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群智化數據標注技術與實踐 版權信息
- ISBN：9787512438651
- 條形碼：9787512438651 ; 978-7-5124-3865-1
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
群智化數據標注技術與實踐 本書特色
本書由百度官方出品 工業和信息化部“十四五”規劃教材 中國科學院院士做序推薦
群智化數據標注技術與實踐 內容簡介
本書屬于工業和信息化部“十四五”規劃教材。全書以數據標注對人工智能技術與應用的重要意義為出發點,梳理了數據標注從小規模、自給自足模式向大規模、職業化標注模式的發展脈絡,深入介紹了當前以眾包和數據標注工廠為代表的標注模式所呈現的“群智化”關鍵特征,并結合不同類型的數據以及典型應用場景,系統介紹了數據標注的基本概念、關鍵技術、支撐工具和系統平臺,以及標注過程的組織和管理方法等。第1~4章詳細介紹數據標注的基礎概念、技術及系統等;第5~8章分別介紹文本、音頻、圖像和視頻四類數據的標注技術;第9、第10兩章以自動駕駛數據標注、人臉與人體數據標注的真實場景為出發點,從實操的角度分別闡述自動駕駛場景、人臉與人體數據標注實踐過程;第11章展望數據標注技術的未來發展。 本書以培養人工智能應用所急需的數據標注人才為目標,可供高職、大專院校人工智能和大數據等相關專業師生使用,也可供從事數據標注職業的技術人員以及人工智能技術實踐者參考閱讀。
群智化數據標注技術與實踐 目錄
第1章 人工智能與數據標注
1.1 人工智能基礎
1.1.1 人工智能概述
1.1.2 人工智能發展簡史
1.1.3 人工智能主要研究內容與熱點
1.1.4 人工智能的應用場景
1.1.5 人工智能的發展前景
1.2 數據——人工智能的重要基石
1.2.1 數據是人工智能行業的“石油”
1.2.2 數據的定義與來源
1.2.3 標注數據是機器學習的重要基礎工作
1.3 數據標注的概念與現狀
1.3.1 數據標注的概念
1.3.2 數據標注應用與發展現狀
1.4 數據標注的主要發展脈絡
1.4.1 小規模專家標注
1.4.2 群智化標注
1.5 本章小結
1.6 作業與練習
第2章 群智化數據標注技術與系統
2.1 數據標注的基本方法
2.1.1 人工標注
2.1.2 自動化標注
2.1.3 人機協同標注
2.2 常見數據標注任務及工具
2.2.1 文本數據標注
2.2.2 音頻數據標注
2.2.3 圖像數據標注
2.2.4 視頻數據標注
2.2.5 面向特定場景的綜合數據標注
群智化數據標注技術與實踐
2.3 群智化數據標注技術
2.3.1 群智化數據標注的產生背景
2.3.2 群智化數據標注面臨的挑戰與應對方法
2.4 群智化數據標注平臺
2.4.1 群智化數據標注平臺產生背景
2.4.2 群智化數據標注平臺現狀
2.4.3 群智化數據標注平臺的主要功能
2.4.4 群智化數據標注平臺架構概述
2.5 群智化數據標注平臺實例
2.5.1 眾包平臺——亞馬遜 MTurk
2.5.2 支持數據標注工廠模式的平臺——百度眾測
2.6 本章小結
2.7 作業與練習
第3章 群智化數據標注項目的管理方法
3.1 背景簡介
3.2 數據標注項目的實施流程
3.2.1 數據采集
3.2.2 數據清洗
3.2.3 數據標注
3.2.4 數據質檢
3.2.5 數據交付
3.2.6 數據驗收
3.3 數據標注項目管理
3.3.1 人員管理
3.3.2 項目評估
3.3.3 過程管理
3.3.4 進度管理
3.4 數據標注質量管理
3.4.1 數據標注質量控制的意義
3.4.2 數據標注質量控制的概念、流程和方法
3.4.3 數據標注質量評價指標
3.5 數據標注的標準化
3.5.1 數據標注標準化背景
3.5.2 數據標注標準化進展
3.6 本章小結
3.7 作業與練習 目 錄
第4章 基于平臺的群智化數據標注實踐
4.1 面向客戶的數據標注實踐
4.1.1 數據標注項目需求分析
4.1.2 任務設計與發布
4.1.3 數據驗收
4.2 面向數據標注員的實踐環節
4.2.1 身份認證
4.2.2 數據標注員培訓
4.2.3 標注項目參與
4.2.4 標注結果驗收
4.3 基于亞馬遜 MTurk的眾包標注實踐
4.3.1 任務發布及驗收示例
4.3.2 基于 MTurk平臺的數據標注示例
4.4 基于百度眾測平臺的數據標注工廠模式實踐
4.4.1 基于百度眾測平臺的任務發布實例
4.4.2 基于百度眾測平臺的項目驗收實例
4.4.3 基于百度眾測平臺的標注員實踐示例
4.5 本章小結
4.6 作業與練習
第5章 文本數據標注
5.1 文本數據標注簡介
5.1.1 文本數據
5.1.2 文本數據標注及其發展
5.1.3 文本數據標注應用場景
5.2 文本數據標注技術和方法
5.2.1 序列標注
5.2.2 關系標注
5.2.3 屬性標注
5.2.4 生成性標注
5.3 文本數據標注工具及典型數據集
5.3.1 文本數據標注工具
5.3.2 典型文本數據集
5.4 文本數據標注實踐案例
5.4.1 市長熱線投訴內容關鍵要素抽取———輔助工單填寫
5.4.2 相關事件、新聞檢索
群智化數據標注技術與實踐
5.5 本章小結
5.6 作業與練習
第6章 音頻數據標注
6.1 音頻數據標注簡介
6.1.1 音頻數據標注的概念
6.1.2 音頻數據
6.1.3 音頻數據標注及其發展
6.1.4 音頻數據標注應用場景
6.2 音頻數據標注技術和方法
6.2.1 語音屬性標注
6.2.2 語音轉寫
6.2.3 語音切分
6.3 音頻數據標注工具及典型數據集
6.3.1 音頻數據標注工具
6.3.2 典型音頻數據集
6.4 語音數據標注實踐案例
6.4.1 智能客服語音數據標注
6.4.2 智能冰箱語音數據標注
6.4.3 面向多輪對話場景的語音數據標注
6.5 本章小結
6.6 作業與練習
第7章 圖像數據標注
7.1 圖像數據標注簡介
7.1.1 圖像數據
7.1.2 圖像數據標注及其發展
7.1.3 圖像數據標注應用場景
7.2 圖像數據標注技術和方法
7.2.1 關鍵點標注
7.2.2 標注框標注
7.2.3 圖像區域標注
7.2.4 屬性標注
7.3 圖像數據標注工具及典型數據集
7.3.1 圖像數據標注工具
7.3.2 典型圖像數據集
7.4 圖像數據標注實踐案例
7.4.1 圖像數據標注熱門實例——3D點云標注
7.4.2 圖像數據標注綜合案例——OCR光學字符識別
7.5 本章小結
7.6 作業與練習
第8章 視頻數據標注
8.1 視頻數據標注簡介
8.1.1 視頻及視頻數據標注概念
8.1.2 視頻數據標注的現狀與發展前景
8.1.3 視頻數據標注應用場景
8.2 視頻數據標注技術和方法
8.2.1 視頻屬性標注
8.2.2 視頻切割
8.2.3 視頻連續幀標注
8.3 視頻數據標注工具及典型數據集
8.3.1 視頻數據標注工具
8.3.2 典型視頻數據集
8.4 視頻數據標注實踐案例
8.4.1 人體跟蹤視頻數據標注
8.4.2 視頻內容提取
8.5 本章總結
8.6 作業與練習
第9章 面向自動駕駛場景的數據標注實踐
9.1 自動駕駛技術
9.1.1 自動駕駛的發展
9.1.2 自動駕駛關鍵技術
9.1.3 自動駕駛相關數據集
9.2 自動駕駛的2D數據標注實例
9.2.1 2D障礙物標注
9.2.2 2D紅綠燈標注
9.2.3 2D車道線標注
9.2.4 圖像語義分割標注
9.3 自動駕駛的3D點云數據標注實例
9.3.1 3D純點云標注
9.3.2 2D 3D融合標注
9.3.3 點云語義分割標注
群智化數據標注技術與實踐
9.4 本章小結
9.5 作業與練習
第10章 人臉與人體數據標注實踐
10.1 人臉識別與人臉數據標注
10.1.1 人臉識別及應用場景
10.1.2 人臉數據標注技術
10.1.3 人臉數據標注操作分類
10.1.4 人臉數據標注實例
10.2 人體識別與人體數據標注
10.2.1 人體識別與手部識別的應用場景
10.2.2 人體數據標注與手部數據標注
10.2.3 人體數據標注與手部數據標注實例
10.3 本章小結
10.4 作業與練習
第11章 數據標注未來展望
11.1 數據標注需求趨勢
11.1.1 人工智能技術與應用的發展趨勢
11.1.2 數據標注需求持續增長
11.2 數據標注技術發展方向
11.2.1 智能化數據標注技術
11.2.2 數據標注安全與隱私
11.2.3 新型數據標注工具和平臺
11.3 群智化數據標注的未來發展
11.3.1 數據標注的大眾化與職業化并行發展趨勢
11.3.2 數據標注智能化的過程管理
11.3.3 數據標注過程標準化
11.4 本章小結
11.5 作業與練習
附錄 數據標注工程師職業等級劃分與技能等級認證要求
參考文獻
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群智化數據標注技術與實踐 作者簡介
孫海龍 教授，博士生導師。擔任軟件開發環境國家重點實驗室副主任，中國計算機學會協同計算專委副秘書長。入選國家“萬人計劃”青年拔尖人才、教育部新世紀優秀人才和北京市科技新星等人才計劃。主講《操作系統》課程。主要研究方向：群體智能、智能軟件工程、開源軟件和分布式系統等。
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