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先進智能制造技術 版權信息
- ISBN：9787568086059
- 條形碼：9787568086059 ; 978-7-5680-8605-9
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
先進智能制造技術 本書特色
1.系統融入多種先進智能制造手段和相關技術；2.設計的多樣性，系統有先進的控制方式和多種控制系統；3.教學的針對性較強，系統主要是針對智能制造方向的裝配、加工、系統集成等環節的編纂；4.教材以先進智能制造工程中心的設計為基礎開發，具有較強的工程場景，符合應用教學，貼近工程實踐。
先進智能制造技術 內容簡介
教材的內容包含當前較優選的工業控制技術，遵循工業4.0標準，采用柔性化組合設計，由11個獨立工站組成，每個工站可自由進行修改設置，以滿足不同類型的工業產品的生產需求，包含了多種伺服驅動系統、多品牌的高精度工業機器人、機器視覺、多傳感器應用技術、自動化螺絲控制系統、高速直線電機單元、智慧型步進控制單元、自適應氣動系統等部分內容。教材依托智能制造柔性生產線開發，面向本科或大專的優選智能制造方面相關實訓課程。
先進智能制造技術 目錄
第1章 概論1
1.1 FMS的形成1
1.2 FMS的發展2
1.3 FMS分類及特點5
1.4 FMS的組成、原理及作用6
1.5 現代智能裝配教學平臺14
第2章 多傳感器數據采集單元21
2.1 工作流程21
2.2 系統的硬件設計23
2.3 傳感器單元24
2.4 觸摸屏界面41
2.5 按鈕及指示燈含義44
2.6 軟件設計45
2.7 設備操作手冊46
2.8 故障處理47
2.9 多傳感器單元二次開發48
第3章 物流傳輸系統49
3.1 工作流程49
3.2 系統組成50
3.3 系統的工作思路54
3.4 硬件設計55
3.5 軟件設計及說明59
第4章 自適應氣動系統60
4.1 基礎知識介紹61
4.2 自適應氣動系統介紹65
4.3 氣動系統設計實例76
4.4 設備操作規程及故障處理82
第5章 智慧型步進控制單元85
5.1 工作流程85
5.2 步進電機93
5.3 軟件設計107
5.4 實操與演示110
5.5 設備物料清單111
5.6 常見故障排查111
第6章 高速直線電機單元113
6.1 直線電機介紹及應用113
6.2 直線電機驅動器的技術參數117
6.3 高速直線電機單元124
6.4 高速直線電機操作指南132
第7章 精密伺服控制系統142
7.1 工作流程142
7.2 系統的硬件設計144
7.3 運動控制卡164
7.4 傳感器170
7.5 軟件設計170
7.6 PLC與伺服控制177
7.7 伺服控制系統應用——等離子清洗設備179
參考文獻190
1.1 FMS的形成1
1.2 FMS的發展2
1.3 FMS分類及特點5
1.4 FMS的組成、原理及作用6
1.5 現代智能裝配教學平臺14
第2章 多傳感器數據采集單元21
2.1 工作流程21
2.2 系統的硬件設計23
2.3 傳感器單元24
2.4 觸摸屏界面41
2.5 按鈕及指示燈含義44
2.6 軟件設計45
2.7 設備操作手冊46
2.8 故障處理47
2.9 多傳感器單元二次開發48
第3章 物流傳輸系統49
3.1 工作流程49
3.2 系統組成50
3.3 系統的工作思路54
3.4 硬件設計55
3.5 軟件設計及說明59
第4章 自適應氣動系統60
4.1 基礎知識介紹61
4.2 自適應氣動系統介紹65
4.3 氣動系統設計實例76
4.4 設備操作規程及故障處理82
第5章 智慧型步進控制單元85
5.1 工作流程85
5.2 步進電機93
5.3 軟件設計107
5.4 實操與演示110
5.5 設備物料清單111
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6.2 直線電機驅動器的技術參數117
6.3 高速直線電機單元124
6.4 高速直線電機操作指南132
第7章 精密伺服控制系統142
7.1 工作流程142
7.2 系統的硬件設計144
7.3 運動控制卡164
7.4 傳感器170
7.5 軟件設計170
7.6 PLC與伺服控制177
7.7 伺服控制系統應用——等離子清洗設備179
參考文獻190
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先進智能制造技術 作者簡介
張松林，副教授，安徽信息工程學院機械學院機電教研室副主任。獲獎：1.安徽省教學成果三等獎，安徽省教育廳，2018.04，二類，排名1；2.安徽省教學成果一等獎，安徽省教育廳，2019.04，二類，排名3；2.安徽省教學成果一等獎，安徽省教育廳，2020.01，二類，排名1。論文：1. 工業機器人在制造業中的應用研究，赤峰學院學報ISSN：1673-260X，2018，34（1）：24-25，三類；2. AGV控制系統的設計與研究，長春大學學報ISSN：1009-3907，2018，28（2）：20-24，三類；3. 基于卷積神經網絡算法的機器人系統控制，長春大學學報ISSN：1009-3907，2019，29（4）：14-17，三類。科研項目：1.安徽省教育廳一般研究項目《基于磁導式和視覺導航式的室內外自動導引車系統的設計》（gxyq2017139）,2017.03,四類，排名1/4；2.安徽省教育廳重點項目《智能制造柔性生產線數據采集系統信息管理優化的研究與實施》（KJ2019A1296），2019.06，三類，排名1/6，在研；3. 企業委托研發類課題《裝配生產線控制系統的研制》，2018.08，五類，排名1/5，已結題。
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