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精準醫學百問百答 版權信息
- ISBN：9787557694777
- 條形碼：9787557694777 ; 978-7-5576-9477-7
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
精準醫學百問百答 內容簡介
本書通過問答的形式詳細介紹了精準醫學的方方面面，內容翔實。本書內容分為8個章節，分別從精準醫學的基礎概念、常見資源、術語標準、整合與挖掘、靶向治療、倫理、國家專項等方面提出了與精準醫學相關的一系列問題，給出相應的科普性解答，并對精準醫學未來的發展進行了展望。
精準醫學百問百答 目錄
第1章 基礎概念篇
1.1 醫學的發展歷史你知道嗎
1.2 什么是醫學
1.3 什么是個化
1.4 醫學與個體化的關系是什么
1.5 醫學的本質和內涵是什么
1.6 醫學的指導思想是什么
1.7 醫學關注的科學問題是什么
1.8 醫學發展體目標和階段目標是什么
1.9 醫學與轉化醫學的關系是什么
1.10 醫學與循證醫學的關系是什么
1.11 我國醫學發展的戰略需求和任務是什么
第2章 醫學數據資源篇
2.1 醫學常見數據資源有哪些
2.2 如何查詢醫學文獻資源
2.3 什么是基因組數據庫
2.4 什么是轉錄組數據庫
2.5 什么是蛋白質組數據庫
2.6 什么是生物分子網絡數據庫
2.7 什么是復雜疾病數據庫
2.8 什么是表觀遺傳學數據庫
2.9 什么是基因型一表型數據庫
2.10 什么是生物樣本數據庫
第3章 醫學術語標準篇
3.1 什么是醫學術語標準
3.2 醫學術語標準的作用是什么
3.3 有哪些常見的醫學術語標準和數據庫
3.4 什么是GO
3.5 什么是DO
3.6 什么是HPO
3.7 什么是SO
3.8 什么是UMLS
3.9 什么是ICD
3.10 什么是LOINC
3.11 什么是 SNOMED CT
3.12 什么是PharmGKB
3.13 什么是中醫臨床術語系統
3.14 什么是醫學本體（PMO）
第4章 醫學數據挖掘篇
4.1 醫學數據的類型與特征有哪些
4.2 醫學數據管理機構有哪些
4.3 醫學常用的數據規范有哪些
4.4 如行醫學數據的質量控制
4.5 如行醫學數據的管控
4.6 醫學數據挖掘主要環節有哪些
4.7 醫學數據挖掘的研究方向有哪些
4.8 如何開展數據挖掘結果驗證
4.9 如何開展醫學數據挖掘結果應用
4.10 醫學數據挖掘面臨的機遇和挑戰有哪些
7.10 哪些因素確保了我國醫學計劃的順利實施
第8章 醫學國家專項篇
8.1 我國在醫學領域做了哪些部署計劃
8.2 構建百萬人以上的自然人群國家大型健康隊列有哪些專項
8.3 構建重大疾病隊列有哪些專項
8.4 構建罕見病隊列有哪些專項
8.5 醫學大數據關鍵技術研發有哪些專項
8.6 臨床生物樣本庫的專項有哪些
8.7 醫學知識庫建設有哪些專項
8.8 生命組學臨床應用技術有哪些專項
8.9 生物醫學大數據分析技術有哪些專項
8.10 醫學在個體化方面有哪些專項
8.11 醫學在免疫方面有哪些專項
8.12 醫學在基因測序方面有哪些專項
8.13 醫學在疾病早期篩查應用研究有哪些專項
8.14 醫學在新型生物標志物的發現與應用方面有哪些專項
1.1 醫學的發展歷史你知道嗎
1.2 什么是醫學
1.3 什么是個化
1.4 醫學與個體化的關系是什么
1.5 醫學的本質和內涵是什么
1.6 醫學的指導思想是什么
1.7 醫學關注的科學問題是什么
1.8 醫學發展體目標和階段目標是什么
1.9 醫學與轉化醫學的關系是什么
1.10 醫學與循證醫學的關系是什么
1.11 我國醫學發展的戰略需求和任務是什么
第2章 醫學數據資源篇
2.1 醫學常見數據資源有哪些
2.2 如何查詢醫學文獻資源
2.3 什么是基因組數據庫
2.4 什么是轉錄組數據庫
2.5 什么是蛋白質組數據庫
2.6 什么是生物分子網絡數據庫
2.7 什么是復雜疾病數據庫
2.8 什么是表觀遺傳學數據庫
2.9 什么是基因型一表型數據庫
2.10 什么是生物樣本數據庫
第3章 醫學術語標準篇
3.1 什么是醫學術語標準
3.2 醫學術語標準的作用是什么
3.3 有哪些常見的醫學術語標準和數據庫
3.4 什么是GO
3.5 什么是DO
3.6 什么是HPO
3.7 什么是SO
3.8 什么是UMLS
3.9 什么是ICD
3.10 什么是LOINC
3.11 什么是 SNOMED CT
3.12 什么是PharmGKB
3.13 什么是中醫臨床術語系統
3.14 什么是醫學本體（PMO）
第4章 醫學數據挖掘篇
4.1 醫學數據的類型與特征有哪些
4.2 醫學數據管理機構有哪些
4.3 醫學常用的數據規范有哪些
4.4 如行醫學數據的質量控制
4.5 如行醫學數據的管控
4.6 醫學數據挖掘主要環節有哪些
4.7 醫學數據挖掘的研究方向有哪些
4.8 如何開展數據挖掘結果驗證
4.9 如何開展醫學數據挖掘結果應用
4.10 醫學數據挖掘面臨的機遇和挑戰有哪些
7.10 哪些因素確保了我國醫學計劃的順利實施
第8章 醫學國家專項篇
8.1 我國在醫學領域做了哪些部署計劃
8.2 構建百萬人以上的自然人群國家大型健康隊列有哪些專項
8.3 構建重大疾病隊列有哪些專項
8.4 構建罕見病隊列有哪些專項
8.5 醫學大數據關鍵技術研發有哪些專項
8.6 臨床生物樣本庫的專項有哪些
8.7 醫學知識庫建設有哪些專項
8.8 生命組學臨床應用技術有哪些專項
8.9 生物醫學大數據分析技術有哪些專項
8.10 醫學在個體化方面有哪些專項
8.11 醫學在免疫方面有哪些專項
8.12 醫學在基因測序方面有哪些專項
8.13 醫學在疾病早期篩查應用研究有哪些專項
8.14 醫學在新型生物標志物的發現與應用方面有哪些專項
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精準醫學百問百答 作者簡介
張秀梅，女，管理學博士，研究員，北京萬方醫學信息科技有限公司總經理，創立萬方醫學網，網站服務全國醫學院校及醫院近2000家，網站個人注冊用戶270余萬。先后在首都師范大學、中國農業科學院生物技術中心與中國人民大學獲得生物教育專業學士、分子遺傳學碩士及管理學博士學位。在信息組織與信息構建、數字圖書館與數字出版、生物醫學領域的知識組織與知識服務系統構建和產業化發展等領域具有學術專長。中國科技信息研究所碩士生導師，共培養指導碩士研究生10余名。主持或參加國家省部級科研項目（課題）13項，作為第一作者發表期刊論文25篇，參編圖書9本，會議報告近百場以及多項相關領域研究成果。《數字圖書館論壇》創刊者，《醫學信息學雜志》編委。
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