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大服務與服務互聯網 版權信息
- ISBN：9787030724489
- 條形碼：9787030724489 ; 978-7-03-072448-9
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
大服務與服務互聯網 本書特色
本書適合現代服務業與“互聯網 + 服務”各領域的科研人員、教 師、研究生、從業人員閱讀參考
大服務與服務互聯網 內容簡介
近年來，"云智大物移"（云計算、人工智能、大數據、物聯網和移動互聯網）等優選信息技術快速發展和應用于各行各業，產生了"萬物皆服務"的趨勢。各領域的可用服務越來越繁榮，海量服務之間的互聯互通形成了服務互聯網。通過來自互聯網即公共領域服務資源的不斷豐富與相互融合，跨網跨域跨世界的復雜服務生態體系構成了大服務，并成為"互聯網+服務"現代服務業的新業態。關于服務互聯網與大服務的研究已成為國內外服務計算與現代服務業領域的一大熱點。人們比較關注大服務與服務互聯網的本質規律及特征、體系結構與模型、系統開發方法與運行機制、平臺構建與演化、典型應用領域等方面研究以及該領域的人才培養。本書是哈爾濱工業大學大服務與服務互聯網研究團隊關于過去10多年服務計算與軟件服務工程研究成果的匯總，特別是在國家重點研發計劃項目和國家自然基金重點項目資助下關于對大服務和服務互聯網相關理論方法、技術與平臺開展研究的創新性成果。
大服務與服務互聯網 目錄
目錄
序
前言
第1章 大服務的概念與特性 1
1.1 引言 1
1.1.1 信息化社會的變革 1
1.1.2 服務化發展趨勢 2
1.1.3 服務概念范疇的發展 4
1.1.4 服務互聯網與大服務的產生背景 6
1.1.5 大服務的科學問題 8
1.2 大服務與服務互聯網的概念 9
1.2.1 服務互聯網的概念 9
1.2.2 大服務的概念與參考體系結構 12
1.3 大服務的特性 17
1.3.1 服務互聯網的特性 17
1.3.2 大服務的特性 18
1.4 大服務與服務互聯網應用示例 20
1.4.1 智慧城市的智能交通綜合大服務 20
1.4.2 智慧養老大服務 22
1.4.3 智慧家庭大服務 24
1.4.4 面向服務型制造的智慧制造大服務 27
1.4.5 面向智慧教育的大服務 29
1.4.6 智能旅游大服務 31
1.4.7 智慧電子商務大服務 33
1.4.8 基于“互聯網+社交網”生態的大服務 35
1.5 大服務與服務互聯網的應用價值 38
1.6 本章小結 39
參考文獻 40
第2章 大服務與服務互聯網理論方法與技術體系 42
2.1 引言 42
2.2 大服務與服務互聯網的理論基礎與技術范疇 42
2.2.1 大服務與服務互聯網所面臨的理論與技術挑戰 42
2.2.2 大服務與服務互聯網的理論基礎 44
2.2.3 大服務與服務互聯網的工程、技術與方法 46
2.3 大服務的機理與表示方法 49
2.3.1 基于大服務的商業模式創新與業務重構方法 49
2.3.2 大服務的聚集/聚合機理 52
2.3.3 大服務的表示與建模：IoS-OSA 59
2.4 大服務的需求工程 66
2.5 大服務構建理論與方法論 66
2.6 大服務系統運行機制與演化機理 68
2.7 大服務保障技術 68
2.8 大服務應用領域共性技術 69
2.9 本章小結 70
參考文獻 70
第3章 兩段式大服務開發范型與方法論 72
3.1 引言 72
3.2 RE 2SEP范型基本概念 73
3.3 RE 2SEP范型架構及主要流程 75
3.3.1 RE 2SEP范型架構 75
3.3.2 RE 2SEP范型主要流程 77
3.4 面向服務的需求工程 79
3.5 面向領域的服務工程 81
3.6 基于雙邊模式的“需求-服務”精準匹配 83
3.7 基于RE 2SEP范型的服務方案構建方法 84
3.8 與傳統服務工程方法論的比較 85
3.9 本章小結 88
參考文獻 88
第4章 基于需求模式的大服務需求工程方法 90
4.1 引言 90
4.2 大服務需求工程 91
4.3 大服務的用戶需求建模方法 93
4.3.1 基于過程的大服務需求建模方法 93
4.3.2 基于意圖樹的大服務需求建模方法 94
4.3.3 基于電子云的大服務用戶需求偏好建模方法 97
4.3.4 需求知識圖譜構建方法 98
4.4 大服務中用戶需求模式挖掘方法 100
4.4.1 基于過程的服務需求模式挖掘方法 101
4.4.2 基于意圖樹的服務需求模式挖掘方法 106
4.4.3 基于需求圖譜的用戶需求模式挖掘方法 108
4.5 大服務的用戶需求再定義方法 110
4.5.1 基于需求模式的大服務用戶需求再定義方法 111
4.5.2 需求知識圖譜在大服務用戶需求再定義方法中的應用 112
4.6 本章小結 114
參考文獻 114
第5章 基于服務模式的大服務工程方法 116
5.1 引言 116
5.2 大服務工程方法框架 117
5.3 服務的開發、發布與匯聚 119
5.3.1 基本服務及其分類 119
5.3.2 服務發布與服務虛擬化 121
5.3.3 服務匯聚與感知 121
5.4 服務知識圖譜與服務認知 125
5.4.1 服務知識圖譜的概念與結構 125
5.4.2 基于知識圖譜的服務認知 126
5.4.3 服務知識圖譜的構建、管理、查詢與推理 130
5.5 服務鏈接與服務模式 131
5.5.1 服務模式的定義 131
5.5.2 服務模式的挖掘 133
5.5.3 服務模式的持續更新 140
5.6 基于服務模式的服務解決方案構建方法 142
5.7 服務群落及其生態系統 142
5.8 本章小結 144
參考文獻 144
第6章 大服務系統供需匹配理論與方法 147
6.1 引言 147
6.2 大服務供需匹配的問題定義和優化模型 148
6.2.1 服務供需匹配問題定義 148
6.2.2 大服務供需匹配的挑戰問題 150
6.2.3 基于供需雙邊模式的大服務供需匹配問題 152
6.3 大服務匹配優化理論與方法 154
6.3.1 基于關聯矩陣的供需雙邊模式偶對 154
6.3.2 服務匹配方案實施 161
6.3.3 基于供需雙邊模式的大服務方案構建算法示例 165
6.4 基于雙邊關聯矩陣的大服務供需匹配算法案例 172
6.4.1 健康養老服務案例 172
6.4.2 方法評估與驗證 177
6.5 本章小結 183
參考文獻 183
第7章 大服務與服務互聯網的評價體系 186
7.1 引言 186
7.2 價值與質量對大服務和服務互聯網的挑戰 186
7.3 傳統的服務評價體系 189
7.3.1 服務價值 189
7.3.2 服務質量 190
7.4 大服務/服務互聯網的價值/質量評價體系 192
7.4.1 逐層匯聚的大服務/服務互聯網評價體系 192
7.4.2 大服務與服務互聯網的評價指標體系 193
7.4.3“農村電商”大服務/服務互聯網中的評價指標體系實例 196
7.5 大服務/服務互聯網的價值-質量評價指標融合與沖突消解 197
7.5.1 面向時空界特征的多參與者服務價值-質量-能力建模與標注 197
7.5.2 面向時空界特征的多參與者服務價值-質量-能力指標對齊 202
7.5.3 面向多方協作的利益相關者服務價值沖突發現和消解方法 209
7.6 大服務/服務互聯網的價值-質量-能力優化設計方法 211
7.6.1 基于QFD的價值-質量-能力優化設計方法 211
7.6.2 面向多方價值沖突消解的自動協商方法 214
7.7 大服務/服務互聯網的價值/質量監控與感知方法 217
7.8 大服務/服務互聯網的價值/質量調控與持續改進 220
7.8.1 基于因果鏈的追蹤溯源模型與方法 220
7.8.2 基于數據挖掘的質量/能力配置方案微調 223
7.9 本章小結 225
參考文獻 226
第8章 大服務與服務互聯網的開發環境與運行平臺 228
8.1 引言 228
8.2 開發環境與運行平臺的架構和組成部分 228
8.3 模型驅動與價值知覺的大服務設計與開發環境 229
8.3.1 體系結構 229
8.3.2 目標建模 231
8.3.3 主線1：服務功能與接口建模 231
8.3.4 主線2：服務協作關系建模 235
8.3.5 主線3：價值-質量-能力(VQC)建模 238
8.4 大服務雙邊模式開發環境(PDEnv) 244
8.4.1 需求模式管理 244
8.4.2 服務模式管理 245
8.4.3 雙邊模式偶對表管理 246
8.5 面向具體需求的大服務方案開發環境(SSEnv) 248
8.5.1 個性化需求建模 248
8.5.2 基于雙邊模式的服務方案構建 250
8.6 多架構模態的大服務運行平臺(RPEnv) 252
8.6.1 外部服務接入與管理 253
8.6.2 大服務解決方案的部署與運行 254
8.6.3 集中式大服務平臺架構 255
8.6.4 分布式大服務平臺架構 257
8.6.5“云-邊-端”環境下的大服務平臺架構 259
8.6.6 基于區塊鏈的大服務可信運行保障 262
8.7 本章小結 266
參考文獻 267
第9章 大服務/服務互聯網應用案例 269
9.1 引言 269
9.2 面向雙邊資源整合的服務模式BIRIS 269
9.3 案例 1：智慧醫養融合服務 272
9.3.1 醫療健康與養老服務業發展現狀與趨勢 272
9.3.2 基于大服務的智慧醫療健康與養老服務融合 273
9.3.3 智慧醫養融合大服務平臺 275
9.3.4 智慧醫養融合大服務的典型需求與服務解決方案 276
9.4 案例 2：面向制造業的現代綜合科技信息服務 283
9.4.1 現代科技服務業與科技服務互聯網 283
9.4.2 一站式科技服務平臺 286
9.4.3 技術預見科技服務案例 287
9.5 本章小結 291
參考文獻 291
第10章 大服務與服務互聯網的發展趨勢展望 293
10.1 引言 293
10.2 大服務與服務互聯網的發展趨勢 294
10.2.1 大服務與服務互聯網的未來發展方向 294
10.2.2 服務科學的理論基礎與發展趨勢 296
10.2.3 服務工程的關鍵技術與發展趨勢 297
10.2.4 服務計算技術的發展趨勢及影響 298
10.2.5 服務管理的方法創新與發展方向 301
10.2.6 元宇宙對于大服務與服務互聯網未來發展的影響 302
10.3 現代服務業及行業服務化發展前景 305
10.3.1 新興現代服務業的新形態與新特征 305
10.3.2 服務型制造的新模式 307
10.3.3 服務型社會的未來形態與趨勢 309
10.4 服務科學與工程專業建設與人才培養 310
10.4.1 服務科學與工程學科發展背景與歷程 310
10.4.2 服務科學與工程知識體系 312
10.4.3 新工科背景下的服務科學與工程專業建設及實踐 313
10.5 本章小結 315
參考文獻 316
序
前言
第1章 大服務的概念與特性 1
1.1 引言 1
1.1.1 信息化社會的變革 1
1.1.2 服務化發展趨勢 2
1.1.3 服務概念范疇的發展 4
1.1.4 服務互聯網與大服務的產生背景 6
1.1.5 大服務的科學問題 8
1.2 大服務與服務互聯網的概念 9
1.2.1 服務互聯網的概念 9
1.2.2 大服務的概念與參考體系結構 12
1.3 大服務的特性 17
1.3.1 服務互聯網的特性 17
1.3.2 大服務的特性 18
1.4 大服務與服務互聯網應用示例 20
1.4.1 智慧城市的智能交通綜合大服務 20
1.4.2 智慧養老大服務 22
1.4.3 智慧家庭大服務 24
1.4.4 面向服務型制造的智慧制造大服務 27
1.4.5 面向智慧教育的大服務 29
1.4.6 智能旅游大服務 31
1.4.7 智慧電子商務大服務 33
1.4.8 基于“互聯網+社交網”生態的大服務 35
1.5 大服務與服務互聯網的應用價值 38
1.6 本章小結 39
參考文獻 40
第2章 大服務與服務互聯網理論方法與技術體系 42
2.1 引言 42
2.2 大服務與服務互聯網的理論基礎與技術范疇 42
2.2.1 大服務與服務互聯網所面臨的理論與技術挑戰 42
2.2.2 大服務與服務互聯網的理論基礎 44
2.2.3 大服務與服務互聯網的工程、技術與方法 46
2.3 大服務的機理與表示方法 49
2.3.1 基于大服務的商業模式創新與業務重構方法 49
2.3.2 大服務的聚集/聚合機理 52
2.3.3 大服務的表示與建模：IoS-OSA 59
2.4 大服務的需求工程 66
2.5 大服務構建理論與方法論 66
2.6 大服務系統運行機制與演化機理 68
2.7 大服務保障技術 68
2.8 大服務應用領域共性技術 69
2.9 本章小結 70
參考文獻 70
第3章 兩段式大服務開發范型與方法論 72
3.1 引言 72
3.2 RE 2SEP范型基本概念 73
3.3 RE 2SEP范型架構及主要流程 75
3.3.1 RE 2SEP范型架構 75
3.3.2 RE 2SEP范型主要流程 77
3.4 面向服務的需求工程 79
3.5 面向領域的服務工程 81
3.6 基于雙邊模式的“需求-服務”精準匹配 83
3.7 基于RE 2SEP范型的服務方案構建方法 84
3.8 與傳統服務工程方法論的比較 85
3.9 本章小結 88
參考文獻 88
第4章 基于需求模式的大服務需求工程方法 90
4.1 引言 90
4.2 大服務需求工程 91
4.3 大服務的用戶需求建模方法 93
4.3.1 基于過程的大服務需求建模方法 93
4.3.2 基于意圖樹的大服務需求建模方法 94
4.3.3 基于電子云的大服務用戶需求偏好建模方法 97
4.3.4 需求知識圖譜構建方法 98
4.4 大服務中用戶需求模式挖掘方法 100
4.4.1 基于過程的服務需求模式挖掘方法 101
4.4.2 基于意圖樹的服務需求模式挖掘方法 106
4.4.3 基于需求圖譜的用戶需求模式挖掘方法 108
4.5 大服務的用戶需求再定義方法 110
4.5.1 基于需求模式的大服務用戶需求再定義方法 111
4.5.2 需求知識圖譜在大服務用戶需求再定義方法中的應用 112
4.6 本章小結 114
參考文獻 114
第5章 基于服務模式的大服務工程方法 116
5.1 引言 116
5.2 大服務工程方法框架 117
5.3 服務的開發、發布與匯聚 119
5.3.1 基本服務及其分類 119
5.3.2 服務發布與服務虛擬化 121
5.3.3 服務匯聚與感知 121
5.4 服務知識圖譜與服務認知 125
5.4.1 服務知識圖譜的概念與結構 125
5.4.2 基于知識圖譜的服務認知 126
5.4.3 服務知識圖譜的構建、管理、查詢與推理 130
5.5 服務鏈接與服務模式 131
5.5.1 服務模式的定義 131
5.5.2 服務模式的挖掘 133
5.5.3 服務模式的持續更新 140
5.6 基于服務模式的服務解決方案構建方法 142
5.7 服務群落及其生態系統 142
5.8 本章小結 144
參考文獻 144
第6章 大服務系統供需匹配理論與方法 147
6.1 引言 147
6.2 大服務供需匹配的問題定義和優化模型 148
6.2.1 服務供需匹配問題定義 148
6.2.2 大服務供需匹配的挑戰問題 150
6.2.3 基于供需雙邊模式的大服務供需匹配問題 152
6.3 大服務匹配優化理論與方法 154
6.3.1 基于關聯矩陣的供需雙邊模式偶對 154
6.3.2 服務匹配方案實施 161
6.3.3 基于供需雙邊模式的大服務方案構建算法示例 165
6.4 基于雙邊關聯矩陣的大服務供需匹配算法案例 172
6.4.1 健康養老服務案例 172
6.4.2 方法評估與驗證 177
6.5 本章小結 183
參考文獻 183
第7章 大服務與服務互聯網的評價體系 186
7.1 引言 186
7.2 價值與質量對大服務和服務互聯網的挑戰 186
7.3 傳統的服務評價體系 189
7.3.1 服務價值 189
7.3.2 服務質量 190
7.4 大服務/服務互聯網的價值/質量評價體系 192
7.4.1 逐層匯聚的大服務/服務互聯網評價體系 192
7.4.2 大服務與服務互聯網的評價指標體系 193
7.4.3“農村電商”大服務/服務互聯網中的評價指標體系實例 196
7.5 大服務/服務互聯網的價值-質量評價指標融合與沖突消解 197
7.5.1 面向時空界特征的多參與者服務價值-質量-能力建模與標注 197
7.5.2 面向時空界特征的多參與者服務價值-質量-能力指標對齊 202
7.5.3 面向多方協作的利益相關者服務價值沖突發現和消解方法 209
7.6 大服務/服務互聯網的價值-質量-能力優化設計方法 211
7.6.1 基于QFD的價值-質量-能力優化設計方法 211
7.6.2 面向多方價值沖突消解的自動協商方法 214
7.7 大服務/服務互聯網的價值/質量監控與感知方法 217
7.8 大服務/服務互聯網的價值/質量調控與持續改進 220
7.8.1 基于因果鏈的追蹤溯源模型與方法 220
7.8.2 基于數據挖掘的質量/能力配置方案微調 223
7.9 本章小結 225
參考文獻 226
第8章 大服務與服務互聯網的開發環境與運行平臺 228
8.1 引言 228
8.2 開發環境與運行平臺的架構和組成部分 228
8.3 模型驅動與價值知覺的大服務設計與開發環境 229
8.3.1 體系結構 229
8.3.2 目標建模 231
8.3.3 主線1：服務功能與接口建模 231
8.3.4 主線2：服務協作關系建模 235
8.3.5 主線3：價值-質量-能力(VQC)建模 238
8.4 大服務雙邊模式開發環境(PDEnv) 244
8.4.1 需求模式管理 244
8.4.2 服務模式管理 245
8.4.3 雙邊模式偶對表管理 246
8.5 面向具體需求的大服務方案開發環境(SSEnv) 248
8.5.1 個性化需求建模 248
8.5.2 基于雙邊模式的服務方案構建 250
8.6 多架構模態的大服務運行平臺(RPEnv) 252
8.6.1 外部服務接入與管理 253
8.6.2 大服務解決方案的部署與運行 254
8.6.3 集中式大服務平臺架構 255
8.6.4 分布式大服務平臺架構 257
8.6.5“云-邊-端”環境下的大服務平臺架構 259
8.6.6 基于區塊鏈的大服務可信運行保障 262
8.7 本章小結 266
參考文獻 267
第9章 大服務/服務互聯網應用案例 269
9.1 引言 269
9.2 面向雙邊資源整合的服務模式BIRIS 269
9.3 案例 1：智慧醫養融合服務 272
9.3.1 醫療健康與養老服務業發展現狀與趨勢 272
9.3.2 基于大服務的智慧醫療健康與養老服務融合 273
9.3.3 智慧醫養融合大服務平臺 275
9.3.4 智慧醫養融合大服務的典型需求與服務解決方案 276
9.4 案例 2：面向制造業的現代綜合科技信息服務 283
9.4.1 現代科技服務業與科技服務互聯網 283
9.4.2 一站式科技服務平臺 286
9.4.3 技術預見科技服務案例 287
9.5 本章小結 291
參考文獻 291
第10章 大服務與服務互聯網的發展趨勢展望 293
10.1 引言 293
10.2 大服務與服務互聯網的發展趨勢 294
10.2.1 大服務與服務互聯網的未來發展方向 294
10.2.2 服務科學的理論基礎與發展趨勢 296
10.2.3 服務工程的關鍵技術與發展趨勢 297
10.2.4 服務計算技術的發展趨勢及影響 298
10.2.5 服務管理的方法創新與發展方向 301
10.2.6 元宇宙對于大服務與服務互聯網未來發展的影響 302
10.3 現代服務業及行業服務化發展前景 305
10.3.1 新興現代服務業的新形態與新特征 305
10.3.2 服務型制造的新模式 307
10.3.3 服務型社會的未來形態與趨勢 309
10.4 服務科學與工程專業建設與人才培養 310
10.4.1 服務科學與工程學科發展背景與歷程 310
10.4.2 服務科學與工程知識體系 312
10.4.3 新工科背景下的服務科學與工程專業建設及實踐 313
10.5 本章小結 315
參考文獻 316
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大服務與服務互聯網 節選
第1章 大服務的概念與特性 1.1 引言 隨著新一代信息技術尤其是互聯網的迅猛發展與應用普及，信息化浪潮奔騰而至，人類社會進入信息化社會時代，信息化已成為驅動社會創新與發展的先導力量。網絡化社會與經濟、服務型社會與經濟、智能化社會與產業等都是信息化社會的新特征、新形態。 1.1.1 信息化社會的變革 近年來，新技術革命引發了新一輪的產業變革與社會變革，新產業、新業態、新經濟不斷涌現，從而促進形成了基于數字化變革的第四次工業革命。正如達沃斯世界經濟論壇創始人和執行主席克勞斯 施瓦布在其《第四次工業革命：轉型的力量》[1]一書中所描述的那樣：第四次工業革命正以前所未有的態勢向我們席卷而來。它將數字技術、物理技術、生物技術有機融合在一起，迸發出強大的力量，影響著我們的經濟和社會。它的核心是智能化與信息化，進而形成一個高度靈活、人性化、數字化的產品生產與服務模式。這次工業革命不再局限于某一特定領域，不再是某一個產品或服務的革新，而是整個系統的創新。無論是移動網絡和傳感器，還是納米技術、大腦研究、 3D打印技術、材料科學、計算機信息處理 乃至它們之間的相互作用和輔助效用均是此次工業革命涉足的領域，而這樣的組合勢必產生強大的聯動力量。第四次工業革命建立在數字化基礎上，結合了各種各樣的技術，正給我們的經濟、商業、政府和個人帶來前所未有的改變。它不僅改變著我們所做的事情和做事的方式，甚至在改變人類自身。 在推動第四次工業革命的新一代信息技術中，對技術、產業與社會發展影響*大的技術趨勢莫過于網絡化、服務化與智能化。 在網絡化趨勢發展進程中，互聯網與“互聯網 +”、物聯網(Internet of Things，IoT)、移動網與 5G通信、云計算、霧計算、邊緣計算、區塊鏈、元宇宙(Metaverse)、普適計算技術等相繼出現和應用，促進了新一代互聯網、工業互聯網、網絡化制造、企業網、家用互聯網、物聯網、知識與內容網等新型網絡及應用生態體系的形成與發展。可以說，當今世界，網絡無處不在，人們無“網”不勝！ 在服務化趨勢影響下， Web服務、服務計算、軟件服務工程、云服務、商業服務、服務科學與工程、服務互聯網(Internet of Services，IoS)、大服務、跨界服務、智能服務等相關技術相繼形成與發展，加快了現代服務業、服務型制造業、線上線下 SoLoMo(Social-Local-Mobile)服務、個人服務等新興產業的發展。世界到處都有“為人民服務”“萬物皆服務(Everything as a Services，EaaS)”！ 在智能化趨勢作用下，新一代人工智能及“ AI +”、智能科學與技術、大數據感知與分析、認知計算與深度學習、知識圖譜與認知型服務等相關技術的迅速發展與應用，引發了智能制造、智能服務世界、智能企業、智能服務、商務智能、人工智能戰略新興產業等智慧應用領域的形成與發展。在智能世界中，“人工智能”賦能萬物，賦能未來！ 在信息技術與信息化社會的網絡化、服務化與智能化發展趨勢當中，本書更加關注與網絡化、智能化相互交融、相互促進、共享共生的“服務化趨勢”對于技術、產業與社會的影響。 1.1.2 服務化發展趨勢 “服務化(Servitization)”是近年來的一個熱詞，并成為在許多層面和領域都呈現出來的重要發展趨勢。 從產業分工角度看，隨著生產力的迅速發展和國民收入的不斷提高，第三產業(亦稱服務業)在國內生產總值和就業中所占比例越來越大，并*終占據主要地位，這表現為三產化(也稱服務化)。例如，發達國家服務業占 GDP的比重通常在 70%左右，我國服務業占 GDP的比重也達到 53.9%。從服務業發展趨勢看，在新一代信息技術的支持下，服務業不斷由低級向高級階段發展，成為現代服務業。“互聯網 + 服務”已成為影響社會經濟發展的重要新興產業和新型業態。近年來，一大批“互聯網 +”服務業及新興企業在如火如荼地興起。例如，“互聯網 +衣食住行”的服務企業就有：阿里、京東、唯品會、美團、餓了么、 58同城、滴滴出行、攜程旅游、百度地圖等。 從制造業發展趨勢看，全球制造業服務化的趨勢日漸明顯，企業以生產產品為主的傳統產業形態逐漸延伸為生產產品加售后服務甚至轉型為以提供服務為主要業務的新型經濟形態。也有人稱后工業革命時代的趨勢是服務化。早在 2012年，我國政府就提出了制造業要向“服務型制造”轉型。服務型制造正在成為我國傳統產業升級改造的一種重要途徑和新形態。目前，不僅像華為、海爾、比亞迪、三一重工、遠大集團、玉柴機器等這樣一些大型生產企業在向服務轉型，許多中小企業也定位為服務型生產企業。“中國服務型制造聯盟”在引領我國制造業服務化方面發揮著重要作用。 社會與政府治理層面，人們也一直在探索建立“服務型社會”或“服務型政府”。《服務型社會的來臨》一書描述到，“服務型社會是指所有部門或行業，所有生產與消費的運行、管理與經營等均以服務為理念、以服務為手段、以服務為形式、以服務為目的方能取得成功的這樣一種社會類型。”“在服務型社會里，服務作為一種獨立的生產方式和生產力，將打破當今流行的產業劃分方式。”“在服務型社會里，生產和服務、服務和消費、生產與消費、服務與服務連接在一起，服務構成了經濟增長與經濟發展的動力。”“在服務型社會里，服務是推動經濟社會發展的直接動力、工作手段、價值目標”[2]。 在信息技術領域，服務化的趨勢也十分明顯。從計算服務化趨勢看，服務計算已成為一個引人注目的新興技術領域。一方面，“面向服務”思想已成為計算機科學與技術的主流思想之一。服務化引領著計算機系統及其方法從宏觀到微觀層面存在的新形態，如 Web服務、面向服務的體系結構(Service Oriented Architecture，SOA)、面向服務的計算(Service Oriented Computing，SOC)、互聯網服務、云服務、萬物皆服務 EaaS、軟件即服務(Software as a Service，SaaS)、移動 APP服務、微服務等。另一方面，服務化還是連接服務計算與商務服務的橋梁，深刻改變著人們用計算技術解決商務問題的方法。甚至服務化還深刻影響著通信技術領域，“服務化架構”已成為第五代移動通信系統(5G)的重要特征，移動核心網的網絡特點和技術發展趨勢是將網絡功能劃分為可重用的若干個“服務”。 多年來，人們一直在從不同方面和不同角度探究“服務化”相關領域的內涵發展規律和理論方法，并試圖給出一個科學的理論體系或解決方案，這將*終導致跨學科交叉甚至跨界融合而成的“服務科學與工程(Service Science and Engineering)”學科的產生。后來，人們也采用更加便捷的術語“服務學(Serviceology)”來稱謂服務科學與工程[3，4]。關于這一觀點及相關內容，作者在《服務工程與方法論》一書中曾有過闡述[4]。 近幾年，隨著互聯網、云計算、物聯網、人工智能、大數據、區塊鏈、元宇宙、移動應用的迅猛發展，計算賦能的服務化趨勢不斷加深，并促進了復雜服務生態體系的發展。互聯網技術及應用飛速發展，這使得人們可以隨時隨處實現與網絡的交互與對接，共享網絡上互通互聯的信息資源，充分享受由互聯網提供的各種服務，方便地在互聯網虛擬世界與現實世界進行自由轉換。人們對于互聯網的關注點在不斷變化，從網絡、數據、信息到內容，在從物體感知、軟件應用到各類業務服務。 物聯網則將互聯網向物理世界進行了極大延伸，通過傳感器將現實世界的各類物體(電網、鐵路、橋梁、隧道、公路、建筑、家庭、供水網、油氣管道等)連接進互聯網，使其看作是互聯網上可感知、可控的節點，再通過云計算基礎設施增強這些物體的數據處理的智能化能力和效率，從而實現了人類社會與物理系統的整合。物聯網實現了物與物之間、物與人之間的隨時隨地互聯互通，也支撐實現了虛擬數字世界和物理現實世界的相互“服務”。 云計算技術以多種應用模式(隨時獲取、按需使用、隨時擴展、按用付費)為用戶提供海量資源(如海量數據、云計算資源等)和各種云服務(IaaS、DaaS、PaaS、 SaaS等)。云計算的關注點也不斷變化，從海量資源、虛擬化和云計算，到計算資源共享和各類云服務。 隨著互聯網、物聯網與云計算的發展，大數據呈現出海量數據規模、快速處理、多樣數據類型、巨大數據價值等特征。大數據技術不僅用于處理信息類數據，也用于分析行為類數據。大數據的關注點也由*初的海量數據、分布式存儲與管理、數據挖掘與分析到更加復雜的業務分析服務。基于大規模數據涌現智能，人們運用大數據分析復雜業務、處理業務規則和業務關聯關系，然后設計并實現具有業務關聯的復雜服務生態系統。 人工智能理論方法與服務計算不斷融合，尤其是深度學習與認知計算等為認知型智能服務提供了理論方法，不斷改變著各種服務網絡與服務系統，促進了智能服務世界的形成與發展，使得服務資源與知識、服務平臺與系統、服務行為與應用等都發生了巨大變革。 近兩年，元宇宙橫空出世，對互聯網與信息化社會產生了革命性的影響。元宇宙基于擴展現實技術提供沉浸式體驗，基于數字孿生技術生成現實世界的鏡像，基于區塊鏈技術搭建全新的經濟體系，從而構建了與現實世界映射與交互的虛擬世界和新型數字化社會體系。在元宇宙體系中，各種業務、活動與行為都是現實世界在數字空間的映射或虛擬世界與現實世界的交互，使得各類業務服務具有更加強烈的跨網、跨域、跨世界聚合與互操作特征，將徹底改變和重構人們的工作方式與生活方式。 可以看到，各種新一代信息技術為復雜服務生態體系的形成與發展奠定了強大技術基礎，也助推服務化趨勢的發展逐步走向高潮。 1.1.3 服務概念范疇的發展 21世紀以來，以信息技術為支撐的現代服務業成為世界各發達和新興國家國民經濟的先導產業或新興產業，其產業自身也在不斷發展變革之中，對于服務計算、服務學、服務互聯網與大服務發展給予了很大推動。 在“互聯網+服務”或服務互聯網的作用下，現代服務業的各種新模式、新業態和新企業層出不窮，像 BAT(阿里、百度、騰訊)那樣的新興服務型企業迅速崛起，成為服務業的龍頭企業，引領著現代服務業的蓬勃發展。伴隨著技術進步、生產專業化程度加深和產業組織復雜化，現代服務業的業務分化與跨界融合趨勢更加明顯，創新的“服務”理念、形態、模式和技術發揮著關鍵作用。不斷繁榮的現代服務業的發展與應用呈現出內容豐富與形式多樣的服務形態，甚至現代服務業的應用形態已經超前于服務學理論的發展，更加先進復雜的現代服務業發展需求驅動著服務學理論與服務工程技術的發展。 與此同時，“服務”本身也在不斷發展與演變著。“服務”的概念*早誕生于經濟界，后來在管理學、工程學、信息學、服務學等領域都提出過不同的定義或解釋，至今尚未有一個得到學術界與工業界普遍認同的統一定義。《服務工程與方法論》一書給出了各方對服務的概念定義與描述[4]。人們提出了各種關于服務的定義，試圖從不同角度揭示服務的概念和性質。例如，有的從過程角度描述服務的本質及特性，有的從經濟價值角度描述服務，有的在與產品的對比中對服務加以界定；還有的從多個方面給出服務的內涵特征描述。 美國現代營銷學之父菲利普 科特勒(Philip Kotler)提出：服務是一方向另一方提供的基本上無形的任何活動和利益，不導致任何所有權的產生。它的產生可能與物質產品有關，也可能無關[5]。 美國 IBM公司在倡導服務科學、管理與工程(Service Science，Management and Engineering，SSME)時，其服務研究小組給服務下的定義是：“服務是提供者與顧客的交互過程與行為，以協同創造和獲取價值”[6]。 GB/T19004.2—ISO 9004-2對服務定義如下：“服務是為滿足顧客
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