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數值計算與算法實踐 版權信息
- ISBN：9787512437616
- 條形碼：9787512437616 ; 978-7-5124-3761-6
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
數值計算與算法實踐 內容簡介
《數值計算與算法實踐》是為理工科大學本科相關專業開設的“工程計算方法”或“數值分析”課程編寫的實踐類教材，主要內容包括數值計算的基本概念、非線性方程的一般解法、線性方程組的直接解法、線性方程組的迭代解法、插值與逼近、數值積分、非線性優化、啟發式算法。 《數值計算與算法實踐》對各數值算法進行了概述，并重點介紹了如何用C語言進行各類方法的編程實踐；各章安排了大量結合不同專業背景的習題以及難度適中、適合學生進行上機實驗的題目。 《數值計算與算法實踐》可作為理工科大學相關專業本科生的實踐類教材，以及研究生相關課程的習題集或實驗指導書，也可供從事科學計算相關工作的工程技術人員參考。
數值計算與算法實踐 目錄
第1章 緒論
1．1 VisualStudio2010簡介
1．1．1 VS2010界面介紹
1．1．2 VS2010創建C語言程序的一般步驟
1．2 C語言中結構體的使用
1．2．1 結構體的定義
1．2．2 結構體變量的聲明
1．2．3 結構體成員的訪問
1．2．4 結構體數組
1．3 舍入誤差與浮點數的二進制表示
1．3．1 舍入誤差導致的重大災難
1．3．2 浮點數在計算機中的表示
1．3．3 浮點數運算
1．4 課后習題
1．5 上機任務
第2章 非線性方程
2．1 C語言程序中用戶自定義函數的使用
2．1．1 為什么要使用自定義函數
2．1．2 自定義函數的元素
2．1．3 函數的定義
2．1．4 函數的聲明
2．1．5 函數的調用
2．2 非線性方程的一般解法
2．2．1 二分法
2．2．2 定點法
2．2．3 牛頓法
2．2．4 牛頓下山法
2．2．5 弦截法
2．2．6 小結
2．3 課后習題
2．4 上機任務
第3章 線性方程組的直接解法
3．1 數組
3．1．1 概述
3．1．2 一維數組
3．1．3 二維數組
3．1．4 數組傳參
3．1．5 數組的特點
3．2 線性方程組
3．2．1 高斯消元法
3．2．2 列主元素法
3．2．3 追趕法
3．3 向量的范數
3．4 矩陣的范數
3．5 線性方程組性態分析
3．6 課后習題
3．7 上機任務
第4章 線性方程組的迭代解法
4．1 指針
4．1．1 概述
4．1．2 指針與數組
4．2 動態數組
4．2．1 概述
4．2．2 如何創建動態數組
4．3 線性方程組
4．3．1 雅可比（Jacobi）法
4．3．2 高斯一賽德爾（Gauss-Seidel）法
4．3．3 迭代法的收斂條件
4．3．4 稀疏矩陣的計算
4．4 課后習題
4．5 上機任務
……
第5章 插值與逼近
第6章 數值積分
第7章 非線性優化
第8章 啟發式算法
第9章 部分課后習題參考答案
第10章 附錄代碼和數據
參考文獻
1．1 VisualStudio2010簡介
1．1．1 VS2010界面介紹
1．1．2 VS2010創建C語言程序的一般步驟
1．2 C語言中結構體的使用
1．2．1 結構體的定義
1．2．2 結構體變量的聲明
1．2．3 結構體成員的訪問
1．2．4 結構體數組
1．3 舍入誤差與浮點數的二進制表示
1．3．1 舍入誤差導致的重大災難
1．3．2 浮點數在計算機中的表示
1．3．3 浮點數運算
1．4 課后習題
1．5 上機任務
第2章 非線性方程
2．1 C語言程序中用戶自定義函數的使用
2．1．1 為什么要使用自定義函數
2．1．2 自定義函數的元素
2．1．3 函數的定義
2．1．4 函數的聲明
2．1．5 函數的調用
2．2 非線性方程的一般解法
2．2．1 二分法
2．2．2 定點法
2．2．3 牛頓法
2．2．4 牛頓下山法
2．2．5 弦截法
2．2．6 小結
2．3 課后習題
2．4 上機任務
第3章 線性方程組的直接解法
3．1 數組
3．1．1 概述
3．1．2 一維數組
3．1．3 二維數組
3．1．4 數組傳參
3．1．5 數組的特點
3．2 線性方程組
3．2．1 高斯消元法
3．2．2 列主元素法
3．2．3 追趕法
3．3 向量的范數
3．4 矩陣的范數
3．5 線性方程組性態分析
3．6 課后習題
3．7 上機任務
第4章 線性方程組的迭代解法
4．1 指針
4．1．1 概述
4．1．2 指針與數組
4．2 動態數組
4．2．1 概述
4．2．2 如何創建動態數組
4．3 線性方程組
4．3．1 雅可比（Jacobi）法
4．3．2 高斯一賽德爾（Gauss-Seidel）法
4．3．3 迭代法的收斂條件
4．3．4 稀疏矩陣的計算
4．4 課后習題
4．5 上機任務
……
第5章 插值與逼近
第6章 數值積分
第7章 非線性優化
第8章 啟發式算法
第9章 部分課后習題參考答案
第10章 附錄代碼和數據
參考文獻
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