中圖網(wǎng)小程序
一鍵登錄
更方便
本類五星書更多>
-
>
全國計算機等級考試最新真考題庫模擬考場及詳解·二級MSOffice高級應(yīng)用
-
>
決戰(zhàn)行測5000題(言語理解與表達)
-
>
軟件性能測試.分析與調(diào)優(yōu)實踐之路
-
>
第一行代碼Android
-
>
JAVA持續(xù)交付
-
>
EXCEL最強教科書(完全版)(全彩印刷)
-
>
深度學(xué)習
情感對話機器人 版權(quán)信息
- ISBN：9787115584618
- 條形碼：9787115584618 ; 978-7-115-58461-8
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
情感對話機器人 本書特色
適讀人群 ：對話機器人、自然語言處理領(lǐng)域的研究人員、工程技術(shù)人員，人工智能方向的博士、碩士研究生，以及對人機對話感興趣的人士。1.專業(yè)團隊編寫：中文自然語言處理團隊原創(chuàng)研究成果總結(jié)；2.聚焦人工智能前沿：疊加“情感計算”和“人機交互”兩大熱點話題；3.實用的學(xué)科交叉：除了計算機科學(xué)，書中還將介紹心理學(xué)、管理學(xué)、傳播學(xué)等如何影響對話；4.有趣的應(yīng)用：書中實踐環(huán)節(jié)將帶領(lǐng)讀者搭建一個智商、情商俱佳的聊天機器人。
情感對話機器人 內(nèi)容簡介
隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，自然語言理解、自然語言生成與深度學(xué)習技術(shù)的密切配合使對話機器人的“智商”得到了顯著提升。然而，擁有了“智商”的對話機器人有時仍然無法滿足人類的需求。人們期待對話機器人能夠脫掉冷冰冰的外殼，像人類一樣具有觀察、理解和表達各種情感的能力，即具有“情商”。 本書著眼于提高對話機器人的“情商”，結(jié)合人機對話的特點，詳細介紹了構(gòu)建情感對話機器人的各項前沿熱點技術(shù)，包括對話場景下的情感識別、情感管理、情感回復(fù)生成等。這些技術(shù)能夠完善對話機器人的“智商”與“情商”，使其與用戶進行更人性化的交流。此外，本書還介紹了目前非常熱門的多模態(tài)場景下的情感對話機器人的相關(guān)技術(shù)，以及情感對話機器人的相關(guān)語料資源。 本書層次清晰、內(nèi)容安排合理，具有一定的技術(shù)深度，既適合情感計算、對話系統(tǒng)研究領(lǐng)域的科研工作者閱讀，也適合對人工智能感興趣的本科生和研究生閱讀。
情感對話機器人 目錄
第1 章 緒論 1
1.1 對話機器人的“智商” 與“情商”1
1.2 情感對話機器人的任務(wù)體系 5
1.3 情感對話機器人的相關(guān)技術(shù) 8
1.3.1 深度學(xué)習技術(shù) 9
1.3.2 文本情感計算技術(shù) 10
1.3.3 人機對話技術(shù) 15
1.3.4 多模態(tài)學(xué)習技術(shù) 17
1.4 情感對話機器人的技術(shù)難點 18
1.5 本章小結(jié) 20
第2 章 文本語義表示基礎(chǔ) 23
2.1 引言 23
2.2 詞的表示 24
2.2.1 詞的獨熱表示 24
2.2.2 詞的嵌入表示 25
2.2.3 分詞 26
2.3 文本的詞袋表示 28
2.4 面向文本表示的深度學(xué)習模型 28
2.4.1 感知器模型 28
2.4.2 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型 29
2.4.3 循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型 30
2.4.4 自注意力模型 33
2.5 詞嵌入表示的學(xué)習 34
2.5.1 靜態(tài)詞嵌入表示的學(xué)習 34
2.5.2 動態(tài)詞嵌入表示的學(xué)習 37
2.6 本章小結(jié) 40
第3 章 對話情感識別 41
3.1 對話情感識別的任務(wù)定義與任務(wù)分析 41
3.2 粗粒度情感分類技術(shù) 42
3.2.1 情感分類的定義 43
3.2.2 不同粒度的情感分類 43
3.2.3 面向領(lǐng)域遷移的情感分類 44
3.2.4 面向語言遷移的情感分類 46
3.2.5 情緒分類 47
3.3 細粒度情感分類技術(shù) 47
3.3.1 評價對象抽取 48
3.3.2 對象級情感分類 49
3.3.3 細粒度情感分類中的聯(lián)合模型 51
3.3.4 立場檢測 52
3.3.5 細粒度情感分類小結(jié) 55
3.4 對話情感識別技術(shù) 55
3.4.1 基于上下文內(nèi)容的對話情感識別 56
3.4.2 基于上下文情感的對話情感識別 59
3.4.3 基于說話者建模的對話情感識別 66
3.4.4 多方對話場景下的情感識別 74
3.4.5 其他方法 78
3.5 本章小結(jié) 84
參考文獻 84
第4 章 對話情感管理 87
4.1 對話情感管理的任務(wù)定義與任務(wù)分析 87
4.2 對話情感管理技術(shù) 88
4.2.1 對話情感預(yù)測 89
4.2.2 對話情感原因發(fā)現(xiàn) 93
4.3 對話共情技術(shù) 98
4.4 抑郁癥檢測技術(shù) 101
4.5 本章小結(jié) 102
參考文獻 103
第5 章 對話情感回復(fù)生成 107
5.1 對話情感回復(fù)生成任務(wù)定義 107
5.2 對話情感回復(fù)生成任務(wù)分析 108
5.3 文本生成技術(shù) 109
5.3.1 語言生成算法 109
5.3.2 對話生成算法 116
5.3.3 文本摘要算法 120
5.4 對話情感回復(fù)生成技術(shù) 123
5.4.1 生成式情感回復(fù)生成算法 123
5.4.2 檢索式情感回復(fù)生成算法 130
5.5 本章小結(jié) 137
參考文獻 138
第6 章 多模態(tài)情感對話機器人 141
6.1 多模態(tài)情感計算的研究背景與意義 141
6.2 多模態(tài)情感對話的任務(wù)定義與任務(wù)分析 144
6.3 多模態(tài)情感計算基礎(chǔ) 145
6.3.1 多模態(tài)語義表示 145
6.3.2 多模態(tài)語義融合 147
6.4 多模態(tài)情感對話的關(guān)鍵技術(shù) 150
6.4.1 多模態(tài)情感分類 151
6.4.2 多模態(tài)情感消歧 157
6.4.3 多模態(tài)細粒度情感計算 163
6.5 多模態(tài)情感計算的未來模式 164
6.5.1 多模態(tài)情感計算的現(xiàn)狀與思考 164
6.5.2 多模態(tài)情感計算的研究框架 167
6.5.3 多模態(tài)細粒度情感計算的研究方案設(shè)計 170
6.5.4 多模態(tài)細粒度情感計算的特色 179
6.6 未來模式對多模態(tài)情感對話機器人的影響 180
6.7 本章小結(jié) 180
參考文獻 181
第7 章 情感對話機器人的語料資源 185
7.1 單模態(tài)數(shù)據(jù)集 185
7.1.1 日常對話數(shù)據(jù)集 186
7.1.2 影視劇對話數(shù)據(jù)集 187
7.1.3 社交媒體回復(fù)數(shù)據(jù)集 191
7.2 多模態(tài)數(shù)據(jù)集 194
7.2.1 多模態(tài)影視劇對話數(shù)據(jù)集 195
7.2.2 多模態(tài)觀點數(shù)據(jù)集 199
7.2.3 多模態(tài)人機交互數(shù)據(jù)集 203
7.2.4 多模態(tài)行業(yè)對話數(shù)據(jù)集 204
7.3 本章小結(jié) 204
參考文獻 205
展開全部
情感對話機器人 作者簡介
趙妍妍博士，哈爾濱工業(yè)大學(xué)計算學(xué)部副教授、博士生導(dǎo)師，加州大學(xué)伯克利分校訪問學(xué)者。研究方向為文本情感計算。近年來主持國家自然科學(xué)基金、教育部人文社科基金等多項基金項目。在人工智能、自然語言處理等領(lǐng)域的國際期刊和會議上發(fā)表論文30 余篇。曾獲黑龍江省科技進步獎一等獎、二等獎，黑龍江省技術(shù)發(fā)明獎二等獎等獎項。秦兵哈爾濱工業(yè)大學(xué)計算學(xué)部長聘教授、博士生導(dǎo)師，科技部科技創(chuàng)新2030—“新一代人工智能”重大項目管理專家組專家，中國中文信息學(xué)會常務(wù)理事、情感計算專委會主任。主要研究方向為自然語言處理、情感計算、知識圖譜及文本生成。入選“2020 年度人工智能全球女性”“人工智能***具影響力學(xué)者榜單（AI 2000）”和“福布斯中國2020 科技女性榜”。劉挺哈爾濱工業(yè)大學(xué)教授，自然語言處理研究所所長。國家“萬人計劃”科技創(chuàng)新領(lǐng)軍人才，“十四五”國家重點研發(fā)計劃“先進計算與新興軟件”“社會治理與智慧社會科技支撐”重點專項指南專家，教育部人工智能科技創(chuàng)新專家組專家。中國計算機學(xué)會會士、理事。主要研究方向為人工智能、自然語言處理、社會計算和智慧醫(yī)療等。
書友推薦
- >
小考拉的故事-套裝共3冊
- >
姑媽的寶刀
- >
莉莉和章魚
- >
唐代進士錄
- >
羅曼·羅蘭讀書隨筆-精裝
- >
伯納黛特,你要去哪(2021新版)
- >
有舍有得是人生
- >
二體千字文
本類暢銷
