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Excel商務數據分析與應用 版權信息
- ISBN：9787121443589
- 條形碼：9787121443589 ; 978-7-121-44358-9
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
Excel商務數據分析與應用 本書特色
本書由淺入深地介紹了商務數據分析的意義與重要性，以及數據分析與處理在大數據和互聯網時代中的基本特征、數據模型和分析方法。
Excel商務數據分析與應用 內容簡介
企業在商務活動過程中產生制造許多高維商務數據，通過對這些數據的分析與處理，可以幫助企業發現自身存在的問題以及挖掘業務潛在發展的機遇，*終支持企業做出準確的決策。本書由淺入深地介紹商務數據分析的意義與重要性，以及數據分析與處理在大數據和互聯網時代中的基本特征和分析方法。借助于Excel工具，以理論與實踐結合的方式講解如何對數據進行分析與處理、信息挖掘，講解商業環境下的數據分析與應用實際案例。本書案例豐富、實用價值高，各章之后均有習題以便讀者鞏固所學知識，提高實際應用能力。本書可作為應用型院校的電子商務、商務數據分析與應用、工商管理等相關專業的教材，也可作為從事商務數據分析人員的參考用書。
Excel商務數據分析與應用 目錄
目 錄
第1章 商務數據概述 1
1．1 初識商務數據 2
1．1．1 商務與商務數據 2
1．1．2 商務數據的分類 3
1．1．3 商務數據的作用 4
1．1．4 商務數據的獲取 5
1．1．5 商務數據的應用 6
1．1．6 商務數據分析的指標 7
1．2 商務數據分析的工具與流程 7
1．2．1 商務數據分析的工具 7
1．2．2 商務數據分析的流程 8
本章小結 9
練習與實踐 9
第2章 商務數據采集與處理 10
2．1 商務數據的采集 11
2．1．1 數據的劃分類別 11
2．1．2 數據的采集流程 12
2．1．3 數據的采集方法 13
2．2 商務數據的處理 16
2．2．1 清洗缺失數據 17
2．2．2 清洗重復數據 19
2．2．3 清洗錯誤數據 30
本章小結 33
練習與實踐 33
第3章 商業數據分析 34
3．1 商業數據的來源與分析作用 35
3．1．1 商業數據的來源 35
3．1．2 商業數據的分析作用 36
3．2 售前數據管理 37
3．2．1 店鋪瀏覽量分析 37
3．2．2 店鋪關注度分析 43
3．3 售中數據管理 51
3．3．1 商品成交率計算 51
3．3．2 商品評價排序分析 53
3．4 售后數據管理 60
3．4．1 商品銷售排名分析 60
3．4．2 商品月度銷售分析 62
3．4．3 商品退回率分析 65
3．4．4 商品返修率分析 67
3．5 商品數據管理 68
3．5．1 更新供貨商信息 68
3．5．2 分類限定供貨商品 69
3．5．3 調整供貨商賬號格式 70
3．5．4 自動填充供貨商信息 72
3．5．5 篩選商品數據屬性 74
3．5．6 分類匯總商品 76
3．6 店鋪數據管理 79
3．6．1 打印店鋪資料 79
3．6．2 設置打印范圍 80
3．6．3 導出店鋪資料 81
本章小結 83
練習與實踐 83
第4章 客戶數據分析 84
4．1 客戶數據的來源與應用 85
4．1．1 客戶數據的來源 85
4．1．2 客戶數據的應用 87
4．2 客戶數據 87
4．2．1 性別分析 87
4．2．2 年齡分析 90
4．2．3 屬地分析 93
4．2．4 消費金額分析 94
4．2．5 購買能力分析 96
4．3 潛在客戶數據 97
4．3．1 關注用戶分析 97
4．3．2 活躍用戶分析 101
4．3．3 消費意向分析 102
4．3．4 消費導購效果分析 103
本章小結 106
練習與實踐 106
第5章 運營數據分析 107
5．1 運營數據的來源與應用 108
5．1．1 運營數據的來源 108
5．1．2 運營數據的應用 108
5．2 商品使用數據分析 109
5．2．1 商品使用滿意度分析 109
5．2．2 商品使用頻率分析 115
5．3 服務應用數據分析 118
5．3．1 服務應用數據沉淀 118
5．3．2 服務應用數據挖掘 121
本章小結 125
練習與實踐 125
第6章 市場數據分析 126
6．1 市場數據的來源與應用 127
6．1．1 市場數據的來源 127
6．1．2 市場數據的應用 127
6．2 市場數據與報表 128
6．2．1 制作銷售報表 128
6．2．2 分析暢銷與滯銷商品 131
6．2．3 統計與分析市場銷售量 137
6．2．4 設計商品組合式銷售方案 139
6．3 市場異常數據統計與分析 146
6．3．1 商品退貨與退款原因統計 146
6．3．2 商品退貨與退款原因分析 149
6．4 商品影響力分析 152
6．4．1 暢銷商品關鍵詞統計與
分析 152
6．4．2 暢銷商品定價因素關聯性
分析 158
6．5 流量貢獻度統計與分析 173
6．5．1 付費流量 174
6．5．2 免費流量 176
6．6 市場預測 180
6．6．1 市場分布分析 180
6．6．2 市場渠道分析 183
6．6．3 行業競爭分析 192
本章小結 195
練習與實踐 196
第7章 經營管理數據分析 197
7．1 管理數據的來源與應用 198
7．1．1 管理數據的來源 198
7．1．2 管理數據的應用 199
7．2 人事管理 200
7．2．1 人員結構分析 200
7．2．2 考勤管理分析 202
7．2．3 績效管理分析 203
7．2．4 人員招聘分析 206
7．3 采購管理 208
7．3．1 成本價格分析 208
7．3．2 采購資金分析 212
7．3．3 采購時間分析 216
7．3．4 商品采購金額比例分析 221
7．3．5 商品采購資金變化分析 224
7．3．6 供貨商報價比較分析 228
7．3．7 商品購買量分析 231
7．4 庫存管理 236
7．4．1 統計庫存類商品比例 236
7．4．2 查詢庫存商品動態變化 241
7．4．3 分析庫存商品數量 245
7．4．4 分析庫存商品折損與補貨 249
本章小結 257
練習與實踐 257
第8章 商務數據的可視化與報告 258
8．1 商務數據的可視化 259
8．1．1 商務數據可視化基礎 260
8．1．2 商務數據可視化圖表 264
8．2 商務數據分析報告 290
8．2．1 商務數據分析報告基礎 291
8．2．2 商務數據分析報告類型 292
8．2．3 商務數據分析報告撰寫 292
本章小結 294
練習與實踐 294
參考文獻 296
第1章 商務數據概述 1
1．1 初識商務數據 2
1．1．1 商務與商務數據 2
1．1．2 商務數據的分類 3
1．1．3 商務數據的作用 4
1．1．4 商務數據的獲取 5
1．1．5 商務數據的應用 6
1．1．6 商務數據分析的指標 7
1．2 商務數據分析的工具與流程 7
1．2．1 商務數據分析的工具 7
1．2．2 商務數據分析的流程 8
本章小結 9
練習與實踐 9
第2章 商務數據采集與處理 10
2．1 商務數據的采集 11
2．1．1 數據的劃分類別 11
2．1．2 數據的采集流程 12
2．1．3 數據的采集方法 13
2．2 商務數據的處理 16
2．2．1 清洗缺失數據 17
2．2．2 清洗重復數據 19
2．2．3 清洗錯誤數據 30
本章小結 33
練習與實踐 33
第3章 商業數據分析 34
3．1 商業數據的來源與分析作用 35
3．1．1 商業數據的來源 35
3．1．2 商業數據的分析作用 36
3．2 售前數據管理 37
3．2．1 店鋪瀏覽量分析 37
3．2．2 店鋪關注度分析 43
3．3 售中數據管理 51
3．3．1 商品成交率計算 51
3．3．2 商品評價排序分析 53
3．4 售后數據管理 60
3．4．1 商品銷售排名分析 60
3．4．2 商品月度銷售分析 62
3．4．3 商品退回率分析 65
3．4．4 商品返修率分析 67
3．5 商品數據管理 68
3．5．1 更新供貨商信息 68
3．5．2 分類限定供貨商品 69
3．5．3 調整供貨商賬號格式 70
3．5．4 自動填充供貨商信息 72
3．5．5 篩選商品數據屬性 74
3．5．6 分類匯總商品 76
3．6 店鋪數據管理 79
3．6．1 打印店鋪資料 79
3．6．2 設置打印范圍 80
3．6．3 導出店鋪資料 81
本章小結 83
練習與實踐 83
第4章 客戶數據分析 84
4．1 客戶數據的來源與應用 85
4．1．1 客戶數據的來源 85
4．1．2 客戶數據的應用 87
4．2 客戶數據 87
4．2．1 性別分析 87
4．2．2 年齡分析 90
4．2．3 屬地分析 93
4．2．4 消費金額分析 94
4．2．5 購買能力分析 96
4．3 潛在客戶數據 97
4．3．1 關注用戶分析 97
4．3．2 活躍用戶分析 101
4．3．3 消費意向分析 102
4．3．4 消費導購效果分析 103
本章小結 106
練習與實踐 106
第5章 運營數據分析 107
5．1 運營數據的來源與應用 108
5．1．1 運營數據的來源 108
5．1．2 運營數據的應用 108
5．2 商品使用數據分析 109
5．2．1 商品使用滿意度分析 109
5．2．2 商品使用頻率分析 115
5．3 服務應用數據分析 118
5．3．1 服務應用數據沉淀 118
5．3．2 服務應用數據挖掘 121
本章小結 125
練習與實踐 125
第6章 市場數據分析 126
6．1 市場數據的來源與應用 127
6．1．1 市場數據的來源 127
6．1．2 市場數據的應用 127
6．2 市場數據與報表 128
6．2．1 制作銷售報表 128
6．2．2 分析暢銷與滯銷商品 131
6．2．3 統計與分析市場銷售量 137
6．2．4 設計商品組合式銷售方案 139
6．3 市場異常數據統計與分析 146
6．3．1 商品退貨與退款原因統計 146
6．3．2 商品退貨與退款原因分析 149
6．4 商品影響力分析 152
6．4．1 暢銷商品關鍵詞統計與
分析 152
6．4．2 暢銷商品定價因素關聯性
分析 158
6．5 流量貢獻度統計與分析 173
6．5．1 付費流量 174
6．5．2 免費流量 176
6．6 市場預測 180
6．6．1 市場分布分析 180
6．6．2 市場渠道分析 183
6．6．3 行業競爭分析 192
本章小結 195
練習與實踐 196
第7章 經營管理數據分析 197
7．1 管理數據的來源與應用 198
7．1．1 管理數據的來源 198
7．1．2 管理數據的應用 199
7．2 人事管理 200
7．2．1 人員結構分析 200
7．2．2 考勤管理分析 202
7．2．3 績效管理分析 203
7．2．4 人員招聘分析 206
7．3 采購管理 208
7．3．1 成本價格分析 208
7．3．2 采購資金分析 212
7．3．3 采購時間分析 216
7．3．4 商品采購金額比例分析 221
7．3．5 商品采購資金變化分析 224
7．3．6 供貨商報價比較分析 228
7．3．7 商品購買量分析 231
7．4 庫存管理 236
7．4．1 統計庫存類商品比例 236
7．4．2 查詢庫存商品動態變化 241
7．4．3 分析庫存商品數量 245
7．4．4 分析庫存商品折損與補貨 249
本章小結 257
練習與實踐 257
第8章 商務數據的可視化與報告 258
8．1 商務數據的可視化 259
8．1．1 商務數據可視化基礎 260
8．1．2 商務數據可視化圖表 264
8．2 商務數據分析報告 290
8．2．1 商務數據分析報告基礎 291
8．2．2 商務數據分析報告類型 292
8．2．3 商務數據分析報告撰寫 292
本章小結 294
練習與實踐 294
參考文獻 296
展開全部
Excel商務數據分析與應用 作者簡介
鄒益民，中國科學院管理學博士，浙江師范大學經濟與管理學院院長助理。思睿智訓創始人、董事長。***、共青團中央第16批博士服務團成員，擔任甘肅省隴南市商務局副局長，掛職期間先后幫助該市獲得"全國電商扶貧示范市”（全國唯一）、"全國電子商務示范城市”等稱號，因突出貢獻獲"在甘服務優秀博士”榮譽稱號。鄒益民博士一直致力于大數據、電子商務、智能信息處理等方面的研究，作為主持人或主要人員先后承擔***課題10余項，發表研究論文20余篇。
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