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Power BI數據分析與可視化實戰 版權信息
- ISBN：9787301333563
- 條形碼：9787301333563 ; 978-7-301-33356-3
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
Power BI數據分析與可視化實戰 本書特色
數據清洗、數據建模、數據可視化設計與高級技法……Power BI從入門到精通的知識點，本書一網打盡！
Power BI數據分析與可視化實戰 內容簡介
本書從Power BI概述及對Power BI進行基本操作講起，逐步展開，依次講解輸入和連接數據、數據的清洗和整理、管理行列數據、建立數據分析模型、創建與修飾可視化報表、數據可視化報表高階應用、常用視覺對象類型、Power BI在線服務、Power BI實戰演練等，形成了一套結構清晰、內容豐富的Power BI知識體系。 通過對本書的學習，讀者可以從煩瑣的數據處理和報表編制中解脫，快速從海量數據中抽取關鍵信息并制作令人驚艷的交互式商業報告，此外，還可以將報告通過PPT或網絡與他人分享，實現自我價值的提高，為企業決策提供助力。 本書面向有一定Excel使用經驗，需要進一步提升數據分析能力與數據可視化能力的信息工作者。無論是Power BI的初學者、中高級用戶，還是IT技術人員，或者是在校學生，都將從本書中找到值得學習的內容。
Power BI數據分析與可視化實戰 目錄
Power BI數據分析與可視化實戰
目錄
第1章 Power BI概述 001
1.1 Power BI 簡介 002
1.2 Power BI 的組件 002
1.2.1 Power Query 003
1.2.2 Power Pivot 003
1.2.3 Power View 004
1.2.4 Power Map 004
1.3 Power BI 安裝 004
1.4 Power BI 免費用戶注冊 006
1.5 認識 Power BI 的工作界面 009
1.5.1 Power BI 的三大模塊 010
1.5.2 功能區選項卡 011
第2章 快速理解Power BI數據分析可視化流程 013
2.1 案例背景介紹 014
2.2 實現目標 015
2.3 Power BI 數據可視化簡要流程 016
2.3.1 獲取數據 016
2.3.2 數據清洗與整理 016
2.3.3 創建數據表之間的關系 017
2.3.4 創建度量值 017
2.3.5 制作數據可視化報表 018
2.3.6 嵌入PPT實現聯動的效果 018
第3章 Power BI基本操作 020
3.1 報表的基本操作 021
3.1.1 Power BI 文件的類型 021
3.1.2 創建報表 022
3.1.3 保存和關閉報表 023
3.1.4 自動保存功能 024
3.1.5 打開現有報表 025
3.1.6 關閉報表 026
3.2 報表頁的基本操作 027
3.2.1 報表頁的新建 027
3.2.2 設置當前報表頁 027
3.2.3 報表頁的復制與移動 028
3.2.4 刪除報表頁 029
3.2.5 重命名報表頁 029
3.2.6 顯示和隱藏報表頁 030
3.3 創建針對手機應用的報表 030
第4章 輸入和連接數據 033
4.1 數據類型的簡單認識 034
4.1.1 數值 034
4.1.2 日期 / 時間類型 034
4.1.3 文本類型 035
4.1.4 邏輯值 035
4.1.5 二進制數據類型 035
4.1.6 表數據類型 036
4.2 在 Power BI 中輸入和編輯數據 039
4.2.1 在數據表中輸入數據 039
4.2.2 加載數據表 041
4.2.3 通過復制并粘貼輸入數據 042
4.3 Power BI 中的數據連接與導入 043
4.4 將 Excel 工作簿導入 Power BI 044
4.5 連接其他類型的數據文件 047
4.5.1 Web 數據獲取 047
4.5.2 文本文件數據獲取 049
4.5.3 數據庫數據獲取 050
4.5.4 通過提供示例從網頁采集數據 050
第5章 整理和清洗數據 052
5.1 認識Power Query 053
5.2 Power Query 工作界面 053
5.3 在編輯器中整理查詢表 055
5.3.1 重命名查詢表 055
5.3.2 復制、移動查詢表 057
5.3.3 插入、刪除查詢表 061
5.3.4 新建、管理、刪除組 063
5.4 清理不規范的數據 066
5.4.1 更改數據類型 066
5.4.2 刪除文本中的空格和不可見字符 071
5.4.3 刪除重復項和保留重復項 071
5.4.4 刪除錯誤值 076
5.4.5 將**行用作標題 078
5.4.6 替換數據值和錯誤值 079
5.4.7 填充相鄰數據 081
第6章 管理行列數據 083
6.1 轉置行列數據 084
6.2 行數據的基本操作 085
6.2.1 查看整行的數據信息 085
6.2.2 刪除行數據 086
6.2.3 保留行數據 089
6.3 排序行數據 092
6.4 篩選行數據 093
6.4.1 按照文本的特征篩選 093
6.4.2 按照日期的特征篩選 094
6.4.3 按照數字的特征篩選 096
6.5 列數據的基本操作 096
6.5.1 調整列寬和重命名列標題 097
6.5.2 移動列位置 098
6.5.3 選擇和刪除列 099
6.6 添加列數據 102
6.6.1 添加重復列 102
6.6.2 添加索引列 103
6.6.3 添加條件列 103
6.6.4 添加自定義列 105
6.7 從列中提取文本數據 106
6.8 從列中提取日期數據 111
6.9 合并列與拆分列 113
6.10 分類匯總行列數據 116
6.10.1 創建簡單的分類匯總 116
6.10.2 創建多條件分類匯總 117
6.11 合并查詢表數據 119
6.11.1 單列合并查詢——聚合 119
6.11.2 單列合并查詢——擴展 121
6.11.3 多列合并查詢 122
6.12 追加查詢表數據 123
6.13 合并匯總數據 124
6.13.1 同一工作簿數據匯總 125
6.13.2 不同工作簿數據匯總 128
6.14 一維表與二維表的相互轉換 134
6.14.1 從一維表轉換為二維表 134
6.14.2 從二維表轉換為一維表 137
第7章 建立數據分析模型 139
7.1 進一步認識數據與模型模塊視圖 140
7.1.1 數據模塊界面介紹 140
7.1.2 模型模塊界面介紹 140
7.2 創建和管理數據關系 141
7.2.1 了解關系 141
7.2.2 自動檢測創建關系 144
7.2.3 手動創建關系 146
7.2.4 編輯和刪除關系 149
7.3 認識 DAX 151
7.3.1 DAX 的概念 151
7.3.2 DAX 的語法 151
7.3.3 DAX 的基本核心概念和術語 152
7.3.4 DAX 的輸入和編輯 153
7.4 DAX 函數 156
7.5 DAX 常用函數的應用 160
7.5.1 聚合函數 160
7.5.2 邏輯函數 165
7.5.3 關系函數 170
7.5.4 篩選器函數 171
7.5.5 日期與時間函數 179
7.5.6 數學與三角函數 180
7.5.7 其他函數 182
7.6 新建快速度量值 188
第8章 創建數據可視化報表 193
8.1 創建 Power BI 報表 194
8.1.1 經典報表的創建 194
8.1.2 自定義視覺對象 197
8.2 在報表中添加篩選器 204
8.3 在報表中插入文本框和形狀 208
8.3.1 文本框 208
8.3.2 形狀 210
8.4 在報表中添加按鈕 211
8.5 在報表中添加書簽 216
8.6 書簽的常見應用 218
8.6.1 鏈接到詳細和聚焦逐一突出視覺對象 219
8.6.2 內容導航 221
8.6.3 切換視覺對象 222
8.6.4 折疊隱藏篩選器 224
8.6.5 頁面導航 225
8.7 編輯交互 226
8.8 深化和鉆取視覺對象 228
8.9 導出用于報表視覺對象的數據 230
第9章 修飾數據可視化報表 233
9.1 自定義報表主題顏色 234
9.1.1 Power BI 內置主題 234
9.1.2 自定義報表主題 235
9.2 設置報表頁面大小 237
9.3 設置報表頁面背景 239
9.4 編輯視覺對象 241
9.5 自定義視覺對象的格式 241
9.5.1 自定義視覺對象的標題、背景 242
9.5.2 自定義堆積視覺對象的數據標簽和標簽總數 243
9.5.3 自定義視覺對象的 X 軸和 Y 軸 244
9.6 在報表中對齊視覺對象 247
9.7 鎖定報表中的視覺對象 248
9.8 視覺對象的分組功能 249
第10章 數據可視化報表設計高級知識 250
10.1 結構與布局 251
10.1.1 首頁 251
10.1.2 內容頁 252
10.1.3 結束頁 258
10.2 色彩搭配 258
10.2.1 色彩三要素 259
10.2.2 配色技巧 260
10.3 四大設計原則 262
10.3.1 對比 262
10.3.2 對齊 263
10.3.3 重復 264
10.3.4 親密 265
第11章 常用視覺對象的類型及高端數據分析工具的使用方法 267
11.1 常用視覺對象的類型 268
11.1.1 圖標類 268
11.1.2 圖片類 269
11.1.3 柱形圖 271
11.1.4 條形圖 272
11.1.5 折線圖和分區圖 275
11.1.6 餅圖和環形圖 277
11.1.7 散點圖 278
11.1.8 氣泡圖 280
11.1.9 瀑布圖 280
11.1.10 樹狀圖 282
11.1.11 絲帶圖 283
11.1.12 漏斗圖 284
11.1.13 表 285
11.1.14 儀表圖 288
11.1.15 KPI 289
11.1.16 卡片圖和多行卡 290
11.1.17 切片器 294
11.1.18 矩陣 298
11.1.19 組合圖 302
11.2 組功能使圖表更美觀 303
11.3 折線圖的銷售預測分析 306
11.4 高亮顯示特定數據 307
11.4.1 高亮顯示某一數據系列 307
11.4.2 高亮顯示某一特定區間數據 310
11.5 巧用“工具提示”功能 313
第12章 Power BI服務 317
12.1 報表的發布 318
12.2 Power BI服務界面 320
12.3 認識儀表板 321
12.4 創建儀表板 322
12.4.1 將報表中的單個視覺對象創建為儀表板 322
12.4.2 將整個報表頁創建為儀表板 324
12.5 制作和編輯儀表板 325
12.5.1 獲取數據 325
12.5.2 制作儀表板 328
12.5.3 巧用“問答”功能 330
12.5.4 編輯儀表板中的磁貼 332
12.5.5 在儀表板中添加其他視覺元素 334
12.5.6 為儀表板添加數據警報 335
12.5.7 為儀表板應用主題 337
12.5.8 刪除儀表板 337
12.6 Power BI 中的協作和共享 338
12.6.1 創建工作區 338
12.6.2 共享儀表板 340
第13章 Power BI 實戰演練 342
13.1 案例背景 343
13.2 導入數據 343
13.3 建立數據關系 344
13.4 新建表和度量值 345
13.5 制作導航按鈕 348
13.6 實現報表的可視化 351
13.7 分享報表 356
13.8 更多實戰案例分享 358
13.8.1 使用Power BI完成財務數據報表分析可視化 358
13.8.2 使用Power BI完成人事信息報表分析可視化 359
13.8.3 使用Power BI完成制造業綜合業務看板 360
13.8.4 使用Power BI完成銷售業績報表分析可視化 362
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Power BI數據分析與可視化實戰 作者簡介
Excel Home是一個主要從事推廣Microsoft Office應用技術的非營利性網站，該網站上匯聚中國大陸地區及港臺地區眾多Office高手，他們身處各行各業，并身懷絕技！在這批高手以及眾多會員的幫助下，Excel Home出版了一系列精彩圖書，獲得一致好評！ Excel Home是微軟在線社區聯盟成員，全球華語Excel資源網站，擁有大量原創技術文章、視頻教程、加載宏及模板。Excel Home是一個學習氛圍濃厚的技術交流社區，中國大陸及中國港臺各行各業身懷絕技的Office高手都匯聚于此，目前已有三百多萬辦公人士選擇成為它的注冊會員。 Excel Home已精心編寫并出版Office領域的圖書60余種，截至2020年春節，圖書銷量累計達200多萬冊。
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