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數據化決策 : 第三版 版權信息
- ISBN：9787504695680
- 條形碼：9787504695680 ; 978-7-5046-9568-0
- 裝幀：一般輕型紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
數據化決策 : 第三版 本書特色
1. 商業量化分析暢銷經典，麻省理工學院指定教材。應用信息經濟學之父的量化方法論，已被全球多家《財富》500 強企業、政府部門與公共組織實踐檢驗，包括騰訊、華為、中國平安、伯克希爾-哈撒韋、麥克森、亞馬遜、通用電氣、英特爾、可口可樂、甲骨文、麥肯錫、普華永道、聯合國環境規劃署、美國環保局、斯坦福大學等。 2.“數字新經濟全渠道增長”全新增訂版，新增大量戰略咨詢深度服務一手案例，橫跨多個行業和領域。介紹了如何將互聯網，特別是社交媒體作為量化各種宏觀趨勢的巨大數據來源；還增加了關于概率論的更多概念和方法，包括對“貝葉斯學派”和“頻率學派”的更詳細解釋，以便讀者更好地掌握理解量化問題的基礎。 3.《大數據》作者涂子沛、清華大學經濟管理學院領導力與組織管理系教授錢小軍、中國社科院信息化研究中心秘書長姜奇平、甲骨文大中華區技術戰略部總經理劉松等十多名重磅人士傾力推薦。
數據化決策 : 第三版 內容簡介
以“令人吃驚的簡單方法”量化看似難以量化和不能量化的問題怎樣做到比專業的健康機構提前一周預測到流感的爆發？如何準確地量化“網絡速度變慢對于產品銷售的影響”？如何快速有效地掌握“個性化遠程網絡課程”的教學情況？萬事萬物皆可量化。今天的管理者和決策者不缺乏數據，不缺乏信息，缺乏的是依靠量化做決策的態度和方法。道格拉斯·W. 哈伯德作為兼具前沿學術研究和一線實際經驗的管理行家，在《數據化決策》（第三版）中，將向我們展示更多簡單易行、可操作性強的量化辦法。作者在本書中：專注于量化不確定性、風險和數據價值；提供了令人拍案驚奇的測算無形之物的簡便方法，讓我們僅僅基于已知數據就能準確決策；增加了不同領域可借鑒的大量一手精彩案例。本書兼具實用性、可讀性和趣味性，提出了一套完整的量化方法論，一套不亞于專業咨詢公司的行動計劃，通過對重大決策進行定義，對變量、不確定性與價值建模，可以為企業、政府或其他組織機構的任何投資與決策進行風險量化分析，從而做出正確決策。《數據化決策》（第三版）尤其適用于政府官員、公共政策制定者、投資人、首席執行官、首席財務官、首席信息官、風險管理者、大數據與商業智能從業者等各行各業的人員。
數據化決策 : 第三版 目錄
**部分 量遍天下 沒有什么不可量化 ....
第1章 無形之物有法可測
幸福婚姻的價值和人生的價值都可量化？
管理顧問、績效測評專家無法解決，但本書可搞定
使用“強力工具”進行量化分析
本書閱讀指南
第2章 不同時代、不同領域的量化大師
坐在圖書館里估算地球周長？
物理學家如何估算芝加哥的鋼琴調音師有多少？
只花費10美元，9歲女孩就揭穿醫學謊言
如何量化質量和創新對收益的貢獻度
從量化大師身上能學到什么？
第3章 他們為什么說無形之物不可量化？
對傳統量化定義的挑戰
澄清鏈：量化方法就隱藏在量化目標中
5人法則：只需很小的樣本就可以減少不確定性
4個假設讓量化看上去很簡單
量化真的需要不菲的代價嗎？
可以相信統計數字嗎？
99歲患病老人不如5歲兒童的命值錢？
量化的五大步驟
第二部分 量化什么？ 不確定性、風險、信息價值
第4章 厘清待量化事物與決策的關系
定義具體決策問題時遇到的挑戰
只要能理解，就能建模
清晰定義“不確定性”和“風險”
為政府部門信息技術安全項目進行的量化工作
第5章 校準訓練：修正你的判斷
校準練習：讓“估計”變得更準確
你的估值范圍=你的認知程度
90%的信心意味著90%的概率嗎？
經過校準訓練的人往往預測得更準確
第6章 蒙特卡洛模型：評估風險大小
分清“感覺很好”與“真的很好”
蒙特卡洛模型：范圍也能進行加減乘除？
尋找盈虧平衡點
不必一開始就建立蒙特卡洛模型
風險悖論：越重大的決策，越缺少風險分析
第7章 量化信息的價值
預期機會損失（EOL）：出錯的機會和成本
消除所有不確定性的價值有多大？
超越二元決策：在連續體上的決策
不確定性越高，你需要的信息越少
量化倒置：*重要的常常被忽視
分清有價值和無價值的量化
第三部分 量化方法 如何減少不確定性
第8章 選擇和設計量化方法
廣義的測量儀器=測量方法
將不可量化之物分解為可量化之物
通過互聯網獲取方法
尋找、觀測、跟蹤相關線索
無須海量，只要適量
準確度≠精確度 177
確定測量儀器 182
第9章 隨機抽樣：窺一斑而知全豹
憑直覺估計數值范圍
t檢驗：只需一個小樣本
統計顯著性：結果是真還是假？
如何處理異常值？
不用計算，就可估計出平均值
兩次獨立抽樣：抓與重抓就能算出湖里有多少魚
尋找閾值：在哪個點上做決定？
對照組實驗：當事件還未發生時
變量的相關程度：風馬牛之間有多大關系？
什么時候才使用假設檢驗？
第10章 貝葉斯方法：利用已知估算未知
貝葉斯定理：若A發生，則B發生的可能性多大？
使用你天生的貝葉斯本能：用新信息更新舊信息
異構標桿法：類比評估
貝葉斯反演法：如果X為真，如何看到這一點？
區間范圍的貝葉斯反演法：每種結果出現的概率是多少？
貝葉斯法教會我們什么？
第四部分 量化抽象事物 偏好、態度和判斷
第11章 量化人們的偏好和態度
觀測人們的意見、價值觀和幸福感
支付意愿法：通過討價還價估算生命價值
投資邊界曲線：量化風險承受能力
效用曲線：選魚還是選熊掌？
績效量化：一切都可歸結為利潤
第12章 人的判斷和測量儀器哪個更準？
人類的心理如何影響決策？
令人驚訝的簡單線性模型
不變比較原則：將任何估值都標準化
透鏡模型：消除評估過程中的不一致
兩種不適用的量化方法
各種評估方法價值比較
科學家如何不斷改善數據化決策模型
第13章 新型測量方法和儀器
全球定位系統：革命性的量化工具
用屏幕抓取軟件和混搭法挖掘網絡信息
通過電子郵件就可量化顧客滿意度？
預測市場：蘋果公司何時倒閉？
第14章 通用的量化方法：應用信息經濟學
量化的通用框架和一般步驟
飲水監控系統為公眾健康帶來多少利益？
海軍陸戰隊的燃油需求有多大？
抽象問題：如何量化行業標準的價值？
一些雖未討論但可能出現的量化難題
致 謝
附 錄
展開全部
數據化決策 : 第三版 作者簡介
［美］道格拉斯·W. 哈伯德 （Douglas W. Hubbard ） 應用信息經濟學之父 哈伯德決策研究公司創始人 國際公認知名測量師、決策分析師和風險管理家 近30 年來，道格拉斯·W. 哈伯德所開創的數據化決策方法論，已被全球眾多《財富》500 強企業所應用，并被廣泛應用于金融業、制造業、醫藥、網絡安全、娛樂傳媒、公共事務、能源環境、國家安全、軍事物流、研發整合等眾多經濟、管理和社會領域。 道格拉斯不僅是有史以來暢銷的商業統計書籍之一《數據化決策》（How to Measure Anything ）的作者，還著有《風險管理的失敗》（The Failure of Risk Management）和《脈搏》（Pulse ）。他的作品已被翻譯成8 種語言，銷量超過10 萬冊，在許多知名大學的課程中都有使用。此外，他還長期為《信息周刊》《分析學》《首席信息官企業》等雜志撰寫專欄。
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