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(專著)軟集的擴展模型及其決策應用 版權信息
- ISBN：9787542969835
- 條形碼：9787542969835 ; 978-7-5429-6983-5
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
(專著)軟集的擴展模型及其決策應用 本書特色
1.本書可用于本科生、研究生的軟集合理論與應用知識科學普及。 2.軟集的擴展模型具有參數(shù)化工具的特點，在不確定性決策問題處理領域具有不容小覷的的研究價值。
(專著)軟集的擴展模型及其決策應用 內容簡介
作為一種不確定信息處理工具，軟集合和模糊集、粗糙集一樣，受到了學術界的廣泛認可，關于軟集合代數(shù)性質以及產(chǎn)業(yè)應用方向的研究絡繹不絕。本書作為一本軟集方向專著，深入介紹了軟集合及其擴展集合的基本性質以及基于軟集合、擴展軟集合的決策方法，也介紹了一種基于模糊軟集合的數(shù)據(jù)預測方法，將其應用于銀行匯率數(shù)值的預測，所作研究為對于本領域感興趣的研究者起到拋磚引玉的作用。此外，本書討論了幾種有代表性的軟集合擴展模型之間的關聯(lián)關系，為讀者更深刻地理解幾種代表性數(shù)學工具之間的關聯(lián)關系提供了參考。本書適用于數(shù)學專業(yè)和計算機科學專業(yè)的本科生、研究生。
(專著)軟集的擴展模型及其決策應用 目錄
第1章 緒論
1.1 研究背景
1.2 外研究現(xiàn)狀
1.2.1 關于擴展軟集的研究現(xiàn)狀
1.2.2 關于軟集及擴展軟集代數(shù)結構的研究現(xiàn)狀
1.2.3 關于軟集及擴展軟集在決策問題中應用的研究現(xiàn)狀
1.3 研究內容及結構安排
1.3.1 研究內容
1.3.2 結構安排
第2章 預備知識
2.1 軟集的定義及其基本運算
2.1.1 軟集的定義
2.1.2 軟集的基本運算
2.2 模糊軟集的定義及其基本運算
2.2.1 模糊軟集的定義
2.2.2 模糊軟集的基本運算
2.3 Pawlak粗糙集、粗糙模糊集、模糊粗糙集與粗糙軟集
2.4 模糊語言方法、猶豫模糊語言術語集與比較語言表述
2.4.1 模糊語言方法
2.4.2 猶豫模糊語言術語集與比較語言表述
第3章 不同軟粗糙集模型之間的關系
3.1 軟粗糙集模型研究背景
3.2 MSR近似算子和F-軟粗糙近似算子之間的關系
3.3 MSR近似算子和Pawlak's粗糙近似算子之間的關系
3.4 不同軟粗糙模糊集之間的關系
3.5 F-軟粗糙集和形式概念分析中的modal-style算子之間的關系
3.6 軟粗糙軟集
3.7 本章小結
第4章 基于模糊軟集和粗糙軟集的改進決策方法
4.1 基于擴展軟集決策方法的研究動態(tài)
4.2 基于模糊軟集決策方法的改良方法
4.2.1 基于模糊軟集的決策方法的爭議
4.2.2 比較得分法的改良方法
4.2.3 基于模糊軟集的可調節(jié)的決策方法
4.3 基于粗糙軟集決策方法的改良方法
4.3.1 基于粗糙軟集的決策方法的局限性
4.3.2 基于粗糙軟集的決策方法
4.3.3 基于粗糙軟集的群決策方法
4.4 本章小結
第5章 軟集理論與模糊語言方法的結合
5.1 軟集理論與模糊語言方法相結合的必要性
5.2 CLE軟集
5.2.1 CLE軟集的定義
5.2.2 CLE軟集的運算
5.3 HFLTS的模糊包絡的計算方法
5.3.1 CLE“ 少Si”的模糊包絡
5.3.2 CLE“ 多Si”的模糊包絡
5.3.3 CLE“在Si和Si之間”的模糊包絡
5.4 基于CLE軟集的一種多屬性決策方法
5.5 基于CLE軟集的共識群體決策模型
展開全部
(專著)軟集的擴展模型及其決策應用 作者簡介
劉雅雅，2019年畢業(yè)于西南交通大學計算機學院，獲得計算機科學與技術專業(yè)博士學位。目前就職于上海理工大學管理學院，任講師。研究領域為智能信息處理、智能決策。主持國家自然科學基金青年項目“基于區(qū)間二型模糊集的詞計算及決策方法研究”。
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