超越
- >
煙與鏡
- >
史學評論
- >
月亮與六便士
- >
二體千字文
- >
山海經
本類暢銷
