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地球大數據支撐可持續發展目標報告(2021):“一帶一路”篇 版權信息
- ISBN:9787030711427
- 條形碼:9787030711427 ; 978-7-03-071142-7
- 裝幀:一般膠版紙
- 冊數:暫無
- 重量:暫無
- 所屬分類:>
地球大數據支撐可持續發展目標報告(2021):“一帶一路”篇 內容簡介
《地球大數據支撐可持續發展目標報告(2021):“一帶一路”篇》聚焦零饑餓(SDG2)、清潔飲水和衛生設施(SDG6)、可持續城市和社區(SDG11)、氣候行動(SDG13)、水下生物(SDG14)和陸地生物(SDG15)六大SDGs目標,重點專注于新方法新指標的探索、可持續發展進程的跟蹤評估,以及多指標交叉研究的理論與實踐,針對22個具體目標匯集了42個典型案例,展示了在典型地區、國家、區域和全球四個尺度上針對SDGs指標的研究、監測和評估成果,包括37套數據產品、19種方法模型和32個決策支持。這些研究成果展示了中國利用科技創新推動落實聯合國“2030年可持續發展議程”的探索和實踐,充分揭示了地球大數據技術對監測評估可持續發展目標的應用價值和廣闊前景,開拓了在聯合國技術促進機制框架下利用大數據、人工智能等優選技術方法支撐聯合國“2030年可持續發展議程”落實的新途徑和新方法,可為各國加強該議程的落實監測評估提供借鑒。
地球大數據支撐可持續發展目標報告(2021):“一帶一路”篇 目錄
i 序言
v 前言
ix 執行摘要
**章 緒論/ 1
第二章 SDG2零饑餓
背景介紹/8
主要貢獻/9
案例分析/11
2.1 全球畜牧業生產力評估及中國貢獻/11
2.2 東非典型國家草地地上生物量動態變化/18
2.3 贊比西河流域21 世紀以來的耕地變化分析/25
2.4 近10年環地中海地區耕地的動態變化/31
2.5 亞非沙漠蝗災情監測/36
2.6 微生物資源《生物多樣性公約》惠益分享全球數據追蹤/41
2.7 亞歐非主要區域食物安全狀況與農業可持續性/45
本章小結/54
第三章 SDG 6清潔飲水和衛生設施
背景介紹/58
主要貢獻/59
案例分析/61
3.1 亞歐地區典型城市黑臭水體變化/61
3.2 全球大型湖泊水體透明度時空動態監測與評價/72
3.3 1985~2020年非洲湖泊水體透明度變化/79
3.4 全球農作物水分利用效率變化評估/87
3.5 瀾湄國家水資源綜合管理及水壓力對比分析/92
3.6 全球濕地保護優先區劃分/100
本章小結/106
第四章 SDG 11可持續城市和社區
背景介紹/110
主要貢獻/111
案例分析/113
4.1 共建“一帶一路”部分合作區域重要城市棚戶區改造監測/113
4.2 全球大城市土地覆蓋變異及其驅動因子(2021年)/119
4.3 共建“一帶一路”合作國家不同規模城市用地效率分析/124
4.4 共建“一帶一路”合作國家及其周邊國家世界文化遺產地城市化發展綜合評估/133
4.5 世界文化遺產地表干擾度核算與詮析/138
4.6 全球世界自然遺產地保護指標監測與評價/147
本章小結/153
第五章 SDG 13氣候行動
背景介紹/156
主要貢獻/157
案例分析/159
5.1 東半球高溫熱浪影響范圍變化/159
5.2 全球火燒跡地分布及變化/165
5.3 高亞洲地區凍融災害脆弱性預測/169
5.4 2010~2020年巴基斯坦洪水變化及減災分析/173
5.5 全球石油產地伴生氣燃燒CO2排放及時空變化/177
5.6 全球土壤呼吸時空變化及其對氣候變化的響應/182
5.7 土地覆蓋變化對全球凈生態系統生產力的作用/188
5.8 亞歐大陸冰川變化模擬及其對水資源影響評估/192
5.9 極地冰蓋表面凍融變化監測與評估/197
5.10 全球海洋熱含量變化/206
5.11 中國西北-中亞五國陸地生態系統對氣候變化的響應/210
本章小結/218
第六章 SDG 14水下生物
背景介紹/222
主要貢獻/223
案例分析/224
6.1 南極典型海域微塑料空間分布特征分析/224
6.2 2016~2020年孟加拉國海岸帶水淹監測產品/232
6.3 2020年全球紅樹林空間分布監測/238
6.4 2020年全球濱海養殖池空間分布監測/242
6.5 莫桑比克岸灘濕地遙感評估及其對海洋空間規劃的支持/247
本章小結/251
第七章 SDG 15陸地生物
背景介紹/254
主要貢獻/255
案例分析/256
7.1 全球/ 區域森林覆蓋現狀(2020年)/256
7.2 21 世紀全球森林變化斑塊化分析/261
7.3 蒙古國土地退化與恢復動態監測及防控對策(2015~2020年)/269
7.4 孟中印緬經濟走廊全域生態脆弱性評估/274
7.5 全球山地綠色覆蓋指數高分辨率監測/283
本章小結/287
第八章 SDGs多指標交叉
背景介紹/290
主要貢獻/293
案例分析/294
8.1 印度糧倉糧食- 水- 空氣質量關系的權衡/294
8.2 SDGs 多指標約束下的共建“一帶一路”合作區域土地利用情景模擬與分析/300
本章小結/306
第九章 總結與展望/308
主要參考文獻/314
主要縮略詞/329
地球大數據支撐可持續發展目標報告(2021):“一帶一路”篇 節選
**章 緒論 為如期實現聯合國“2030年可持續發展議程”所提出的17項SDGs,2020年1月,聯合國正式發起可持續發展目標“十年行動”計劃,呼吁加速采取可持續解決方案來應對目前所有重大挑戰。然而,突發的新冠肺炎疫情對聯合國“2030年可持續發展議程”的全球落實產生了嚴重影響。新冠肺炎疫情加劇了全球糧食系統脆弱性,2020年面臨饑餓的人口數量比2019年增加約1.18億,增幅達18%,且突發性糧食不安全狀況飆升至5年來的*高水平a;過去一個世紀,全球用水量的增速是人口增速的兩倍多,根據聯合國相關估計,到2030年,全球淡水資源將減少40%,暴發水資源危機的可能性極大;新冠肺炎疫情暴發之前,城市的貧民窟居住人數就已經在不斷增加,空氣污染日益嚴重,公共開放空間極小,公共交通便利性有限,而疫情進一步暴露并加大了城市的脆弱性;大氣中主要溫室氣體濃度持續增加,2015~2020年是有記錄以來*熱的6年,氣候變化使得多項SDGs 的實現變得更加困難;海洋不斷受到污染、變暖和酸化的威脅,這些問題正在擾亂海洋生態體系;毀林和森林退化、生物多樣性持續喪失和生態系統持續退化正在對人類福祉和生存產生深遠影響,全球未能實現2020年遏制生物多樣性喪失的目標(United Nations,2021a,2021b)。 聯合國在《2021年可持續發展目標報告》(Sustainable Development Goals Report 2021)中指出,全球需要共同努力,支持由聯合國“2030年可持續發展議程”指導的復蘇,而監測和評估數據的獲取和可用性是實現更好復蘇能力的關鍵因素之一。多年來,支撐SDGs監測與評估的數據顯著增加,然而,在數據的空間覆蓋和及時性方面,仍然存在重大缺口。全球可持續發展目標指標數據庫顯示,僅有少數幾個SDGs 的數據覆蓋超過了80%的國家,且對于大部分目標而言,數據存在嚴重的時間滯后的問題(United Nations,2021c)。以上數據缺口對實時監測各目標進展及評估區域間差異形成了阻礙。 數據創新是解決上述缺口、加速實現SDGs 的關鍵,而創新的一個重要領域是地理空間信息和統計信息的融合。通過衛星、無人機、地面傳感器等獲取的對地觀測數據,不僅可以作為官方統計和調查數據的補充,其與傳統數據結合還可以創造更及時、空間代表性更強的高質量信息。以對地觀測數據為基礎,具有空間屬性的地球大數據一方面具有海量、多源、異構、多時相、多尺度、非平穩等大數據的一般性質,同時還具有很強的時空關聯和物理關聯,以及數據生成方法和來源的可控性(Guo,2017; Guo, et al.,2016)。 地球大數據可促進理解地球自然系統與人類社會系統間復雜的交互作用和發展演進過程,從而為實現聯合國“2030年可持續發展議程”做出重要貢獻。地球大數據科學的主要技術體系包括:地球大數據泛在感知、地球大數據可信共享、地球大數據多元融合、地球大數據孿生及復雜過程模擬、地球大數據智能認知(圖1.1)。利用地球大數據支撐SDGs監測與評估具有獨*優勢:一是數據來源多樣,相互驗證,使SDGs 監測結果更透明、可重復;二是賦予SDGs 指標空間差異信息、動態變化信息,進而有利于決策者通過空間信息發現發展不平衡和薄弱環節、補齊短板,并通過時間動態變化明確變化趨勢和政策效果。 圖1.1 地球大數據科學的主要技術體系 自2018年開始,中國科學院(Chinese Academy of Sciences,CAS)在利用地球大數據支撐SDGs 實現方面開展了諸多實踐。依托中國科學院戰略性先導科技專項“地球大數據科學工程”(Big Earth Data Science Engineering Program, CASEarth)建立了地球大數據共享服務平臺、地球大數據云服務基礎設施,從數據、在線計算、可視化演示等方面為SDGs指標監測與評估提供支撐(圖1.2)。截至2021年12月31日,CASEarth 共享數據總量約11 PB,并以每年3 PB 的數據量持續更新,累計174個國家和地區的超過41萬獨立IP 用戶訪問,總瀏覽量超過6600萬次。 在17個SDGs 中,零饑餓(SDG 2)、清潔飲水和衛生設施(SDG 6)、可持續城市和社區(SDG 11)、氣候行動(SDG 13)、水下生物(SDG 14)和陸地生物(SDG 15)是與表征地球表層環境、資源密切相關的目標,地球大數據在這些目標的監測與評估中可發揮重要作用。針對上述目標,《地球大數據支撐可持續發展目標報告:“一帶一路”篇》進一步遴選了能充分發揮地球大數據優勢的指標開展監測。中國科學院發布的2019年度和2020年度兩期《地球大數據支撐可持續發展目標報告:“一帶一路”篇》中,收錄了SDGs 監測與評估新方法、新產品和決策支撐案例。 圖1.2 地球大數據支撐SDGs 路線圖 《地球大數據支撐可持續發展目標報告(2021):“一帶一路”篇》重點專注于新方法新指標的探索、可持續發展進程的跟蹤評估,以及多指標交叉研究的理論與實踐,針對22個具體目標匯集了42個典型案例,展示了在典型地區、國家、區域和全球四個尺度上針對SDGs指標的研究、監測、評估成果,包括37套數據產品、19種方法模型和32個決策支持。 8 背景介紹 9 主要貢獻 11 案例分析 54 本章小結
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