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Python數(shù)據(jù)分析與應用案例教程 版權(quán)信息
- ISBN：9787313270146
- 條形碼：9787313270146 ; 978-7-313-27014-6
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
Python數(shù)據(jù)分析與應用案例教程 內(nèi)容簡介
本書以數(shù)據(jù)預處理、分析與可視化的流程為主線，介紹了利用Python進行數(shù)據(jù)分析的相關(guān)知識和技術(shù)。全書共8章，內(nèi)容包括數(shù)據(jù)分析入門、Python數(shù)據(jù)分析基礎、Pandas數(shù)據(jù)預處理、Pandas數(shù)據(jù)分析、Matplotlib數(shù)據(jù)可視化、旅游網(wǎng)站精華游記數(shù)據(jù)分析、二手房數(shù)據(jù)分析與房價預測、電商客戶價值分析。
Python數(shù)據(jù)分析與應用案例教程 目錄
基礎篇
數(shù)據(jù)分析入門
②1.1 數(shù)據(jù)分析概述
1.1.1什么是數(shù)據(jù)分析
1.1.2數(shù)據(jù)分析的流程
1.1.3數(shù)據(jù)分析的應用場景
1.2數(shù)據(jù)分析工具
1.2.1常用的數(shù)據(jù)分析工具
1.2.2 Python數(shù)據(jù)分析的優(yōu)勢
1.2.3 Python數(shù)據(jù)分析常用類庫
1.3搭建 Python 開發(fā)環(huán)境
1.3.1 安裝Anaconda
1.3.2 安裝PyCharm
1.3.3 安裝Python數(shù)據(jù)分析常用庫
典型案例——學生語文成績分析
⑤課堂實訓1
本章考核1
Python 數(shù)據(jù)分析基礎
⑤2.1 NumPy庫
2.1.1創(chuàng)建數(shù)組
2.1.2查看數(shù)組屬
2.1.3數(shù)組的索引與切片
2.1.4數(shù)組的運算
2.1.5常用的數(shù)算畫數(shù)
⑤2.2 Pandas庫
2.2.1 Pandas的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
2.2.2數(shù)據(jù)的選取
2.2.3數(shù)據(jù)的改、增、刪
2.2.4 數(shù)據(jù)的保存與導入
典型案例——按行業(yè)分析城鎮(zhèn)單位
業(yè)人員年平均工資
課堂實訓2
本章考核2
Pandas數(shù)據(jù)預處理
①3.1數(shù)據(jù)的清洗
3.1.1缺失值的處理
3.1.2重復值的處理
3.1.3異常值的處理
3.2數(shù)據(jù)的合并
3.2.1數(shù)據(jù)的橫向合并
3.2.2數(shù)據(jù)的縱向合并
3.3數(shù)據(jù)的聚合與分組
3.3.1數(shù)據(jù)的聚合
3.3.2數(shù)據(jù)的分組
3.4數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換
3.4.1字符型數(shù)據(jù)的編碼
……
7.3.4 是否靠近地鐵的不同裝修房
均價分析
7.4使用線回歸模型預測房價
本章考核7
電商客戶價值分析
需求分析
新老客戶分析
新老客戶分析法
8.2.2新老客戶價值分析
8.3RFM模型分析
8.3.1RFM模型
8.3.2聚類算法
8.3.3RFM模型特征值構(gòu)建和標準
8.3.4店鋪客戶價值分析
本章考核8
參考文獻
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