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健康醫療大數據百問百答 版權信息
- ISBN：9787557694753
- 條形碼：9787557694753 ; 978-7-5576-9475-3
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
健康醫療大數據百問百答 內容簡介
本書從健康醫療大數據的基礎概念、常見資源、術語標準等方面、提出了與健康醫療大數據相關的一系列問題，并給出相應的科普性解答，并對健康醫療學未來的發展進行了展望。同時，部分章節通過二維碼的方式提供相應內容的拓展閱讀，讀者可以掃描二維碼，在公眾號中獲取更多的前沿資訊和熱點解讀，同時也可獲取線上相關知識庫的訪問方式，為讀者繼續深入了解健康醫療大數據提供豐富的知識資源，并通過問答的形式詳細剖析了健康醫療大數據。適合醫務工作者、學者、健康行業創業者使用。
健康醫療大數據百問百答 目錄
第1章 健康醫療大數據基礎概念
一、大數據的概念是什么？
二、大數據的特征是什么？
三、健康醫療大數據的概念是什么？
四、健康醫療大數據的特征是什么？
五、健康醫療大數據有哪些分類？
六、健康醫療大數據的應用價值是什么？
七、我國健康醫療大數據的應用現狀是什么？
八、我國健康醫療大數據應用的挑戰是什么？
九、健康醫療大數據的發展趨勢是什么？
十、健康醫療大數據應用發展機遇是什么？
第2章 健康醫療大數據采集與處理
一、健康醫療大數據包括哪些來源？
二、健康醫療大數據包括哪些類型？
三、什么是生物組學大數據？
四、什么是生物樣本庫大數據？
五、什么是臨床科研大數據？
六、什么是電子病歷大數據？
七、什么是醫學影像大數據？
八、什么是臨床檢驗大數據？
九、什么是健康管理大數據？
十、健康醫療大數據采集方式有哪些？
十一、常用的ETL工具有哪些？
十二、互聯網數據采集技術主要有哪些？
十三、數據清洗關鍵技術有哪些？
十四、什么是條數據？
十五、什么是塊數據？
十六、為什么要從條數據整合成為塊數據？
十七、如何從條數據整合成為塊數據？
第3章 健康醫療大數據資源存儲與管理
第4章 健康醫療大數據挖掘分析
第5章 健康醫療大數據可視化
第6章 健康醫療大數據與知識庫
第7章 健康醫療大數據與人工智能
第8章 健康醫療大數據與自然語言處理
第9章 健康醫療大數據相關倫理規范
第10章 健康醫療大數據服務的效益評估
一、大數據的概念是什么？
二、大數據的特征是什么？
三、健康醫療大數據的概念是什么？
四、健康醫療大數據的特征是什么？
五、健康醫療大數據有哪些分類？
六、健康醫療大數據的應用價值是什么？
七、我國健康醫療大數據的應用現狀是什么？
八、我國健康醫療大數據應用的挑戰是什么？
九、健康醫療大數據的發展趨勢是什么？
十、健康醫療大數據應用發展機遇是什么？
第2章 健康醫療大數據采集與處理
一、健康醫療大數據包括哪些來源？
二、健康醫療大數據包括哪些類型？
三、什么是生物組學大數據？
四、什么是生物樣本庫大數據？
五、什么是臨床科研大數據？
六、什么是電子病歷大數據？
七、什么是醫學影像大數據？
八、什么是臨床檢驗大數據？
九、什么是健康管理大數據？
十、健康醫療大數據采集方式有哪些？
十一、常用的ETL工具有哪些？
十二、互聯網數據采集技術主要有哪些？
十三、數據清洗關鍵技術有哪些？
十四、什么是條數據？
十五、什么是塊數據？
十六、為什么要從條數據整合成為塊數據？
十七、如何從條數據整合成為塊數據？
第3章 健康醫療大數據資源存儲與管理
第4章 健康醫療大數據挖掘分析
第5章 健康醫療大數據可視化
第6章 健康醫療大數據與知識庫
第7章 健康醫療大數據與人工智能
第8章 健康醫療大數據與自然語言處理
第9章 健康醫療大數據相關倫理規范
第10章 健康醫療大數據服務的效益評估
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健康醫療大數據百問百答 作者簡介
張秀梅，女，管理學博士，研究員，北京萬方醫學信息科技有限公司總經理，創立萬方醫學網，網站服務全國醫學院校及醫院近2000家，網站個人注冊用戶270余萬。先后在首都師范大學、中國農業科學院生物技術中心與中國人民大學獲得生物教育專業學士、分子遺傳學碩士及管理學博士學位。在信息組織與信息構建、數字圖書館與數字出版、生物醫學領域的知識組織與知識服務系統構建和產業化發展等領域具有學術專長。中國科技信息研究所碩士生導師，共培養指導碩士研究生10余名。主持或參加國家省部級科研項目（課題）13項，作為第一作者發表期刊論文25篇，參編圖書9本，會議報告近百場以及多項相關領域研究成果。《數字圖書館論壇》創刊者，《醫學信息學雜志》編委。
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