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旅游大數據及其應用 版權信息
- ISBN：9787563744213
- 條形碼：9787563744213 ; 978-7-5637-4421-3
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
旅游大數據及其應用 內容簡介
作為智慧旅游的關鍵技術，大數據及其應用是智慧旅游人才培養的核心能力。本教材結合院校旅游大數據研究和旅游企業行業應用實踐相關成果，將新型理論方法、前沿思想和實踐案例應用充實到教材中，注重理論知識講解和實踐操作技能的融會貫通，提供符合社會發展和旅游行業需求的教學內容，為智慧旅游技術應用、旅游管理等旅游類本、專科相關專業提供教學資源，同時也為相關企業人員和從業者自學提供相應的學習參考。
旅游大數據及其應用 目錄
**章 旅游數據概論
**節 旅游數據概述
第二節 旅游數據統計
第三節 常用數據分析軟件
第四節 常用旅游數據分析方法
第二章 旅游大數據概論
**節 大數據發展與定義
第二節 大數據行業應用
第三節 旅游大數據來源
第四節 旅游大數據行業應用
第五節 數據挖掘技術概念
第三章 旅游數據應用流程
**節 數據采集標注與存儲
第二節 數據預處理
第三節 數據建模與分析
第四節 數據可視化
第四章 旅游大數據應用場景與實踐
**節 新冠肺炎疫情實時數據采集與可視化
第二節 利用selenium爬取新浪滾動頁面新聞
第三節 標準地圖服務工具使用與制作
第四節 基于LDA模型新聞主題抽取的案例
第五節 基于RFM理論的用戶細分分析
第六節 基于深度學習酒店評論情感分析
第五章 旅游大數據倫理
**節 數據倫理
第二節 數據素養
第三節 數據隱私與安全
第四節 數字鴻溝
第五節 數據倫理問題應對
參考文獻
**節 旅游數據概述
第二節 旅游數據統計
第三節 常用數據分析軟件
第四節 常用旅游數據分析方法
第二章 旅游大數據概論
**節 大數據發展與定義
第二節 大數據行業應用
第三節 旅游大數據來源
第四節 旅游大數據行業應用
第五節 數據挖掘技術概念
第三章 旅游數據應用流程
**節 數據采集標注與存儲
第二節 數據預處理
第三節 數據建模與分析
第四節 數據可視化
第四章 旅游大數據應用場景與實踐
**節 新冠肺炎疫情實時數據采集與可視化
第二節 利用selenium爬取新浪滾動頁面新聞
第三節 標準地圖服務工具使用與制作
第四節 基于LDA模型新聞主題抽取的案例
第五節 基于RFM理論的用戶細分分析
第六節 基于深度學習酒店評論情感分析
第五章 旅游大數據倫理
**節 數據倫理
第二節 數據素養
第三節 數據隱私與安全
第四節 數字鴻溝
第五節 數據倫理問題應對
參考文獻
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旅游大數據及其應用 作者簡介
王國棟，工學博士，副研究員，高級數據分析師。現任上海師范大學旅游學院、上海旅游高等專科學校教務處處長。主要從事濱海旅游與海洋環境、旅游大數據應用、教學信息化等研究。參與國家自然科學基金，文旅部、教育部課題多項；主持國家海洋局東海信息中心課題2項、教育部產學合作協同育人課題2項、中國職業技術教育學會重點課題1項、上海市教育科研項目1項、上海市德育實踐課題2項、上海市高職教學研究會重點課題1項等；在國內外核心期刊上發表學術論文40篇；公開出版專著2部、教材3本、專利（著作權）2項；獲國家級教學成果二等獎1項、上海市級教學成果獎4項，1本教材獲上海市高職高專經濟類專業教學指導委員會教材評選二等獎。
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